← 수업 안내 · 작은 관심에서 첫 실제 피드백까지

스크립트가 없어도 순서대로 읽고 인쇄할 수 있습니다. 켜면 한 장씩 발표할 수 있습니다.

관심 / 00—02분

어떤 일을 위해 한 걸음 더 나아가고 싶나요?

마음 쓰는 일 하나를 떠올리고 이 사례에서 방법을 찾아보세요.

관심과 자기 이해가 행동 하나로 이어집니다최근 경험을 돌아보고 관심 있는 장면을 골라 가진 강점으로 작은 걸음을 내딛습니다. 성찰은 건너뛸 수 있으며 성격을 판단하지 않습니다.내가 마음 쓰는 것한 사람 또는 구체적인장면내가 해냈던 일경험 하나와 강점의 단서다음 걸음: 20분이면 시작인생의 방향부터 정하지 않아도 됩니다한 번의 행동으로 나를 더 알아갑니다01 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
30초 동안 해냈던 작은 일을 떠올리고, 20분을 들여 알아보고 싶은 장면을 적어 보세요.
설명 요점 펼치기
  • 주변 사람, 학교, 환경, 관심사, 눈길이 가는 생명 모두 출발점이 될 수 있습니다.
  • 이 앱에 관심이 없어도 괜찮습니다. 자신이 해 보고 싶은 작은 걸음을 남기세요.

발표자 메모

가족 이야기나 심리 결과를 공개할 필요는 없습니다. 조용히 적을 시간을 주고 회의 공유는 자율로 합니다. 혼자 공부할 때는 자기 회상을 건너뛰고 장면부터 골라도 됩니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

사례의 범위 / 02—05분

아직 길을 찾아가는 프로젝트

노년의 삶을 다루는 수업은 아직 시작 전이며, 앱은 먼저 소수의 사용자에게 시험을 부탁했습니다.

일어난 일과 확인할 일을 나누어 보기수업은 설계했지만 정식 교육은 시작 전입니다. 앱은 소수의 시험 사용이 있는 내부 시험판이며 시장성과 장기 효과는 확인해야 합니다.수업 설계주제와 방법이 있음정식 수업: 시작 전앱 내부 시험써 볼 수 있는 버전이 있음소수의 시험 사용과 피드백아직 확인할 것지속적인 이용과 가치시장성, 결제, 효과02 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
무엇이 이미 일어났고 무엇이 아직 확인 전인가요?
설명 요점 펼치기
  • 수업 설계는 있지만 교실에서 일어난 성과는 아닙니다.
  • 써 보겠다는 사람이 있다고 시장을 찾은 것은 아닙니다.
  • 사례 앱은 비공개 코드입니다. 오늘은 과정, 선택, 방법을 나눕니다.

발표자 메모

익명 요약만 쓰고 개인 경험이나 단체 대화 화면은 보여 주지 않습니다. 성공 비법 이야기가 아니라는 점부터 설명하세요.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

생각의 시작 / 05—08분

자기 속도로 이야기할 수 있는 시간을 만들어요

큰 방향을 먼저 품고, 작은 일 하나로 시험해 볼 수 있습니다.

큰 관심을 한 번 해 볼 수 있는 경험으로 좁히기노년의 삶을 위한 설계와 기존 음성 기술이 작은 경험으로 이어집니다. 대화, 보관, 공유는 각각 당사자의 선택을 존중합니다.노년의 삶을 위한 설계소통과 표현에서 묻기쌓아 온 음성 기술경험경험과 기존 도구 활용가장 작은 경험질문 → 이야기 → 멈춤 → 기록대화 의향 ≠ 공유 의향03 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
‘이야기하고 싶다’와 ‘가족에게 보여 주고 싶다’는 같은 동의일까요?
설명 요점 펼치기
  • 관심: 마음 편히 말할 곳이 하나 더 생길 수 있을까?
  • 필요 가설: 글부터 쓰지 않고 말하며 멈춤과 공유를 직접 정한다.
  • 첫걸음: 질문—답변—멈춤—기록 남기기.

발표자 메모

같은 동의가 아닙니다. 어르신과 가족의 기대는 다를 수 있어 따로 물어야 합니다. 모든 어르신이 외롭다고 묘사하지 마세요.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

문제에서 필요로 / 08—11분

불편, 필요, 기능을 나누어 적어요

제1원리로 생각하기의 시작: 목표, 사실, 제약, 가설을 나눕니다.

문제, 필요, 해결책은 서로 다른 층위관찰 가능한 현상을 확인할 변화의 가설로 바꾸고 여러 방법을 비교합니다.문제오래 타자 치는 일이익숙하지 않음필요 가설말하고 싶을 때 바로말하기해결책 후보음성 / 사람의 도움 / 종이카드같은 필요에도 여러 방법을 먼저 시험할 수 있습니다.04 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
‘앱 만들기’를 곧바로 필요라고 할 수 있을까요?
설명 요점 펼치기
  • 현상: 오래 타자 치기 어려운 사람이 있다. 구체적인 대상은 더 물어야 합니다.
  • 필요 가설: 글로 먼저 정리하지 않고 말하되, 동의와 데이터의 경계를 지킨다.
  • ‘반드시 앱’인지 묻기: 종이 카드, 직접 면담, 음성부터 시험할 수 있습니다.

발표자 메모

기존 3분 안에서 전제를 나누는 연습만 합니다. 개념 강의를 더하지 않습니다. ‘표현의 자율성’은 가치 선택이지 물리 법칙이 아닙니다. 해결책이 필요에 맞는지 살피고 경험은 활용하되 사실은 확인하세요. 자세한 내용은 자기관리와 제1원리 페이지에 있습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

활동 1 / 11—16분

발견한 문제를 확인할 수 있는 가설로 바꿔요

누가 × 상황 × 어려움 × 바라는 변화.

추측을 질문으로 확인할 수 있게 놓기필요를 설명할 때 대상·상황·어려움·바라는 변화를 담고 사실과 추측을 나눈 뒤 반대 근거를 찾습니다.누가만나 볼 수 있는대상언제구체적인 상황무엇에 막히나현재 방법의어려움무엇을 바라나관찰 가능한 변화관찰한 것: ________ 추측하는 것: ________어떤 근거가 나오면 이 가설을 바꿀까요?05 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
약 5분 동안 실천 카드 A를 쓰세요. 지금 당장 필요를 입증할 필요는 없습니다.
설명 요점 펼치기
  • 먼저 현상을 쓰고 필요를 설명하는 문장으로 바꿉니다.
  • 추측 하나에 표시하고 그것을 뒤집을 근거를 적습니다.
  • 혼자 점검한 뒤 원하면 자발적으로 참여한 동료와 서로 봅니다.

발표자 메모

혼자 공부할 때는 먼저 쓰고 도움말을 봅니다. 회의에서는 조용히 쓰고 공유는 자율로 합니다. 대체 주제는 가상의 ‘빌린 물건 반납을 잊는 상황’입니다. 연습을 실제 사용자 필요로 쓰지 마세요.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

제품의 중심 / 16—19분

무엇을 지키고 싶은지가 선택을 바꿔요

공유와 편집이 매력적이어도 왜 느린 대화부터 지키려 할까요?

제품의 중심은 선택의 기준입니다느린 대화라는 중심이 먼저 할 일과 미룰 일을 정합니다. 새로운 근거로 바뀔 수 있는 가치 선택입니다.먼저 지킬 것말하는 속도당사자의 공유 선택지금의 생각 표현천천히 말해도되는 곳미룰 것새로운 전시·공유 과정피드백을 듣고 결정원칙 → 한 번의 선택 → 근거에 따른 수정06 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
무엇을 지키기에 어떤 일을 먼저 하고 무엇을 미루나요?
설명 요점 펼치기
  • 지킬 것: 지금의 표현, 자신의 속도, 공유할지의 선택.
  • 미룰 것: 빠른 공개를 위해 복잡한 과정을 하나 더 붙이기.
  • 지금의 선택입니다. 새로운 근거가 있다면 다시 생각할 수 있습니다.

발표자 메모

표현의 속도를 먼저 배려하면서 개발과 검증은 빠르게 할 수 있습니다. 책 만들기 기능은 이미 일부 있고 출력 방향은 고민 중입니다. 이 선택이 공유 자체의 해로움을 뜻하지는 않습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

쌓아 온 것 활용 / 19—22분

지금까지 쌓은 경험과 지식에서 시작해요

경험, 자료, 도구를 눈앞의 일 하나에 써 보세요.

축적은 필요할 때 이어 쓰는 연결망입니다경험·사람·자료·도구를 지금 할 일에 잇고 출처 확인, 시험, 갱신으로 빈틈을 채웁니다.경험써 본 음성 기술사람도울 의향이 있는 동료자료확인 가능한 문서도구AI와 기존 구성 요소지금 할 일무엇이 더필요한가요?07 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
이미 가진 자원 두 가지와 모르는 정보 하나를 적으세요.
설명 요점 펼치기
  • 음성 기술, 실천 경험, 자신의 강점 모두 지금 할 일에 연결할 수 있습니다.
  • AI는 방법 제안, 모형 구현, 오류 찾기를 도울 수 있습니다.
  • 모르는 것은 출처를 찾고 직접 시험해 결과를 알려야 합니다.

발표자 메모

빠른 제작 뒤에는 이전 경험이 있습니다. 혼자 공부할 때는 쓸 수 있는 자원과 빈틈을 적고 다음 시험부터 잡으세요. 지금 당장 전문가와 연결될 필요는 없습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

AI로 개발하기 / 22—26분

플랫폼 프로그래밍을 다 배우기 전에도 시도할 수 있어요

이번에 할 일 하나와 끝난 뒤 확인할 방법을 먼저 말하세요.

AI 결과는 사람이 확인한 뒤 다음으로 갑니다범위와 확인 기준을 정해 맡기면 AI가 구현 후보를 냅니다. 사람이 기기에서 시험하고 근거에 따라 고칩니다.사람: 맡기기할 일 / 범위 / 확인 기준AI: 후보 제안상태 / 구현 / 시험사람: 직접 시험예상과 실제 비교실패 근거로 다음 수정의 범위를 좁힙니다.08 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
AI가 ‘완료’라고 하면 어떤 단계를 직접 해 볼 건가요?
설명 요점 펼치기
  • AI에 목표, 알려진 사실, 실제 제약, 가설, 확인 기준을 알려 주세요.
  • 구현 전에 상태, 모르는 점, 시험 방법부터 정리하게 하세요.
  • 가상 내용으로 시작—멈춤—저장을 직접 해 보세요.

발표자 메모

AI·도구 페이지의 학습용 지시문을 참고하세요. 상태도부터 그려도 됩니다. 현장에서 앱 전체를 완성할 필요는 없습니다. 권한, API, 데이터, 전달을 배우고 결과 확인은 직접 맡습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

어려움을 만났을 때 / 26—29분

직접 써 보고 다시 시험하며 나아가요

실행된 뒤에도 음성 안내, 권한, 돌아가기, 녹화 선택을 살펴야 합니다.

중요한 선택을 필요한 순간에 보여 주기수업용 상태도: 먼저 질문을 들려주고, 카메라는 미리 본 뒤 녹화를 확인하며, 읽기 화면에는 늘 돌아갈 길을 둡니다.들을 수 있게질문 표시→ 읽어 주기 / 다시 듣기녹화는 스스로 선택카메라 미리 보기→ 확인 후 녹화 시작돌아갈 수 있게읽기 화면 열기→ 분명한 돌아가기 버튼기능이 작동하는지뿐 아니라 사용자가 계속할 수 있는지도 봅니다.09 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
작은 걸림돌 하나가 계속 쓰려는 마음을 어떻게 바꿀까요?
설명 요점 펼치기
  • 빈 화면 대신 질문을 먼저 들려줍니다.
  • 카메라는 먼저 미리 보고 확인한 뒤 녹화합니다.
  • 읽기 화면에서도 돌아가는 길을 찾을 수 있어야 합니다.

가상 시험용 대화 화면이며 실제 사용자 기록이 아닙니다
가상 시험 화면과 AI 대화자 예시입니다. 어르신이나 실제 시험 사용자가 아니며 화면은 원래의 중국어를 유지했습니다.
발표자 메모

과정의 요약이며 지시문 하나로 모든 문제가 해결됐다는 뜻은 아닙니다. 매번 예상과 실제를 적고 확인되지 않은 원인은 단정하지 않습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

활동 2 / 29—33분

AI는 고쳤다고 하는데, 휴대폰에서는 여전히 소리가 안 나요

아는 것 → 모르는 것 → 최소 점검 → 한 항목 수정 → 재시험.

‘소리가 안 나요’에서 가려 낼 수 있는 가설로소리가 들리지 않는 것은 현상입니다. 음량, 재생 시작, 서비스 응답은 원인 후보이며 매번 가장 작은 점검을 합니다.현상: 소리가 들리지않음기기 상태?미디어 음량 확인재생이 시작됐나?가상 문장만 따로 재생오류 응답?민감정보를 뺀 상태·오류확인모두 확인할 가설입니다. 먼저 점검하고 수정할 곳을 정합니다.10 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
과제 카드 B: 다음 점검은 무엇인가요?
설명 요점 펼치기
  • ‘안 됨’만 쓰지 말고 예상과 실제를 적습니다.
  • 확인할 가설 하나와 가장 작은 점검 하나를 설계합니다.
  • 실패 근거를 남기고 여러 곳을 동시에 바꾸지 않습니다.

발표자 메모

아는 것, 모르는 것, 최소 점검을 혼자 적고 도움말을 여세요. 회의에서는 익명의 가상 예시를 씁니다. 음량, 재생 시작, 서비스 오류는 모두 확인할 가설입니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

안전과 책임 / 33—37분

시험할 수 있게 돼도 위험을 알릴 책임은 남아요

기록, 권한, 호출 비용 모두 책임질 사람이 있습니다.

세 가지 책임을 따로 확인하기실제 배포도가 아닌 책임의 간단한 도식입니다. 저장·복구, 클라우드 처리, 권한·한도를 따로 확인합니다. 개인 Key는 데이터 분리를 대신하지 못합니다.기록: 저장, 내보내기, 복구누가 볼 수 있나? 동의했나? 백업을 복구할 수 있나?클라우드 처리: 필요한 내용만 보내기음성과 글은 언제 기기를 떠나고 서비스는 무엇을 받나?권한: 개인 Key, 한도, 비용권한 관리 ≠ 데이터 분리; 앱 속 민감한 설정은 추출될 수 있음11 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
어떤 데이터를 덜 수집하고 어떤 권한부터 제한할까요?
설명 요점 펼치기
  • 가상 데이터로 저장 위치, 접근 권한, 복구를 확인하세요.
  • 개인 Key는 권한과 한도를 위한 것이며 데이터 분리는 별도 통제가 필요합니다.
  • 앱에 넣은 민감한 설정은 추출 위험이 있습니다. 비공개 코드만으로 안전을 보장할 수 없습니다.

발표자 메모

내부 시험에는 위험이 남습니다. 완성된 운영 보안처럼 소개하지 않습니다. 단순한 데이터 흐름만 다루고 실제 설정, 배분 목록, Key는 보여 주지 않습니다. 대학생은 비용 상한을 더할 수 있습니다. 공격 절차는 가르치지 않습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

작게 시험하기 / 37—40분

설치 파일을 보냈다고 전달이 끝난 것은 아니에요

초대 → 설치 → 작은 과제 수행 → 후속 연락.

전달은 하나의 여정이며 설치 파일은 한 정거장입니다초대, 설치, 과제 수행, 후속 연락 순으로 근거를 더합니다. 가상의 전환율은 쓰지 않습니다.써 볼 의향태도의 단서설치 가능전달의 단서과제 수행한 번의 행동다시 연락사용과 수정의단서전환율은 없습니다. 각 단계를 실제로 관찰해야 합니다.12 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
첫 시험에서는 ‘쓰기 좋은가’ 말고 무엇을 관찰할까요?
설명 요점 펼치기
  • 써 보겠다는 말은 태도의 단서입니다.
  • 설치 파일과 시작 위치가 첫 장애물이 될 수 있습니다.
  • 한 번에 작은 과제 하나만 자발적으로 해 보도록 부탁합니다.

발표자 메모

비공개 앱은 수업에서 배포하지 않습니다. 익명 글 요약으로 보여 줍니다. ‘혼자 멈춤을 찾는다’ 같은 기준을 쓰되 어르신에게 일정 시간 말하도록 요구하지 않습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

피드백 / 40—44분

기능을 더하기 전에 실제로 무슨 일이 있었는지 물어요

해결되지 않은 일인지, 못 찾은 기능인지, 사용을 시작하지 못한 것인지 먼저 묻습니다.

피드백을 나눈 뒤 기능 추가 여부 정하기같은 기능 제안도 미충족 필요, 찾기 어려운 기존 기능, 설치·조작 장애에서 나올 수 있습니다.기능을 더할까요?구체적 경험부터 묻기필요의 문제?언제 쓰고 싶었고 기존 방법은 무엇이 부족했나?찾기의 문제?있는 기능을 찾을 수 있었나?전달의 문제?설치·조작의 어느 단계에서 막혔나?13 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
이 세 가지를 나누려면 다음에 무엇을 관찰할까요?
설명 요점 펼치기
  • 글을 고칠 위치를 모른다면 기능이 잘 보이는지 먼저 봅니다.
  • 새 주제를 원하다 기존 선택지를 찾았다면 안내와 선택지가 눈에 띄는지 봅니다.
  • 기록 습관이 다르다면 사용 상황부터 다시 이해해야 할 수도 있습니다.

발표자 메모

익명으로 바꾼 요약만 제시하고 사생활은 읽지 않습니다. 다음 날의 피드백은 장기 이용의 증거가 아니며 심리학 경력은 치료 효과의 보증이 아닙니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

활동 3 / 44—47분

도구가 복제할 수 있다면, 만드는 사람은 무엇을 결정할까요?

방법을 배우고 이용허락을 확인하며 내 자산을 쓰고 결과를 책임집니다.

도구가 강할수록 판단은 더 필요합니다후보 결과를 전달하기 전에 허락, 확인, 제품의 선택을 살핍니다. 도구의 허락은 대상 자산의 허락을 대신하지 않습니다.생성 / 재현 가능아직 결과 후보일 뿐세 가지 확인출처와 사용 허락직접 검증제품의 중심과 일치전달해도 될까?범위를 설명하기결과를 책임지기14 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
도구 사용 행동 하나를 골라 허락, 출처, 직접 확인할 결과를 설명하세요.
설명 요점 펼치기
  • REA와 replica-skill은 설명을 읽는 자료이며 설치하거나 실행하지 않습니다.
  • 도구 이용허락은 대상 코드·브랜드·사용자 데이터의 허락이 아닙니다.
  • 외형이 비슷해도 자신의 사용자, 선택, 검증을 설명해야 합니다.

발표자 메모

사용 방식 하나를 혼자 고르고 허락, 출처, 확인할 결과를 적습니다. 회의 공유는 자율입니다. 설명만 읽으며 제3자 앱을 설치하거나 분석하지 않습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

실행과 실패 / 47—50분

작은 약속을 준비하고, 멈췄다가도 돌아올 수 있게 해요

작은 목표를 고르고 방해 하나를 줄이며 중단 뒤 다시 계획합니다.

실패한 뒤에도 책임 있는 다음 걸음을 고를 수 있습니다시도한 근거를 가져오면 수정, 도움 요청, 근거 있는 중단을 선택할 수 있습니다. 시작 전이라면 행동을 줄이고 다시 약속합니다.성공하지 못함무슨 일이 있었는지묻기시도했다면: 근거 가져오기수정 / 도움 요청 / 근거 있는 중단참여자에게 답하고 다음 단계 설명시작 전이라면: 장애물 찾기행동 줄이기, 조건 명확히 하기, 새 약속성격 낙인 대신 도움을15 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
다음에 막히면 어떤 조건부터 바꾸고 언제 다시 시작할까요?
설명 요점 펼치기
  • 시간·장소·시작 신호·완료 근거를 정하고 휴식과 비용 상한도 둡니다.
  • 실패하면 현상을 가져오고, 시작 전이면 장애물을 살펴 도움을 구하거나 다시 약속합니다.
  • 자기관리는 실행을, 제1원리는 방향 점검을 돕습니다. 둘 다 성공을 보장하지는 않습니다.

발표자 메모

3분 안에서 실패와 책임도 다룹니다. ‘내일 저녁 책상에 앉으면 종이 카드 두 장부터’라는 예시를 쓰고 유명인의 밤샘을 따라 하지 않습니다. 근거 있는 중단을 허용하고 실패를 성격 탓으로 돌리지 않습니다. 부나 지인의 호응도 시장 증거가 아닙니다. 방법 페이지에 확장 그림 두 장이 있습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

활동 4 / 50—57분

멀리 생각하되 다음 한 걸음은 작게 잡아요

강점 하나를 쓰고 추측 하나를 물어본 뒤 해낼 수 있는 시도 한 번을 계획하세요.

강점과 걸림돌을 일주일 실험에 담기먼 비전을 48시간 안에 시작할 행동으로 나눕니다. 강점 하나를 빌리고 막힐 때의 방법을 준비해 7일 뒤 근거를 봅니다.먼 비전: 누구에게 어떤 변화를 주고 싶은가?강점 하나 빌리기경험으로 강점 설명48시간 안에 시작20분이면 첫걸음막히면 먼저 …7일 뒤 점검무엇이 일어났나?전략을 바꿀까?16 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
과제 카드 C: 48시간 안에 시작할 첫 확인을 적으세요.
설명 요점 펼치기
  • 2분은 대상과 가설, 2분은 행동과 근거에 씁니다.
  • 2분은 스스로 점검하고 1분은 수정합니다. 원하면 서로 봐도 됩니다.
  • 강점 하나를 쓰고 시작 조건과 막힐 때의 방법을 적습니다.

발표자 메모

권장 7분을 유지합니다. 대상, 행동, 시간, 근거, 장애 대처부터 쓰고 모든 칸을 채울 필요는 없습니다. 대학생은 각자 작성하고 온라인으로 물어볼 수 있습니다. 주제가 없으면 관찰부터 하며 거절은 존중합니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai

실천을 가져가기 / 57—60분

다음에는 실제로 해 본 일을 가지고 돌아와요

한 번의 행동과 피드백으로 생각을 계속 고쳐 갑니다.

실제로 일어난 일을 통해 나를 다시 알아가기마무리 카드에 관심, 행동 시간, 가져올 근거를 적고 실천과 피드백으로 이해를 갱신합니다.내가 마음 쓰는 것구체적인 상황 하나내가 할 것시간 + 작은 행동내가 가져올 것근거 + 다음 걸음행동 → 피드백 → 수정; 나에 대한 이해도 달라질 수 있습니다.17 / AHALab × ZimaBlueAI · 학습용 도식, 사용자 통계 아님
큰 그림 보기 ↗ · 학습용 도식
세 문장과 돌아볼 시간을 적으세요. 필요하면 나중에 점검을 부탁하세요.
설명 요점 펼치기
  • 마지막 세 문장: 내가 마음 쓰는 것, 언제 무엇을 할지, 다음에 가져올 것.
  • 48시간 뒤 시작 여부, 7일 뒤 근거와 수정을 봅니다.
  • 관심 있는 일에서 출발해 도구의 도움을 받되 자신의 선택이 다른 사람에게 미칠 영향도 살피세요.

발표자 메모

혼자 공부하면 카드를 보관하고 필요할 때 공유하고 싶은 비민감 요약만 직접 보냅니다. 회의 공유는 자율이며 즉석 반응이나 읽기 표시로 프로젝트 성공을 판단하지 않습니다.

AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai
1 / 1702:00실천 카드 ↗선택 성찰 ↗