質問から目に見えるものへと

カンシャンの守護者箱: 山に足を踏み入れる人々は何を必要としているのか?

迷ったときの位置を残し,仲間と連絡をとり,目の前にいる鳥や植物を認識するためのヒントを探し,不安を表現する. メッセージが届いたときの位置付けと外部通信は別々の確認を必要とします. プロトタイプはこれらの方向を探索しています. 信号がないときにメッセージが届く約束は与えられず,救助も保証されません. メッセージの配達は,信号の配達ができない場合, メッセージの配達は,信号の配達ができない場合, メッセージの配達が保証されます. メッセージの配達は,信号の配達ができない場合, メッセージの配達が保証されます. メッセージの配達は,信号の配達ができない場合, メッセージの配達が保証されます. メッセージの配達は,信号の配達が保証されていない場合, メッセージの配達が保証されます. メッセージの配達は, メッセージの配達が保証されます.

この画像はコンセプトデザインを示しています.オフラインの知識,声,視覚,通信能力は実際のデバイステストの対象です.

アビスプロジェクト: 自分の周りの鳥を認識し,それで他の人に認識させ

鳥の声に耳を傾け,写真を撮り,観察時間や場所を追跡する.AIは候補者を提案し,人間は検証する. 敏感な種の正確な位置は別々に処理されるべきです.

AI-ホワイトボードの鳥のモデルの回転セグメント.単一の写真に示されていない側面は,表示に適したモデルによって推論され,完了されますが,物理的構造測定を証拠として置き換えることはできません.オリジナルのTripoSplatプロジェクト · Project Avis。

銀髪の未来: 記録された空間は誰のためにあるのか?

携帯電話のビデオは,複数の視点を繋げます.サイズ,完全性,および使用は,まだ物理的な物体に対して確認されています.

このスクリーン録画は,モバイルビデオからの空間再建の結果を示しています.デモでは,撮影中にリアルタイムな推論を暗示しないViserを使用して結果を表示します.LingBot-Map そして ABot-Recon モデルによって推定された空間は,独立して校正された調査データと同等ではないし,自律的なナビゲーション能力も証明しない.

ウェブページをデザインして

Blender と bpy を使用して形,寸法,位置,材料を指定し,GLB に輸出し,ローミングとクリックを有効にする Web 3D ツールを使用します.ブロンダー Python インターフェイス · AHALab を入力する。

ホログラフィック・フラッシュカードを回して

レイヤ文字,背景,テキスト,反射;これはスクリーンパララクスとレーザー素材シミュレーションです. RuiC-card-skill,MITの宣言を保持します.

デジタル・ダリ:雨が降る場所

カンシャン,ダムエリア,エルハイ地形デジタル・ダリで合成シーン — 地形データと合成されたシナリオを組み合わせて比較を助けます画像はリアルタイムの天気や汚染や災害を表現しません

カンシャン,ダム,エルハイ湖,道路,農地,生活スペースはすべて同じ空間内に存在する.雨の影響を理解するには,地形,排水,利用を同時に考慮する必要があります.

デジタル・ダリは探査のための独立したツールですキャング・エル・ウォッチはこのような質問に基づいて設計されたコースですインタフェースを使って継続的に観察する場所を選べるでしょうか? 検証する必要があるデータは? 誰の生活が影響を受けるのでしょうか?