気候,気候,私たちの住む場所D2への戻り気候が近づいてきました
共同で何ができるのか?
これはAHALabが設計した2つのコースです. 涼しい場所から始めることもできますし,繰り返し観察する場所から始めることもできます. 測定,モデリング,操作,他の人からのフィードバックが接続できます.
"平方メートルで,誰が少し涼しくなるか?
天気予報 ハッカー松:先返答書,後に公開
一路は説明可能な単純なルールから始まり,もう一路は,AIによる学習,コード書き,修正を活用する.同じ資料を使って,同じ予測目標を比較し,訓練や调整に参加していないデータを残し,結果を提出し,再検討する.モデルはシンプルな方法よりも優れている.
高温使用
どこに避難所や飲み水や休息が必要なのか?
強い風が集まる
装置を動かすのはいつだ?
雨後の検査
水や構造や地面を調べるのは誰ですか?
準備ができて,まだ何をするべきか.
6節のサンダル島主線,3節の天気ハッカー松下設計,データ取得,タイム切断,透明な基線と評価脚本. 現場施設,実績の開始と現地効果は,まだ実施,記録,検証されている.この紹介では,建設完了,課程を実施,冷却成績の取得を主張していない.
保存されたNASA POWER演示パックが,广州州で2020年から2025年の格子点を覆う2192日.天気参数は格子再分析などのデータから得られ,空間範囲がキャンパス観測と異なることを代表する.歴史データはリアルタイム予測と同等ではない.NASA POWERの方法について説明。
熱感は湿度,風,放射線などの要因にも影響する. 空気温は,熱環境のすべての指標を置き換えることはできない.授業は仪器,測定法,環境と個人の感覚の区別を保つこと.US National Weather Serviceによる熱環境指標の説明。
キャンパス小実験で地熱環境と適応方法を研究する.原課程には長期気候,ENSOと天気尺度線が追加されている. キャンパスでの1回の測定や6年間のサンプルから単独で長期気候傾向を特定することはできません.
同じ雨が異なる場所に降るとどうなるか?
スペースインテリジェンスと気候行動研究所この地図や3D記録,天気,そして実際のユーザーを繋げます.
場所を知ること
地図を確認し,写真と地記録を確認する. 誰がここに住んで,働いて,いたのか?
検証可能な判断を残す
当時の入手可能な資料で予測し,提出時間を保存し,後の結果と比較します.
戻ってきて 効果があるか調べてみましょう
限定的な改善を行い,複製を配合し,実際のユーザーからのフィードバックを聞く.
観察を続ける場所を選んだら,どこで選べるでしょう?
授業やツールを理解する方法
12つの授業,2つのワークショップ,研究プロトコル,学生の作業表が実施され,観察,測定,議論,制作を中心に展開されています.デジタル理学では,3次元地形,図面,シナリオを同じインターフェースに配置しています.授業のツールを使用することは,リアルタイムの気象にアクセスした,現地予測モデルを訓練した,または完成したBoxデバイスの統合等ではありません.
地理学は,オープン高距離とOSM湖岸,道路資料を採用し,抽象と高距離誇張を示し,テーマ数値,サンプル区,天気配列を教材合成に利用する.それは,実際の淹没深度,泥石流の確率,または現実の場所の安全判断をできない仮説と比較を問えるのに役立つ.地図のソースボタンはこれらの違いを保持する.
将来の現場と歴史的データの研究は,観測,予測時間効果,対照と結果変数を決定する. 気候背景,気象事件と具体的な損失を別々に議論する. 一つの事件は,長期的な帰因性結論として直接判断できない.
4人,同じ場所から始めることもできます
人々がユーザーに注意を払う,誰かが条件を記録する,誰かがデータを整理する,誰かが手動でそれを行う,角色を交換し,相互に検証する.今日,プレゼンテーションを先見,疑問を投げかけ,すぐにプロジェクトを決定する必要はありません.