2日目 - ページごとの講演
36ページ,合計120分,視聴,ゲーム,休憩,交流のセクションを含む.
箱から世界を見る
d2-01 2分
物語の物語は
この箱を山に運ばれたら,どんな助けを期待しますか? まず2つ3つのアイデアを聞いて,ワークショップについて話しながら戻って来てください. 今日,研究者が実際の問題をどのように扱うのかを見て,少年時代の物語を聞いて,私たちが取り組んでいるプロジェクトを開きます.
舞台の様子
本物を見せたり,2〜3句を聞くだけで,開かれた識別テストを予定していない.生徒が提出した質問を白板に書き,Boxについて話すときに返答する.
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2日間で4つのものを取り上げました
4つのトピックがゆっくりと結びついています
d2-topics 2分
物語の物語は
最初の日,私たちは世界で何が起きているかを見ました.今日,科学者やエンジニアがどうやっているかを見て,ボヤンの若い時の質問を聴きました.あなたは自分の考えを述べたり,一時的に答えを持っていないかもしれません.最後に,私はワークショップを開いて,いくつかのプロジェクトを立ち上げました.
舞台の様子
4つのテーマは2日間の共通点であり,4つの独立した課題ではありません. 他者と世界との交流は,選択材料であり,授業方向性であり,生徒の個別表現を要求しない.
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先日,洪水に直面した町に戻る.
洪水が来たら,まず何を知りたいのか?
d2-02 2分
物語の物語は
この地図を覚えているか?ゲームは,お金をどこで使うか,何を保護するか決める. プレイしていないか,図を見ても想像できます. どちらのステップが一番難しいか.
画像源
左:Stop Disasters! 原作の洪水シーン試写写真.https://www.stopdisastersgame.org/game/?lang=zh_Hans
舞台の様子
各生徒は,自分たちが最も難しいことを判断し,ゲームグラフから漁村の予告板に滑り込むことを望みます. 2分を保留し,ゲームを再開する必要はありません.
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予想通り,天気が予測可能であれば,選択肢が異なるかもしれません. 研究者がどのように情報や方法を現実に導入するかを見てみましょう.
彼らはその方法を実践しています
d2-03 8分
物語の物語は
新しい食品生産方法,鳥の保護,天気予報など,いくつかの実用的な試みをしてみましょう.
視聴とレッスン
8分間で6分ほど視聴し,食べ物,生態,天気の各段目を選択し,2分間の交流を残します.公開版は原始駅の入口を保持します.インターネットが不便時,図,原理と教師の復述を利用し,ビデオを見たという偽りがないと議論します.
入り口を見る
film-library.html#science
食品は新しい生産路線を持つことができる
d2-13 2分
物語の物語は
このビデオでは,二酸化炭素が粉末と酵母のタンパク質を合成する2つの異なる経路です.それらはそれぞれ原料,エネルギー,機器を必要とします.
準備は完了です.
中国科学アカデミー 炭素を粉にする実験室で合成する2021年
2021年に二酸化炭素から粉末の再合成を実現する;原料,エネルギー,催化システムが必要とするが,空気が自律的に食品に変身するか,経済的な量産を達成したとは限りません.
2024年 (月) に放送されたテレビ番組の動画は,
酵母の成長には原料と条件が必要であり,食べ物は空から生えない.
DeepMind · AlphaFold | https://deepmind.google/science/alphafold/
構造予測は研究的な手がかりを提示し,機能と応用はまだ実験が必要である.
DNA科学アニメ 課後展開
film-library.html#science
舞台の様子
生徒に原料やエネルギー投入を指し,再再生しないようにお願いします. 二酸化炭素製粉と酵母タンパク質を分別し,実験室成果を普遍的に商用化したと主張しないようにお願いします.
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これらの新しい生産路線はテストが必要であり,天気予報も検査を受けなければならない.
4つのツールで異なる仕事をします
d2-05 2分
物語の物語は
旧天気予報場では,GenCastが可能なシナリオを提示し,Auroraは様々な大気任務に適応できる.Earth-2にはモデル,シミュレーション,可視化ツールが含まれています.
準備は完了です.
カーマイン・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー・オブ・ザ・ウィーバー
2023年の研究事例;具体的な性能が課題,変数と評価条件に制限される.
DeepMind · GenCast(2024) | https://deepmind.google/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/
集合情景で天気の不確実性を記述する;授業中の確率チップは虚構表現である.
マイクロソフト研究所 (Microsoft Research Institute) オーロラ (2025年発表) https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-aurora-ai-foundation-model-goes-beyond-weather-forecasting
異なる地球系を予測する任務に適したもので,宣伝図では全面的な領先を宣言していない.
NVIDIA · Earth-2 | https://www.nvidia.com/en-us/high-performance-computing/earth-2/
モデル,ツール,シミュレーションプラットフォームのシステムは,未来を決定する単一のモデルではありません.
公式でないデモンストレーションコード
https://github.com/HaxyMoly/Pangu-Weather-ReadyToGo
舞台の様子
このページは2分:4つのツールを識別する異なるタスクを1分ほど,興味のある方向に耳を傾け,移行する.モデルのテストの問題は,ランキング比較ではなく,次のページに具体的な議論を受けます.
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このモデルは研究者によって作られていく.現在,AIが天気モデルを開発するチームもいる.
AIが天気モデルを作りました
物語の物語は
アトリヤチームは別のことを示しました:AIが気象データを処理し,モデルを実装し,トレーニングを実行できるようにすること. 画面には彼らのレポートの示範インターフェースがあります. もし週末に山に登り,この図に従って直ぐコースを設定していいのか? 確認したいことは何ですか. 完成後,データ源を検証し,トレーニングや调度でデータチェックの誤差を考慮し,それが特定の用途を満たすかどうか確認します. グローバルな気象モデルの示範は,この山路の安全性を直接証明することもできません. 人とAIが一緒に研究し,人の要求,選択の検査方法,結果の判断が重要です.
舞台の様子
このページは2分:約45秒で演示が何をしたか,40秒で1人の同級生が確認したいことを聞いていること,25秒でデータを補充し,独立した検査を行い,10秒でAI Questが続きます.
確認可能な著者の報告
原稿4ページ5:無線ウェブ検索の演示では100GB以上の気象データを処理し,400万以上のパラメータのViT类ネットワークを実現し,45,000ステップを訓練し,69の気象変数を涉及する.これは著者の報告の精選例であり,このコースの独立した復元ではありません.平均任務の成功率を表示しません.
https://github.com/atria-asi/Atria-Dawn-Preview/blob/main/atria-dawn-preview.pdf
科学的なテストの質量
参照データには,見られなかったデータ,比較参照,検査誤差および用途が残されている. 参照データは,この方法によってAtriaの天気モデルを検証したという主張をしていない. 参照データは,また,源と質量を示し,界面におけるGround Truthを直接無誤の観測とみなすことはできない. 訓練,調節,最終的なテストデータの重複を避ける. 時間序列は,時間序流出,予測時間効果,変数,地域別でチェックされ,適切な基線と同じ設定で比較され,また極端な事件などの使用シナリオを検証する. 上記の内容は,提供者の質問によって展開され,用語を2分以内に灌输しない.
このページが支持しない結論
記事では,が1分間の予測が4CastNetを上回る未来1週間のと部分指標を挙げているが,今回の報告の相応の段落は,これらの主張を検証する時間配置や比較結果を十分に提供していないため,授業性能の結論ではない. 一分をモデル全体の設計訓練として使うべきではない.報告書第781213ページは,持続的に自改善をオープン問題として分類する.
画像,時間,原産地
本講座は,現地報告の快照,訪問,核検証日 (2026-09-15) に基づいて実施されます.
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次は,選択をする:洪水予測,AIに与える情報,AI Questを開いてみてください.
AIが洪水を予測して,何を見せるのか?
d2-04 5分
物語の物語は
このミッションはGoogle研究とスタンフォードの学習加速器であるMarket Marshesです. 洪水の影響を受ける集市を助けるためです.
中国語でオリジナルの入口
./ai-quests.html#classroom
Google AI Quests
https://research.google/ai-quests/intl/en_us
開発と授業資料
https://research.google/ai-quests/intl/en_us/teacher-resources
https://research.google/ai-quests/intl/en_us/additional-resources/flexible-quest-market-marshes
https://research.google/ai-quests/intl/en_us/faq
Google ResearchとStanford Accelerator for Learningが共同開発した.この5分間のイベントはAHALabによって設計され,その教学効果は実践的に観察される.
舞台の様子
4人は2対2対で,Google AI Questsの原版をスカウトし,同じ画面を回すことができる. 5分間のデータや予測選択のみを行い,理由を交わし,ゲーム全体を完成させる約束をしない.インターネットが利用できないときは,本地説明ページを使って同じ問題について議論する.
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モデルが結果を計算し,それを理解し,受け取り,行動できる人が必要である.
警報は,誰かが受け取る
d2-07 1分
物語の物語は
現在,予報が確認されたと仮定すると,警告は必ず役立つのでしょうか? 誰か携帯電話がない,誰か文字が読めない,誰か警告を受け取ったが交通手段がない.
舞台の様子
1分30秒,AI Questとユーザーシーンを視聴し,20秒,可能に不接するリンクを聴き,10秒,エコオブザーブに切り替える.
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気候リスクの警告から,他の生命の観察に役立つツールを見てください.
影に囲まれ 結論を出す前に急ぐな
d2-08 3分
物語の物語は
これはAVISプロジェクトから収録された鳥検知画像で,元のステーションから段落を開けることができます. 枠は常に続いていますか? どの画像を,また見たいですか? 隣にある100枚の写真は,別の虚構練習データセットです. その50枚には鳥があります. 値下げが上がり,誤報が減少し,漏洩検が増加する可能性があります.
鳥検定試作品
https://www.zimablueai.com/project-avis.html
AVISが収録した4つの監視ビデオ
./avis-videos.html
AVISの本地情報確認
オリジナルサイト:https://www.zimablueai.com/project-avis.html
舞台の様子
元の鳥検知録画画面を表示し,生徒に目にした手がかりを伝えよう.
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映像を残した後に,誰かが現場へ来る.
記録後誰がそれを使うのか?
d2-09 2分
物語の物語は
陽湖の監視需要と巡査の協同化. イルカの研究では,繁殖中の母幼い行動を記録し,識別した. 移動昆虫レーダは虫の状況を調査するのに役立つ. 各種が異なる仕事をしているため,機器を使用していないため,技術が保護問題を解決しているとは言えません.
準備は完了です.
華為と提携者 陽湖白 https://www.huawei.com/cn/tech4all/stories/protecting-white-cranes-ai-poyang-lake
機関プロジェクト説明;監視能力と環境保護の最終的な成果を別々に検証する.
魚の動きを認識する (http://www.ihb.cas.cn/xwdt/zhxw/202606/t20260623_8232072.html)
繁殖保護場における知的行動の識別は,長江全域に広められることはない.
湖研究所 江昆虫レーダー2025-06-13) https://www.xhlab.ac.cn/xhdt/xhyw/202506/t20250613_956.html
省域移動性害虫監視予告試験が実施され,未確認の記録なしでは世界最大である.
Huaweiは,TECH4ALLを公開しました.
企業と保護,研究機関との協力プロジェクトへの入口;試験効果と維持に関する調査
舞台の様子
生徒に巡査作業を見てください. 人々が確認すべきこと,道具を省くべきステップ.
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また,環境保護において,エネルギーと土地の使い方についても問題が発生します. 河西走廊でこんな記録を残しました.
この鏡は夜に太陽を保てるのか?
手描きから装置を見つける
猫果学生の記録を見てください. 現場の鏡はなぜ回転するのかを覚えているか? 定日鏡と呼ばれるものですが,太陽を追跡し,光を塔の頂上に反射する熱器です. 右には,同様の工程の甘瓜州の双塔発電所です.
ソースと数値範囲
中央視2024-07-16,グワ州双塔光熱貯蔵発電所:https://news.cctv.cn/2024/07/16/ARTIu4jiTlB5HCrY2aMNyJVv240716.shtml
約3万台の定日鏡,2塔1機,6時間の熱貯蔵装置は,当時報告されたもので,プロジェクト担当者によって表記された.内蔵塩沸点600°C が使用されていない;焦点,作業温度,熱安定上限が沸点と異なる.DOE原理は説明:https://www.energy.gov/cmei/systems/thermal-storage-system-concentrating-solar-thermal-power-basics
舞台の様子
猫果学生の河西走廊の手描きを見てください.参加した人は,それを補完してください. グラ州電力局のニュースをクリックして現場を見ることができます. このページの放送時間は3分です.
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熱を循環して,太陽が沈んだ後,どのように電力を供給するかを見ることができます.
熱は貯蔵され,発電は蒸気によるものです
d2-12 2分
2つの回路で話す
鏡は光を塔の頂上に集中し,熱は吸熱器の塩を流れます.熱塩は保温炉に貯蔵され,電力を必要とするとき,熱を蒸気発生器に送ります.水は蒸気になり,エンジンを動かす,再発機を動かす.熱塩を冷塩に戻して,再加熱を待つ.ここは冷塩と呼ばれています.ただし,比較的低温で,それはまだ凝固していて,液体であり続けます.蒸気冷凍して水になり,自体の回路を行き,塩と混じない.
昼も夜も 疲れ果てた
夜までボタンを切る:鏡場は日光を収集することはなく,熱塩も暖房できる.そして,熱貯蔵が尽きるまで切る:新しい熱源がなければ,発電は継続できない.それは熱を保存する大保温システムのように,熱損失も発生します.
原則の源
DOE:双は熱を直接貯蔵するサイクルで,熱塩は熱器交換によって蒸気を生成し,冷却後低温のに戻ります. https://www.energy.gov/cmei/systems/thermal-storage-system-concentrating-solar-thermal-power-basics
DOE:既存の光熱発電所では,液体酸塩が熱を貯蔵し,熱を伝送する. https://www.energy.gov/cmei/systems/solar-thermal-energy-storage-and-heat-transfer-media
授業示例は,AHALabが3つの作業状況と並べており,特定の発電所の実際の制御システムや測定データではありません.
舞台の様子
原作熱流図で聚光,熱貯蔵,蒸気,電源を検出する.日鏡を光伏板と呼んでいない.
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鏡場は電力を供給し,土地も占め,環境も変えることができる.
発電所が建てるのはここだ.
発電の原理から現場へ
前は熱を貯蔵する方法を見ました.今,発電所の周りを見てください:空の鳥,地上の動物や植物もここに住んでいる. イワンパには大きな鏡場があり,塔の頂上から高光流量が飛ぶ鳥に害を与えるため,施設の衝突も調査が必要である.道路,フェンス,建設は動物の棲息地と通道を変える.砂漠は使用する空間の片ではありません.
テクノロジーを区別し,共通の問題を見る
イワンパは聚光で直接蒸気を生成し,塩の貯蔵量がない.このグワ州発電所には貯蔵量システムがあり,夜中に貯蔵量も利用できます.しかし貯蔵量では聚光,占地,水による影響が自動的に消えるわけではありません.生態系が改善されたかどうかを判断し,どれだけの緑があるかを判断するだけでなく,原生種,通路,地元の植物,水の変化を見てもよい.
舞台の様子
鏡場と周辺の生態系を観察する実画像を用いて;異なる場所の情報としてのアイデンティティを保持する.鏡下緑草を直接全体的な生態系改善の証拠として捉えない.
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塩は太陽の熱を貯蔵するために用いられる.また塩という技術もあります.
半世紀を研究した結果,今度は何ができたのか?
物語の物語は
この図の塩は太陽によって加熱されている.この図の塩は,核燃料を装着し,熱は核分裂から来る.上海原料所の研究を読みながら,この経路が中国で半世紀以上経ったことに気づいた. 1970年代の728工程は塩堆を調査し,その後方向を調整した.2011年に中国科学院がこの研究を再開した.2025年には,研究者が報告した.甘武威の実験台ではの変換が核分裂を経て233を形成し,裂き放出エネルギーを発生させた.この実験は,核素の変化を検知し,直接的な証拠があった.20263年の成果によると,中国科学院はこの研究を再開した.2025年には,研究者が報告した.
歴史と実験の進歩
1970年代の物語が紹介され,詳細は上海原料研究者と交差検証を振り返る:https://www.sinap.cas.cn/xwzx/cmsm/202511/t20251101_8004733.html
2011年の特別再開:https://www.sinap.cas.cn/zt/jnxhjlsz/mtbd/202511/t20251105_8006500.html
2025年の実験報告:https://www.sinap.cas.cn/xwzx/kydt/202511/t20251102_8004865.html
国立自然科学基金委員会2026-03-25 選抜名簿を公開:https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2821/121279.html
校友との交流の証拠を交換したり,商用発電所の安全性証明書に等しく評価したりすることはありません.
詳細なグラフ,実況,情報
./nuclear-reference.html#china-progress
舞台の様子
2分間の研究進捗と実験堆積の規模について説明します. すでに情報源は参考ページに残っており,実験成果が商売堆積の業績を約束しない.
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事故のメカニズムの設計上の優位性を比較し,どのステップを踏んだか理解する.
塩堆が高圧解散を防いで設計上の優位性がある
物語の物語は
もし,どちらがより安全か尋ねると,私は範囲の判断をします.高圧で放射性物質を放出するのを防ぐため,液体燃料塩堆には設計上の優位性があります.福島のような沸水堆では高圧で水が運行され,燃料塩回路は常圧に近づくことができます.次に,停電は安全か尋ねると,停電後,余分な熱があるので,散熱を続ける必要があります.いくつかの塩堆は自然循環を使用し,または燃料塩を冷却能力のある容器に変換します.彼らは事故プロセスを変化させる可能性があるが,冷却が持続可能か,容器の信頼性も確認する必要があります.我々は,低圧断定によって,将来の発電所を決定する確率は一定に低い.
事実に基づいた,適用範囲
S1 · IAEA · Status of Molten Salt Reactor Technology(2023)
https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/STI-DOC-010-489_web.pdf
第3章:低圧,放射性物質滞留の潜在的優位性,および塩化学,材料および安全分析の研究開発の難題;PDF 第24頁 第33頁
S2 · IAEA · The Fukushima Daiichi Accident(2015)
https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/Pub1710-ReportByTheDG-Web.pdf
事故機,沸水堆原理,停滞後冷却,放射性放出,復元作業.BWR 約7 MPa参照Box 2.1,PDF第38ページ.
S6 IAEA 塩堆材料研修会 (2026)
https://conferences.iaea.org/event/466/
2026年の材料,腐蚀,塩化学,多物理分野分析研究・課題の課題を説明するために,会議計画を安全性能検証としてではなく,検証が必要である工程課題を説明するために使用する.
完全なチェック表と資料
./nuclear-reference.html
舞台の様子
保存は対照性がある:高圧解散機の設計上の優勢は,すべての事故リスクに等しくない.詳細な証拠は,元の参考ページで確認してください.
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圧力の条件は,放射性物質が留まることができない一方,何によって関係しているのでしょうか.
放射性物質は,どの物質に留まるのが容易ですか?
物語の物語は
放射性物質がシステム内に留められないという点で,低圧液体燃料塩堆には2つの有利条件がある. 放出を推進する圧力が小さく,塩は多くの裂け目産物を滞留させることができる.したがって,部分的な事故放出を減らす可能性がある.福島機組は深刻な事故で環境汚染が発生している.しかし,これはすべてのBWRの汚染基因確率をすべての塩堆よりも大きく推出することはできません.燃料塩漏洩,尾気処理機能不全,移動は,塩堆事故を防ぐべき経路である.何次が重なるのか,どの核素,何次,どの程度,どのように到達し,生態系を問わず.の使用は,これらの問題を排除しない.
事実に基づいた,適用範囲
S1 · IAEA · Status of Molten Salt Reactor Technology(2023)
https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/STI-DOC-010-489_web.pdf
第3章:低圧,放射性物質滞留の潜在的優位性,および塩化学,材料および安全分析の研究開発の難題;PDF 第24頁 第33頁
S2 · IAEA · The Fukushima Daiichi Accident(2015)
https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/Pub1710-ReportByTheDG-Web.pdf
事故機,沸水堆原理,停滞後冷却,放射性放出,復元作業.BWR 約7 MPa参照Box 2.1,PDF第38ページ.
S5 IAEA ALPS処理水排放計画審査 (2023-07-04)
https://www.iaea.org/newscenter/pressreleases/iaea-finds-japans-plans-to-release-treated-water-into-the-sea-at-fukushima-consistent-with-international-safety-standards
当時の審査,管理,段階的に実施された排放計画に対する条件付き放射線影響評価を行い,継続的な独立した検証を約束する.
完全なチェック表と資料
./nuclear-reference.html
舞台の様子
既存の対照図から,库存,解放通道,障壁と現場条件に共通して影響する結果から.
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長期的に有効な方法の一つは,何度も何度も研究し,多くの人と協働することである.
休憩10分
d2-15 10分
物語の物語は
水を飲んで散歩します. 次に新しい技術名詞を追加することはありません. 残りの時間をかけて,特定の問題を選択し,テストを設計して始めることができます.
舞台の様子
10分間の休憩. 飲水活動に誘導し,画面を静止し,内容を話すのをやめましょう.
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再びボヤンの話を聞きました.
ボヤン自身:なぜ私は始めたのか
物語の物語は
ボヤン自身の思い出を聞いて:若いころで見たこと,試したこと,何人参加したこと.
視聴とレッスン
3分間の段落:原始ステーションビデオから自らが思い出す点の一段を2分ほど選択し,最後に印象を聴く.各プラットフォームの片頭は異なる,シーンによって選択され,未確認の統一時間コードが提供されない.
自分で語る
https://www.wildhope.tv/episode/the-great-ocean-cleanup/
ボヤンが質問し,多くの人々が一緒に進んだ
d2-16 2分
物語の物語は
ボヤンの話を聞いたばかりです.最初の観察は重要であり,後の研究,テスト,維持,チーム協力も不可欠です.
準備は完了です.
ABC · Boyan Slat(2018) | https://www.abc.net.au/btn/classroom/ocean-rubbish-clean-up/10448624
少年問題からチームワークまで;2018年の報告は,後のプロジェクト全体の成果に等しいものではありません.
WILD HOPE · The Great Ocean Cleanup | https://www.wildhope.tv/episode/the-great-ocean-cleanup/
人々の記憶とチーム活動; 片中年代を保存します.
舞台の様子
1分で同級生が覚えている原稿を聞く,1分でチームを補完,プロトタイプとメンテナンスする.意見の違いを許す. 生徒から自分の人生の道を模倣することを要求しない.
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ボヤンは海にプラスチックを少し減らしたいと願っています. ケニアでは,少年が牛と近くのライオンを思い出している.
牛は守られ,ライオンも生きられる
物語の物語は
ボヤンの問題は海にあり,リチャードの問題は家の門口にある.彼は家の牛を世話したが,夜にライオンが来る.牛は家族の生計であり,ライオンに害を加えるのは別の問題だ.彼は,牛のそばで灯を手に歩いていると,ライオンが回避することに気づいた.
舞台の様子
合計2分:約70秒で物語を語り,残る30秒で同級生に観察したい場所を指し,残りは転場に使われる.写真は13歳のTEDが語る時;EPOによると,彼は11歳で制作を開始した.3つのプロセスは既得の入場式開示であり,生徒の推測を要求しない.TEDリンクは選択可能な原作であり,このページは追加的に完全播放されません.
材料の起源と境界
リチャード・トゥレー (Richard Turere)
11歳でライオン・ライト制作 (EPO) 13歳でTEDで語る (2013)
https://www.ted.com/talks/richard_turere_my_invention_that_made_peace_with_lions
11歳は制作の始まり, 13歳はTEDの講演の始まり. 閃光灯はすべての動物,すべての環境に対して有効な結論ではありません. 継続的な観察,維持,そして地元のユーザーからのフィードバックが必要です.
他の情報源:
https://www.epo.org/ja/news-events/press-centre/press-release/2023/732589
画像来源:TED2013の講演の封面;写真が演出時に作られるのは11歳のときではなく,その年の現場です.
https://pi.tedcdn.com/r/pe.tedcdn.com/images/ted/1d369b73bf27ebdb1450605454d66229bda2ab1c_1600x1200.jpg?u%5Br%5D=2&u%5Bs%5D=0.5&u%5Ba%5D=0.8&u%5Bt%5D=0.03&quality=82&c=1050%2C550&w=1050
画像の著作権は原有者;画像のソースと使用範囲については,AHAALab原作またはCC BY授権がないと説明します.
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リチャードは家庭のトラブルから始めます. 他人の始まりは,自分の小さな生活に興味を持つことだけです.
虫やガラスは真剣に考えられる
物語の物語は
左側には3人のニンボー少年が昆虫が好きです. 彼らは観察,調査,展示,コープのビデオを撮影し,その発見を他の人に伝えます.報告する時は10歳,11歳,13歳です.右側には別の学校の物語です.よく知っているUWCの学生は,キャンパスに鳥がガラスにぶつかっていることが発見され,移動期間の継続的な記録です.研究者に教え,学校と一緒に防鳥貼り付け,装修後,状況を確認してください.彼らはキャンパス鳥観察ウェブサイトも作りました.
舞台の様子
総計2分:真相写真でネインボー物語を語る.右側の独立マークはよく熟悉のUWC,同じチームと誤認しないようにする.80秒ほど語り,20秒後に続く質問を聴く.もし学生が興味があるなら,12分後,自由に探索を続けることができます.ここでは継続的な観察,協力,安装行動のみが確認されます.
材料の起源と境界
ニンボ昆虫少年: 南,李英言,施行
2024年の報道では10歳,11歳13歳
https://www.zast.org.cn/art/2024/7/19/art_1674358_58973084.html
これは興味,共有,観察の例であり,非虚構の絶滅危惧種保護効果である. 展示には捕獲,繁殖,サンプルが含まれています. 教室は優先観察,撮影,探査を指導し,完成品の任意の収集を奨励しません.
他の情報源:
https://zjnews.zjol.com.cn/202407/t20240715_30407643.shtml
画像源:江ニュース2024年7月の報道で3人の昆虫少年が撮影された写真.
https://meizi-zjol-1577-pub.zjol.com.cn/zjxw/202407/1812733532899450880_1280px.jpg
画像の著作権は原有者;画像のソースと使用範囲については,AHAALab原作またはCC BY授権がないと説明します.
嘉良とUWCの鳥保護知名チーム
高校期;2022~2024年調査,具体年齢が公開確認されていない
https://www.uwcchina.org/show/884
春の8匹,秋の2匹は,学校自著観察であり,制御実験ではない.貼紙が鳥の衝突を75%減少させたとは言いようがない. 季節によって鳥の流量と観察条件は異なるかもしれない.写真は,学校原産地を維持する.
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周りの人にも注意を払うことが含まれます.
"つ目の行程と10回目の行程の違いは何ですか?"
物語の物語は
張庭は海南に住んでいます.2025年の報道では,彼は14歳で,家族とボランティアと共に長年にわたり慈善活動に参加し,高齢者施設に行き,支援が必要な子供たちを助けます.この話から,私は少しだけ疑問に思う.初めて会ったとき,私たちはお互いの名前をしか知らないかもしれません.
舞台の様子
総計2分:事実紹介50秒,50秒間の開幕式を1つ2つ聴いて,最後の20秒間の移行.学生に志願者登録を要求せず,公益経験を人対人として分類することもない.14歳指数2025年9月報告時,5歳開始,9年経験均一に原稿.中国語原稿5分23秒は可選拡張であり,自由探索環で学生の関心に応じて再生される.本ページは,実際の封面と物語のみで,議論時間を挤出しない.オンライン原稿が抽出され,段々レビューされていない.
材料の起源と境界
張 ?? 庭
5歳からボランティア活動開始 (2016);25年9月に報告された14歳から8年生
http://www.wenming.cn/wmzthc/20250910/a2a033360bf44714941d2332c78246ab/c.html
9年以上の公益経験が25年9月の報告によるもので,10年以上の年齢ではありません.年齢は現在の年齢ではありません. サービス次数と受益者数は,その報告の質量に属しており,独立した監査が行われていません.
封面画像の情報源
中国文明網2025のテーマページでは,張庭の記事の封面に直接リンク;この資料から抽出された動画は,未知です.
http://www.wenming.cn/wmzthc/20250910/a2a033360bf44714941d2332c78246ab/cdfeb37eb43643dcbbb6a6effd67025f.jpg
画像の権利は原有者のもの; ソースと権利については,資料を参照してください.
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この物語は,誰かが装置を作り,誰かが自然を観察し,誰かが人を見続けています.
疑問は,何ですか?
物語の物語は
聞いてみてください. 世界を変える計画を提案する必要はありません. 知りたいこと,またはあまり同意していないことだけを話すだけです. そして,隣の同級生と話をして,みんなに話さないことに決めることができます.
舞台の様子
1分2回交流,4分生徒が自発的に発言し,互いの反応を聞く.
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私はまた,このような疑問をいくつか抱えています. そして,ワークショップを開いて,私が取り組んでいるいくつかのプロジェクトについて話す.
私のワークショップも問題から始まった
d2-workshop 1分
物語の物語は
ダイビングから始め,牛や昆虫やキャンパスグラスから始め,また,出会いから他人のニーズを認識する人もいます. 私のプロジェクトには,このような具体的なスタート点があります. 登山者への支援を希望する人,周りの鳥を認識する人,馴染みのある空間を記録したい人. その過程で,元の考えも絶えず変化します.
舞台の様子
1分間の場転換,成果の宣伝ではなく. 試作品,すでに示し,今後やろうとする能力の区別がついていることを紹介する.
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まず最初の質問に答えましょう なぜAIを山に持ち込む箱に入れるのか?
山に登って,誰の助けが一番欲しいの?
d2-box-needs 5分
物語の物語は
あなたは山にいて,道を歩いて,仲間が散らばっているのを発見し,携帯電話は信号がない.その時,あなたは何を助けたいですか? あなたの位置を知らせて,誰かが反応して,緊張を軽減してください.また,途中で危険に遭遇していないかもしれません.ただ疑問に思うのです.これは植物とは何ですか?
舞台の様子
このページでは,デザインの解決の必要性を提示し,リストの願望がすべて達成されたことを宣言しない.山の状況では,デザインを議論し,実際の失踪や野外無線救援実験を組織しない.
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異なるニーズ,異なる方法が求められている.私はそれらを分解し,一部がプロトタイプ化され,一部が検証され続けている.
関連プロジェクト
山ウォッチボックスの使用状況と能力については, project-reference.html#box を参照してください.
箱に入れる方法
d2-box-build 5分
物語の物語は
私はいくつかの作業を分解しました. 位置と記録の担当者は手がかりを残す;通信は手がかりを送信する責任があります. 音声部分では直接話すことができ,知識とモデルを本地に置きます. カメラと録音は,路上で遭遇する問題を捉えます.
舞台の様子
最初の2分は,設計への対応の必要性について;次の3分は,授業開始前に利用可能な機能を確認する教師による自然質問や図示しで,生徒の質問に答える時間を留めること.デバイスが準備ができていない場合,再生が既に示しがあり,現在何ができるのか,制限があるのかを説明します.
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鳥の巣は何なのか尋ねると,さらに知りたいなら,プロジェクトアビスを開くことができます.
話し手が分けるべきことがいくつかあります
GNSS定位は外伝との分離による説明である.感情反応は,設計の必要性であり,治療効果があると主張しない.
鳥を認識して,それを他の人に紹介する
d2-avis 4分
保護事件から自分のプロジェクトへ
専門家チームが鳥を監視する方法を見ました. 私たちはプロジェクト Avisを設計し,学校やコミュニティや公園から1平方キロから鳥の声を記録し,写真を撮り,どの鳥がここにいるか,いつ現れるか尋ねました. AIは候補者名を,録音や写真を残すのを許可し,確認する必要があります. 他の人も知りたいようにするために,私たちは鳥のスクリーンを作り,写真,鳥の声,そして見ることができるモデルを一緒にしました.
ビデオで話します
これはAI-Whiteboardで生成された鳥模型の回転式展示です.鳥の写真を選択し,色,サイズ,方向の情報点からなる3次元画像を TripoSplatで作成し,高でそれを表示します.振り返って見てください:元の写真が撮影されていない側は,模型が学んだ形状に基づいて補完しています.それは展示,好奇心を引き起こすのに適しています.羽の詳細や鳥の体構造を研究するには,実際の写真に戻り,観察する必要があります.
地元の鳥展台
https://www.zimablueai.com/project-avis.html
舞台の様子
原産鳥の白板模型の回転欄を表示し,鳥の大画面回転モデルをクリックできます.観察記録,候補者識別,人工複製,展示作品の分別を表示し,図形生成補完は検証ではありません.
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UWCの学生のように,記録は場所を知らせるためのものです. このプロジェクトでは,携帯電話で私たちが知っている場所を記録します.
3Dの記録を残すことができますか?
d2-10 4分
理由を交代する
銀发未来研究室は,高齢者が慣れた場所での生活や活動,そして自分たちが必要な支援について関心を持っています. 私たちは地図を設計し,自身の同意により,慣れた空間を3Dに記録し,慣れた空間を3Dに記録しています. 携帯電話は路線に沿ってビデオを撮影し,複数の視点から空間を切り替えるようにします.
動画を視聴するときに場所を掴む
ゲートや角を押してください. 元のビデオでどんなものなのか,モデルに変えられるか? 接続されている部分や欠けている部分が見られます. この演示では,視点を切り替える,元の画像を見ることができます. 復元後の閲覧プロセスを示します. サイズを測定できない,マシンを図に動かせる,さらにテストが必要です.
スマホの再構築の映像を見る
media/phone-reconstruction-public.mp4
舞台の様子
47.96秒で携帯電話を再建記録画面が再生された. 銀の未来コースに関連するスペース記録の試作だと示した. リングボット・マップとABot-Reconを区別した. 記録空間は誰のためにあるのか,どのような詳細が実際に検証されるのか,質問した. 参考ページが開いた.
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設計網のワークショップは,形状と用途から始まった.
ウェブページは,アクセスできます.
リアルな空間を記録する デザインへの移行
3Dでリアルな空間を撮影する方法は3Dです.まずデザインしてそれを作り出す.私たちの2つのサイトはシーンを入口にする.ここはAHALabのオンラインワークショップです.部屋,鳥のテーブル,ホワイトボード,プリンター,デザインに応じてブレンドルシーンに放つ.bpyはブレンドルのPythonインターフェイスで,コードでサイズ,位置,素材を指定し,モデルをウェブに放します.Webページの漫画とクリックはThree.jsのようなツールによって管理されます.
学生を動かせてください
このカードを見て,私は自分のイラストをホログラムの閃光カードとして作りました. 同級生に一回を振り向いてください.左に引っ張って,後ろに曲がって,光を弱めることもできます.人物と背景が一緒に動いているか注意してください.文字はなぜカード側に貼られているのか.これは分層の画像,視差,反射の組み合わせによる効果です.人物自身はあらゆる側面で見られる存在として再構築されていません.
ローカルホロホスフレッシュカードを開く
demos/holocard/index.html
舞台の様子
オンラインワークショップの散歩と閃卡を展示する,毎回約30秒.Blender/bpyはコードモデリングで,ウェブページが相互に対応している.
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このプロジェクトから,私たちは一緒にできるコースをまとめました.
このプロジェクトがどのように共同作業のプログラムになったのか?
物語の物語は
これらは,私たちが設計したコースで,様々な入口から参加できます. 鳥と場所を取り巻くプロジェクト Avis; 銀の未来生活研究所で,長者が何を求めているか聞くこと; 山の監視研究地図,位置とコミュニケーションの使い方. PBLは,問題をしばらくの間継続させ,一緒に調査し,学び,制作し,再修正します.
舞台の様子
2分後のD1のPBL: 3つのプロジェクトで授業の入口を説明し,調査,分工,制作,フィードバックを強調します. 次のページは,概要ページではなく,天気,気候コースを別々に紹介します. プログラムデザインと実施成果を区別します.
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先ほど,天気と気候について語りましたが,私たちはそれを中心に授業をデザインしました.
"平方メートルで,誰が少し涼しくなるか?
物語の物語は
このコースは鳥や老人や山のニーズから始まります.また,天気は特定の人から始まります. 例えば,門番人,または毎日太陽の下で車に乗る同学です. 私たちは都市サンダル島のコースを設計しました. まず何が苦しいか尋ね,量度を測り,遮蔽,材料と換気を比較し,小型のプロトタイプを作って,ユーザーに試してください. また,このコースは,天気予報黑客にもあります. 歴史的な情報を提供し,見逃した答えを保存し,自分の方法とAIの支援方法を比較します.
舞台の様子
2分紹介:60秒のユーザー講演,測定と天気盲測,30秒のサンダル島界面開通,高温使用/強風接收器の切換,20秒の周りの場所聴き,10秒の移行.
デザインとツール
20260718-urban-cool-island-pblのカリキュラム-plan.md、weather-climate-extension.md、hackathon-design.mdと software/weather/HACKATHON-README.md.md. に基づいて,6節のCold Island主線,3節のCold Islandハッカー松設計,およびPython標準データベースから作成されたデータから時間切断,基線,評価脚本が取得されています.この資料は,インタフェース説明書,未完成のトレーニング評価の存在を確認しています.既存の記録は,Cold Islandの建設をサポートしていない,授業プログラムが実施されている,または降温を達成されている.
測定と気候の科学的な境界線
空気の温度,表面温度,熱感は異なる量です. 比較的近頃,同じ測定法で,何度も検査を行い,湿度,風,日照とユーザーからのフィードバックを記録し,気温の低下を装置によるものとするわけにはいかない. このプロジェクトは熱適応と微気候を結びつけ,単一のキャンパス測定は長期的な気候変化を証明できない. 原課程天空線は,ENSOと気候傾向を長期的に議論し,季節背景,天気予報と長期的な変化の違いを保持する.熱環境参照:https://www.weather.gov/safety/at-index.
歴史的な天気データと演示量
検証されたデータ元情報:NASA POWER Daily Point,广州公演点,2020-01-01〜2025-12-31,2192日,2026-07-19 取消された.それは校園の気象ステーション観測やリアルタイム予測などではない.ソース:https://power.larc.nasa.gov/docs/methodology/meteorology/.原課程にはより多くのデータチャネル設計があり,現在パッケージのインターフェースの概率,経路とリストは予備教科範例であり,本文が明示している. プレッシャーでリアルタイムトレーニングや科学的実績生成を宣言していない. 厳格な比喩では,同等の入力と予備テストを制限する際に,参加しない訓練/参入試段が保留される.この6年間の試料は,単独で気候傾向の結論に用いられない.
地元の展示
demos/weather-courses/cool-island/index.html.主図では3つの装置状態を切り取ることができます.#hackathonでは2つのルートを見ることができます.
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この2m2から外へ見ると,雨がどこに流れ,誰の旅や農園が影響を受けるのか,という地図や空間記録が利用できる.
同じ雨が異なる場所に降るとどうなるか?
物語の物語は
携帯電話で空間に3次元記録を残したばかりで,Boxも誰の気になる.また,天気を地図に挿入すれば,何が問題になるのか.これは私たちが作ったデジタル理学的インターフェースであり,監視コースでも使えるツールです.先は,繰り返し行く場所を選んで,地図,写真,測定を使ってそれを識別します.そして,ここで天気がどのように人,道路,農地に影響を与えるかを議論します.画面のテーマ値は合成シナリオであり,それを使って関係を実践します.実際にコースを進め,現場や歴史の情報を収集し,先例判断を保存し,後に核を保存するなど;少し改善した場合は,再訪を継続して,有用かどうか確認します.
舞台の様子
2分:35秒 地図で位置を説明し,40秒で天気,地形,ユーザと観測を接続し,35秒で1人の同級生が再訪できる場所を選択し,10秒で自由に探検する.例えば,大画面を開くように,ただ演示旋回し,天気状況を切り替える.
プログラムとプロジェクトの現状
ウォッチングコースは12課程,2つのワークショップ,研究協定,作業表を構成し,試験試験試験が必要である.デジタル理は独立したプロジェクトである.公開資料は,地図と天気局景をスクリープして紹介し,情報源を保存し,模擬境界説明を保存する.完全なプロジェクトがこのコースに沿って提供されていない.コース紹介では,Boxが地図や天気システムと統合されたことを意味していない.
リアル・ジオグラフィーと合成・シナリオを区別する
地形はオープン高距離から,地図はOSM湖岸道路を含んでいる;抽象と高距離の誇張が示され,精密な地図化とは等しくない.天気,農業,産業,汚染,リスク数字は教材合成データとして,実際の災害,汚染,または停産を判断できない.現在の地図は,試験された水力淹没模擬泥,石流予測,または地元の事業予告が実現されていない.大雨のシナリオの切換は,操作の仮定であり,モデルとして予測できないというより正確な証拠である.農業,災害の影響は,土地,水,施設,および人の活動にも依存する.矢印は,機制と証拠を説明し,関連する変化が直接的原因である.
天気から気候へ
長期間の講座は,継続的な再訪,歴史資料とENSO知識の包みによる背景変化を理解するものです. 雨の降雨,複数の界面の情景と長期の気候傾向を分離する講座です. 一回の出来事によって直接地球温暖化に結びつかない. 現場で災害が起きない時,年にわたる歴史的事例を研究し,予期しない災害が来る,不安な排放の危険地帯の検証です. ここで講座の学習方法が強調されているが,予測能力ではありません.
プロジェクトインタフェースを観察する
project-reference.html#digital-dali;ページが地理情報と合成テーマの違いを説明する.課程紹介:weather-projects.html#canger.
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この方向はゆっくり進むことができます. 少し時間をかけて,地図上の問題を見て,天気実験を試し,Box,鳥,または最近のビデオに戻ることができます.
興味を惹くことを続けましょう
d2-choose 12分
物語の物語は
今度は皆さんに時間を与えましょう. 一緒に観たり,2対対でBoxのシーンを見たり,ビデオを見たり,鳥を認識したり,新しいサンダル島と3Dマップを開いてください.
舞台の様子
2分は同級生が共同で選択する方向,8分はテーブル周りの探求または2対交流,2分は観察または質問を残す.2つの装置があるときは2人のグループでできる.投影時にのみ同じ画面周りを眺める.
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興味のある方は,今発見したことを話してください.
それであなたがたは,何を見たのか.
d2-exchange 8分
物語の物語は
公式の報告として使わない. 発見や理解されていない場所,または同僚が提出した興味深い質問について語ることができます.
授業の提示
8分間の自発的な共有. 2人が同じ発見を補完できる. 質問のみを提出できる. 人数調整,ランキングや公式報告を要求しない.
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この質問は未完成ですが,後で話します.
後に一緒に見てみましょう
d2-25 3分
物語の物語は
次は,ワークショップのレッスンで,私は皆さんとゆっくりと2つの関係を取り巻くことを考えました. 一つは,他者との協力,他者のニーズを聞く,人にとって有用なことをする方法です. もう一つは,世界との対話です. 自分で観察し,作り,実際の素材,場所,生活が私たちのアイデアにどのように反応するかを見るのです.
舞台の様子
3分:前"分は他人と,世界2つの長い方向性を説明し,後2分は最後の質問を開きます.前5分は学生の質問,前12分は自由探求,8分間の仲間との交流.
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学生の質問は,最後に留めて,次の会見で再会します.