
← 课程总览 · 从一份关心,到第一次真实反馈
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关切 / 00—02 分钟
你愿意为哪件事,再往前走一步?
先想一件自己在意的事,再借这个案例找找办法。
展开讲解要点
- 身边的人、校园、环境、兴趣,或你留意的生命,都可以成为起点。
- 对这个 App 没兴趣也没关系,最后留下你自己愿意做的一小步。
讲者提示
不要求披露家庭故事或心理结果。先留安静书写时间,会议中分享自愿。自学者可跳过自我回想,直接选择一个场景。
不必先找到一个宏大的方向。想一件你最近留意过的小事,也想一次自己做成过的小事。今天借时光话匣看一条做事的路,最后回到你自己的题目。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai案例边界 / 02—05 分钟
一个仍在摸索的项目
银发课程还没有开课,应用先请了少量用户来试。
展开讲解要点
- 课程已经设计好,但还不能算作课堂里发生过的成果。
- 有人愿意试,还不能说明已经找到市场。
- 案例闭源;今天分享过程、选择和方法。
讲者提示
只使用匿名摘要,不讲私人经历、不投群聊。先让学生理解案例并非成功学故事。
这个案例仍在摸索中。银发课题已有设计,但尚未正式开课;应用做出了可试版本,也收到少量反馈。长期价值、市场和付费都还没有得到验证。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai生发 / 05—08 分钟
从关心交流,到允许慢慢讲
可以先有一个大方向,再找一件具体的小事来试。
展开讲解要点
- 关切:怎样多一个愿意开口的地方?
- 需求假设:不先写成文章,也能讲,自己决定停顿与分享。
- 第一步:提问—回答—暂停—留下记录。
讲者提示
答案是否定的。长者与家人的期待可能不同,要分别问。不要将所有长者描绘为缺陪伴。
从关心交流到做出应用,中间需要缩小问题。先让一次提问、讲述、暂停和保存顺利发生,再看看是否值得继续。愿意说,也不等于愿意让别人看到。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai问题到需求 / 08—11 分钟
抱怨、需求、功能,分开写
第一性原理的起手:分清目标、事实、约束与假设。
展开讲解要点
- 现象:有人不习惯长时间打字;具体对象仍要问。
- 需求假设:想说时不用先整理成文章,保留同意与数据边界。
- 质疑“必须做 App”:纸卡、人工访谈和语音都可先试。
讲者提示
原有 3 分钟内,只练一次拆前提,不另开概念讲座。“表达自主”是价值选择,不冒充物理定律。检查方案是否真为需求服务,经验可用,事实要核验。详见自律与第一性原理页。
“做一个 App”已经是在选方案。再往前问一步,对方在什么场景遇到了什么障碍,希望发生什么变化?区分事实、约束和猜测,才有机会找到更小的办法。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai活动一 / 11—16 分钟
把你看到的问题,改成一个可问的假设
谁 × 场景 × 障碍 × 想要的变化。
展开讲解要点
- 先写现象,再改成一条需求句。
- 圈出一个猜测,写下可能推翻它的证据。
- 独学时先按提示自查;有自愿伙伴时也可互看。
讲者提示
自学时先写再看提示;会议中给安静书写时间,自愿交流。备选教学虚构场景为借还物品容易忘记归还,不把演练当实际用户需求。
先写下你认为对方需要什么,再圈出还没有证据的部分。不需要等同学上线。自己换一个角度追问,或以后再邀请一位自愿伙伴。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai产品内核 / 16—19 分钟
想保护什么,会影响你怎样选择
当分享排版很诱人,为什么仍想先慢聊?
展开讲解要点
- 保护:当下表达、本人节奏和分享选择。
- 先缓一缓:为了快速展示,再加一套复杂流程。
- 这是眼下的选择;有了新证据,也可以重新考虑。
讲者提示
可以选择先照顾表达节奏,开发验证仍可快速推进。当前已有成书功能,输出路线仍在思考;不要由这项选择推断分享本身有害。
时光话匣在做的过程中遇到过一个选择:继续增加分享和排版,还是先照顾表达的节奏?目前选择先慢慢聊。这是一项创作者的取舍,之后仍可能被新证据改变。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai调用积累 / 19—22 分钟
已有的积累,可以支持下一步
把经验、资料和工具,用到眼前的一件事上。
展开讲解要点
- 已有语音能力、实践经验与个人长处,都可连接眼前任务。
- AI 可以提供方案、写出原型,也能帮着查错。
- 信息缺口仍需找来源、亲自测试并回报结果。
讲者提示
案例做得快,有过去的积累在支持。自学者列自己能用的资源与缺口,先安排下一次测试,不要求当场联系到专家。
快做出第一版,常常借了过去的积累。已有的语音经验、能请教的人、查得到的文档,以及自己的倾听、整理或动手经验,都可以用到下一步。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.aiAI 开发 / 22—26 分钟
不必先学完平台编程,也能开始试
先说清这次只做什么,以及做好后怎样检查。
展开讲解要点
- 告诉 AI:目标、已知事实、真实约束、待证假设与验收。
- 让 AI 先列状态、未知和测试办法,再给实现。
- 用合成内容,自己完成一次开始—暂停—保存。
讲者提示
看 AI 与工具页里的教学提示词。可以先画状态图,不需要现场完成整个 App。提醒补学权限、API、数据与交付,验收由自己承担。
可以先借 AI 做一个能试的原型,不必等平台编程全部学会。但任务、边界和验收仍要说明白。AI 做出的版本还需要检查,最好在设备上亲自用一遍。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai遇到困难 / 26—29 分钟
真正的进度,在反复试用里
能运行之后,仍有播报、权限、返回与录制选择。
展开讲解要点
- 用户先听到问题,而非面对空白。
- 打开摄像头先预览,明确确认再录。
- 打开阅读页后,也要找得到返回。

讲者提示
这是过程摘要,不声称一个提示词解决所有问题。每次只说预期与实际,不猜未经证实的根因。
真实使用会暴露小卡点:问题没有读出来、打开摄像头就录制、阅读后找不到返回。这些细节会影响一个人是否愿意继续,需要反复试。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai活动二 / 29—33 分钟
AI 说修好了,手机还是没声音
已知 → 未知 → 最小检查 → 单项修改 → 复测。
展开讲解要点
- 写预期与实际,不只写“不能用”。
- 给一个可检验假设,再设计一次最小检查。
- 保留失败证据;不同时更改所有地方。
讲者提示
独立写已知、未知与最小检查,再打开自查提示。会议中可用匿名合成例子交流;音量、触发和服务错误都只是待检验假设。
先把“没声音”当作现象。音量、触发、服务返回都可能是原因。比起再说一次“修好它”,多给一条能排除猜测的证据,往往更有帮助。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai安全与责任 / 33—37 分钟
做到“能试”,还要说明风险
记录、授权和调用费用,都有人负责。
展开讲解要点
- 用合成数据走一遍:保存在哪里,谁能访问,能否恢复?
- 个人 Key 用于授权与额度;数据隔离另需控制。
- 客户端内置敏感配置仍有提取风险,不能靠闭源保证安全。
讲者提示
内测存在剩余风险,不包装成生产级方案。只讲简化数据流,不展示配置、分配池或密钥。大学组可加成本上限;不讲攻击步骤。
能试用之后,还要知道资料去哪里、谁能访问、费用由谁承担。个人 Key 可以用于授权与额度控制,但数据隔离需要另外检查。内测版本也仍可能有风险。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai轻试 / 37—40 分钟
发出了安装包,还没完成交付
邀请 → 安装 → 完成小任务 → 回访。
展开讲解要点
- 愿意试用,是态度线索。
- 安装文件和入口可能成为第一道阻塞。
- 一次只请对方完成一项自愿的小任务。
讲者提示
课堂不分发闭源应用。用匿名文字摘要示范,成功判据例如自己找到暂停,不设置长者必须讲多久。
安装包发出去以后,对方可能还没装上,也可能不知道第一步在哪。邀请、安装、完成一次任务和回访,是不同的观察。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai反馈 / 40—44 分钟
一句功能建议,先问清背后的经历
先问是哪里不顺:事情没解决、入口没找到,还是根本没能用起来。
展开讲解要点
- 想改文字却找不到位置:先看看入口是不是难找。
- 想要新话题,后来发现已有选项:看看提示是否清楚,选项是否容易看见。
- 记录习惯不同:也许要重新理解用户场景。
讲者提示
只给匿名改写,不读试用者私事。次日反馈不等于长期留存;心理学背景不等于专业疗效背书。
“加一个功能”的背后,可能是当前办法不够,也可能是已有入口难找,或安装、操作有阻塞。先追问最近一次经历,再决定怎样修改。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai活动三 / 44—47 分钟
当工具能复刻,创作者还决定什么?
学方法、查许可、用自有资产、为结果负责。
展开讲解要点
- REA 与 replica-skill 作为只读观察材料,不安装运行。
- 工具许可不等于目标代码、品牌和用户数据授权。
- 外观相近,仍需说明自己的用户、取舍与验证。
讲者提示
先独立选一项使用方式,再说明授权、来源和自己要验证什么。会议中自愿分享。只读工具资料,不安装或分析第三方应用。
当工具能分析和复刻,仍有人要决定用什么材料、为谁做、保护什么,以及结果是否可用。工具的许可,也不能代替目标代码、品牌和数据的授权。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai执行与失败 / 47—50 分钟
把小承诺安排好,中断以后也能回来
选定小目标,减少一个干扰,中断后重新安排。
展开讲解要点
- 定时间地点、启动提示和完成证据,保留休息与成本上限。
- 没成功带回现象;未启动先查阻塞,及时求助或重约。
- 自律帮助执行,第一性原理帮助检查方向;两者都不保证成功。
讲者提示
3 分钟仍包含失败与责任。以“如果明晚坐到书桌前,先画两张纸卡”为例,不模仿名人熬夜。允许有依据地暂停,不把失败归咎于人格,不以财富或亲友点赞证明市场。方法页有两张延伸图。
选定一个值得做的小目标后,可以提前安排启动条件。把材料放好,减少一个干扰,中断后重新约时间。若需求不成立,也要允许自己有依据地停下。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai活动四 / 50—57 分钟
想得远一些,下一步小一些
用上自己的一个长处,问清一个猜测,再安排一次做得到的尝试。
展开讲解要点
- 2 分钟写对象与假设,2 分钟写动作与证据。
- 2 分钟按提示自查,1 分钟修订;有伙伴可自愿互看。
- 借一项已有长处,写好启动条件和卡住后的办法。
讲者提示
保留建议 7 分钟。优先写对象、动作、时间、证据和卡点安排,不必填完所有表格。大学生各自完成,可在线请教。无题目先观察,尊重受邀对象拒绝。
现在回到自己的题目。把对象、假设、动作、时间和证据接起来,只写这次用得上的部分。没有固定伙伴时,先按自查问题独立检查,之后可在线请教。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai带走行动 / 57—60 分钟
下次,带着发生过的事回来
用一次行动和反馈,继续修订自己的想法。
展开讲解要点
- 最后写三句话:我在意什么,什么时候做什么,下次带回什么。
- 48 小时看是否启动,7 天看证据与修订。
- 从你关心的事开始,用工具帮忙,也照看好自己的选择会怎样影响别人。
讲者提示
自学者保留自己的卡,需要建议时手动发送愿意分享的非敏感摘要。会议分享自愿,不以当堂表态或阅读标记判断项目成功。
课程到这里暂时收住,项目才要走进真实生活。你可以还没想好长期方向,先让一个小动作发生。七天后带着现象回来,再决定继续、调整或暂停。
AHALab × ZimaBlueAI · aha-lab.ai