從一個問題，做到一個能看見的東西

蒼山守望 Box：進山的人需要什麼？

迷路時留下位置，聯絡同伴，找線索認識眼前的鳥與植物，也能說出自己的不安。定位、對外通訊、對方收到訊息需要分別驗證。原型正在探索這些方向，不承諾無訊號時一定送達或保證救援。

圖為外觀概念設計。離線知識、語音、視覺與通訊的能力，以實際裝置測試為準。

聽鳥聲、拍照片，保留觀察時間和地點；AI提出候選，人再核對。公開分享時，敏感物種的精確位置應另行處理。

AI-Whiteboard中鳥模型的旋轉選段。單張照片沒有展示的側面由模型推斷補全，適合展示，不能替代身體結構的實測證據。TripoSplat原專案 · Project Avis。

先聽長者需要什麼，再決定是否、怎樣記錄熟悉的空間。手機影片可以連線多個視角；尺寸、完整性和用途仍需回到實物核對。

這段錄屏展示手機影片的空間重建結果。演示中使用Viser檢視結果，不代表邊拍攝邊即時推理。LingBot-Map 與 ABot-Recon 是兩條不同路線。模型估計的空間不等於獨立標定後的測繪資料，也沒有在此證明自主導航能力。

用Blender與bpy指定形狀、尺寸、位置和材質，匯出GLB，再用網頁三維工具實現漫遊與點選。Blender Python介面 · 進入AHALab。

人物、背景、文字和反光分層配合；這是螢幕視差與鐳射材質模擬。基於 RuiC-card-skill，保留MIT宣告。

蒼山、壩區、洱海，道路、農田和人生活的地方，都在同一片空間裡。一場雨帶來什麼影響，需要同時看地勢、排水與使用方式。

數字大理是一項獨立工具探索；蒼洱守望是圍繞這些問題設計的課程。我們可以借介面提問：你會選哪裡持續觀察？要核對哪些資料？誰的生活可能受到影響？

地形顯示使用 Mapzen Terrain Tiles 等高程資料和 OpenStreetMap 湖岸、道路資料。網格經過抽樣，高程有誇張；專題數值是教學情景，不能據此計算實際淹沒範圍、泥石流機率或場所安全。