这条消息,你信几分?
“空气能成为制造淀粉的原料。”先投一票,再说你为什么这样想。
先把“做到了什么”和“离普遍使用还有多远”分开。
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“空气能成为制造淀粉的原料。”先投一票,再说你为什么这样想。
先把“做到了什么”和“离普遍使用还有多远”分开。
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我不是气候学家,但我关心气候与生态。
遇到担忧的消息,可以和AI一起找资料,也要回到原始来源检查。
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哪些变化正在影响人的生活?
科学家、工程师和社区怎样回应?我们又能尝试什么?
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它发生在哪里,影响了谁?
先写事实,再写你还不明白的地方。
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提出问题,调查已有资料,再做一个可以展示和检验的成果。
同伴与真实使用者的反馈,会推动下一次修改。
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项目学习与经验学习有长期的教育实践背景。
行动之后回看过程,才能发现还缺哪些知识。
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High Tech High的楼梯项目把比例、几何、设计与制作放在一起。
作品的价值也在测量、解释、合作与修改的过程中。
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从问题出发,也需要安排目标、资料与时间。
自主选择和持续反馈一起发挥作用。
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先说自己的判断,允许保留不同意见。
引用资料时说明出处,评价方案时说具体理由。
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观察身边的人与环境,找到值得调查的问题。
用可以负担的工具做一次小实验,再检查结果。
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生态观察、环境测量和工程制作,都能成为项目的起点。
工具由问题决定:相机、传感器、地图、程序各有用途。
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先找到真实使用场景,再说工具能提供什么帮助。
AI识别结果也会出错,需要样本、复核和测试。
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把一个大问题缩小到一处地点、一类人或一个可测量的变化。
安排资料、方法与比较,记录哪些条件还不清楚。
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从官方资源入口选择气候、海岸与灾害故事。
观看时记录地点、时间、直接看见的变化,以及报道没有证明的事。
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说一个具体画面,以及它怎样影响生活。
把“我看见”与“我推测”分开。
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实景影像记录一个时间和地点;预测描述可能发生的变化。
游戏中的地图与规则是教学设定,不能当作真实城市数据。
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厄尔尼诺与热带太平洋海气相互作用有关。
它与长期变暖不是同一回事;具体灾害的成因需要具体研究。
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公共卫生问题会影响学校、交通、家庭与供应系统。
研究事故、疾病传播与蓄意滥用是不同问题,判断都需要证据。
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研究能力进步,也要问谁同意、谁复核、谁承担风险。
合法审查下的研究与非法滥用不能混为一谈。
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起来走走,喝点水。
回来以后,我们一起接手一座城。
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电力影响冷藏,交通影响配送,信息影响行动。
试着说清其中一条联系,中间究竟发生了什么。
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有粮食,还需要安全的运输、储存与分配。
冲突和灾害可能打断这些环节,影响并不只发生在农田。
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进入UNDRR的Stop Disasters!中文原版,选择洪水情景。
四组共玩同一份预算,先说保护谁,再提出一项操作。
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看地块风险,记下位置、花费和预期作用。
轮换提案和操作;灾后看原版报告,找一个出乎意料的结果。
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我们做了什么?报告显示了什么?
只改一项,再想怎样比较;单次结果不能证明因果。
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课堂构造例句:“接入AI天气模型,就能自动避免损失。”
圈出跳步的地方:有预测之后,仍需要哪些人作哪些决定?
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看发布机构、时间、研究方法与适用条件。
分清一段报道、一项实验和已经普遍应用的技术。
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把绝对化表述改成有范围、有条件的判断。
标明还不知道什么,而不是用流畅的话掩盖空缺。
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原先怎么想?哪一条材料或反馈改变了你?
还有哪个问题,值得明天继续?
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