从一个问题，做到一个能看见的东西

苍山守望 Box：进山的人需要什么？

迷路时留下位置，联系同伴，找线索认识眼前的鸟与植物，也能说出自己的不安。定位、对外通信、对方收到消息需要分别验证。原型正在探索这些方向，不承诺无信号时一定送达或保证救援。

图为外观概念设计。离线知识、语音、视觉与通信的能力，以实际设备测试为准。

听鸟声、拍照片，保留观察时间和地点；AI提出候选，人再核对。公开分享时，敏感物种的精确位置应另行处理。

AI-Whiteboard中鸟模型的旋转选段。单张照片没有展示的侧面由模型推断补全，适合展示，不能替代身体结构的实测证据。TripoSplat原项目 · Project Avis。

先听长者需要什么，再决定是否、怎样记录熟悉的空间。手机视频可以连接多个视角；尺寸、完整性和用途仍需回到实物核对。

这段录屏展示手机视频的空间重建结果。演示中使用Viser查看结果，不代表边拍摄边实时推理。LingBot-Map 与 ABot-Recon 是两条不同路线。模型估计的空间不等于独立标定后的测绘数据，也没有在此证明自主导航能力。

用Blender与bpy指定形状、尺寸、位置和材质，导出GLB，再用网页三维工具实现漫游与点击。Blender Python接口 · 进入AHALab。

人物、背景、文字和反光分层配合；这是屏幕视差与镭射材质模拟。基于 RuiC-card-skill，保留MIT声明。

苍山、坝区、洱海，道路、农田和人生活的地方，都在同一片空间里。一场雨带来什么影响，需要同时看地势、排水与使用方式。

数字大理是一项独立工具探索；苍洱守望是围绕这些问题设计的课程。我们可以借界面提问：你会选哪里持续观察？要核对哪些资料？谁的生活可能受到影响？

地形显示使用 Mapzen Terrain Tiles 等高程资料和 OpenStreetMap 湖岸、道路数据。网格经过抽样，高程有夸张；专题数值是教学情景，不能据此计算实际淹没范围、泥石流概率或场所安全。