날씨, 기후, 그리고 우리가 사는 곳들D2 강의웨어↗로 돌아가기날씨가 근처에 다가왔어,
우리 같이 뭘 할 수 있을까?
이 두 세트는 AHALab이 이미 설계한 코스입니다. 그늘진 곳에서 시작하거나, 반복해서 관찰할 수 있는 장소에서 시작할 수도 있습니다. 이 과정은 측정, 모델링, 실습 경험, 그리고 타인의 피드백을 연결합니다.
1제곱미터, 누구를 조금 더 시원하게 할 수 있을까요?
도시 쿨 아일랜드 설계국실제 사용자의 필요에서 시작합니다: 누군가는 문 앞에서 지키고, 누군가는 차를 기다리며, 또 누군가는 아이가 하교할 때를 기다립니다.
- 누가 여기 머무르는지, 언제 가장 불편한지 살펴봅니다.
- 공기 온습도, 표면 온도, 일조, 바람과 사람의 느낌을 각각 기록합니다.
- 차양, 재료, 통풍 등의 방법을 비교하여 소형 프로토타입을 만듭니다.
- 유사한 조건에서 페어 테스트를 다시 실시하고, 사용자가 사용 후 피드백을 제공하면 다시 수정합니다.
'시원함을 느낌', '의자 면 온도 하강'과 '공기 온도 하강'은 각각 다른 사실을 설명합니다. 우리는 매 측정 시 무엇을 측정했는지 명확히 알아야 합니다.
날씨 예측 해커톤: 먼저 답안을 제출한 후 결과 공개
한 경로는 설명 가능한 단순 규칙에서 시작하고, 다른 경로는 AI 학습, 코드 작성 및 수정에 의존합니다. 동일한 자료와 예측 목표를 비교하며, 훈련 및 조정에 참여하지 않은 데이터를 일부 남겨 제출 후 결과를 봅니다. 모델이 단순 방법을 능가하지 못해도, 그 이유를 추적할 가치가 있습니다.
고온에서 사용
어디에 차양, 음용수, 휴식이 필요합니까?
강한 바람 저장
언제 사용을 중단하고 장치를 정리해야 합니까?
비 온 후 체크
누가 고인 물, 구조 및 지면을 확인합니까?
이미 준비된 것은 무엇이며, 여전히 해야 할 것은 무엇입니까?
이미 량다오의 주요 라인 6개, 기상 해커톤 설계 3개, 데이터 수집, 시간 분할, 투명 기준선, 채점 스크립트가 완성되었습니다. 현장 시설, 실제 강좌 개설, 지역 효과는 아직 구현, 기록, 검증이 필요합니다. 이 발표는 건설 완료, 주 강좌 시행, 냉각 성과를 주장하지 않습니다.
보존된 NASA POWER 시연 패키지는 2020년부터 2025년까지 광저우의 단일 그리드 지점을 포함하며 총 2,192일에 걸쳐 이루어졌습니다. 기상 매개변수는 격자 지점 재분석 및 기타 데이터에서 얻어져 캠퍼스 관측에서 나온 다양한 공간 범위를 나타냅니다; 과거 데이터는 실시간 예보와 동일하지 않습니다.NASA POWER 방법 설명。
열 감각은 습도, 바람, 방사선 등의 요인에도 영향을 받습니다. 기온이 모든 열 환경 지표를 대체할 수는 없으며; 이 과정은 기기, 측정 방법, 환경, 개인 감각 간의 구분을 유지해야 합니다.미국 국립기상청의 온도 환경 지표 설명。
캠퍼스 소규모 실험 연구국, 지열 환경 및 적응 방법. 원래 교육과정에는 장기 기후, ENSO, 기상 척도 하위 트랙도 포함되어 있습니다; 장기 기후 추세는 단일 캠퍼스 측정이나 6년 표본만으로는 도출할 수 없습니다.
같은 비가 다른 곳에 내리면 어떻게 될까요?
창얼 수호 · 공간 지능과 기후 행동 실험실지도, 3D 기록, 날씨, 그리고 실제 사용자들을 연결해 이야기했듯이.
장소를 알아봐
위치를 정리하고 지도와 사진, 지상 기록을 비교해. 누가 여기 살고, 일하며, 지나가고 있나?
검증 가능한 판단을 남기며
당시 이용 가능한 데이터를 바탕으로 예측을 하고, 제출 시간을 단축한 후 이후 결과와 비교하세요. [
돌아가서 작동하는지 확인해 보세요
제한적인 개선을 수행하고, 재테스트와 짝지어 실제 사용자 피드백을 듣습니다.
한 장소를 지속적으로 관찰한다면, 어디를 선택하겠는가?
강좌와 도구 이해하기
이미 12개의 수업, 두 번의 워크숍, 연구 계획서와 학생 작업지가 있습니다; 이 수업들은 관찰, 측정, 토론 및 제작을 중심으로 진행됩니다. 디지털 대리는 3차원 지형, 레이어와 시나리오 비교를 한 화면에 보여줍니다. 수업에서 도구를 사용하는 것은 실시간 기상에 연결되었거나, 지역 예측 모델을 훈련했거나, Box 장치 통합을 완료했다는 의미가 아닙니다.
지리는 개방 고도와 OSM 호수, 도로 자료를 사용하며, 샘플링과 고도 과장을 표시합니다; 주제 수치, 샘플 영역과 날씨 시퀀스는 교육용 합성입니다. 이것은 질문을 하고 가설을 비교하는 데 도움을 줄 수 있으며, 실제 침수 깊이, 산사태 확률 또는 실제 장소의 안전 판단을 제공할 수 없습니다. 지도에 있는 출처 버튼은 이러한 차이를 유지합니다.
미래 현장 및 역사 데이터 연구는 관측, 예측 시점, 대조 및 결과 변수를 확정해야 합니다. 기후 배경, 날씨 사건 및 구체적 손실은 별도로 논의해야 합니다; 단일 사건은 장기 귀인 결론으로 직접 사용될 수 없습니다.
네 명이, 동일한 장소에서 시작할 수도 있습니다.
누군가는 사용자를 관찰하고, 누군가는 조건을 기록하며, 누군가는 데이터를 정리하고, 누군가는 직접 수행합니다; 역할을 교대하고 서로 확인합니다. 오늘은 먼저 시연을 보고, 질문을 제기하며, 꼭 바로 프로젝트를 확정할 필요는 없습니다.