한 가지 문제에서, 눈에 보이는 것까지 만들기

창산 수호 Box: 산에 올라가는 사람에게 필요할 것?

길을 잃었을 때 위치를 남기고, 동료와 연락하며, 단서로 눈앞의 새와 식물을 파악하며, 자신의 불안을 표현할 수 있음. 위치 확인, 외부 통신, 상대방이 메시지를 받았다는 사실은 별도로 검증 필요. 프로토타입은 이 방향을 탐색 중이며, 신호가 없을 때 반드시 전달되거나 구조가 보장될 것을 약속하지 않음.

그림은 외관 개념 디자인. 오프라인 지식, 음성, 시각 및 통신 능력은 실제 장치 테스트 기준.

Project Avis: 주변 새를 알아보고, 다른 사람도 알 수 있게 하기

새 소리를 듣고, 사진을 찍으며 관찰 시간과 장소를 기록합니다; AI가 후보를 제시하면 사람이 다시 확인합니다. 공개 공유 시 민감한 종의 정확한 위치는 별도로 처리해야 합니다.

AI-Whiteboard에 있는 새 모델의 회전 선택 구간. 단일 사진에서 보여주지 않은 면은 모델이 추론하여 보완하며, 전시용으로 적합하고, 신체 구조의 실측 증거를 대체할 수 없습니다.TripoSplat 원 프로젝트 · Project Avis。

은발의 미래: 공간 기록은 누구를 위한 것인가?

먼저 어르신이 무엇을 필요로 하는지 듣고, 익숙한 공간을 기록할지, 어떻게 기록할지 결정합니다. 스마트폰 영상은 여러 시점을 연결할 수 있지만, 크기, 완전성, 용도는 여전히 실물로 확인해야 합니다.

이 화면 녹화는 스마트폰 영상의 공간 재구성 결과를 보여줍니다. 시연에서 Viser를 사용해 결과를 확인했지만, 촬영과 동시에 실시간 추론을 수행한 것은 아닙니다.LingBot-Map ~와 ABot-Recon 는 서로 다른 두 경로입니다. 모델이 추정한 공간은 독립적으로 측정 후 보정한 지도 데이터와 같지 않으며, 여기서 자율 내비게이션 능력을 증명하지도 않습니다.

들어갈 수 있는 웹페이지 디자인

Blender와 bpy를 사용하여 모양, 크기, 위치, 재질을 지정하고 GLB로 내보낸 후, 웹용 3D 도구로 탐색 및 클릭 기능을 구현합니다.Blender Python 인터페이스 · AHALab 들어가기。

홀로그램 플래시카드 돌려보기 ↗

인물, 배경, 텍스트, 반사층을 분리하여 조합; 이는 화면 시차와 레이저 재질 시뮬레이션입니다. 기반으로 RuiC-card-skillMIT 선언을 보존합니다.

디지털 대리석: 같은 비라도 어디에 떨어지는가가 중요합니다.

디지털 다리에서의 창산, 댐 지역과 얼하이 지형 및 합성 시나리오 — 지형 자료와 합성 환경을 함께 배치하여 문제 비교에 도움을 줍니다; 화면은 실시간 날씨, 오염, 재난 상황을 나타내지 않습니다.

창산, 댐 지역, 얼하이, 도로, 농지 그리고 사람들이 사는 곳은 모두 같은 공간 안에 있습니다. 한 번의 비가 어떤 영향을 가져오는지는 지형, 배수와 사용 방식을 동시에 살펴봐야 합니다.

디지털 다리는 독립적인 도구 탐색이고; 창얼 수호는 이러한 문제들을 중심으로 설계된 과정입니다. 우리는 인터페이스를 통해 질문할 수 있습니다: 어디를 지속적으로 관찰할 것인가? 어떤 자료를 확인해야 하는가? 누가 영향을 받을 수 있는가?

지형은 Mapzen Terrain Tiles와 같은 고도 자료와 OpenStreetMap 호수 연안, 도로 데이터를 사용해 보여집니다. 그리드는 샘플링 과정을 거쳤으며, 고도는 과장되었습니다; 주제 수치는 교육 시나리오이므로 실제 침수 범위, 산사태 확률 또는 장소 안전을 계산하는 데 사용할 수 없습니다.