人生 の 困った 点 から 始め て ください
学生 は 自分 たち が 直面 し た 問題,理解 でき ない こと,そして 試す こと など を 話し まし た.まず 学生 たち の 元の 言葉 を 記録 し て おり,それ を "標準 的 な プロジェクト"に 翻訳 する こと に 焦ら れ ませ ん.
AHALab · MMCOOL今日 私たちは同級生たちと 日常生活の問題から始め 興味やAIについて話し アイデアが他の人に試されるものになる方法を 議論しています
これは全ての答えを教えてくれる授業ではなく 自分のアイデアを話し 他の人が聞いて 継続するか否かを決めるためのワークショップです
学生 は 自分 たち が 直面 し た 問題,理解 でき ない こと,そして 試す こと など を 話し まし た.まず 学生 たち の 元の 言葉 を 記録 し て おり,それ を "標準 的 な プロジェクト"に 翻訳 する こと に 焦ら れ ませ ん.
"ゲームを作りたい"という同じ発言の裏には ルールや物語を デザインしたり 操作上の問題を解決したり 友達を幸せにしたいという 欲求があるかもしれません
人工知能が誰の為にも 決定できないことや その出力を チェックする方法について 議論します 生徒たちは"それができるのか?"から"どのように 機能してほしいのか"へと 変化し始めます
曖昧な興味を 再び見たい質問に変えましょう
チームメイト は 試し,質問 し,また 繰り返し 話す こと を 任せ て ください.協力 は タイトル を 割り当て て い ませ ん が,注意深く 聞く こと から 始まります.
楽しいから 仕事を始めると ゆっくりと疑問に思うかもしれません "誰がそれを使うのか? 何が変わるのか?" "誰が考えていないのか?"
ウォーミングアップ ゲーム は,写真 や ビデオ が 本物 の 撮影 か,作り た もの か,両者 の 組み合わせ か を 判断 する こと を 与え て い ます.その 焦点 は,数 を 正確 に 推測 する こと で は なく,その 根拠 を 示す こと,次に 何 を チェック する か を 知っ て いる こと です.

写真 の 詳細 は 疑い を 引き起こす こと が でき ます が,情報 源 の 代わり に は あり ませ ん.仕事 の 説明,撮影 記録,制作 プロセス,信頼 できる 情報 源 は より 良い 証拠 です.
学生はどのステップから入って次のステップに戻ることもできます.AIはツールです.方向を決める人は,まだ質問をしたり,結果を観察したり,変更をしたいと願っている人なのです.
コースは徐々にオープンな素材に組織され,再利用,適応,さらに疑問に思うことができる.公開版は,コースの方法,検証された素材,匿名化された教室の観察のみを維持します.
2日間のコースのデザイン 教師の指示と生徒のタスクカードを 完成させてください
人生や研究から 真に探求したい3つの質問を見つけ 2週間後には 証拠やアイデアを持って戻ってきて 共有してください
AI-or-humanゲームとソースリストのLANバージョンで 教室での使用に適しています
AHALabAI/open-courseで ウェブページやインタラクティブなプロトタイプや再利用可能なコードが 継続的に運営されます.