AHALabEl tiempo, el clima y los lugares donde vivimosDe vuelta a las diapositivas D2

El tiempo viene a nosotros,
¿Qué podemos hacer juntos?

Estos son dos conjuntos de cursos ya diseñados por AHALab. Puedes comenzar desde un lugar sombrío o desde un lugar que estás dispuesto a observar repetidamente. Los cursos conectan medición, modelado, actividades prácticas y retroalimentación de otros.

Hackathon Urbano de la Isla Fresca y el ClimaVigilancia de Canger y Digital Dali

Un metro cuadrado, ¿quién puede hacerlo un poco más fresco?

Diagrama del diseño del dispositivo en el curso Urban Cool Island
Diagrama de diseño de la interfaz del curso existente. Los dispositivos en el diagrama no son instalaciones aún construidas, y el nombre original del proyecto 44°C es el punto de entrada contextual.

Oficina de Diseño de la Isla Fría UrbanaComenzaremos por las necesidades reales de los usuarios: algunos necesitan vigilar la entrada, otros están esperando el autobús y otros están esperando que sus hijos terminen la escuela.

  1. Observa quién se queda aquí y cuándo se sienten más incómodos.
  2. Registre la temperatura y la humedad del aire, la temperatura de la superficie, la luz del sol, el viento y las sensaciones humanas por separado.
  3. Comparar métodos como sombreado, materiales y ventilación, y crear un pequeño prototipo.
  4. Empareje y vuelva a probar en condiciones similares; pídale a los usuarios que lo prueben, proporcione retroalimentación y luego revise.

Sentimiento de frío, refrigeración de la superficie del asiento, y refrigeración de aire cada una describe cosas diferentes. Necesitamos tener claro lo que cada medición realmente midió.

Hackathon de Pronóstico Meteorológico: Envíe su respuesta primero, luego revela

Una ruta comienza con reglas simples que se pueden explicar; la otra ruta utiliza la IA para aprender, escribir código y revisar. Usando los mismos datos y el mismo objetivo de predicción, mantener una porción de datos no involucrados en el entrenamiento y la afinación. Envíe primero, luego revisa los resultados. Si el modelo no supera el método simple, aún vale la pena investigar por qué.

Explicación de la ruta de modelado de la interfaz del curso Weather Hackathon existente
Interfaz de descripción de rutas del curso; el botón de demostración y la tabla de clasificación son ejemplos preestablecidos y no realizan un entrenamiento de modelo real en el navegador.

Uso a altas temperaturas

¿Dónde se necesita sombra, agua y descanso?

Almacenamiento de fuertes vientos

¿Cuándo debe detenerse y almacenarse el dispositivo?

Inspección después de la lluvia

¿Quién controla la acumulación de agua, las estructuras y el suelo?

¿Qué se ha preparado ya, y qué queda por hacer?

Ya hay seis líneas principales de Cool Island, tres diseños de Weather Hackathon, así como adquisición de datos, segmentación de tiempo, líneas de base transparentes y guiones de puntuación. Las instalaciones en el sitio, la enseñanza real y los efectos locales aún deben implementarse, registrarse y verificarse. Esta presentación no afirma haber completado la construcción, implementado este curso de clase o logrado resultados de enfriamiento.

El paquete de demostración de la NASA POWER retenido cubre un punto de la red en Guangzhou desde 2020 hasta 2025, un total de 2.192 días. Los parámetros meteorológicos provienen del reanálisis de la red y otros datos, y la cobertura espacial que representan difiere de las observaciones del campus; los datos históricos tampoco son equivalentes a las previsiones en tiempo real.Descripción del método NASA POWER。

La percepción del calor también se ve afectada por la humedad, el viento y la radiación. La temperatura del aire no puede sustituir a todos los indicadores térmicos del entorno; el curso debe mantener la distinción entre instrumentos, métodos de medición, entorno y sensaciones personales.Indicadores de ambiente térmico explicación del Servicio Meteorológico Nacional de los Estados Unidos。

Los pequeños experimentos de campus estudian los ambientes térmicos locales y los métodos de adaptación. El curso original también tiene ramas sobre el clima a largo plazo, ENSO y escalas meteorológicas; una sola medición de campus o una muestra de seis años no puede derivar de forma independiente las tendencias climáticas a largo plazo.

¿Qué pasa si la misma lluvia cae en diferentes lugares?

Cang'er Watch · Laboratorio de Inteligencia Espacial y Acción ClimáticaConecta los mapas, los registros 3D, el clima y los usuarios reales que ya hemos discutido.

Interfaz de tema compuesto y terreno 3D de Digital Dali
Captura de pantalla de la interfaz digital de Dali. Los mapas de base geográfica abiertos y los escenarios sintéticos están etiquetados por separado; la pantalla actual no representa el clima real, la contaminación, los desastres o las advertencias verificadas localmente.

Comprender un lugar

Marque las ubicaciones precisas y verifique el mapa con fotos y registros de terreno. ¿Quién vive, trabaja o pasa por aquí?

Dejar juicios verificables

Hacer predicciones basadas en la información disponible en ese momento, ahorrar el tiempo de presentación, y luego comparar con los resultados posteriores.

Vuelve a ver si es útil

Llevar a cabo una mejora limitada, volver a comparar las pruebas y escuchar las opiniones de los usuarios reales.

Si escogieras un lugar para la observación continua, ¿dónde elegirías?

Cómo entender los cursos y las herramientas

Ya hay doce lecciones, dos talleres, protocolos de investigación y hojas de trabajo para estudiantes; estos cursos giran en torno a la observación, medición, discusión y creación. Digital Dali coloca el terreno en 3D, las capas y la comparación de escenarios en la misma interfaz. El uso de las herramientas en clase no significa que se haya accedido al tiempo real, se hayan entrenado modelos de predicción local o se haya completado la integración del dispositivo Box.

La geografía utiliza datos de altura abierta y de la orilla del lago OSM y de carreteras, que se muestran con muestreo y exageración de altura; los valores temáticos, las áreas de muestra y las secuencias meteorológicas son para síntesis de instrucciones. Puede ayudar a hacer preguntas y comparar hipótesis, pero no puede proporcionar profundidad de inundación real, probabilidad de flujo de escombros o juicios de seguridad para ubicaciones reales. El botón de origen en el mapa preserva estas distinciones.

Los estudios futuros de datos de campo e históricos aún necesitan determinar la observación, el tiempo de predicción, los controles y las variables de resultado. El fondo climático, los eventos meteorológicos y las pérdidas específicas deben discutirse por separado; un solo evento no puede usarse directamente como una conclusión de atribución a largo plazo.

Cuatro personas, también pueden comenzar desde el mismo lugar

Alguien observa a los usuarios, alguien registra las condiciones, alguien organiza los datos, alguien se encarga de las tareas; rotan los roles y se comprueban entre sí.

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Fuentes de datos

Esta página presenta el diseño del curso de AHALab y proyectos relacionados. Urban Cool Island ofrece ejercicios interactivos en el aula; Digital Dali ilustra la relación entre el terreno, los escenarios y las necesidades específicas a través de capturas de pantalla de la interfaz.

Datos meteorológicos ver Fuentes originales; Las fuentes geográficas de Digital Dali ver Introducción del proyectoLas simulaciones de enseñanza en el gráfico y las mediciones realizadas en el lugar deben entenderse por separado.