01Điều gì đang xảy ra trên thế giới?
Từ tin tức trở lại cuộc sống
html
Bạn có thể nói thế này Nếu bạn mang chiếc hộp này vào núi, bạn muốn nó giúp ích gì? Đầu tiên, hãy nghe hai hoặc ba ý kiến và quay lại thảo luận khi nói về workshop. Hôm nay, hãy xem cách các nhà nghiên cứu xử lý các vấn đề thực tế, nghe những câu chuyện thời trẻ của họ và sau đó mở các dự án mà chúng tôi hiện đang thực hiện.
Cách tiến hành tại chỗ Chỉ hiển thị vật thể và nghe vài từ, không sắp xếp kiểm tra nhận dạng ngay từ đầu. Viết câu hỏi của học sinh lên bảng và quay lại trả lời khi nói về Chiếc Hộp.
Chuyển sang trang tiếp theo Trong hai ngày, chúng tôi đã tập trung vào bốn thứ, trước tiên hãy kết nối chúng lại.
Bạn có thể nói thế này Vào ngày đầu tiên, chúng tôi đã xem xét những gì đang xảy ra trên thế giới. Hôm nay chúng ta tiếp tục xem các nhà khoa học và kỹ sư làm việc như thế nào, nghe Boyan kể về những vấn đề thời trẻ của mình. Bạn có thể chia sẻ ý kiến của riêng mình hoặc tạm thời chưa có câu trả lời. Cuối cùng, tôi sẽ mở hội thảo và một số dự án đang thực hiện, nói về vấn đề xuất phát từ đâu, cách tìm thông tin và cách tiếp tục.
Cách tiến hành tại chỗ Bốn chủ đề là một chủ đề chung trong hai ngày chứ không phải bốn nhiệm vụ riêng biệt. Sử dụng những người khác và thế giới làm tài liệu và định hướng khóa học, học sinh không bắt buộc phải trả lời từng mục riêng lẻ.
Chuyển sang trang tiếp theo Hãy quay trở lại thành phố ngày hôm qua đã phải đối mặt với lũ lụt.
Bạn có thể nói thế này Bạn còn nhớ bản đồ này không? Trò chơi cho phép mọi người quyết định tiêu tiền vào đâu và bảo vệ điều gì trước tiên. Ngay cả khi bạn chưa chơi, bạn có thể nhìn vào bản đồ và tưởng tượng. Bước nào là khó quyết định nhất? Mỗi bạn cùng bàn nói một câu. Nếu bạn có thể nhận được trước một tin tức, bạn muốn biết điều gì nhất? Bây giờ hãy giữ câu hỏi.
Nguồn hình ảnh Ảnh trái: Dừng thảm họa! Chụp màn hình cảnh lũ lụt ban đầu. https://www.stopdisastersgame.org/game/?lang=zh_Hans
Cách tiến hành tại chỗ Mỗi học sinh tự nguyện nói ra một quyết định mà mình thấy khó khăn nhất, sau đó vuốt từ bản đồ trò chơi đến bảng dự báo làng chài. Giữ trong 2 phút; không cần phải khởi động lại trò chơi.
Chuyển sang trang tiếp theo Nếu chúng ta có thể biết trước thời tiết thì các lựa chọn có thể khác. Đầu tiên, hãy xem cách các nhà nghiên cứu đưa thông tin và giải pháp vào cuộc sống thực.
Bạn có thể nói thế này Trước tiên, hãy xem xét một số nỗ lực thực sự: những cách mới để sản xuất thực phẩm, bảo vệ các loài chim di cư, dự đoán thời tiết. Hãy chú ý đến một phương pháp mà bạn muốn tìm hiểu thêm và phương pháp đó sẽ giúp ích cho ai.
Hãy xem và theo dõi nhé Trong 8 phút, hãy dành khoảng 6 phút để xem. Chọn một phân đoạn về thực phẩm, sinh thái và thời tiết từ danh sách theo dõi, sau đó dành 2 phút để thảo luận. Phiên bản công khai giữ liên kết trang web gốc; nếu internet không thuận tiện, hãy sử dụng hình ảnh, nguyên tắc và lời giải thích của giáo viên để tiếp tục thảo luận mà không cần giả vờ như bạn đã xem video.
Mục xem film-library.html#science
Bạn có thể nói thế này Trong video, carbon dioxide được tổng hợp thành tinh bột và nấm men sản xuất protein là hai con đường khác nhau. Cả hai đều cần nguyên liệu thô, năng lượng và thiết bị. Bạn có thể chỉ ra những gì mỗi yêu cầu? Sau khi thử nghiệm xong, cần phải xem xét thêm về chi phí, quy mô và an toàn thực phẩm.
Nguồn tham khảo (giải thích nếu cần) Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc · Phòng thí nghiệm tổng hợp từ Carbon Dioxide đến Tinh bột (2021) | https://www.cas.cn/yw/202109/t20210924_4806812.shtml Năm 2021, quá trình tổng hợp hoàn toàn tinh bột từ carbon dioxide đã đạt được; nó đòi hỏi nguyên liệu thô, năng lượng và hệ thống xúc tác, và không có nghĩa là thực phẩm có thể tự động xuất hiện từ không khí hoặc sản xuất kinh tế quy mô lớn đã được thực hiện. CCTV · Protein nấm men (2024) | https://tv.cctv.com/2024/12/26/VIDEgDO8WrxdrcuerEY3705p241226.shtml Sự phát triển của nấm men cần có nguyên liệu và điều kiện; thực phẩm không thể được tạo ra từ hư không. DeepMind · AlphaFold | https://deepmind.google/science/alphafold/ Dự đoán cấu trúc cung cấp manh mối nghiên cứu; các chức năng và ứng dụng vẫn yêu cầu thử nghiệm.
Hoạt hình Khoa học DNA · Mở rộng sau giờ học film-library.html#science
Cách tiến hành tại chỗ Yêu cầu học sinh xác định một nguyên liệu thô hoặc năng lượng đầu vào mà không phát lại. Phân biệt tinh bột được sản xuất từ carbon dioxide và protein nấm men; không trình bày các kết quả thí nghiệm như đã được thương mại hóa rộng rãi.
Chuyển sang trang tiếp theo Những tuyến sản xuất mới này cần được thử nghiệm, giống như việc dự báo thời tiết cần được xác minh. Quay lại một số công cụ trong video.
Bạn có thể nói thế này Pangu dự đoán các trường thời tiết, GenCast cung cấp một tập hợp các tình huống có thể xảy ra, Aurora có thể thích ứng với các nhiệm vụ khí quyển khác nhau và Earth-2 bao gồm các mô hình, mô phỏng và công cụ trực quan. Khi nhìn vào chúng, trước tiên hãy hỏi điều gì đang được dự đoán, trước bao lâu và nó được xác thực như thế nào. Mã demo trong lớp chưa được chạy dưới dạng dự báo thời gian thực.
Nguồn tham khảo (giải thích nếu cần) Pangu Weather · Kho lưu trữ mã nguồn mở của tác giả | https://github.com/198808xc/Pangu-Weather trường hợp nghiên cứu 2023; hiệu suất thực tế bị hạn chế bởi các nhiệm vụ, biến số và điều kiện đánh giá. DeepMind · GenCast (2024) | https://deepmind.google/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/ Mô tả sự không chắc chắn về thời tiết bằng cách sử dụng các kịch bản tổng hợp; các chip xác suất trong lớp là một bản demo hư cấu. Nghiên cứu của Microsoft · Aurora (giới thiệu năm 2025) | https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-aurora-ai-foundation-model-goes-beyond-weather-forecasting/ Có thể thích ứng với các nhiệm vụ dự đoán hệ thống Trái đất khác nhau nhưng không khẳng định tính ưu việt toàn diện dựa trên hình ảnh quảng cáo. NVIDIA · Earth-2 | https://www.nvidia.com/en-us/high-performance-computing/earth-2/ Một hệ thống gồm các mô hình, công cụ và nền tảng mô phỏng, không một mô hình nào có thể quyết định tương lai.
Mã demo không chính thức của Pangu https://github.com/HaxyMoly/Pangu-Weather-ReadyToGo
Cách tiến hành tại chỗ Khoảng 2 phút trên trang này: ~1 phút để xác định các nhiệm vụ khác nhau của bốn công cụ, 1 phút để nghe một hướng đi và chuyển tiếp thú vị. Vấn đề xác thực mô hình được đề cập chi tiết ở trang tiếp theo, không có sự so sánh xếp hạng nào được thực hiện.
Chuyển sang trang tiếp theo Những mô hình này cần được các nhà nghiên cứu phát triển. Hiện tại cũng có các nhóm liên quan đến AI trong việc phát triển mô hình thời tiết. Một khi đã phát triển, điều gì vẫn cần phải được khẳng định?
Bạn có thể nói thế này Chúng tôi vừa xem xét một số công cụ dự báo thời tiết. Nhóm Atria cũng chứng minh một điều khác: sử dụng AI trong việc xử lý dữ liệu khí tượng, triển khai mô hình và thực hiện đào tạo. Màn hình hiển thị giao diện demo được cung cấp trong báo cáo của họ. Nếu chúng ta muốn đi vào vùng núi vào cuối tuần này, chúng ta có thể căn cứ trực tiếp lộ trình của mình vào hình ảnh này không? Bạn còn muốn xác nhận điều gì nữa? Sau khi tạo, bạn cần kiểm tra nguồn dữ liệu, sử dụng dữ liệu không liên quan đến quá trình đào tạo hoặc điều chỉnh để xác minh lỗi và xem liệu dữ liệu đó có đáp ứng mục đích cụ thể hay không. Việc trình diễn các mô hình thời tiết toàn cầu cũng không thể được coi là bằng chứng cho thấy một tuyến đường núi cụ thể là an toàn. Khi con người và AI cùng nhau nghiên cứu, các yêu cầu do con người đề xuất, các phương pháp xác minh được lựa chọn và việc đánh giá kết quả đều rất quan trọng.
Cách tiến hành tại chỗ Trang này 2 phút: Khoảng 45 giây để chứng minh những gì đã làm, 40 giây để nghe một hoặc hai điểm của học sinh để xác nhận, 25 giây để bổ sung dữ liệu và xác minh độc lập, 10 giây để kết nối với AI Quest. Ba câu hỏi là tín hiệu thảo luận; không yêu cầu trả lời bằng thuật ngữ kỹ thuật; nếu cần, hãy minh họa bằng cách “đánh giá bản thân bằng các câu hỏi thực hành so với việc thực hiện một loạt câu hỏi chưa được nhìn thấy, sự khác biệt là gì”. Trang này không bao gồm các mô hình hoặc dự báo trực tiếp cũng như không phát các video dài. Video gốc và thời gian của AI Quest được giữ nguyên.
Báo cáo tác giả có thể xác nhận Báo cáo gốc trang 4–5: Trong phần trình diễn đã tắt tìm kiếm mạng, xử lý hơn 100GB dữ liệu khí tượng, triển khai mạng giống ViT với hơn 400 triệu tham số, đào tạo 45.000 bước, liên quan đến 69 biến khí tượng. Đây là ví dụ được tuyển chọn từ báo cáo của tác giả, không phải là bản sao chép độc lập cho khóa học này; nó không đại diện cho tỷ lệ thành công nhiệm vụ trung bình. Hình 2 trên trang 5 lưu ý rằng giao diện thời tiết không báo cáo độ chính xác của dự báo. https://github.com/atria-asi/Atria-Dawn-Preview/blob/main/atria-dawn-preview.pdf
Phạm vi xác minh khoa học “Giữ lại dữ liệu không nhìn thấy, so sánh với tài liệu tham khảo, kiểm tra lỗi và cách sử dụng” là yêu cầu xác minh được đề xuất trong khóa học này; người ta không khẳng định rằng mô hình thời tiết của Atria đã được xác minh theo phương pháp này. Dữ liệu tham chiếu cũng phải cho biết nguồn và chất lượng, Ground Truth trong giao diện không thể được coi là quan sát không có lỗi. Tránh chồng chéo dữ liệu đào tạo, điều chỉnh và kiểm tra cuối cùng; đối với chuỗi thời gian, hãy thận trọng với sự rò rỉ theo thời gian, kiểm tra riêng biệt theo phạm vi dự báo, biến số và khu vực, đồng thời so sánh với các đường cơ sở thích hợp trong cùng bối cảnh. Đồng thời kiểm tra các tình huống sử dụng, chẳng hạn như các sự kiện cực đoan. Nội dung trên nhằm để giáo viên mở rộng thông qua việc đặt câu hỏi, không ép buộc thuật ngữ trong 2 phút.
Kết luận không được hỗ trợ trên trang này Bài viết đề cập đến 'dự đoán tuần tiếp theo trong một phút' và một số số liệu vượt qua FourCastNet, nhưng các phần tương ứng trong báo cáo không cung cấp đủ cấu hình thời gian hoặc kết quả so sánh để xác minh những tuyên bố này, vì vậy, chúng không nên được sử dụng làm kết luận về hiệu suất lớp học. Không nên coi một phút là thời gian đào tạo thiết kế cho toàn bộ mô hình. Trang 7–8 và 12–13 của báo cáo vẫn liệt kê khả năng tự cải thiện đệ quy bền vững là một câu hỏi mở và không thể tuyên bố là đã đạt được. Bộ phận con người-máy móc được ghi lại trong các nhiệm vụ nghiên cứu là một trường hợp của nhóm đó và không thể chứng minh rằng phán đoán của con người nhất thiết phải đúng hoặc tất cả các nghiên cứu đều tuân theo cùng một cách tiếp cận.
Hình ảnh, thời gian và nguồn gốc Bài học này dựa trên ảnh chụp nhanh của báo cáo địa phương, được truy cập và xác minh vào ngày 15 tháng 9 năm 2026.
Chuyển sang trang tiếp theo Tiếp theo, đến lượt chúng ta đưa ra lựa chọn: dự đoán lũ lụt, chúng ta nên cung cấp dữ liệu gì cho AI? Mở AI Quest và xem thử.
Bạn có thể nói thế này Nhiệm vụ này có tên là Market Marshes, từ Google Research và Stanford Learning Accelerator. Hãy giúp đỡ một khu chợ sẽ bị ảnh hưởng bởi lũ lụt. Đừng vội click vào luyện tập nhé. Nếu muốn biết nước sông có dâng lên hay không, bạn nên tìm kiếm thông tin gì? Thông tin bạn chọn liên quan đến câu hỏi này như thế nào?
Chơi hướng dẫn tiếng Trung và nhập phiên bản gốc ./ai-quests.html#classroom
Nhiệm vụ AI của Google https://research.google/ai-quests/intl/en_us
Tài liệu phát triển và lớp học https://research.google/ai-quests/intl/en_us/teacher-resources https://research.google/ai-quests/intl/en_us/additional-resources/flexible-quest-market-marshes https://research.google/ai-quests/intl/en_us/faq Developed by Google Research and the Stanford Accelerator for Learning. The official website has full offline projection support; this 5-minute segment activity is designed by AHALab, and the teaching effectiveness of this segment activity needs to be observed in practice.
Cách tiến hành tại chỗ Bốn người có thể ghép đôi, quét mã QR để mở Nhiệm vụ AI ban đầu của Google hoặc tụ tập quanh cùng một màn hình. Trong 5 phút, chỉ thực hiện một bộ dữ liệu hoặc lựa chọn dự đoán và thảo luận lý do mà không cam kết hoàn thành toàn bộ trò chơi; khi mạng không khả dụng, hãy sử dụng trang hướng dẫn cục bộ để thảo luận về các vấn đề tương tự.
Chuyển sang trang tiếp theo Mô hình tính toán kết quả nhưng vẫn cần có người hiểu, tiếp nhận và có thể thực hiện hành động.
Bạn có thể nói thế này Vừa rồi chúng ta đã chọn dữ liệu và thảo luận về cách xác thực mô hình. Bây giờ giả sử dự báo đã được xác nhận. Một lời nhắc nhở có nhất thiết giúp ích cho mọi người không? Một số không có điện thoại, một số không thể nhìn rõ tin nhắn và một số nhận được cảnh báo nhưng không có phương tiện di chuyển. Thực hiện theo các bước tiếp nhận, tìm hiểu, xác minh, chuẩn bị và xác nhận hoàn thành, tìm nơi vẫn cần sự trợ giúp của con người.
Cách tiến hành tại chỗ 1 phút: 30 giây để kết nối AI Quest với kịch bản của người dùng, 20 giây nghe phần có thể không kết nối, 10 giây để chuyển sang quan sát sinh thái. Đừng đề cập đến các phiên bản trước của chuyến đi xem chim.
Chuyển sang trang tiếp theo Bắt đầu bằng cách nhắc nhở mọi người chuẩn bị ứng phó với rủi ro thời tiết, sau đó xem cách các công cụ có thể giúp quan sát các dạng sống khác.
Bạn có thể nói thế này Đây là cảnh quay từ dự án phát hiện chim của dự án AVIS; bạn có thể mở clip từ trang gốc. Khung hình có tuân theo nhất quán không? Bạn muốn tạm dừng và xem lại cảnh nào? 100 hình ảnh bên cạnh là một tập hợp dữ liệu tập thể dục hư cấu khác, 50 trong số đó có hình các loài chim. Việc tăng ngưỡng sẽ giảm kết quả dương tính giả nhưng có thể làm tăng số lần phát hiện bị bỏ sót. Loại lỗi nào khiến bạn lo lắng hơn và tại sao?
Đoạn phim gốc về minh họa khả năng phát hiện chim https://www.zimablueai.com/project-avis.html
Bốn video giám sát có trong AVIS ./avis-videos.html
Xác minh nguồn cục bộ trong AVIS Trang web gốc: https://www.zimablueai.com/project-avis.html
Cách tiến hành tại chỗ Phát bản ghi màn hình phát hiện chim hiện có, sau đó yêu cầu một học sinh mô tả những manh mối mà họ nhìn thấy. Hoạt ảnh ngưỡng chỉ mang tính minh họa và không phản ánh các tham số mô hình thực được sử dụng trong video này.
Chuyển sang trang tiếp theo Sau khi giữ lại đoạn phim, ai đó vẫn cần truy cập trang web.
Bạn có thể nói thế này Việc giám sát hồ Bà Dương cần phối hợp với tuần tra. Trong nghiên cứu về cá heo sông Dương Tử, một số ghi lại và xác định các hành vi của cá heo mẹ và cá heo con trong quá trình sinh sản. Radar côn trùng di cư giúp đánh giá tình hình dịch hại. Mỗi người phục vụ một nhiệm vụ khác nhau; chỉ vì các thiết bị được sử dụng không có nghĩa là công nghệ đã giải quyết được các vấn đề bảo tồn.
Nguồn tham khảo (giải thích nếu cần) Huawei và các đối tác · Hạc trắng hồ Bà Dương | https://www.huawei.com/cn/tech4all/stories/protecting-white-cranes-ai-poyang-lake Mô tả các dự án của tổ chức; khả năng giám sát và kết quả cuối cùng của việc bảo vệ sinh thái được kiểm tra riêng. Viện Thủy sinh học, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc · Nhận biết hành vi của cá heo không vây Dương Tử (23/06/2026) | https://www.ihb.cas.cn/xwdt/zhxw/202606/t20260623_8232072.html Nhận dạng hành vi thông minh cho các địa điểm sinh sản và bảo tồn, không thể khái quát hóa để bao phủ toàn bộ sông Dương Tử trong tự nhiên. Phòng thí nghiệm Xianghu · Radar côn trùng Chiết Giang (2025-06-13) | https://www.xhlab.ac.cn/xhdt/xhyw/202506/t20250613_956.html Hoạt động thử nghiệm cảnh báo sớm và giám sát dịch hại di cư cấp tỉnh; không tuyên bố lớn nhất trên thế giới chưa được xác minh. Huawei · TECH4ALL | https://www.huawei.com/cn/tech4all Dự án hợp tác của công ty với các tổ chức nghiên cứu và bảo tồn; theo dõi kết quả thử nghiệm thực tế và bảo trì.
Cách tiến hành tại chỗ Yêu cầu học sinh quan sát nhiệm vụ tuần tra: những gì mọi người cần xác nhận và những bước nào công cụ có thể lưu.
Chuyển sang trang tiếp theo Khi bảo vệ môi trường sống, chúng ta cũng gặp phải các vấn đề về năng lượng và sử dụng đất. Bạn đã để lại hồ sơ về điều này khi đi du lịch Hành lang Hexi.
Tìm thiết bị từ bản phác thảo vẽ tay Đầu tiên, hãy xem ghi chú của học sinh. Có ai nhớ tại sao gương trên trang web lại xoay không? Chúng được gọi là kính định nhật, theo dõi mặt trời và phản chiếu ánh sáng lên đỉnh tháp hấp thụ nhiệt. Bên phải là một dự án tương tự - nhà máy điện tháp đôi ở Guazhou, Cam Túc: gần 30.000 tấm gương, hai tòa tháp, dùng chung một máy phát điện tua bin hơi nước. Nó có một hệ thống lưu trữ muối nóng chảy được thiết kế trong sáu giờ. Bản thân gương không chuyển đổi ánh sáng trực tiếp thành điện năng; Trước khi tạo ra nhiệt thực sự, nhiệt phải trải qua một số quá trình.
Nguồn và dãy số CCTV, 2024-07-16, Nhà máy điện lưu trữ nhiệt mặt trời tập trung Tháp đôi Guazhou: https://news.cctv.cn/2024/07/16/ARTIu4jiTlB5HCrY2aMNyJVv240716.shtml Gần 30.000 kính định nhật, hai tòa tháp một tuabin, bộ lưu trữ nhiệt 6 giờ đều đến từ các báo cáo, phát biểu của người đứng đầu dự án vào thời điểm đó. Tuyên bố của báo cáo “điểm sôi muối nóng chảy 600°C” không được sử dụng; điểm nóng chảy, nhiệt độ làm việc, giới hạn trên của độ ổn định nhiệt khác với điểm sôi và không thể nhầm lẫn. Giải thích nguyên tắc DOE: https://www.energy.gov/cmei/systems/thermal-storage-system-concentrated-solar-thermal-power-basics
Cách tiến hành tại chỗ Đầu tiên, hãy xem bản đồ Hành lang Hexi vẽ tay của học sinh; nếu có ai tham gia, hãy lắng nghe phần bổ sung của họ. Nhấp vào tin tức hiện có về nhà máy điện Guazhou để xem trang web, chơi mất 3 phút trên trang này, không cần thêm thời gian. Nhà máy điện do sinh viên nghiên cứu không nằm trong dự án tương tự ở bên phải.
Chuyển sang trang tiếp theo Hãy theo dõi chu trình nhiệt và bạn có thể hiểu cách điện tiếp tục được tạo ra sau khi mặt trời lặn.
Giải thích dọc theo hai vòng lặp Gương tập trung ánh sáng ở đỉnh tháp, làm nóng muối nóng chảy chảy qua bộ phận hấp thụ nhiệt. Muối nóng được chứa trong bể cách nhiệt. Khi cần nguồn điện, nhiệt sẽ được truyền đến bộ tạo hơi nước. Nước biến thành hơi nước, làm quay tuabin, sau đó làm quay máy phát điện. Muối nóng giải phóng ra sẽ quay trở lại bể muối lạnh, chờ được hâm nóng lại; Ở đây nó được gọi là muối lạnh, nhưng nó chỉ có nhiệt độ tương đối thấp hơn – nó vẫn rất nóng và phải ở dạng lỏng. Hơi nước ngưng tụ thành nước, chảy qua vòng riêng của nó và không trộn lẫn với muối.
Ban ngày, ban đêm và sự cạn kiệt Chuyển nút sang chế độ ban đêm: trường gương không còn thu ánh sáng mặt trời nhưng bình chứa muối nhiệt vẫn có thể cung cấp nhiệt. Sau đó chuyển sang cạn kiệt nguồn nhiệt dự trữ: nếu không có nguồn nhiệt mới, việc phát điện không thể tiếp tục. Nó hoạt động giống như một hệ thống lưu trữ cách nhiệt lớn và cũng có khả năng thất thoát nhiệt. Sáu giờ là thông số kỹ thuật thiết kế của một dự án cụ thể và không được hiểu là độ bền không giới hạn dưới bất kỳ thời tiết hoặc mức tiêu thụ điện nào.
Nguồn nguyên tắc DOE: Vòng lưu trữ nhiệt trực tiếp bể đôi, muối nhiệt tạo ra hơi nước thông qua bộ trao đổi nhiệt và sau khi làm mát sẽ quay trở lại bể nhiệt độ thấp. https://www.energy.gov/cmei/systems/thermal-storage-system-concentrated-solar-thermal-power-basics DOE: Các nhà máy nhiệt điện mặt trời hiện tại thường sử dụng muối nitrat lỏng để lưu trữ và truyền nhiệt. https://www.energy.gov/cmei/systems/solar-thermal-energy-storage-and-heat-transfer-media Hình minh họa lớp học và ba điều kiện vận hành được AHALab sắp xếp chứ không phải hệ thống điều khiển thực tế hay dữ liệu đo lường của bất kỳ nhà máy điện nào.
Cách tiến hành tại chỗ Sử dụng sơ đồ dòng nhiệt ban đầu để xác định quá trình tập trung, lưu trữ, hơi nước và phát điện; không coi kính định nhật là tấm quang điện.
Chuyển sang trang tiếp theo Trường gương có thể cung cấp điện, nhưng nó cũng chiếm đất và làm thay đổi điều kiện xung quanh. Còn cuộc sống ban đầu sống ở đây thì sao?
Trở về nguyên lý phát điện về nơi Trước đó chúng ta đã xem xét cách lưu trữ nhiệt. Bây giờ chúng ta hãy nhìn xung quanh nhà máy điện: các loài chim trên trời, động vật và thực vật trên mặt đất cũng sống ở đây. Ivanpah có trường gương rất lớn; dòng điện cao xung quanh đỉnh tháp có thể gây hại cho các loài chim đang bay và các vụ va chạm với cơ sở cũng cần được điều tra. Đường sá, hàng rào và công trình xây dựng sẽ làm thay đổi môi trường sống và lối đi của động vật. Sa mạc không chỉ là một không gian trống rỗng chờ được sử dụng.
Phân biệt các công nghệ đồng thời xem xét các vấn đề thường gặp Ivanpah tạo ra hơi nước trực tiếp với ánh sáng mặt trời tập trung và không có bộ lưu trữ nhiệt muối nóng chảy. Nhà máy điện Guazhou mà chúng tôi xem xét có hệ thống lưu trữ nhiệt, cho phép sử dụng nhiệt dự trữ vào ban đêm. Nhưng việc lưu trữ nhiệt không tự động loại bỏ các tác động của nồng độ, sử dụng đất và sử dụng nước. Để đánh giá xem hệ sinh thái có được cải thiện hay không, chỉ nhìn vào lượng cây xanh có bao nhiêu là chưa đủ; bạn phải quan sát những thay đổi về loài ban đầu sống ở đó, đường đi, thực vật địa phương và nước.
Cách tiến hành tại chỗ Sử dụng ảnh thật hiện có để quan sát trường gương và hệ sinh thái xung quanh; giữ lại danh tính của dữ liệu từ các vị trí khác nhau. Không trực tiếp coi thảm cỏ xanh dưới gương là bằng chứng của sự cải thiện sinh thái tổng thể.
Chuyển sang trang tiếp theo Muối nóng chảy trước đây được dùng để lưu trữ nhiệt mặt trời. Một công nghệ khác còn được gọi là muối nóng chảy có nhiệt lượng tỏa ra từ các phản ứng hạt nhân; phân biệt hai cái đầu tiên.
Bạn có thể nói thế này Muối vừa rồi được làm nóng bằng ánh sáng mặt trời. Muối trong bức tranh này chứa nhiên liệu hạt nhân và nhiệt sinh ra từ phản ứng phân hạch hạt nhân. Khi đọc phần giới thiệu nghiên cứu của Viện Vật lý Ứng dụng Thượng Hải, tôi nhận thấy rằng con đường này đã được Trung Quốc theo đuổi trong hơn nửa thế kỷ. Vào những năm 1970, “Dự án 728” khám phá các lò phản ứng muối nóng chảy, nhưng sau đó đã điều chỉnh hướng đi của nó; vào năm 2011, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc đã khởi động lại nghiên cứu này. Đến năm 2025, các nhà nghiên cứu báo cáo rằng trong lò phản ứng thử nghiệm ở Wuwei, Cam Túc, việc chuyển đổi từ thorium sang uranium đã được xác minh. Có thể hiểu như thế này: thorium trải qua quá trình biến đổi hạt nhân để tạo thành uranium-233 có khả năng phân hạch, giải phóng năng lượng thông qua quá trình phân hạch. Thí nghiệm này đo lường những thay đổi trong các hạt nhân chủ chốt, cung cấp bằng chứng trực tiếp. Thành tựu này được bình chọn là một trong “10 tiến bộ khoa học hàng đầu Trung Quốc năm 2025” vào tháng 3 năm 2026. Tiếp theo, mục tiêu là biến khả năng này thành kỹ thuật lâu dài, đáng tin cậy: liệu muối có ăn mòn đường ống ở nhiệt độ cao? Sau khi lò phản ứng ngừng hoạt động, nhiệt sẽ đi đâu? Những điều này cũng cần được giải quyết từng cái một.
Lịch sử và tiến trình thử nghiệm Câu chuyện những năm 1970 được dùng để giới thiệu; thông tin chi tiết đã được kiểm tra chéo với các nhà nghiên cứu của Viện Vật lý Ứng dụng Thượng Hải: https://www.sinap.cas.cn/xwzx/cmsm/202511/t20251101_8004733.html Khởi động lại đặc biệt năm 2011: https://www.sinap.cas.cn/zt/jnxhjlsz/mtbd/202511/t20251105_8006500.html Báo cáo thử nghiệm năm 2025: https://www.sinap.cas.cn/xwzx/kydt/202511/t20251102_8004865.html Danh sách lựa chọn do Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia công bố vào ngày 25-03-2026: https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2821/121279.html Chúng tôi không thay thế bằng chứng bằng mối quan hệ chuyển tiếp giữa các bạn cùng lớp, cũng như không đánh đồng giải thưởng với chứng nhận an toàn lò phản ứng thương mại.
Hình minh họa, cảnh thật và tài liệu hoàn chỉnh ./nuclear-reference.html#china-progress
Cách tiến hành tại chỗ Giải thích tiến độ nghiên cứu và quy mô lò phản ứng thử nghiệm trong hai phút. Các nguồn vật liệu hiện có vẫn còn trên trang tham khảo mà không đưa kết quả thử nghiệm vào hiệu suất của lò phản ứng thương mại.
Chuyển sang trang tiếp theo Hiểu bước nào nó đã đạt được và sau đó so sánh nó có lợi thế gì về thiết kế trong các cơ chế tai nạn.
Bạn có thể nói thế này Nếu bạn hỏi cái nào an toàn hơn, trước tiên tôi có thể đưa ra nhận định trong một phạm vi: để ngăn áp suất cao đẩy vật liệu phóng xạ ra ngoài, lò phản ứng muối nóng chảy nhiên liệu lỏng có ưu điểm về thiết kế. Nước trong các lò phản ứng nước sôi như Fukushima hoạt động dưới áp suất cao, trong khi vòng muối nhiên liệu có thể ở gần áp suất khí quyển. Sau đó, bạn có thể hỏi, liệu họ có còn an toàn nếu mất điện không? Cả hai loại lò phản ứng đều có nhiệt dư sau khi ngừng hoạt động và phải tiếp tục được tiêu tán. Một số thiết kế lò phản ứng muối nóng chảy sử dụng sự tuần hoàn tự nhiên hoặc chuyển muối nhiên liệu sang các thùng chứa có khả năng làm mát. Chúng có khả năng thay đổi diễn biến của một vụ tai nạn, nhưng tính bền vững của hệ thống làm mát và độ tin cậy của container vẫn cần được xác minh. Chúng tôi không thể xác định rằng xác suất tai nạn của nhà máy trong tương lai nhất thiết phải thấp hơn chỉ dựa vào "áp suất thấp".
Cơ sở thực tế và phạm vi áp dụng S1 · IAEA · Hiện trạng công nghệ lò phản ứng muối nóng chảy (2023) https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/STI-DOC-010-489_web.pdf Chương 3: Ưu điểm tiềm năng của việc lưu giữ vật liệu phóng xạ và áp suất thấp, cũng như những thách thức R&D trong hóa học muối, vật liệu và phân tích an toàn; trang PDF 24–33. S2 · IAEA · Tai nạn Fukushima Daiichi (2015) https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/Pub1710-ReportByTheDG-Web.pdf Đơn vị tai nạn, nguyên tắc BWR, mất khả năng làm mát sau khi tắt máy, giải phóng phóng xạ và công việc phục hồi. BWR khoảng 7 MPa, xem Hộp 2.1, trang PDF 38. S6 · IAEA · Hội thảo R&D về vật liệu lò phản ứng muối nóng chảy (2026) https://conferences.iaea.org/event/466/ Chương trình nghiên cứu năm 2026 về vật liệu, ăn mòn, hóa học muối và phân tích đa vật lý. Dùng để minh họa các vấn đề kỹ thuật vẫn cần xác minh; chương trình nghị sự của hội nghị không được coi là sự xác nhận hiệu quả hoạt động về an toàn.
Bảng so sánh đầy đủ và tài liệu ./nuclear-reference.html
Cách tiến hành tại chỗ Duy trì quan điểm so sánh hiện có: lợi thế về thiết kế trong cơ chế giải phóng áp suất cao không có nghĩa là mọi rủi ro tai nạn đều thấp hơn. Bằng chứng chi tiết có thể được nhìn thấy trong các trang tham khảo ban đầu.
Chuyển sang trang tiếp theo Điều kiện áp suất là một khía cạnh; liệu chất phóng xạ có thể được giữ lại hay không còn phụ thuộc vào liên kết nào.
Bạn có thể nói thế này Về việc chất phóng xạ có thể tồn tại trong hệ thống hay không, lò phản ứng muối nóng chảy áp suất thấp với nhiên liệu lỏng có hai điều kiện thuận lợi: động lực giải phóng do áp suất tương đối nhỏ và muối có thể giữ lại nhiều sản phẩm phân hạch. Vì vậy, chúng có khả năng làm giảm một số tai nạn. Các tổ máy Fukushima đã gây ra ô nhiễm môi trường trong các vụ tai nạn nghiêm trọng. Nhưng điều này không có nghĩa là xác suất nhiễm bẩn của tất cả các BWR nhất thiết phải lớn hơn xác suất nhiễm bẩn của tất cả các lò phản ứng muối nóng chảy dựa trên thorium. Rò rỉ muối nhiên liệu, xử lý khí thải không thành công và di chuyển tritium vẫn là những con đường mà các lò phản ứng muối nóng chảy cần đề phòng. Mức độ nghiêm trọng của hậu quả do tai nạn gây ra phụ thuộc vào loại hạt nhân nào được giải phóng, số lượng và cách chúng tiếp cận con người và hệ sinh thái. Sử dụng thorium không loại bỏ được những vấn đề này.
Cơ sở thực tế và phạm vi áp dụng S1 · IAEA · Hiện trạng công nghệ lò phản ứng muối nóng chảy (2023) https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/STI-DOC-010-489_web.pdf Chương 3: Ưu điểm tiềm năng của việc lưu giữ vật liệu phóng xạ và áp suất thấp, cũng như những thách thức R&D trong hóa học muối, vật liệu và phân tích an toàn; trang PDF 24–33. S2 · IAEA · Tai nạn Fukushima Daiichi (2015) https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/Pub1710-ReportByTheDG-Web.pdf Đơn vị tai nạn, Nguyên tắc lò phản ứng nước sôi, mất khả năng làm mát sau khi tắt máy, giải phóng phóng xạ và công việc phục hồi. BWR khoảng 7 MPa, xem Hộp 2.1, trang PDF 38. S5 · IAEA · Đánh giá Kế hoạch xả nước đã xử lý ALPS (2023-07-04) https://www.iaea.org/newscenter/pressreleases/iaea-finds-japans-plans-to-release-process-water-into-the-sea-at-fukushima-consistent-with-international-safety-standards Cung cấp điều kiện đánh giá tác động phóng xạ của kế hoạch xả thải được kiểm soát và thực hiện từng bước đang được xem xét tại thời điểm đó và cam kết xác minh độc lập liên tục.
Bảng so sánh đầy đủ và tài liệu ./nuclear-reference.html
Cách tiến hành tại chỗ Từ các biểu đồ so sánh hiện có, hãy minh họa mức độ ảnh hưởng chung của hàng tồn kho, lộ trình giải phóng, các rào cản và điều kiện địa điểm. Không xếp hạng xác suất xảy ra tai nạn khi thiếu dữ liệu so sánh.
Chuyển sang trang tiếp theo Để một phương pháp có thể hoạt động lâu dài, việc nghiên cứu và hợp tác nhiều lần giữa nhiều người là không thể thiếu. Sau khi nghỉ ngơi, hãy nghe Boyan giải thích cách anh ấy bắt đầu.
Bạn có thể nói thế này Uống nước, đi dạo. Không có thuật ngữ kỹ thuật mới nào sẽ được thêm vào sau này. Với thời gian còn lại, chúng ta sẽ chọn một bài toán cụ thể và thiết kế một bài kiểm tra có thể bắt đầu.
Cách tiến hành tại chỗ Nghỉ giải lao mười phút. Nhắc nhở uống nước, giữ màn hình tĩnh, không tiếp tục trình chiếu nội dung.
Chuyển sang trang tiếp theo Khi trở lại, chúng tôi sẽ lắng nghe chính Boyan.
Bạn có thể nói thế này Hãy lắng nghe hồi ức của chính Boyan: Anh ấy đã thấy gì khi còn trẻ, anh ấy đã cố gắng như thế nào và những người đã tham gia cùng anh ấy. Những ý tưởng thời thơ ấu so với các hệ thống mà nhóm triển khai sau này nên được xem theo thứ tự thời gian.
Hãy xem và theo dõi nhé Clip dài 3 phút: Chọn một đoạn trong đoạn phim gốc bắt đầu từ hồi ức của anh ấy, khoảng 2 phút; cuối cùng, lắng nghe một ấn tượng. Phần giới thiệu nền tảng khác nhau, chọn theo kịch bản, không cung cấp dấu thời gian thống nhất chưa được xác minh.
Tâm sự cá nhân https://www.wildhope.tv/episode/the-great-ocean-cleanup/
Bạn có thể nói thế này Vừa nghe câu chuyện của chính Boyan. Quan sát ban đầu là quan trọng và nghiên cứu, thử nghiệm, bảo trì và làm việc nhóm sau đó cũng không thể thiếu. Chúng ta có thể thực hiện một bước từ đó: trước tiên hãy nêu rõ vấn đề mà chúng ta thấy, sau đó tìm những người sẵn sàng cùng nhau khám phá vấn đề đó.
Nguồn tham khảo (giải thích nếu cần) ABC · Boyan Slat (2018) | https://www.abc.net.au/btn/classroom/ocean-rubbish-clean-up/10448624 Từ vấn đề thanh thiếu niên đến kỹ thuật nhóm; báo cáo năm 2018 không bằng kết quả hoàn chỉnh của dự án sau này. WILD HY VỌNG · Cuộc dọn dẹp đại dương | https://www.wildhope.tv/episode/the-great-ocean-cleanup/ Những kỷ niệm cá nhân và hành động của nhóm; giữ nguyên ngày tháng trong video.
Cách tiến hành tại chỗ Nghe một bạn cùng lớp kể lại nội dung gốc trong 1 phút; 1 phút để bổ sung về đội ngũ, nguyên mẫu và bảo trì. Ý kiến khác nhau được cho phép; học sinh không bị bắt buộc phải đi theo con đường cuộc đời của mình. Sau đó, sử dụng ba trang để xem sự khởi đầu khác nhau.
Chuyển sang trang tiếp theo Boyan muốn có ít nhựa hơn trong đại dương. Ở Kenya, một cậu bé đang đồng thời nghĩ về những con bò ở nhà và những con sư tử ở gần đó.
Bạn có thể nói thế này Vấn đề của Boyan nằm ở biển, trong khi vấn đề của Richard nằm ngay trước cửa nhà anh. Anh ấy cần chăm sóc đàn bò ở nhà nhưng sư tử lại đến vào ban đêm. Những con bò là sinh kế của gia đình, nhưng việc làm hại sư tử lại tạo ra một vấn đề khác. Ông nhận thấy rằng khi có đèn đi dạo quanh chuồng gia súc, đàn sư tử sẽ tránh được. Vì vậy, anh ấy đã thử tạo ra một bộ đèn nhấp nháy xen kẽ, làm cho nó trông giống như ai đó đang di chuyển và cung cấp năng lượng cho nó bằng năng lượng mặt trời. Sau đó, các thành viên trong gia đình, những người chăn nuôi khác và đối tác cũng tham gia. Thiết bị này thích hợp để quan sát cẩn thận: chuồng gia súc trông như thế nào, đèn được lắp đặt ở đâu và ai bảo trì, tất cả đều ảnh hưởng đến việc nó có hoạt động hay không.
Cách tiến hành tại chỗ Tổng cộng 2 phút: khoảng 70 giây để kể câu chuyện, 30 giây để học sinh chỉ vào nơi muốn quan sát và phần còn lại để chuyển tiếp. Bức ảnh chụp khi TED 13 tuổi kể câu chuyện; Theo dữ liệu của EPO, anh ấy bắt đầu thực hiện nó ở tuổi 11. Ba quy trình tuân theo tiết lộ đầu vào hiện có và học sinh không bắt buộc phải đoán phát minh. Liên kết TED là tùy chọn cho video gốc; video đầy đủ không được phát trên trang này. Hiệu quả của đèn nhấp nháy đối với các động vật hoang dã khác và môi trường không thể được suy ra từ điều này.
Nguồn nguyên liệu và ranh giới Richard Turere Ở tuổi 11, đã tạo ra Lion Lights (EPO); lúc 13 tuổi, phát biểu tại TED (2013) https://www.ted.com/talks/richard_turere_my_invention_that_made_peace_with_lions Điểm bắt đầu là ở tuổi 11 và tuổi nói chuyện TED là 13. Đèn nhấp nháy không phải là kết luận áp dụng cho mọi loài động vật hoặc mọi môi trường; Cần có sự quan sát, bảo trì và phản hồi liên tục từ người dùng địa phương. Các nguồn khác: https://www.epo.org/en/news-events/press-centre/press-release/2023/732589 Nguồn ảnh: bìa TED 2013 talk; hình ảnh được lấy từ bài nói chuyện chứ không phải từ trang web khi nó được tạo ra vào năm 11 tuổi. https://pi.tedcdn.com/r/pe.tedcdn.com/images/ted/1d369b73bf27ebdb1450605454d66229bda2ab1c_16 00x1200.jpg?u%5Br%5D=2&u%5Bs%5D=0.5&u%5Ba%5D=0.8&u%5Bt%5D=0.03&quality=82&c=1050%2C550&w=1050 Bản quyền hình ảnh thuộc về người giữ quyền ban đầu; nguồn hình ảnh và phạm vi sử dụng, xem hướng dẫn tài liệu, không phải do AHALab tạo hoặc theo giấy phép CC BY.
Chuyển sang trang tiếp theo Richard bắt đầu với những rắc rối ở nhà. Đối với những người khác, điểm khởi đầu chỉ đơn giản là sự quan tâm đến cuộc sống nhỏ bé xung quanh họ.
Bạn có thể nói thế này Ba thanh niên bên trái đến từ Ninh Ba như côn trùng. Họ quan sát, nghiên cứu, một số thực hiện triển lãm, một số làm video khoa học và sau đó chia sẻ những khám phá của mình với những người khác. Vào thời điểm báo cáo, các em 10, 11 và 13 tuổi. Câu chuyện bên phải là của một trường khác: các em tại Changshu UWC nhận thấy chim va vào kính trong khuôn viên trường nên liên tục ghi lại các vụ va chạm trong mùa di cư, lấy ý kiến các nhà nghiên cứu và phối hợp với nhà trường dán các miếng dán ngăn ngừa chim va vào kính, sau đó theo dõi tình hình. Họ cũng tạo ra một trang web xem chim trong khuôn viên trường. Hai câu chuyện không cần có cùng một điểm khởi đầu: người ta có thể bắt đầu bằng việc thích một con côn trùng, hoặc để ý đến một con chim bị thương, sau đó tiếp tục tìm hiểu thêm.
Cách tiến hành tại chỗ Tổng cộng 2 phút: Sử dụng ảnh nhóm thật để kể câu chuyện Ninh Ba, với Changshu UWC được đánh dấu độc lập ở bên phải để tránh nhầm lẫn họ là cùng một đội. Khoảng 80 giây để tường thuật và 20 giây để nghe câu hỏi tiếp theo. Nếu hứng thú, học sinh có thể thoải mái khám phá và đọc tiếp văn bản gốc trong 12 phút còn lại. Ở đây, chỉ cần xác nhận các hoạt động quan sát, cộng tác và triển khai liên tục; số liệu thống kê từ các mùa khác nhau không thể được coi là bằng chứng nhân quả cho thấy việc dán nhãn đã làm giảm các vụ va chạm với chim. Việc quan sát tập trung vào việc chụp ảnh và ghi lại mà không giao nhiệm vụ thu thập.
Nguồn nguyên liệu và ranh giới Những người đam mê côn trùng trẻ Ninh Ba: Chu Nanqin, Li Yuyan, Shi Zexing Tuổi 10, 11 và 13 tại thời điểm báo cáo vào năm 2024 https://www.zast.org.cn/art/2024/7/19/art_1674358_58973084.html Đây là trường hợp quan tâm, chia sẻ và quan sát; nó không tạo ra hiệu quả của việc bảo vệ các loài có nguy cơ tuyệt chủng. Triển lãm bao gồm đánh bắt, nhân giống và mẫu vật; hướng dẫn lớp học ưu tiên quan sát, chụp ảnh và nghiên cứu thông tin, đồng thời không khuyến khích thu thập ngẫu nhiên để hoàn thành dự án. Các nguồn khác: https://zjnews.zjol.com.cn/202407/t20240715_30407643.shtml Nguồn hình ảnh: Ảnh nhóm của ba thanh niên đam mê côn trùng trong bản tin Chiết Giang News tháng 7 năm 2024. https://meizi-zjol-1577-pub.zjol.com.cn/zjxw/202407/1812733532899450880_1280px.jpg Bản quyền hình ảnh thuộc về chủ sở hữu quyền ban đầu; nguồn và cách sử dụng được nêu trong mô tả tài liệu, không phải do AHALab tạo ra hoặc theo giấy phép CC BY. Gu Zexing, Sui Jialiang và Nhóm thực hành bảo tồn chim Changshu UWC cấp trung học; được khảo sát từ năm 2022–2024, độ tuổi cụ thể chưa được xác minh công khai https://www.uwcchina.org/show/884 “8 vào mùa xuân, 2 vào mùa thu” là quan sát tự báo cáo của nhà trường, không phải là một thử nghiệm được kiểm soát và không thể khẳng định rằng nhãn dán đã giảm 75% số vụ va chạm với chim. Các mùa khác nhau, lưu lượng chim và điều kiện quan sát có thể khác nhau; hình ảnh giữ nguyên nguồn gốc của trường.
Chuyển sang trang tiếp theo Chú ý đến xung quanh cũng bao gồm cả việc chú ý đến những người xung quanh bạn. Có câu chuyện hành động đó là nhiều lần gặp được ai đó.
Bạn có thể nói thế này Zhang Jingtian sống ở Hải Nam. Trong báo cáo năm 2025, cậu bé mới 14 tuổi và đã tham gia các hoạt động phúc lợi công cộng trong nhiều năm cùng gia đình và các đối tác tình nguyện. Anh ấy sẽ đến viện dưỡng lão và cũng giúp đỡ những trẻ em gặp khó khăn. Câu chuyện này khiến tôi muốn hỏi thêm một chút: lần đầu gặp ai đó, có thể chúng ta chỉ biết tên họ. Chỉ sau khi dành thời gian với họ, chúng ta mới có thể biết được họ thích gì hoặc gần đây họ lo lắng điều gì. Nhưng điều này vẫn đòi hỏi phải lắng nghe chính người khác nói với chúng ta. Giả sử chúng ta đến thăm một người lớn tuổi đã chuẩn bị sẵn hoạt động nhưng nhận thấy hôm nay họ chỉ muốn trò chuyện - chúng ta sẽ làm gì?
Cách tiến hành tại chỗ Tổng cộng 2 phút: khoảng 50 giây giới thiệu sự kiện, 50 giây nghe một hoặc hai cách để bắt đầu cuộc trò chuyện và cuối cùng là 20 giây để chuyển tiếp. Điều này không yêu cầu sinh viên phải đăng ký hoạt động tình nguyện, kinh nghiệm về phúc lợi công cộng cũng không được xếp hạng giữa mọi người. 14 tuổi đề cập đến báo cáo vào tháng 9 năm 2025, bắt đầu từ 5 tuổi, chín năm kinh nghiệm theo văn bản gốc. Video gốc tiếng Trung dài 5 phút 23 giây là tùy chọn để học sinh khám phá thêm và có thể phát theo sở thích của học sinh; Trang này chỉ sử dụng bìa và tường thuật thật để tránh mất thời gian thảo luận. Bản gốc trực tuyến đã được kiểm tra tại chỗ để phát lại, chưa được xem xét từng phân đoạn.
Nguồn nguyên liệu và ranh giới Zhang Jingtian Bắt đầu hoạt động tình nguyện từ năm 5 tuổi (2016); 14 tuổi, lớp 8 tính đến báo cáo tháng 9 năm 2025 http://www.wenming.cn/wmzthc/20250910/a2a033360bf44714941d2332c78246ab/c.html Theo báo cáo tháng 9 năm 2025, phải là 9 năm kinh nghiệm làm phúc lợi công cộng chứ không phải “hơn 10 năm”. Thời đại không phải là thời đại hiện tại; số lượng trường hợp dịch vụ và người thụ hưởng theo báo cáo, không có kiểm toán độc lập.
Nguồn ảnh bìa Trang bìa của bài viết Zhang Jinting được liên kết trực tiếp từ trang đặc biệt năm 2025 của Mạng lưới Văn minh Trung Quốc; không được gọi là khung hình video được trích xuất từ vật liệu này. http://www.wenming.cn/wmzthc/20250910/a2a033360bf44714941d2332c78246ab/cdfeb37eb43643dcbbb6a6effd67025f.jpg Quyền hình ảnh thuộc về chủ sở hữu quyền ban đầu; nguồn và quyền xem mô tả tài liệu.
Chuyển sang trang tiếp theo Trong số những câu chuyện này, một số người tạo ra sự sắp đặt, một số quan sát thiên nhiên và một số tiếp tục gặp gỡ một người. Bạn muốn tiếp tục nghe về vấn đề nào?
Bạn có thể nói thế này Bây giờ hãy lắng nghe ý kiến của bạn. Bạn không cần phải đề xuất kế hoạch thay đổi thế giới, bạn chỉ cần nói về một điều bạn muốn biết hoặc một khía cạnh mà bạn không hoàn toàn đồng ý. Trước tiên, bạn cũng có thể trò chuyện với bạn cùng lớp bên cạnh, sau đó quyết định có chia sẻ với mọi người hay không.
Cách tiến hành tại chỗ 1 phút để các cặp trao đổi, 4 phút để lắng nghe những ý kiến đóng góp và phản hồi tự nguyện của các bạn trong lớp. Để lại câu hỏi, không cam kết tính điểm hay hành động ở đây.
Chuyển sang trang tiếp theo Tôi cũng có một số câu hỏi như vậy. Tiếp theo, hãy mở hội thảo và chia sẻ một số dự án tôi đang thực hiện.
Bạn có thể nói thế này Vừa rồi, một số người bắt đầu từ một lần lặn, một số bắt đầu từ chuồng bò, côn trùng và cửa sổ trường học, và một số đã biết được nhu cầu của người khác thông qua các tương tác lặp đi lặp lại. Các dự án ở đây cũng có những xuất phát điểm cụ thể như vậy: muốn hỗ trợ nhiều hơn cho người dân lên núi, muốn biết chim chóc xung quanh, muốn ghi lại những không gian quen thuộc. Trong quá trình đó, những ý tưởng ban đầu cũng sẽ không ngừng thay đổi.
Cách tiến hành tại chỗ Chuyển tiếp 1 phút, không phát huy kết quả. Khi giới thiệu những gì đang được thực hiện, hãy phân biệt giữa các nguyên mẫu, các minh chứng hiện có và các khả năng dành cho tương lai.
Chuyển sang trang tiếp theo Đầu tiên hãy trả lời câu hỏi mở đầu đó: tại sao lại đặt AI vào một chiếc hộp có thể mang lên núi?
Bạn có thể nói thế này Bạn đang ở trên núi, đi đến một ngã ba đường và nhận ra rằng mình đã lạc mất bạn đồng hành và điện thoại của bạn không có tín hiệu. Tại thời điểm này, bạn muốn loại trợ giúp nào? Có lẽ điều đó đang cho những người bạn đồng hành của bạn biết vị trí của bạn, hoặc có thể là ai đó đang phản hồi, khiến bạn bớt lo lắng hơn. Hoặc cũng có thể bạn chưa gặp phải nguy hiểm nào trên đường đi mà chỉ không ngừng tò mò: Đây là loại cây gì? Vừa rồi là ai gọi điện? Tại sao tảng đá này lại như thế này? Có khoáng sản nào ở khu vực này không? Tôi muốn tạo ra Box vì tôi hy vọng những nhu cầu về an toàn, liên lạc và khám phá này có thể được thực hiện nghiêm túc.
Cách tiến hành tại chỗ Nhìn lại các ý tưởng trên bảng lúc đầu, mời hai hoặc ba người chọn một kịch bản để bổ sung. Trang này trình bày những nhu cầu mà thiết kế hướng tới và không khẳng định rằng những mong muốn được liệt kê đã được đáp ứng đầy đủ. Kịch bản trên núi được sử dụng để thảo luận về thiết kế và không liên quan đến việc tổ chức các thí nghiệm cứu hộ người bị mất hoặc ngoại tuyến ở nơi hoang dã.
Chuyển sang trang tiếp theo Các nhu cầu khác nhau đòi hỏi những cách tiếp cận khác nhau. Tôi đã chia nhỏ chúng; một số đã được tạo mẫu, trong khi một số khác vẫn đang được thử nghiệm.
Dự án liên quan Để biết các tình huống sử dụng và mô tả khả năng của Hộp Đồng hồ Thương Sơn, hãy xem project-reference.html#box.
Bạn có thể nói thế này Tôi sẽ chia nó thành nhiều nhiệm vụ. Định vị và ghi chép có nhiệm vụ để lại manh mối; truyền thông có trách nhiệm gửi manh mối cho mọi người. Phần giọng nói cho phép mọi người nói chuyện trực tiếp, với một số kiến thức và mô hình được lưu trữ cục bộ. Các vấn đề về camera và thu âm gặp phải trên đường đi. Bây giờ hãy chọn một trong những câu hỏi bạn vừa hỏi và xem nguyên mẫu này phản hồi như thế nào. Nếu chỉ có thể cung cấp ứng viên, yêu cầu kết nối mạng hoặc không trả lời được thì tôi cũng sẽ nói thật.
Cách tiến hành tại chỗ Hai phút đầu tiên nên thảo luận về sự tương ứng với thiết kế; ba phút cuối cùng dành cho giáo viên sử dụng các chức năng đã được xác nhận trước lớp để hỏi đáp tự nhiên hoặc minh họa bằng hình ảnh, dành thời gian trả lời các câu hỏi tiếp theo của học sinh. Nếu thiết bị chưa sẵn sàng, hãy phát bản trình diễn hiện có và giải thích những gì thiết bị hiện có thể làm cũng như những hạn chế của nó. Không kích hoạt SOS thực hoặc thay đổi cấu hình mạng của thiết bị.
Chuyển sang trang tiếp theo Ở vùng núi, sau khi hỏi "Đây là loài chim gì?", nếu bạn muốn tiếp tục học thì chúng ta có thể mở Project Avis.
Những điều người nói cần phân biệt Giải thích riêng về định vị GNSS và giao tiếp bên ngoài; phản ứng cảm xúc là một yêu cầu thiết kế và không nên khẳng định tác dụng chữa bệnh hoặc thay thế tình bạn thực sự. Về khoáng sản, phần trình diễn nhằm mục đích mô tả và nghiên cứu chứ không phải để kết luận các mỏ khoáng sản chỉ từ một bức ảnh.
Nhập dự án của riêng bạn từ trường hợp bảo tồn Vừa rồi chúng ta đã thấy các đội chuyên nghiệp giám sát chim như thế nào. Dự án Avis được thiết kế của chúng tôi muốn bắt đầu từ một km vuông trong trường học, cộng đồng hoặc công viên, ghi lại âm thanh của chim, chụp ảnh và hỏi xem loài chim nào ở đây và khi nào chúng xuất hiện. AI có thể cung cấp tên ứng viên; các bản ghi âm và hình ảnh cần được lưu giữ và con người vẫn cần xác minh. Để khuyến khích người khác tìm hiểu về chúng, chúng tôi cũng tạo một màn hình lớn về chim di cư, ghép các bức ảnh, âm thanh của chim và các mô hình có thể xoay lại với nhau.
Giải thích trong khi chơi Phân đoạn này là màn hình xoay của các mô hình chim đã được tạo trong AI-Whiteboard. Chọn ảnh chim và sử dụng TripoSplat để tạo hình 3D được tạo thành từ nhiều điểm có thông tin về màu sắc, kích thước và hướng, sau đó hiển thị hình đó qua biểu tượng Gaussian. Xoay nó để xem: phía không được chụp trong ảnh gốc được mô hình hoàn thiện dựa trên các hình dạng đã học. Nó phù hợp để trưng bày và tò mò; Nếu muốn nghiên cứu chi tiết lông vũ hay giải phẫu chim, bạn vẫn cần phải quay lại những bức ảnh và quan sát thực tế.
Quầy trưng bày chim di cư địa phương https://www.zimablueai.com/project-avis.html
Cách tiến hành tại chỗ Hiển thị các clip xoay đã chọn của các mẫu bảng trắng chim hiện có; bấm vào màn hình lớn chim di trú để xoay mô hình. Phân biệt giữa hồ sơ quan sát, nhận dạng ứng viên, xác minh con người và tạo hiển thị; một hình ảnh duy nhất được tạo ra để hoàn thành mô hình sẽ không được đo lường.
Chuyển sang trang tiếp theo Giống như các sinh viên từ Changshu UWC trước đây, việc ghi âm có thể giúp mọi người hiểu được một địa điểm. Dự án tiếp theo liên quan đến việc sử dụng điện thoại di động để ghi lại những không gian mà chúng ta quen thuộc.
Đầu tiên hãy giải thích lý do thực hiện việc này Phòng thí nghiệm Tương lai Thời đại Bạc quan tâm đến cách người cao tuổi sống và di chuyển ở những nơi quen thuộc cũng như những hỗ trợ mà bản thân họ cần. Chúng tôi đã thiết kế một bản đồ tương ứng và chúng tôi cũng đang nghiên cứu, với sự đồng ý của người đó, tạo bản ghi 3D về những không gian quen thuộc. Bằng cách quay video dọc theo tuyến đường bằng điện thoại di động, người ta có thể cố gắng kết hợp nhiều góc nhìn vào một không gian. Ở đây chúng tôi trình bày bản ghi tái tạo hiện có của mình: ở bên phải, bạn có thể xem cảnh quay từ video gốc và bên trái là kết quả không gian.
Tạm dừng tại một địa điểm trong khi chơi Hãy tập trung vào một ô cửa hoặc một góc: nó trông như thế nào trong video gốc và liệu nó có còn được tìm thấy trong mô hình không? Bạn sẽ thấy một số phần đã được kết nối, trong khi những phần khác vẫn còn thiếu. Trong bản demo này, bạn có thể xoay chế độ xem và kiểm tra cảnh gốc; nó hiển thị quá trình duyệt sau khi xây dựng lại. Về việc bạn có thể đo kích thước hay để máy tuân theo bố cục hay không, điều đó đòi hỏi phải có thử nghiệm riêng.
Xem clip dựng lại trên điện thoại media/phone-reconstruction-public.mp4
Cách tiến hành tại chỗ Phát bản ghi tái tạo điện thoại dài 47,96 giây. Nó giải thích rằng đây là một nỗ lực ghi lại không gian liên quan đến khóa học Tương lai Tóc bạc; phân biệt LingBot-Map với ABot-Recon. Hỏi không gian được ghi lại dành cho ai và chi tiết nào cần xác minh thực tế và bạn có thể mở trang tham chiếu hiện có.
Chuyển sang trang tiếp theo Vừa rồi nó đang ghi âm một phòng hiện có. Tuy nhiên, việc thiết kế hội thảo trực tuyến lại bắt đầu từ hình dáng và chức năng.
Từ ghi lại không gian thực đến thiết kế Vừa rồi chúng tôi đã sử dụng máy ảnh để ghi lại không gian thực. 3D có một cách tiếp cận khác: thiết kế trước, sau đó lắp ráp. Cả hai trang web của chúng tôi đều lấy bối cảnh làm điểm vào. Đây là workshop trực tuyến của AHALab: các phòng, bàn chim bay, bảng trắng và máy in, được đặt trong khung cảnh Blender theo thiết kế; bpy là giao diện Python của Blender, chúng tôi sử dụng mã để chỉ định kích thước, vị trí và vật liệu, sau đó đưa mô hình lên trang web. Chuyển vùng và nhấp vào trang web được xử lý bởi các công cụ như Three.js.
Cho học sinh di chuyển một chút Hãy nhìn lại tấm thẻ này, tôi đã làm một tấm thẻ flash ba chiều từ hình minh họa của chính tôi. Tôi mời một học sinh xoay nó: kéo sang trái và phải, lật ra sau và điều chỉnh độ bóng. Để ý xem nhân vật và phông nền có di chuyển cùng nhau không? Tại sao chữ vẫn dính vào mép thẻ? Đây là hiệu ứng của các hình ảnh xếp lớp, thị sai và phản chiếu phối hợp với nhau. Bản thân nhân vật chưa được xây dựng lại thành một thực thể 3D có thể xem được đầy đủ.
Mở thẻ flash ba chiều cục bộ demo/holocard/index.html
Cách tiến hành tại chỗ Trình diễn thẻ flash và chuyển vùng hội thảo trực tuyến, mỗi thẻ khoảng 30 giây. Blender/bpy dành cho mô hình hóa mã, trang web xử lý sự tương tác; không mô tả các thẻ flash nhiều lớp như các bản tái tạo 3D của con người thực sự.
Chuyển sang trang tiếp theo Từ những dự án này, chúng tôi cũng tổ chức các khóa học có thể được tiến hành cùng nhau.
Bạn có thể nói thế này Đây là những khóa học chúng tôi đã thiết kế và có thể truy cập từ nhiều điểm đầu vào khác nhau. Project Avis xoay quanh các loài chim và một địa điểm cụ thể; Phòng thí nghiệm Cuộc sống Tương lai Thời đại Bạc trước tiên lắng nghe những gì người lớn tuổi cần; Cangshan Xem bản đồ nghiên cứu, địa điểm và thông tin liên lạc để xem chúng có thể hữu ích như thế nào. PBL cho phép một vấn đề tiếp tục diễn ra trong một khoảng thời gian, trong đó mọi người cùng nhau điều tra, học hỏi và sáng tạo, sau đó sửa đổi. Mỗi người có thể đảm nhận những nhiệm vụ khác nhau và cũng sẽ cần có đồng đội.
Cách tiến hành tại chỗ 2 phút theo dõi PBL của D1: Sử dụng ba dự án được thảo luận để giải thích mỗi mục một khóa học, nhấn mạnh cách tiếp tục điều tra, phân chia công việc, sáng tạo và phản hồi. Trang tiếp theo giới thiệu khóa học về thời tiết và khí hậu một cách riêng biệt mà không có nhiều thẻ hơn trên trang tổng quan. Phân biệt giữa kết quả thiết kế khóa học và kết quả thực hiện.
Chuyển sang trang tiếp theo Chúng tôi đã nói về thời tiết và khí hậu trước đó và chúng tôi cũng đã thiết kế các khóa học xoay quanh chúng. Bắt đầu bằng cách nói về một chỗ râm mát xung quanh bạn.
Bạn có thể nói thế này Lớp học gần đây bắt đầu với nhu cầu của các loài chim, người lớn tuổi và người dân miền núi. Thời tiết cũng có thể bắt đầu từ một người cụ thể: ví dụ như người gác cổng hoặc một học sinh đang đứng đợi xe buýt dưới ánh nắng hàng ngày. Chúng tôi đã thiết kế một khóa học về hòn đảo mát mẻ trong đô thị, trước tiên hãy hỏi xem nơi nào cảm thấy không thoải mái, sau đó đo lường và so sánh bóng râm, vật liệu và độ thông gió, tạo ra một nguyên mẫu nhỏ để người dùng thử. Khóa học này cũng bao gồm một cuộc thi hackathon dự đoán thời tiết: người tham gia được cung cấp dữ liệu lịch sử và khoảng thời gian chứa các câu trả lời chưa được nhìn thấy, sau đó so sánh các phương pháp của riêng họ với các phương pháp được hỗ trợ bởi AI. Kết quả được tiết lộ sau khi gửi để xem phán đoán sai ở đâu. Cuối cùng, học sinh xem xét việc lắp đặt và người dùng cần làm gì khi dự đoán nhiệt độ cao, gió mạnh hoặc mưa.
Cách tiến hành tại chỗ Phần giới thiệu dài 2 phút: 60 giây để nói về người dùng, phép đo và kiểm tra thời tiết mù, 30 giây để mở giao diện đảo mát và chuyển đổi giữa “sử dụng khi nhiệt độ cao/đóng gói khi có gió mạnh”, 20 giây để mô tả một vị trí gần đó và 10 giây để chuyển tiếp. Ở đây không tổ chức một cuộc thi hackathon đầy đủ và sinh viên cũng không bắt buộc phải quyết định các khóa học ngay tại chỗ. Hai tuyến mô hình có thể ghép đôi hai người, phân chia trách nhiệm theo năng lực thực tế.
Các thiết kế và công cụ hiện có Dựa trên chương trình giảng dạy-plan.md, thời tiết-climate-extension.md, hackathon-design.md và phần mềm/thời tiết/HACKATHON-README.md từ 20260718-urban-cool-island-pbl. Sáu bài học chính về hòn đảo thú vị và ba thiết kế hackathon thời tiết đã tồn tại, cùng với các tập lệnh thu thập dữ liệu, phân đoạn thời gian, đường cơ sở và tính điểm được viết trong thư viện chuẩn Python; các tệp xác minh tồn tại trong tài liệu giao diện và tài liệu này, nhưng nội dung đào tạo và tính điểm đầy đủ vẫn chưa được chạy lại. Các hồ sơ hiện tại hỗ trợ trạng thái phát triển khóa học nhưng không hỗ trợ sự tồn tại của các hòn đảo mát mẻ đã được xây dựng, các khóa học đã được triển khai trong lớp hoặc đã đạt được hiệu quả làm mát. 44°C trong tên dự án ban đầu là mục nhập kịch bản, không phải nhiệt độ đo được thực tế.
Ranh giới khoa học của đo lường và khí hậu Nhiệt độ không khí, nhiệt độ bề mặt và cảm giác nhiệt là những đại lượng khác nhau. Cố gắng so sánh ở những thời điểm tương tự và sử dụng cùng một phương pháp đo, đo lại nhiều lần và ghi lại độ ẩm, gió, ánh nắng và phản hồi của người dùng; Không quy tất cả sự giảm nhiệt độ cho thiết bị. Dự án này kết nối thích ứng nhiệt và vi khí hậu; một phép đo duy nhất trong khuôn viên trường không thể chứng minh được sự thay đổi khí hậu lâu dài. Khóa học ban đầu Sky Branch sử dụng dữ liệu dài hạn để thảo luận về ENSO và xu hướng khí hậu, giữ lại thông tin cơ bản theo mùa và sự khác biệt giữa dự báo thời tiết và biến đổi dài hạn. Tham khảo môi trường nhiệt: https://www.weather.gov/safety/heat-index.
Dữ liệu thời tiết lịch sử và tầm cỡ trình diễn Thông tin meta dữ liệu đã được xác minh: NASA POWER Daily Point, lưới trình diễn công cộng Quảng Châu, 2020-01-01 đến 2025-12-31, 2192 ngày, được truy xuất 2026-07-19. Đây là phân tích lại điểm lưới và dữ liệu khác, không phải quan sát từ các trạm khí tượng trong khuôn viên trường hoặc dự báo thời gian thực; Nguồn: https://power.larc.nasa.gov/docs/methodology/meteorology/. Khóa học ban đầu bao gồm nhiều thiết kế kênh dữ liệu hơn. Danh sách xác suất, đường dẫn và xếp hạng trong giao diện đóng gói hiện tại là các ví dụ giảng dạy được cài sẵn. Tài liệu này đã được tuyên bố rõ ràng và không yêu cầu đào tạo về nút theo thời gian thực hoặc tạo ra kết quả kiểm tra khoa học. Các so sánh nghiêm túc yêu cầu hạn chế tính kịp thời của đầu vào và dự đoán giống nhau, giữ lại các phân đoạn kiểm tra không liên quan đến việc điều chỉnh tham số/đào tạo; Không thể sử dụng riêng các mẫu trong sáu năm để đưa ra kết luận về xu hướng khí hậu dài hạn.
Trình diễn tại địa phương demos/weather-courses/cool-island/index.html。 Bản đồ chính có thể chuyển sang ba trạng thái cài đặt, #hackathon hiển thị hai tuyến đường; Để biết toàn bộ khóa học và tài liệu tham khảo, hãy xem Weather-projects.html#cool-island.
Chuyển sang trang tiếp theo Nếu bạn nhìn xa hơn từ mét vuông này, mưa sẽ đi qua đâu và việc đi lại hay đất nông nghiệp của ai sẽ bị ảnh hưởng? Đây là nơi các bản đồ và hồ sơ không gian được đề cập trước đó xuất hiện.
Bạn có thể nói thế này Vừa rồi, chúng tôi đã để lại bản ghi 3D về không gian bằng điện thoại di động và Box cũng đang theo dõi vị trí của mọi người. Nếu bạn thêm thời tiết vào bản đồ, vấn đề mới nào sẽ phát sinh? Đây là giao diện Dali kỹ thuật số mà chúng tôi đã tạo, đây cũng là một công cụ được sử dụng trong khóa học Cang'er Watch. Đầu tiên, hãy chọn một địa điểm mà bạn có thể ghé thăm nhiều lần, xác định nó bằng bản đồ, ảnh và số đo; sau đó thảo luận xem thời tiết có thể ảnh hưởng như thế nào đến con người, đường sá hoặc đất nông nghiệp ở đây. Các giá trị chủ đề trên màn hình là các kịch bản tổng hợp mà chúng ta sử dụng để thực hành nhìn nhận các mối quan hệ. Để triển khai khóa học thực tế, bạn cũng cần thu thập dữ liệu lịch sử và dữ liệu tại chỗ, ghi lại các nhận định trước, sau đó xác minh sau; nếu thực hiện được một cải tiến nhỏ, hãy tiếp tục xem lại để xem nó có hiệu quả hay không.
Cách tiến hành tại chỗ 2 phút: 35 giây để hiển thị vị trí trên bản đồ, 40 giây để kết nối thời tiết, địa hình, người dùng và quan sát, 35 giây để một hoặc hai học sinh chọn địa điểm để ghé thăm lại, 10 giây để khám phá miễn phí. Nếu sử dụng màn hình lớn, chỉ cần thể hiện thao tác xoay và chuyển đổi một kịch bản thời tiết; không xem qua từng số trên bảng điều khiển cũng như không hiểu các mức chỉ báo là rủi ro thực sự.
Hiện trạng các khóa học, dự án Khóa học Cang'er đã hình thành 12 bài học, hai hội thảo, quy trình nghiên cứu và bảng tính nhưng vẫn cần giảng dạy thử để xác minh. Digital Dali là một dự án độc lập: các tài liệu công cộng giới thiệu bản đồ và kịch bản thời tiết thông qua ảnh chụp màn hình, nguồn lưu giữ và mô tả ranh giới mô phỏng. Khóa học này không cung cấp đầy đủ việc triển khai dự án; phần giới thiệu khóa học không ngụ ý rằng Box đã hoàn tất việc tích hợp với bản đồ hoặc hệ thống thời tiết.
Địa lý thực và kịch bản tổng hợp phải được phân biệt Địa hình được lấy từ dữ liệu độ cao mở và bản đồ bao gồm các bờ hồ và đường OSM; hiển thị với việc lấy mẫu và độ cao phóng đại không bằng khảo sát chính xác. Các con số về thời tiết, nông nghiệp, công nghiệp, ô nhiễm và rủi ro đang dạy dữ liệu tổng hợp và không thể được sử dụng để đánh giá thảm họa, ô nhiễm hoặc ngừng sản xuất thực tế ở một địa điểm. Bản đồ hiện tại chưa triển khai các mô phỏng lũ thủy động lực đã được xác minh, dự đoán dòng chảy mảnh vụn hoặc cảnh báo sớm cho doanh nghiệp địa phương. Việc chuyển sang kịch bản mưa lớn đang vận hành các giả định hiện có và không thể coi đó là bằng chứng cho thấy dự báo mô hình chính xác hơn. Tác động đến nông nghiệp và thiên tai cũng phụ thuộc vào đất đai, hệ thống thoát nước, cơ sở vật chất và hoạt động của con người; các mũi tên phải chỉ ra cơ chế và bằng chứng, đồng thời những thay đổi liên quan không được coi là nguyên nhân trực tiếp.
Từ thời tiết đến khí hậu Phần dài hạn của khóa học hiểu những thay đổi cơ bản thông qua việc xem lại liên tục, dữ liệu lịch sử và gói kiến thức ENSO. Một lượng mưa duy nhất hoặc một vài kịch bản giao diện được thảo luận riêng biệt với các xu hướng khí hậu dài hạn; không có sự quy kết trực tiếp của một sự kiện duy nhất cho sự nóng lên toàn cầu. Khi không có thảm họa xảy ra tại chỗ, các nghiên cứu điển hình lịch sử được sử dụng kèm theo năm ghi chú, không chờ thảm họa hoặc sắp xếp các cuộc thử nghiệm ở khu vực nguy hiểm. Trọng tâm ở đây là cách học của khóa học chứ không phải khả năng dự đoán hiện có.
Quan sát giao diện dự án project-reference.html#digital-dali; trang giới thiệu giải thích sự khác biệt giữa dữ liệu địa lý và chủ đề tổng hợp. Giới thiệu khóa học: Weather-projects.html#canger.
Chuyển sang trang tiếp theo Những hướng này đều có thể được phát triển dần dần. Bây giờ hãy để lại một chút thời gian; bạn có thể tiếp tục xem các vấn đề trên bản đồ, thử thí nghiệm thời tiết hoặc quay lại Box, chim hoặc video bạn vừa xem.
Bạn có thể nói thế này Bây giờ hãy dành thời gian cho mọi người nhé. Bạn có thể xem cùng nhau hoặc ghép đôi. Nói về một cảnh trong Box, xem lại video, làm quen với một loài chim hoặc mở Liángdǎo và bản đồ 3D trước đó. Bạn cũng có thể nêu ra những câu hỏi khác. Chọn hướng bạn muốn khám phá thêm và tìm một đối tác muốn xem cùng bạn.
Cách tiến hành tại chỗ 2 phút để học sinh cùng chọn hướng đi, 8 phút để khám phá bảng hoặc thảo luận theo cặp, 2 phút để đưa ra quan sát hoặc câu hỏi. Nếu có hai thiết bị, bạn có thể sử dụng chúng theo cặp; nếu chỉ có máy chiếu thì cùng nhau xem cùng một màn hình và tự nguyện xoay. Chỉ sử dụng các khả năng sẵn có của thiết bị đã được xác nhận; không cần phải nộp kế hoạch.
Chuyển sang trang tiếp theo Nếu bạn sẵn lòng, hãy chia sẻ những điều bạn vừa khám phá.
Bạn có thể nói thế này Không cần báo cáo chính thức. Bạn có thể nói về một khám phá, một điều bạn chưa hiểu hoặc một câu hỏi thú vị mà đối tác vừa nêu ra. Những người khác lắng nghe trước, sau đó thêm một câu nữa hoặc hỏi thêm một câu tiếp theo.
Lời nhắc giảng dạy Chia sẻ tự nguyện quanh bàn, tổng cộng 8 phút. Hai người có thể thêm vào cùng một phát hiện; bạn cũng có thể chỉ cần đặt câu hỏi. Điều chỉnh theo số lượng người; không cần xếp hạng hoặc báo cáo chính thức.
Chuyển sang trang tiếp theo Những câu hỏi còn dang dở này có thể được tiếp tục sau.
Bạn có thể nói thế này Trong các hội thảo trong tương lai, tôi muốn dần dần phát triển các khóa học với mọi người về hai loại mối quan hệ. Một là với những người khác: cách chúng ta cộng tác, cách chúng ta lắng nghe nhu cầu của người khác, cách chúng ta làm cho mọi thứ trở nên hữu ích cho mọi người. Cách còn lại là với thế giới: quan sát và sáng tạo trực tiếp, xem vật liệu, địa điểm và cuộc sống thực tế phản ứng như thế nào với ý tưởng của chúng ta. Bạn không cần phải quyết định hôm nay phải làm gì. Bạn có thể để lại câu hỏi hoặc quay lại để thảo luận lần sau, cách nào cũng được.
Cách tiến hành tại chỗ 3 phút: 1 phút đầu tiên để giải thích về hai hướng đi lâu dài—mối quan hệ với người khác và mối quan hệ với thế giới—tiếp theo là 2 phút cho các câu hỏi cuối cùng. Giữ lại 5 phút trước đó cho các câu hỏi của học sinh, 12 phút để khám phá miễn phí và 8 phút để chia sẻ với bạn bè. Đừng kêu gọi bất cứ ai theo đuổi lợi ích hoặc yêu cầu các cam kết.
Chuyển sang trang tiếp theo Giữ câu hỏi của học viên ở cuối và quay lại vào lần sau.