html MMCOOL|Từ vấn đề đến nguyên mẫu đầu tiên · AHALab
AHALabAHALab · MMCOOL
MỞ KHÓA HỌC / 2026.09.21 / DỰ ÁN STUDIO

Biến câu hỏi thành lần thử đầu tiên.

Hôm nay, chúng ta và các bạn cùng lớp bắt đầu từ những vấn đề trong cuộc sống hàng ngày, nói về sở thích, nói về AI và cũng thảo luận về cách một ý tưởng có thể trở thành thứ mà người khác có thể thử.

Các bạn trẻCâu hỏi và sự tò mòAI × PBLPhản hồi ngang hàng
Không gian làm việc mở của giáo viên →

Hôm nay có chuyện gì vậy?

Đây không phải là lớp học đưa ra mọi câu trả lời cho bạn mà là một buổi workshop để bạn nói lên ý tưởng của mình, để người khác nghe và sau đó mới quyết định có nên tiếp tục hay không.

01 · Lên tiếng

Bắt đầu từ những điểm gắn bó trong cuộc sống

Học sinh đã chia sẻ nhiều khó khăn mà bản thân họ gặp phải, những điều họ không thể hiểu được và những điều họ muốn thử. Đầu tiên chúng tôi ghi lại lời gốc của họ mà không vội dịch chúng thành “dự án chuẩn”.

02 · Hỏi thêm

Sở thích không phải là nhãn hiệu

Đằng sau cùng một tuyên bố "Tôi muốn tạo một trò chơi", có thể có mong muốn thiết kế các quy tắc, kể chuyện, giải quyết các vấn đề vận hành hoặc chỉ làm cho bạn bè vui vẻ.

03 · Tiếp tục

Sử dụng AI trong quá trình này

Chúng tôi thảo luận về những gì AI có thể trợ giúp, những gì nó không thể quyết định cho bất kỳ ai và cách kiểm tra kết quả đầu ra của nó. Học sinh bắt đầu thay đổi từ “Có làm được không?” thành "Tôi muốn nó hoạt động như thế nào?"

Bốn điểm vào lớp

Với Chính Mình

Tôi thực sự muốn tìm hiểu điều gì?

Biến mối quan tâm mơ hồ thành câu hỏi mà bạn sẵn sàng xem lại.

Với người khác

Người khác hiểu ý tưởng của tôi như thế nào?

Hãy để đồng đội thử, đặt câu hỏi và kể lại. Sự hợp tác bắt đầu bằng việc lắng nghe chính xác chứ không phải chỉ định chức danh.

Với thế giới

Nó có mối liên hệ gì với đời thực?

Một công việc có thể bắt đầu vì nó thú vị, rồi từ từ hỏi: Ai sẽ sử dụng nó? Nó sẽ thay đổi điều gì? Còn ai chưa được xem xét?

Chúng tôi không yêu cầu tìm một 'dự án lớn' ngay hôm nay. Hãy để một ý tưởng nhỏ trước tiên trở nên hữu hình, có thể kiểm chứng và sửa đổi được.

AI hoặc con người: chơi trước, sau đó bắt đầu thảo luận

Trò chơi khởi động cho phép mọi người đánh giá xem hình ảnh và video là từ ảnh thật, được tạo hay kết hợp cả hai. Trọng tâm không phải là có bao nhiêu người đoán đúng mà là nêu rõ cơ sở và biết những gì cần kiểm tra tiếp theo.

Ảnh chụp màn hình trò chơi khởi động lớp học
Câu hỏi sau trận đấu

Tại sao tôi nên tin tưởng vào phán đoán của chính mình?

Chi tiết trong ảnh có thể gây nghi ngờ nhưng chúng không thể thay thế nguồn. Mô tả công việc, hồ sơ quay phim, quy trình sản xuất và nguồn đáng tin cậy là bằng chứng tốt hơn.

Điều còn lại hôm nay không phải là câu trả lời mà là con đường

Học sinh có thể nhập từ bất kỳ bước nào và cũng có thể quay lại ở bước tiếp theo. AI là một công cụ; Người quyết định phương hướng vẫn là người đặt câu hỏi, quan sát kết quả và sẵn sàng thay đổi.

Đặt câu hỏiTôi quan tâm đến điều gì?
Hãy tưởng tượngCó cách nào khác không?
Lập kế hoạchCần thực hiện hành động nào trước tiên?
TạoTạo phiên bản đầu tiên
Xác minhHãy để người khác thử
Chia sẻNghe những cách hiểu khác nhau
Cải thiệnThay đổi một phần, thử lại
Chu trình dự án bao gồm hỏi, tưởng tượng, lập kế hoạch, sáng tạo, xác nhận, chia sẻ và cải thiện

Tài liệu công khai

Các khóa học sẽ dần dần được tổ chức thành các tài liệu mở có thể được tái sử dụng, điều chỉnh và đặt câu hỏi thêm. Phiên bản công khai chỉ giữ lại các phương pháp khóa học, tài liệu đã được xác minh và các quan sát lớp học ẩn danh.

Nhiệm vụ khám phá trong hai tuần

Tìm 1–3 câu hỏi thực sự mà bạn thực sự muốn khám phá trong cuộc sống và học tập, rồi quay lại sau hai tuần với bằng chứng và ý tưởng để chia sẻ.

Tương tác khởi động

Phiên bản LAN của danh sách nguồn và trò chơi AI hoặc con người, phù hợp để sử dụng trong lớp học.

Kho mã

Các trang web khóa học, nguyên mẫu tương tác và mã có thể tái sử dụng sẽ tiếp tục được tổ chức trên AHALabAI/khóa học mở.