หลังจากสร้างแบบจำลองสภาพอากาศแล้ว
จำเป็นต้องมีหลักฐานอะไรอีกบ้าง?

รายงานนี้บันทึกอะไร

ผู้เขียนแนะนำว่าในกรณีที่ไม่มีการค้นหาเครือข่าย AI จะประมวลผลข้อมูลอุตุนิยมวิทยามากกว่า 100GB ใช้เครือข่ายที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 400 ล้านพารามิเตอร์ วิ่ง 45,000 ขั้นตอนการฝึกอบรม ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอุตุนิยมวิทยา 69 ตัว

นี่เป็นบันทึกกรณีที่จัดทำโดยผู้เขียน หลักสูตรนี้ไม่ได้ทำซ้ำการฝึกอบรมอย่างอิสระ และไม่ได้ใช้แบบจำลองนี้เพื่อเผยแพร่การคาดการณ์แบบเรียลไทม์

ที่มา: รายงานหน้า 4–5 ผู้เขียนตั้งข้อสังเกตว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงการสาธิตที่เลือกสรรมาเท่านั้น และไม่สามารถถือเป็นอัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ยของงานได้

จะทำการทดสอบต่อไปได้อย่างไร?

1. ชี้แจงว่าใครเป็นผู้ผลิตข้อมูล และช่วงเวลา สถานที่ และตัวแปรที่ครอบคลุม
2. ทำการทดสอบขั้นสุดท้ายโดยใช้ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมหรือการปรับแต่ง เพื่อป้องกันไม่ให้คำตอบรั่วไหลล่วงหน้า
3. เปรียบเทียบกับข้อมูลอ้างอิงและบรรทัดฐานที่เหมาะสมภายใต้งานและเงื่อนไขเดียวกัน ตรวจสอบเวลาพยากรณ์ ภูมิภาค ตัวแปร และเหตุการณ์สุดขั้วแยกกัน
4. ยืนยันสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ การพยากรณ์อากาศทั่วโลก การเดินทางบนถนนบนภูเขา และการเตือนน้ำท่วม ต้องใช้ข้อมูลและการทดสอบที่แตกต่างกัน

ข้อกำหนดเหล่านี้เป็นข้อกำหนดในการตรวจสอบที่เกิดขึ้นในชั้นเรียน และไม่ได้ระบุว่าการตรวจสอบเหล่านี้ได้เสร็จสิ้นแล้วสำหรับการสาธิต ข้อมูลอ้างอิงเองก็มีข้อผิดพลาดและช่วงที่เกี่ยวข้องเช่นกัน

มนุษย์และ AI ทำงานร่วมกันอย่างไร

ทีมงานยังได้วิเคราะห์บันทึกงาน 769 รายการจากผู้เข้าร่วม 56 คน ในชุดบันทึกนี้ AI จะเสนอแผน ดำเนินการ และแก้ไข มนุษย์มีส่วนร่วมในการเลือกเป้าหมายและวิธีการ เสริมบริบท และผลการตัดสิน

เอกสารเหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจกระบวนการทำงานร่วมกันที่เฉพาะเจาะจงได้ พวกเขามาจากทีม R&D ทีมเดียวและไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่างานวิจัยทั้งหมดใช้การแบ่งงานแบบเดียวกัน และไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าการตัดสินของมนุษย์นั้นถูกต้องเสมอไป

พื้นฐาน: รายงานหน้า 8, 10–11; ขอบเขตและตัวส่วนของงานแตกต่างกันไปตามเปอร์เซ็นต์และไม่สามารถผสมกันได้

อะไรที่ไม่สามารถสรุปได้ในตอนนี้?

“การคาดการณ์หนึ่งนาทีสำหรับสัปดาห์หน้า” ไม่สามารถตีความได้ว่าการพัฒนาแบบจำลองทั้งหมดเสร็จสิ้นภายในหนึ่งนาที ส่วนที่เกี่ยวข้องในรายงานที่ศึกษาในครั้งนี้ไม่ได้ให้ผลลัพธ์โดยละเอียดเพียงพอที่จะตรวจสอบการกำหนดค่าในครั้งนี้หรือเปรียบเทียบกับ FourCastNet

AI สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบ AI อื่นได้ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถปรับปรุงตัวเองได้อย่างต่อเนื่องและเชื่อถือได้ รายงานยังคงระบุว่านี่เป็นคำถามเปิด

พื้นฐาน: รายงานหน้า 7–8, 12–13 ชั้นเรียนไม่ได้ใช้พาดหัวข่าวส่งเสริมการขายหรือการจัดอันดับเป็นหลักฐานของการปฏิบัติจริง