เริ่มต้นจากจุดติดในชีวิต
นักเรียนเล่าถึงปัญหามากมายที่พวกเขาเผชิญ สิ่งที่พวกเขาคิดไม่ออก และสิ่งที่พวกเขาอยากลอง ก่อนอื่นเราจะบันทึกคำต้นฉบับของพวกเขาโดยไม่ต้องรีบแปลเป็น "โครงการมาตรฐาน"
วันนี้เกิดอะไรขึ้น?
นี่ไม่ใช่ชั้นเรียนที่ให้คำตอบทั้งหมดแก่คุณ แต่เป็นเวิร์กช็อปที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความคิดของคุณ ให้ผู้อื่นได้ยิน แล้วตัดสินใจว่าจะดำเนินการต่อไปหรือไม่
ความสนใจไม่ใช่ป้ายกำกับ
เบื้องหลังข้อความเดียวกันว่า "ฉันต้องการสร้างเกม" อาจมีความปรารถนาที่จะออกแบบกฎ เล่าเรื่องราว แก้ปัญหาในการดำเนินงาน หรือเพียงทำให้เพื่อนมีความสุข
เกี่ยวข้องกับ AI ในกระบวนการ
เราพูดคุยถึงสิ่งที่ AI สามารถช่วยได้ สิ่งที่ AI ไม่สามารถตัดสินใจแทนใครได้ และวิธีตรวจสอบผลลัพธ์ นักเรียนเริ่มเปลี่ยนจาก “ทำได้ไหม?” เป็น "ฉันต้องการให้มันทำงานอย่างไร"
สี่จุดเข้าสู่ชั้นเรียน
จริงๆ แล้วฉันอยากจะรู้อะไรล่ะ?
เปลี่ยนความสนใจที่คลุมเครือให้เป็นคำถามที่คุณยินดีจะพิจารณาอีกครั้ง
คนอื่นเข้าใจความคิดของฉันได้อย่างไร
ให้เพื่อนร่วมทีมลอง ถามคำถาม และเล่าใหม่ การทำงานร่วมกันเริ่มต้นด้วยการฟังที่ถูกต้อง ไม่ใช่การตั้งชื่อเรื่อง
มันเกี่ยวข้องกับชีวิตจริงอย่างไร?
งานเริ่มได้เพราะสนุกแล้วค่อยถามว่าใครจะใช้? มันจะเปลี่ยนแปลงอะไร? ใครบ้างที่ยังไม่ได้รับการพิจารณา?
วันนี้เราไม่ต้องการหา 'โครงการใหญ่' ให้แนวคิดเล็กๆ น้อยๆ ปรากฏให้เห็น ทดสอบได้ และแก้ไขได้ก่อน
AI หรือมนุษย์: เล่นก่อน จากนั้นจึงเริ่มการสนทนา
เกมอุ่นเครื่องให้ทุกคนตัดสินว่ารูปภาพและวิดีโอมาจากช็อตจริง สร้างขึ้น หรือทั้งสองอย่างผสมกัน จุดเน้นไม่ได้อยู่ที่จำนวนที่ทายถูก แต่อยู่ที่การระบุพื้นฐานและการรู้ว่าจะต้องตรวจสอบอะไรต่อไป
คำถามหลังเกม
เหตุใดฉันจึงควรเชื่อการตัดสินใจของตัวเอง?
รายละเอียดในภาพอาจทำให้เกิดความสงสัย แต่ไม่สามารถแทนที่แหล่งที่มาได้ คำอธิบายงาน บันทึกการถ่ายทำ กระบวนการผลิต และแหล่งที่มาที่เชื่อถือได้ถือเป็นหลักฐานที่ดีกว่า
สิ่งที่เหลืออยู่ในวันนี้ไม่ใช่คำตอบ แต่เป็นเส้นทาง
นักเรียนสามารถเข้าจากขั้นตอนใดก็ได้และกลับมาในขั้นตอนต่อไปได้ AI เป็นเครื่องมือ คนที่ตัดสินใจทิศทางยังคงเป็นคนที่ถามคำถาม สังเกตผลลัพธ์ และเต็มใจที่จะเปลี่ยนแปลง
กำลังถามคำถามฉันสนใจอะไร?
ลองนึกภาพสิมีวิธีอื่นอีกไหม?
การวางแผนจะต้องดำเนินการใดก่อน
สร้างสร้างเวอร์ชันแรก
ตรวจสอบให้คนอื่นลองบ้าง
แบ่งปันฟังการตีความที่แตกต่างกัน
ปรับปรุงเปลี่ยนส่วนหนึ่ง ลองอีกครั้ง
สื่อสาธารณะ
หลักสูตรจะค่อยๆ จัดเป็นสื่อเปิดที่สามารถนำมาใช้ซ้ำ ดัดแปลง และตั้งคำถามเพิ่มเติมได้ เวอร์ชันสาธารณะจะเก็บเฉพาะวิธีการของหลักสูตร เนื้อหาที่ผ่านการตรวจสอบ และการสังเกตในชั้นเรียนโดยไม่เปิดเผยชื่อเท่านั้น
พื้นที่ทำงานของหลักสูตร
ออกแบบหลักสูตรสองวัน พร้อมท์ครู และการ์ดงานของนักเรียน
งานมอบหมายการค้นพบสองสัปดาห์
ค้นหาคำถามจริง 1-3 ข้อที่คุณต้องการสำรวจจากชีวิตและการศึกษาอย่างแท้จริง และกลับมาอีกครั้งหลังจากผ่านไป 2 สัปดาห์พร้อมหลักฐานและแนวคิดที่จะแบ่งปัน
การโต้ตอบระหว่างวอร์มอัพ
รายการเกม AI หรือมนุษย์และแหล่งที่มาเวอร์ชัน LAN เหมาะสำหรับใช้ในห้องเรียน
ที่เก็บโค้ด
หน้าเว็บของหลักสูตร ต้นแบบเชิงโต้ตอบ และโค้ดที่นำมาใช้ใหม่จะยังคงได้รับการจัดระเบียบบน AHALabAI/open-course