После создания модели погоды,
Какие еще доказательства нужны?

Что в этом отчете записано?

Автор представляет, что в случае без поиска в сети ИИ обработала более 100 ГБ метеорологических данных, реализовала сеть с более чем 400 миллионами параметров, прошла 45 000 тренировочных этапов, включая 69 метеорологических переменных.

В этом курсе не было независимо воспроизведено обучение, и эта модель не использовалась для выпуска прогнозов в реальном времени.

Автор отмечает, что это выбранные демонстрации и не могут быть приняты как средний уровень успешности задачи.

Как продолжать тестирование?

1. Уточните, кто составил данные, и какие периоды времени, места и переменные они охватывают.
2. Провести окончательное тестирование с использованием данных, не связанных с обучением или настройкой, чтобы предотвратить утечку ответов заранее.
3. Сравните с соответствующими ссылками и базовыми показателями при тех же задачах и условиях; проверьте время, регион, переменные и экстремальные события отдельно.
4. Прогнозирование погоды по всему миру, путешествия по горным дорогам и предупреждения о наводнениях требуют различной информации и испытаний.

Это требования к проверке, поднятые в классе, и не указывают на то, что эти проверки уже завершены для демонстрации.

Как люди и ИИ работают вместе?

Команда также проанализировала 769 записей задач от 56 участников. В этом наборе записей ИИ предлагает планы, выполняет и модифицирует; люди участвуют в выборе целей и методов, дополняют контекст и оценивают результаты.

Эти материалы могут помочь нам понять конкретный процесс сотрудничества. Они происходят от одной команды R&D и не могут доказать, что все исследовательские задачи принимают одно и то же разделение труда, и не могут доказать, что человеческое суждение всегда правильно.

Основание: Страницы 8, 10 и 11 отчета; объем и знаменатели задач различаются по разным процентам и не могут быть смешаны.

Что не может быть заключено здесь на данный момент?

"Прогноз на одну минуту на следующую неделю" не может быть истолкован как завершение всей разработки модели за одну минуту. Соответствующие разделы в докладе, к которым обратились в этот раз, не предоставляют достаточно подробных результатов для проверки этой временной конфигурации или сравнения с FourCastNet.

ИИ может участвовать в разработке другой системы ИИ, но это не означает, что доказано, что она непрерывно и надежно самостоятельно совершенствуется.

Основание: Страницы отчета 78, 1213.Класс не использует рекламные заголовки или рейтинги в качестве доказательства практичности.