Вчера я управлял городом.
Попробуйте предупредить сегодня.
Вместо того, чтобы думать о том же вопросе, как о исследователях, подумайте о том, что вы собираете, чтобы предсказать, что вода в реках будет стоять?
Какую задачу мы выполняем?
Market Marshes / Прогноз наводненияВ первую очередь помогают объединенным рынкам понять, что происходит с водными ресурсами, а затем рассматривают способы превратить наблюдаемые данные в полезную информацию.
Разработанный совместно с Google Research и Stanford Accelerator for Learning для детей в возрасте 11-14 лет.
Оригинальное издание на английском языке; текущий языковой меню не увидел китайский. Не нужно входить, нужно подключаться к Интернету.
8 минут, сдерживая только два ключевых выбора
Какие данные выбирают?
Четыре группы сначала объясняют причину, а затем смотрят на изображение. Учителя могут использовать готовые ссылки из оригинальной версии; они могут также проецировать следующие тестовые снимки.
| Примерно | Весь класс работает вместе. |
|---|---|
| 1 минутка | Вспомните, как вчера мы приняли решение: что бы мы изменили, если бы знали, куда будет идти вода реки? |
| 1 ч 4 минуты | Каждая группа представила информацию, чтобы выяснить, что связано с наводнением. Сначала напишите на бумаге, а затем расширите следующий абзац. |
| 4 х 6 минут | Посмотрите на оригинальные ссылки, обсудите дефекты в материалах. Модель хорошо работает на просмотренных вопросах, достаточно ли этого? |
| 6 - 8 минут | Каждая группа добавила: "Чтобы сделать этот предупреждение верным, мы должны проверить... и вернуться к модели погоды". |
Первый шаг: скажите, что вы выбрали, а затем посмотрите на оригинальное место.
Что вы хотите узнать и почему?
Обсуждение советов: дождь, уровень воды или поток рек и непосредственная связь с заболевшими водными ресурсами. Спросите, откуда происходят наблюдения, как долго они были записаны и отсутствуют ли. Земля и пострадавшие люди также заслуживают исследования; не смешивайте всю полезную информацию в одну модель ввода.
Второй шаг: задать модели вопрос, который она не видела.
Если в истории не было ни одного сообщения о наводнениях, можно ли быть уверенным, что они могут предсказать?
Отвечая на просмотренные данные, вы можете определить, что они не были встречены. Вы оставляете неиспользованные данные, проверяете ошибочные сообщения, пропускаете сообщения, особенно редкие наводнения.
Это вопрос расширения AHALab. Игровые отзывы показывают только результаты в игре; реальные прогнозы должны быть проверены на основе фактических наблюдений.
В результате мы получили реальные результаты.
Мы только что сделали задачу по обучению. Следует посмотреть на CD-ROM, GenCast, Aurora и Earth-2: какие данные они имеют в виду и как оценивать результаты?
Возвращение к четырем метеорологическим инструментамКак подготовиться к занятиям
- Вы можете открыть оригинал с помощью компьютера и сети, нажмите Accept mission, зайдите в выбор задач, выберите Market Marshes, а затем нажмите Start Quest.
- Перед занятием прогуливается по открытому белой странице, останавливаясь на ссылке на данные. Меню может быть переведено учителем; не позволяйте скорости чтения английского языка определять, кто может участвовать.
- По умолчанию компьютер учителя с проекцией. Каждая из четырех групп имеет основания, чтобы каждый раз менять группу речи; при наличии четырех компьютеров, они также ограничивают часть, которая должна быть завершена.
- Не успев загрузить до начала занятий, мы прямо сняли местные снимки с этой страницы.
Местные версии сохраняют скриншоты, вопросы и советы преподавателей, чтобы отключить сеть; оригинальные версии Google Webpages не могут играть в соответствии с этим офлайн, и не могут гарантировать, что прогресс игры сохранится на всех устройствах.
Хотите завершить эту задачу?
Flexible Quest: Market Marshes Это одноклассное видео, предлагаемое Google, которое предлагает 30 минут и 45 минут. Можно открыть дополнительный раздел, чтобы все классы пережили полную задачу и повторили; в этом занятии 8 минут - играть в пленку.
Официальный сайт также предоставляет ресурсы для предотвращения слепоты, как и расширение ресурсов, таких как куроны, здания, лесные огней.
Источники и записи использования
- Оригинальное название Google Research: AI Quests
2026-09-11 Тест: доступ к заданиям на английском языке, без регистрации; языковой меню не видно в китайском.
- Google: Публикация объявлений
Разработанный совместно с Google Research и Stanford Accelerator for Learning, он рассчитан на 11-14 лет; задачи включают подготовку, обучение и тестирование данных.
- Google: ресурсы учителей
У нас есть руководство по задачам, размышляющие материалы и расширяющие ресурсы для занятий.
- Google: Flexible Quest - класс проецирования
Официальное проекционное приложение рекомендует 9-15 лет, 30-45 минут; доступно для занятий с меньшим количеством компьютеров или сетей.
- Google：FAQ
Не требуется имя, почтовый ящик или регистрация; веб-игры требуют интернета. Количество задач в FAQ и часть языковой программы отстают от фактического интерфейса, и это не делает их игровыми.
- Raspberry Pi Foundation: внедрение Experience AI
Образовательные партнёры включили AI Quests в ресурсы Experience AI; они относятся к учебному процессу с учетом записей, а не к исследованию эффективности 8-минутных мероприятий.
Google и партнеры предоставляют оригинальные задания и учебные материалы. Вопросы на китайском языке, продолжительность и разделение 8 минут, которые были изменены AHALab, пока не подтверждены в этом классе.