A partir de agora, o modelo climático será feito.
Qual é a evidência?

O que é que o relatório conta?

No caso de proibir a pesquisa na rede, o autor descreve que a IA processou mais de 100 GB de dados meteorológicos, realizou uma rede de mais de 400 milhões de parâmetros e executou 45.000 treinos de passos envolvendo 69 variáveis meteorológicas.

Estes são os relatos de casos fornecidos pelos autores. O curso não reproduziu o treinamento de forma independente, nem divulgou previsões em tempo real com o modelo.

Baseado: Relatório 4, página 5. Os autores apontam que estas são demonstrações seletivas e não podem ser consideradas como uma média de sucesso na missão.

Como continuar os testes?

1. Os dados são elaborados por quem, por que tempo, por onde e por quais variáveis.
2. Os testes finais usam dados que não foram treinados e testados, evitando que as respostas sejam divulgadas precocemente.
3. Comparar com referências e linhas de base adequadas, nas mesmas tarefas e condições; verificar respectivamente os efeitos cronológicos, regionais, variáveis e eventos extremos previstos.
4. Confirme o que os usuários precisam: previsões climáticas globais, caminhadas de montanha e alertas de inundação, informações necessárias que não são as mesmas que testes.

Este é um pedido de verificação apresentado pela sala de aula e não significa que as verificações tenham sido feitas para a apresentação. Os dados de referência em si têm erros e aplicações.

Como é que o homem e a IA trabalham juntos?

A equipe também analisou 769 registros de tarefas de 56 participantes. Nestes registros, a IA propõe, executa e modifica; os participantes escolhem objetivos e métodos, complementam o contexto e os resultados do julgamento.

Os dados podem nos ajudar a compreender o processo de colaboração. Eles vêm de uma equipe de pesquisa, não podem provar que todas as tarefas de pesquisa são distribuídas da mesma forma, nem que o julgamento humano é sempre correto.

Baseado em: Relatório 8, 10, 11, páginas; diferentes percentagens de tarefas e divisores diferentes, não podem ser misturadas.

O que não pode ser lançado temporariamente?

A previsão de um minuto para a próxima semana não pode ser explicada por um minuto para concluir todo o desenvolvimento do modelo. O parágrafo correspondente do relatório consultado não fornece resultados detalhados suficientes para verificar a configuração demorada ou comparar com a FourCastNet.

A IA pode participar no desenvolvimento de outra IA, mas não é o mesmo que já ter demonstrado que pode se melhorar de forma sustentável e confiável.

Baseado: Relatório 7, páginas 8, 12, 13. As aulas não usam títulos de propaganda ou rankings como evidência de utilidade.