Ontem governou a cidade.
Tente ser um alerta hoje.
A mesma questão, para um pesquisador: o que é que você recolhe primeiro para prever se o rio vai selar?
Qual é a nossa missão?
Market Marshes / Previsão de inundações.A primeira coisa a fazer é ajudar o mercado a entender o problema, e depois pensar em como transformar os dados de observação em informações úteis.
Desenvolvido pela Google Research em parceria com o Stanford Accelerator for Learning, destinado aos 11 a 14 anos de idade, permite que as pessoas façam escolhas, vejam feedback e modificem ideias.
A versão original em inglês; o menu de idiomas atual não apresenta o chinês. Não é necessário fazer login, é necessário uma conexão.
Oito minutos, apenas duas opções cruciais.
Qual é o tipo de dados que você escolhe?
Os quatro grupos apresentam as razões e depois veem a imagem. Os professores podem usar os links preparados para a versão original; ou podem projetar o esboço experimental abaixo.
| Tempo de uso | Trabalho com a turma. |
|---|---|
| 0 a 1 minuto | Lembre-se de uma decisão que tomou ontem: o que mudaríamos se soubéssemos onde o rio iria parar? |
| 1 a 4 minutos | Cada grupo apresenta uma informação, explicando o que ela tem a ver com a inundação. Escreva-a no papel, e abra o próximo parágrafo. |
| 4 a 6 minutos | Veja o link original, discuta as falhas do material. O modelo está bem ou mal no que já viu? |
| 6 a 8 minutos | Cada grupo acrescentou uma frase: "Para tornar este aviso credível, temos que verificar ... e voltar para o modelo do tempo". |
Passo 1: Depois de escolher, veja a versão original
Qual é o tipo de informação que vocês querem?
Sugestões de discussão: chuva, nível de água ou fluxo de rios, com ligação direta à inundação; também pergunte de onde vieram as observações, por quanto tempo foram registradas ou se estão ausentes; a localização e as pessoas afetadas também merecem ser investigadas; não misture todas as informações úteis em uma entrada de modelo.
O segundo passo é dar ao modelo um problema que ele não já viu.
Se um documento nunca registrou um dilúvio, será que pode ser confiável para prever um dilúvio?
A resposta à pergunta e a situação que a pessoa encontra sem ter visto é uma das duas coisas: deixar o material que não foi usado para a formação, verificar as falhas, as falhas, especialmente as grandes inundações raras. Discutir uma lacuna e dizer como você quer testar.
Este é um problema de extensão do AHALab: o feedback do jogo apenas indica o desempenho no jogo; as previsões reais também são testadas continuamente por observações reais.
O que é que está acontecendo?
O que estamos fazendo é uma tarefa de ensino: vamos ver o disco antigo, o GenCast, o Aurora e o Earth-2: com que dados estão eles confrontados e como avaliar os resultados?
De volta às quatro ferramentas meteorológicas →Como se preparar para a aula?
- Para acessar a versão original, use o computador e a rede dos alunos, clique em "Accept mission", entre na opção "Mission", selecione "Market Marshes" e clique em "Start Quest".
- Antes de começar a aula, passe pela abertura da página e pare na seção de dados. Os menus podem ser interpretados pelos professores; não deixe que a velocidade de leitura do inglês determine quem pode participar.
- Default: um computador do professor com projeção. Cada grupo tem razões para trocar um grupo de palestras de cada vez; quando há quatro computadores, também é necessário limitar os trechos a serem completados desta vez.
- Se o carregamento não for bem sucedido, clique diretamente no local da página antes de iniciar o curso.
A versão local mantém as imagens, as perguntas e as sugestões do leitor, que podem ser desconectadas; a versão original da página do Google não pode ser jogada off-line e não pode garantir a manutenção do progresso do jogo entre dispositivos.
O que você quer fazer para completar a tarefa?
Flexible Quest: Market Marshes O curso é adaptado para projeção de vídeo, oferecido pelo Google, e recomenda 30 a 45 minutos. Pode-se iniciar um novo tema para que toda a turma experimente a tarefa completa e repita-la; este curso de 8 minutos é um trecho de videogame.
O site também oferece recursos para evitar a cegueira, como o Dusky Dunes, além de extensões como árvores, edifícios e fogos de artifício. Você pode continuar escolhendo entre questões de interesse, sem ter que jogar todas as tarefas de uma só vez.
Fontes e registros de uso
- Google Research: AI Quests Original
2026-09-11 Realização: acesso à missão de inundação em inglês, sem necessidade de registro; menu de idiomas não visível em chinês.
- Google: Publicação
Desenvolvido em parceria com o Google Research e o Stanford Accelerator for Learning, destinado aos 11-14 anos; as tarefas envolvem preparação de dados, treinamento e testes.
- Google: Recursos para professores
O programa tem manuais de tarefas, materiais de reflexão e recursos para expandir a sala de aula.
- Google: Aulas de projeção do Flexible Quest
O projeto oficial é recomendado para crianças de 9 a 15 anos, 30 a 45 minutos; pode ser usado em salas com menos computadores ou internet.
- Google：FAQ
Não requer nome, endereço de e-mail ou inscrição; o jogo online requer internet. O número de tarefas no FAQ e o programa de linguagem estão parcialmente atrasados em relação à interface real, o que não é necessário para julgar as tarefas jogáveis.
- Fundação Raspberry Pi: Incluir a Experiência AI
Os parceiros educacionais incluíram o AI Quests no recurso Experience AI; é um registro de adoção do curso, não um estudo de impacto do evento de 8 minutos.
O Google e os colaboradores forneceram as tarefas originais e o material didático. As perguntas em chinês para este curso, de 8 minutos, foram ajustadas pela AHALab e ainda não foram validadas para este curso.