Het is de eerste keer dat we een klimaatmodel hebben gemaakt.
Wat is er nog meer bewijs nodig?

Wat staat er in het rapport?

De auteur vertelt dat in het geval van het verbieden van internetzoekingen, de AI meer dan 100 GB weergegevens verwerkt, een netwerk van meer dan 400 miljoen parameters realiseert, 45.000 stappen oefent en 69 weersvariabelen omvat.

Dit zijn voorbeelden die de auteurs hebben verstrekt. De cursus reproduceert de trainingen niet zelfstandig en maakt geen real-time voorspellingen met behulp van dit model.

Op basis van: Rapport nr. 4, blz. 5. De auteur wijst erop dat dit selectieve demonstraties zijn en geen gemiddelde succespercentages van de opdrachten zijn.

Hoe gaan we verder met testen?

1. Het is belangrijk om te zien wie de data heeft gemaakt, wat de tijd, plaats en variabelen zijn.
2. De laatste test wordt uitgevoerd met behulp van gegevens die niet zijn getraind en samengesteld om te voorkomen dat de antwoorden te vroeg worden gelekt.
3. Onder dezelfde opdrachten en voorwaarden, vergelijking met passende referenties en basislijnen; controle van de voorspelde tijdseffecten, regio's, variabelen en extreme gebeurtenissen.
4. Bevestigen wat de gebruiker nodig heeft: wereldwijde weersvoorspellingen, bergtochten en overstromingswaarschuwingen.

Dit is een test die de klas vraagt, maar niet dat de test is afgerond op de presentatie. De referentiegegevens zelf zijn ook fout en toepasbaar.

Hoe werken mensen en AI samen?

Het team analyseerde ook 769 opdrachtsdossiers van 56 deelnemers. In deze dossiers stelt de AI plannen voor, voert ze uit en wijzigt ze ze. Mensen kiezen doelstellingen en methoden, vullen de achtergrond en beoordelen de resultaten.

Deze gegevens kunnen ons helpen om de specifieke samenwerking te begrijpen. Ze komen van hetzelfde team en kunnen niet bewijzen dat alle onderzoeksopdrachten dezelfde werkverdeling hebben, noch dat de mensen hun oordeel altijd juist hebben.

Gebaseerd op: Rapport 8, 10, 11 blz.

Wat kunnen we hier niet voorlopig uitvoeren?

Een minuut voorspelling voor de komende week kan niet worden verklaard door een minuut om het hele model te ontwikkelen. De overeenkomstige paragrafen van het rapport die hiervoor zijn gevonden, bieden niet voldoende details om de tijdrovende configuratie te verifiëren of de resultaten te vergelijken met FourCastNet.

AI kan niet deelnemen aan de ontwikkeling van een andere vorm van AI, maar het is niet hetzelfde als het al bewezen heeft dat het zichzelf duurzaam en betrouwbaar kan verbeteren.

Uit: Rapport nr. 7, 8, 12, 13, blz. 7. De klas gebruikt geen propaganda-titels of rankings als bewijs van de bruikbaarheid.