昨日のグアンチェン町
今日,早期警告を試みてください.
同じ質問です 研究者の視点から考えてみてください もし川が上昇するかどうかを 予測したいなら まず何を収集しますか?
どんな任務を担うのか?
市場沼 / 洪水予報まず市場が洪水リスクを理解する手助けをし 次に観測データを有用な情報に変える方法を検討します
Google Researchとスタンフォード・アクセルレーター・フォー・ラーニングが共同で開発した11歳から14歳までの学習です. ユーザーが選択し,フィードバックを見たり,アイデアを修正したりできます.
オリジナル英語バージョン;現在の言語メニューには中国語が含まれていません.ログインする必要はありません,インターネット接続が必要です.以下の中国語チュートリアルはAHALabによって書かれており,公式のローカライゼーションではありません.
8 分 集中 し て 選択 する の は 2 つ だけ です
どのデータを選ぶか? テストに何を使うか?
4つのグループがまず理由を説明し,次にイラストを見ます.教師は元のバージョンで準備されたステップを使用することができます.下記のフィールドテストスクリーンショットの投影も機能します.この議論は実際のGoogle洪水モデルを訓練しません.
| 使用された時間 | クラス で 一緒 に する |
|---|---|
| 01分 | 昨日の決断を思い出してください 川の水がどれくらい上がるか 予知できれば 何を変えられるでしょうか |
| 14分 | 各グループは1つのデータタイプを提案し,そのデータと洪水との関係を説明します.まずそれを紙に書き出し,次に次のセクションに移ります.ただ"データが多いほど良い"と言わないでください. |
| 46分 | 元のセグメントをチェックし,データギャップについて議論します. モデルが見た質問で良いパフォーマンスを示しています.それだけで十分ですか? またテストする前に,どのようなデータを省略すべきですか? |
| 68分 | "この警告を信頼性のあるものにするには... 確認する必要がある"と 気候モデルに戻ります |
ステップ1: 選択を終えた後,元のシーンを再び見てください
どんなデータを見つけたいですか?
議論を促す: 降水,河川水位または流水は,洪水と直接関係しています.また,観測がどこから来ているか,どのくらい記録されているか,欠けている値があるかどうか尋ねてください.地形と影響を受けた人口も調査に値します.すべての有用な情報を同じモデル入力に混ぜないでください.
2つ目のステップ: モデルに今まで見たことのない質問をします
もしデータセットが 洪水を記録したことがないなら 洪水を予測できるのか?
"すでに 見た データ に 正確 に 回答 する こと"と "見ない ケース を 判断 する こと" は 違い です.特に 希少 な 大 洪水 に 関し て,偽 陽性 と 偽 否定 を 確認 する ため に 訓練 に 用い られ ない 資料 を 備蓄 する こと.一つの 欠点 を 議論 し,その 後,どう テスト する か を 説明 する こと です.
これはAHALabの拡張質問です.ゲームフィードバックはゲーム内のパフォーマンスのみを示します.現実世界の予測は実際の観測によって継続的な検証が必要です.
成果を実際の研究と結びつける
今やったのは 教えることでした 次に パングー ゲンキャスト オーロラ 地球2を見てみましょう どんなデータと向き合い 結果をどのように評価するのでしょうか? 最後に 誰かにアラートを受け取り 意思決定をする必要があるのです
4つの気象ツールに戻る →授業 前 の 準備
- クラスルームのコンピュータとネットワークを使用してオリジナルバージョンを開く. "ミッションを受け入れる"をクリックし,タスク選択を入力し",市場沼"を選択し",クエスト開始"をクリックします.
- 授業 前 の オープニング ダイアログ を 読み て,データ セクション で ページ を 休止 し て ください.メニュー の 項目は 教師 が 解釈 し ます.英語 読み方 の 速さ は どれ が 参加 できる か を 決定 し て い ない よう に し て ください.
- デフォルトは"人の教師のコンピュータと投影です.各4つのグループには理由があります.各回答のためにグループを切り替えます. 4台のコンピュータがある場合,このセッションで完了するタスクのどの部分を最初に指定してください.
- このページのローカルスクリーンショットを使用してください. もしまだ入力しない場合は,現場での試み約30秒後,またこのページを継続します.
ローカルバージョンはスクリーンショット,質問,インストラクタープロンプトを保持し,オフラインで開けることができます.GoogleのWebページのオリジナルバージョンは,オフラインでプレイすることはできません.また,デバイス間でのゲームの進歩が維持されることを保証しません.
この任務を完全に完了させたいですか?
Flexible Quest: Market Marshes これはGoogleが提供したシングルプレーヤープロジェクションのアダプテーションで,30~45分に推奨されています.全クラスに完全なタスクを体験させ,レビューできるように別の特別なセッションを開くことができます.このレッスン8分は遊びのためのセグメントです.
公式サイトにはダスキー・ダンズも用意されています 盲目の予防や 屋根裏の屋根や 建物や 野火などの 拡張されたリソースも提供されています 興味のある問題に基づいて 選択を続けることができます 一度にすべてのタスクを 実行する必要はありません
ソースと使用記録
- Google研究:AIクエスト オリジナルバージョン
2026-09-11 テスト: ログインせずに英語の flood タスクを入力できます.中国語メニューが見つかりませんでした.
- Google: リリースノート
Google Researchとスタンフォード・アクセルレーター・フォー・ラーニングが共同で開発した11~14歳の対象です.タスクにはデータ作成,トレーニング,テストが含まれています.
- 教師のリソース
作業マニュアル,反省資料,そして教室の拡張リソースが含まれています.
- Google: 柔軟なクエストプロジェクション教室
公式の投影適応は9~15歳,30~45分を推奨する.コンピュータやインターネットアクセスが少ない教室に適している.
- Google：FAQ
名前,電子メール,ログインは必要ありません.ウェブゲームにはインターネットアクセスが必要です.FAQのタスクと言語プランの数は実際のインターフェイスに遅れ,プレイ可能なタスクはこれに基づいて判断されません.
- ラスベリー・パイ財団: 経験AIを組み込む
教育パートナーはAIクエストをAI体験リソースに組み込みました これは8分間のイベントの効果研究ではなく,コースの採用記録です
Googleとそのパートナーがオリジナルの課題と教材を提供した.このレッスンにおける中国語質問,8分間の時間,およびグループ化方法は,AHALabによって調整され,このクラスではまだ検証されていない.