मौसम मॉडल तैयार होने के बाद,
और क्या सबूत चाहिए?

इस रिपोर्ट में क्या लिखा गया है?

लेखकों ने बताया कि वेब खोज को प्रतिबंधित करने के मामले में, एआई ने 100 जीबी से अधिक मौसम डेटा को संसाधित किया, 400 मिलियन से अधिक पैरामीटर का नेटवर्क बनाया, 45,000 चरणों का प्रशिक्षण चलाया, जिसमें 69 मौसम चर शामिल थे।

ये लेखकों द्वारा प्रदान किए गए उदाहरण हैं. यह पाठ्यक्रम न तो स्वतंत्र रूप से उनके प्रशिक्षण का पुनरुत्पादन करता है और न ही इस मॉडल के साथ वास्तविक समय में भविष्यवाणी करता है।

आधार: रिपोर्ट 4th, पृष्ठ 5। लेखकों का कहना है कि ये चयनित प्रदर्शन हैं और औसत मिशन सफलता दर के रूप में नहीं हैं।

कैसे परीक्षण जारी रखा जा सकता है?

1. यह पता लगाना कि डेटा किसने बनाया है, किस समय, स्थान और चर को कवर करता है।
2. अंतिम परीक्षण में, प्रशिक्षण में शामिल नहीं हुए डेटा का उपयोग किया जाता है और उत्तरों को समय से पहले लीक होने से बचाने के लिए परीक्षण किया जाता है।
3. एक ही कार्य और शर्तों के तहत, उपयुक्त संदर्भ और आधार रेखाओं के साथ तुलना; पूर्वानुमानित समय, क्षेत्र, चर और चरम घटनाओं की जांच करें।
4. यह पुष्टि करें कि उपयोगकर्ताओं को क्या चाहिएः वैश्विक मौसम पूर्वानुमान, पहाड़ी यात्रा और बाढ़ की चेतावनी, आवश्यक जानकारी और परीक्षण समान नहीं हैं।

यह कक्षा द्वारा की गई जांच की मांग है, और इसका मतलब यह नहीं है कि प्रदर्शन के लिए इन जांचों को पूरा किया गया है। संदर्भ डेटा स्वयं भी त्रुटिपूर्ण और लागू है।

कैसे एक साथ काम करते हैं लोग?

टीम ने 56 प्रतिभागियों के 769 मिशन रिकॉर्ड का भी विश्लेषण किया। इन रिकॉर्ड में, एआई योजनाओं, कार्यान्वयन और संशोधनों को प्रस्तुत करता है; मानव सहभागिता लक्ष्य और तरीकों का चयन करती है, संदर्भ और निर्णय के परिणामों को पूरक करती है।

यह जानकारी हमें सहयोग की प्रक्रिया को समझने में मदद कर सकती है. यह एक शोध टीम से है, यह साबित नहीं कर सकता है कि सभी अनुसंधान कार्य समान रूप से विभाजित हैं, और यह साबित नहीं कर सकता है कि मनुष्य का निर्णय सही है।

आधार: रिपोर्ट 8, 10 और 11 पृष्ठ; विभिन्न प्रतिशतों के लिए अलग-अलग दायरे और अंश हैं, और उन्हें मिलाया नहीं जा सकता है।

क्या आप अभी के लिए यहां से शुरू नहीं कर सकते हैं?

एक मिनट में अगले सप्ताह की भविष्यवाणी करना एक मिनट में पूरे मॉडल को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं है। इस बार की रिपोर्ट में इस तरह के पैराग्राफ पर्याप्त नहीं हैं जो इस समय लेने वाली कॉन्फ़िगरेशन को सत्यापित करने या FourCastNet के साथ तुलना करने के लिए विस्तृत परिणाम प्रदान करते हैं।

एआई को दूसरे एआई के विकास में शामिल होने से पहले ही यह साबित हो चुका है कि यह अपने आप में निरंतर और विश्वसनीय रूप से सुधार कर सकता है। रिपोर्ट ने इसे अभी भी एक खुला मुद्दा बताया है।

आधार: रिपोर्ट, खंड 7, खंड 8, खंड 12, खंड 13, पृष्ठ। कक्षाओं में प्रचार शीर्षक या सूची का उपयोग व्यावहारिकता के प्रमाण के रूप में नहीं किया जाता है।