कल शहर पर शासन किया।
आज चेतावनी देने की कोशिश करें।
एक ही सवाल, एक शोधकर्ता के रूप में सोचने के लिएः आप नदी के पानी की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे पहले क्या एकत्र करते हैं?
हम किस कार्य को आगे बढ़ाते हैं?
Market Marshes / बाढ़ का पूर्वानुमान . . .इस तरह के एक अध्ययन में, यह पता चला है कि पानी की समस्या के बारे में एक बाजार में एक व्यक्ति को क्या कहना है, और यह भी पता चला है कि यह क्या है, और यह भी पता चला है कि यह कैसे किया जा सकता है।
Google Research और Stanford Accelerator for Learning द्वारा विकसित, 11 से 14 वर्ष की आयु के लिए, यह लोगों को विकल्प बनाने, प्रतिक्रिया देखने और विचारों को संशोधित करने की अनुमति देता है।
मूल अंग्रेजी संस्करण; वर्तमान भाषा मेनू में चीनी नहीं दिखाई देता है; पंजीकरण की आवश्यकता नहीं है, इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता है। निम्नलिखित चीनी गेम एएचएएलएबी द्वारा संकलित है, आधिकारिक रूप से हस्तलिखित नहीं है।
आठ मिनट, केवल दो महत्वपूर्ण विकल्प
क्या डेटा? क्या परीक्षण?
चार समूह पहले तर्क देते हैं, फिर चित्रों को देखते हैं. शिक्षक मूल रूप से तैयार किए गए लिंक का उपयोग कर सकते हैं; या वे नीचे दिए गए परीक्षण स्क्रैप को प्रदर्शित कर सकते हैं. यहां चर्चा वास्तविक Google बाढ़ मॉडल को प्रशिक्षित नहीं करेगी।
| समय | पूरी क्लास के साथ |
|---|---|
| एक मिनट | कल के फैसले को याद करेंः अगर हम पहले से जानते हैं कि नदी कहाँ बहती है, तो हम क्या बदलेंगे? |
| 1 टन 4 मिनट | प्रत्येक समूह ने एक डेटा प्रस्तुत किया, जो बताता है कि यह बाढ़ से कैसे संबंधित है। पहले इसे कागज पर लिखें, फिर अगले अनुच्छेद को खोलें। |
| 4 से 6 मिनट | मूल लिंक देखें, जानकारी की कमी पर चर्चा करें. मॉडल ने जो देखा है, उस पर अच्छा प्रदर्शन किया है, पर्याप्त नहीं? इसे फिर से देखने के लिए किस तरह की जानकारी छोड़ें? |
| 6 से 8 मिनट | प्रत्येक समूह ने एक वाक्य जोड़ाः "हमें इस चेतावनी को विश्वसनीय बनाने के लिए, हमें यह भी जांचना होगा . . . और फिर मौसम के मॉडल पर वापस जाना होगा. |
चरण 1: चयन करने के बाद, मूल दृश्य देखें
आप किस तरह की जानकारी चाहते हैं?
चर्चा सुझावः बारिश, नदी के स्तर या प्रवाह, और बाढ़ से सीधे संबंध; यह भी पूछें कि अवलोकन कहां से आया है, कब तक दर्ज किया गया है, या गायब है; स्थान और प्रभावित लोग भी जांच के लायक हैं; सभी उपयोगी जानकारी को एक मॉडल इनपुट में भ्रमित न करें।
चरण 2: मॉडल को एक समस्या दें जो उसने पहले नहीं देखी है
अगर कोई स्रोत कभी भी बाढ़ को रिकॉर्ड नहीं करता है, तो क्या यह बाढ़ की भविष्यवाणी करने के लिए सुरक्षित है?
आप जो कुछ भी देख चुके हैं, उसके आधार पर उत्तर दें और आप जो कुछ भी नहीं देख रहे हैं, उसके बारे में निर्णय लेंः प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए गए डेटा को छोड़ दें, गलत सूचनाओं की जांच करें, रिपोर्टों को खो दें, विशेष रूप से दुर्लभ बाढ़ की जांच करें; एक खामी पर चर्चा करें, और फिर आप कैसे जांच करना चाहते हैं।
यह एक एएचएएलएबी एक्सटेंशन समस्या है. गेम फीडबैक केवल खेल में प्रदर्शन को दर्शाता है; वास्तविक भविष्यवाणियों को वास्तविक अवलोकन द्वारा निरंतर परीक्षण किया जाता है।
परिणामों को वास्तविक अध्ययन में लाएं
हम अभी एक शिक्षण कार्य कर रहे हैं. अब हम डिस्क, GenCast, Aurora और Earth-2 पर एक नज़र डालते हैं: वे किस तरह के आंकड़ों का सामना करते हैं और परिणामों का मूल्यांकन कैसे करते हैं? अंत में, किसी को चेतावनी दी जाती है और निर्णय लिया जाता है।
चार मौसम उपकरणों पर वापस →कक्षा से पहले कैसे तैयारी करें
- कक्षा के कंप्यूटर और नेटवर्क के साथ मूल संस्करण खोलें, Accept mission पर क्लिक करें, मिशन विकल्प में प्रवेश करें, Market Marshes पर क्लिक करें, फिर Start Quest पर क्लिक करें।
- कक्षा शुरू करने से पहले, पृष्ठ को डेटा बिंदु पर रोक दें; मेनू में शिक्षक द्वारा अनुवाद किया जा सकता है; अंग्रेजी पढ़ने की गति को निर्धारित नहीं करता है कि कौन भाग ले सकता है।
- डिफ़ॉल्ट रूप से एक शिक्षक कंप्यूटर के साथ प्रोजेक्शन; चार समूहों के लिए एक कारण है, प्रत्येक भाषण के लिए एक सेट बदलता है; चार कंप्यूटरों के साथ, इस बार पूरा होने वाले अंशों को पहले ही सीमित कर दिया गया है।
- यदि आप इसे लोड करने में सफल नहीं हुए हैं, तो इस पृष्ठ से स्थानीय रूप से सीधे स्क्रैप करें। लगभग 30 सेकंड के लिए अभी भी प्रवेश नहीं किया गया है, इस पृष्ठ को काटकर जारी रखें।
स्थानीय संस्करण स्क्रैप, प्रश्न और व्याख्याता सुझावों को बंद कर देता है; मूल Google पृष्ठों को ऑफ़लाइन नहीं खेला जा सकता है, और न ही यह गारंटी दी जा सकती है कि गेम की प्रगति को सभी उपकरणों पर रखा जाएगा।
क्या आप इस मिशन को पूरा करना चाहते हैं?
Flexible Quest: Market Marshes यह Google द्वारा प्रदान की गई एकल-प्रोजेक्शन अनुकूलन है, जो 30 से 45 मिनट की सलाह देता है। एक और विषय शुरू करें ताकि पूरी कक्षा को पूरा कार्य अनुभव हो सके और फिर से शुरू किया जा सके; यह कक्षा 8 मिनट की है।
वेबसाइट पर अंधापन की रोकथाम के लिए Dusky Dunes भी हैं, साथ ही साथ रूखों, इमारतों और जंगल की आग जैसे विस्तारित संसाधन भी हैं। आप अपनी पसंद के मुद्दों को चुन सकते हैं, सभी मिशनों को एक बार में नहीं खेलना होगा।
स्रोत और उपयोग रिकॉर्ड
- गूगल रिसर्चः एआई क्वेस्ट्स मूल संस्करण
2026-09-11 वास्तविक परीक्षणः अंग्रेजी में प्रवेश करें, बिना लॉग इन के; चीनी भाषा मेनू नहीं देखा गया।
- Google: प्रकाशन निर्देश
Google Research और Stanford Accelerator for Learning द्वारा विकसित, 11 से 14 वर्ष की आयु के लिए; कार्य डेटा तैयार करने, प्रशिक्षण और परीक्षण से संबंधित हैं।
- गूगलः शिक्षक संसाधन
कार्य पुस्तिका, विचार सामग्री और विस्तारित कक्षा संसाधन।
- Google: Flexible Quest प्रक्षेपण कक्षा
अधिकृत प्रक्षेपण अनुशंसित 9 से 15 वर्ष, 30 से 45 मिनट; कम कंप्यूटर या इंटरनेट वाले कक्षाओं के लिए उपलब्ध है।
- Google：FAQ
नाम, ईमेल या लॉगिन की आवश्यकता नहीं है; वेब गेम को इंटरनेट की आवश्यकता होती है। FAQ में मिशनों की संख्या और भाषा योजनाएं वास्तविक इंटरफेस के पीछे हैं, इसलिए खेलने योग्य मिशनों का मूल्यांकन नहीं किया जाता है।
- रास्पबेरी पाई फाउंडेशनः अनुभव एआई में शामिल
शिक्षा सहयोगियों ने एआई क्वेस्ट्स को एक्सपीरियंस एआई संसाधनों में शामिल किया है; यह पाठ्यक्रम के उपयोग का रिकॉर्ड है, न कि इस 8 मिनट की गतिविधि के प्रभाव का अध्ययन।
Google और सहयोगियों ने मूल कार्य और शिक्षण सामग्री प्रदान की है। इस कक्षा के लिए चीनी प्रश्न, 8 मिनट की अवधि और वर्गीकरण AHALab द्वारा समायोजित किया गया है, जो इस कक्षा में सत्यापित नहीं किया गया है।