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Desarrollo de juegos con IA · 22 de septiembre de 2026 · Notas públicas del curso

Deja que el juego siga creciendo.

Los juegos nos ofrecen una forma de crear y una ventana al aprendizaje. Junto con el progreso del propio juego, observamos cómo los estudiantes se comunican, colaboran, diseñan y toman decisiones, y cómo sus intereses y atención evolucionan durante el proceso.

Ver el aprendizaje a través de la creación de juegos

Esta sesión llamó nuestra atención a seis áreas. Estas preguntas nos ayudan a revisar momentos específicos y guían la observación posterior. No son calificaciones de las habilidades de los estudiantes, ni evidencia de que esas habilidades ya hayan mejorado.

Comunicación clara: ¿cómo pueden los demás entender el juego que imaginas?

¿Pueden los compañeros de equipo y la IA entender la misma solicitud? ¿Pueden los estudiantes explicar las acciones, objetivos y resultados del jugador? Cuando un resultado generado difiere de la idea, primero verifica si la solicitud fue clara y luego considera si la implementación falló.

Colaboración: ¿cómo las diferentes ideas se convierten en una decisión compartida?

¿Quién sugiere ideas, quién opera las herramientas y quién prueba el juego? ¿Cómo se resuelven los desacuerdos? Presta atención a si todos participan en las decisiones, así como a si trabajan juntos en el juego.

Diseño cuidadoso: ¿las reglas se sostienen cuando alguien juega?

¿Encajan entre sí el inicio, el juego, la victoria, la derrota y el reinicio? ¿Qué sucede después de clics repetidos, cuando los recursos se agotan o cuando un jugador alcanza un límite? Usa la prueba de juego para revelar vacíos y luego añade una regla que pueda ser probada.

Limitaciones de la IA: generar un juego no garantiza que funcione como se pretendía

¿Qué requisitos implementó la inteligencia artificial, cuáles omitió y qué funciones parecen funcionar hasta que alguien las prueba? Distinga entre solicitudes poco claras, reglas sin definir, limitaciones de la plataforma y errores de generación. Evite culpar a los aprendices de todos los problemas o dejar el juicio a la inteligencia artificial.

Interés: ¿qué disfrutan los aprendices al jugar y qué desean crear?

¿Qué tipos de jugabilidad mencionan los aprendices por sí mismos? ¿Qué detalles están dispuestos a seguir mejorando? Registre por separado lo que disfrutan experimentar y lo que desean seguir creando, dejando espacio para que los intereses cambien.

Atención: ¿cuándo están los aprendices comprometidos y cuándo cambia su enfoque?

Observe por separado el juego, la discusión, la espera de la generación, la solución de problemas y el refinamiento repetido. Registre la tarea y la situación. Un momento de distracción no establece una falta de concentración, y pasar mucho tiempo mirando una pantalla no significa necesariamente un compromiso productivo.

Cómo se desarrolló la sesión

  1. Jugar un juego de ejemploPrimero jugamos al juego de AHA Space del docente, explorando e interactuando con un pequeño mundo desde la perspectiva de un jugador.
  2. Discutir los tipos de juegos favoritosHablamos sobre los juegos que disfrutamos y las experiencias que nos gustaría crear.
  3. Formar equiposLos aprendices formaron grupos en torno a intereses compartidos y comenzaron a imaginar un juego juntos.
  4. Explorar plataformas de creación de juegosDiscutimos diferentes plataformas y luego probamos una plataforma de codificación con inteligencia artificial en línea.
  5. Crear un juego con herramientas de codificación con inteligencia artificialDescribir una idea a la inteligencia artificial, generar una versión, previsualizarla y seguir ajustándola.
  6. Probar el juego y reflexionarJugar y discutir los juegos mostró que necesitaban más trabajo después de la sesión.

La sesión proporcionó un punto de partida para la creación continua. Las siguientes actividades son sugerencias para trabajos posteriores, no una afirmación de que todos los grupos las completaron ese día.

Comienza con una acción que un jugador pueda intentar

Explica qué hace el jugador, cómo sabe si ha tenido éxito o ha fallado y cómo puede intentarlo de nuevo. Deja mapas adicionales, objetos y funciones complejas para una versión posterior.

Tu primera instrucción para la IA

Queremos crear un pequeño juego para navegador del género [género del juego]. El jugador usa [una acción principal] para lograr [objetivo] y falla cuando [condición de fracaso]. Explica los controles al inicio, muestra el resultado al final y permite reiniciar. Soporta tanto computadoras como teléfonos. Omite [características para posponer] en la primera versión. Primero, repite las reglas y pregúntanos sobre cualquier cosa que no esté clara.

Cambia una cosa a la vez

Durante la prueba de juego, ocurrió [lo que realmente pasó] en [ubicación o acción]. Queremos [resultado esperado]. Por favor, cambia solo esto y mantén el resto de la jugabilidad. Explica cómo podemos verificar el cambio después.

La salida de la IA no decide lo que el juego debería ser. El grupo elige las reglas, verifica los resultados y decide qué cambios conservar.

Alterna tres roles dentro del grupo

Una persona describe las reglas, otra usa la plataforma y otra realiza pruebas de juego y registra problemas. Intercambia los roles en la siguiente ronda para que todos contribuyan a tomar decisiones y verificar resultados.

La próxima vez, mejora una cosa

  1. Pide a otro jugador que lo intenteDales una tarea y observa antes de explicar. Anota dónde se detienen, si malinterpretan algo o si desean intentarlo de nuevo.
  2. Elige el problema que más afecta la experienciaPor ejemplo, un jugador no encuentra cómo comenzar, un botón del teléfono es difícil de tocar o el juego no puede reiniciar después de una derrota. Corrige eso primero y luego considera agregar funciones.
  3. Pide al mismo jugador que lo intente de nuevoDales la misma tarea y compara lo que sucede antes y después del cambio. Si no ha ayudado, investiga de nuevo.
  4. Comparte una actualizaciónProporciona un enlace al juego funcional, los controles, una descripción de la jugabilidad en una oración, lo que cambiaste y lo que sigue sin resolver. No incluyas información personal ni credenciales de cuenta.

Permite que una creación abra una puerta hacia el pequeño mundo

AHA Space explora el tema de la indagación racional y un enfoque sereno hacia la vida. Planeamos conectar los juegos de los aprendices con este espacio: los jugadores exploran el entorno, completan tareas y descubren entradas ocultas a otros juegos.

Una entrada invita a los jugadores reales a probar un juego; no es un trofeo reservado para trabajos finalizados. Los juegos pueden seguir evolucionando, añadiendo más entradas a medida que se comparten nuevos trabajos. Esperamos que estas conexiones fomenten la mejora continua. Si estas conexiones sostienen el interés es algo que se observará con el tiempo.

Las entradas planificadas

Antes de vincular un juego, verificamos su enlace, los controles básicos y la idoneidad del contenido. Los trabajos en curso se identifican con honestidad; un primer envío no se trata como un juego terminado.

Explora el pequeño mundo de AHA ↗

Las entradas de los juegos se vuelven disponibles a medida que se lanzan y actualizan los servicios. Describir una entrada aquí no significa que todos los servicios ya estén disponibles.

Del espacio al juego: código y ejercicios

Taller de exploración de cuatro plantas

Una habitación, una tarea

Empieza con un modelo Blender: recoge objetos, enciende una hoguera y abre un minijuego.

Descargar ZIP · Código fuente

Taller de exploración de cuatro plantas

Un edificio independiente para explorar, construir y jugar en grupo, con IA opcional.

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Reconstrucción de un espacio con datos públicos

Reconstruye una malla a partir de fotos públicas calibradas; después corrígela, compara los resultados y genera un renderizado.

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Las instrucciones están principalmente en chino. La reconstrucción requiere Windows; no se ha verificado el proceso completo en un equipo nuevo.

Lecturas adicionales

Lee este artículo público para más observaciones y reflexiones sobre la sesión.

Lee el artículo relacionado ↗

Vuelve con estas tres preguntas

¿Qué parte quieren los jugadores volver a probar más? ¿Dónde aún necesitan que el creador les explique? ¿Qué les gustaría a su grupo cambiar primero en la próxima versión?

Además de un juego más completo, esperamos ver una explicación clara de por qué se realizó un cambio.