Gestern war die Stadt unter Kontrolle.
Heute versuche, vorwarnend zu sein.
Die gleiche Frage, wenn Sie sich als Forscher stellen: Was sammeln Sie als erstes, um zu sagen, ob der Fluss sich erholen wird?
Was ist unsere Aufgabe?
Marktmarsch / Überschwemmungsvorhersage.Erst hilft man den Märkten, die Probleme zu verstehen, und dann denkt man darüber nach, wie man die Beobachtungsdaten in nützliche Informationen verwandelt.
Das Programm wurde von Google Research und dem Stanford Accelerator for Learning entwickelt und richtet sich an 11- bis 14-Jährige. Es ermöglicht es den Menschen, Entscheidungen zu treffen, Feedback zu erhalten und ihre Ideen zu ändern.
Original in Englisch; der aktuelle Sprachmenü ist nicht in Chinesisch verfügbar. Keine Anmeldung, Internetverbindung erforderlich. Die folgenden Chinesischen Spielfilme wurden von AHALab erstellt, sind keine offiziellen Handschriften.
Acht Minuten, nur zwei entscheidende Optionen
Welche Daten wählen und welche Tests machen?
Die vier Gruppen sprechen erst einmal ihre Gründe aus, dann schauen sie sich die Bilder an. Die Lehrer können die Original-Lösungen verwenden, die sie bereits vorbereitet haben, oder sie können die Testschnappschüsse darunter projizieren.
| Zeitverbrauch | Die ganze Klasse macht es. |
|---|---|
| 0 bis 1 Minute | Denken Sie an eine Entscheidung, die wir gestern getroffen haben: Was würden wir ändern, wenn wir vorher wissen könnten, wohin der Fluss fließt? |
| 1 Ton in 4 Minuten | Jede Gruppe stellt eine Information vor und erklärt, was sie mit der Flut zu tun hat. Schreibe sie auf Papier und mach den nächsten Abschnitt aus. |
| 4 bis 6 Minuten | Sieh dir die Originalseite an und diskutiere die fehlenden Informationen. Das Modell hat sich gut oder nicht gut in dem Thema entwickelt, das du gesehen hast. |
| 6 bis 8 Minuten | Jede Gruppe ergänzte einen Satz: "Wir müssen die Warnung noch überprüfen, um sie glaubwürdig zu machen ... und dann zurück zu den Wettermodellen". |
Schritt 1: Nach der Auswahl, sehen Sie sich die Originalversion an
Welche Art von Informationen möchten Sie?
Diskussionstipps: Regen, Wasserstand oder Fluss, direkt in Verbindung mit den Unfällen. Fragen Sie auch, woher die Beobachtungen kommen, wie lange sie aufgezeichnet sind oder ob sie fehlen. Die Lage und die Betroffenen sind auch erforschungswürdig; verwechseln Sie nicht alle nützlichen Informationen mit einem Modell-Eingabe.
Schritt 2: Geben Sie dem Modell ein Problem, das es noch nicht gesehen hat.
Wie kann man sich sicher sein, dass eine Quelle eine Sintflut vorhersagt, wenn sie nie eine Sintflut dokumentiert hat?
Wenn Sie auf der Grundlage der Daten, die Sie bereits gesehen haben, antworten, und wenn Sie auf eine Situation reagieren, die Sie noch nicht gesehen haben, können Sie zwei Dinge tun: Informationen, die nicht für die Ausbildung verwendet wurden, hinterlassen, Fehlmeldungen und Leckagen überprüfen, vor allem die seltenen Fluten.
Das ist eine Ausweitung des Problems von AHALab. Das Spiel-Feedback beschreibt nur die Performance im Spiel; wahre Prognosen werden durch konkrete Beobachtungen kontinuierlich überprüft.
Die Ergebnisse werden in echte Studien übernommen.
Wir haben gerade eine Lehr-Mission gemacht. Wir schauen uns die Datensätze GenuCast, Aurora und Earth-2 an: Welche Daten sie haben und wie beurteilen sie die Ergebnisse?
Zurück zu den vier Wetterwerkzeugen →Vorbereitung vor dem Unterricht
- Mit dem Schulcomputer und dem Internet öffnen Sie die Originalversion, tippen Sie auf "Accept mission", gehen Sie in die "Mission"-Optionen, wählen Sie "Market Marshes" und tippen Sie auf "Start Quest".
- Vor dem Unterricht geht man durch die Startseite und hält die Seite in der Datenseite. Die Menüe können von den Lehrern übersetzt werden; die Geschwindigkeit des Englischlesens entscheidet nicht, wer teilnehmen kann.
- Ein Lehrercomputer ist der Default und eine Projektion. Vier Gruppen haben Gründe, eine Rede zu wechseln; bei vier Computern ist die Anzahl der Abschnitte vorbestimmt.
- Wenn das Laden nicht erfolgreich ist, schnappen Sie sich die Seite direkt vor Ort. Der Live-Test dauert noch etwa 30 Sekunden, also schneiden Sie die Seite weiter.
Die native Version behält sich mit Screenshots, Fragen und Anregungen des Lehrers, die das Netz abschalten können; die ursprüngliche Google-Webseite kann daher nicht offline gespielt werden, und es kann nicht garantiert werden, dass der Fortschritt des Spiels über Geräte hinweg erhalten bleibt.
Ich möchte, dass Sie das Projekt vollenden.
Flexible Quest: Market Marshes Das ist eine Google-Anpassung für eine einzelne Projektion, die 30 bis 45 Minuten empfiehlt. Sie können einen weiteren Abschnitt beginnen, um die ganze Klasse durch die komplette Aufgabe zu bringen und zu reparieren; diese 8-minütige Unterrichtsstunde ist ein Video-Spiel.
Die Webseite enthält auch die "Dusky Dunes" zur Verhütung der Blindheit, sowie erweiterte Ressourcen wie Bäume, Gebäude und Wildfeuer.
Quellen und Nutzungsdaten
- Google Research: AI Quests Original Version (auf Englisch veröffentlicht)
2026-09-11 Erprobung: Eintritt in die englische Flutmission, ohne Anmeldung; Sprachmenü nicht in chinesischer Sprache.
- Google: Veröffentlichungsanweisung
Google Research entwickelt mit dem Stanford Accelerator for Learning für 11- bis 14-Jährige; die Aufgaben beinhalten Datenvorbereitung, -training und -tests.
- Google: Ressourcen für Lehrer
Es gibt Aufgabenhandbücher, Überlegungsmaterialien und erweiterte Klassenzimmerressourcen.
- Google: Flexible Quest Projektionsunterricht
Offizielle Projektionen empfehlen 9 bis 15 Jahre, 30 bis 45 Minuten; für den Einsatz von Computern oder weniger Internet in den Klassenzimmern.
- Google：FAQ
Keine Angabe von Namen, E-Mails oder Anmeldungen; Web-Spiele erfordern das Internet. Die Anzahl der Aufgaben in den FAQs und die Sprachplanung liegen teilweise hinter der tatsächlichen Interface, so dass keine Spielbarkeit der Aufgaben beurteilt werden kann.
- Raspberry Pi Foundation: Einbeziehung von Experience AI
Die Bildungspartner haben die AI Quests in die Experience AI-Ressourcen aufgenommen; es handelt sich hierbei um einen Kurs-Anwendungsbericht, nicht um eine Effektstudie dieser 8-minütigen Aktivität.
Google und seine Mitarbeiter lieferten die Original-Aufgaben und Lehrmaterialien. Die chinesischen Fragen des Kurses, die 8 Minuten lang sind und die Art und Weise, wie sie zusammengefasst wurden, wurden von AHALab angepasst und wurden in diesem Kurs noch nicht überprüft.