Det er en meget vigtig faktor for, at klimaet bliver bedre.
Hvad er der mere bevis for?

Hvad står der i rapporten?

I et tilfælde, hvor websøgningen blev forbudt, har AI behandlet mere end 100 GB vejrdata, implementeret et netværk af mere end 400 millioner parametre, kørt 45.000 træningspas, der involverer 69 vejrvariabler, fortæller forfatteren.

Dette er en række af de eksempler, som forfatterne har fremlagt. Kurset reproducerer ikke træningen uafhængigt, og det er heller ikke muligt at udgive realtidsprognoser med denne model.

Baseret på: Rapport nr. 4, side 5. Forfatteren bemærker, at disse er udvælgelsesprøver og ikke kan betragtes som gennemsnitlige succesrater.

Hvordan fortsætter testningen?

1. Det er vigtigt at se, hvem der har lavet dataene, hvad de dækker, hvor og hvornår, og hvilke variabler.
2. Til sidst testes med data, der ikke er blevet trænet og sammentruktet, for at forhindre, at svarene kommer frem tidligt.
3. Sammenligning med passende referencer og baselines under de samme opgaver og betingelser; kontrol af de forventede tidseffekter, områder, variabler og ekstreme begivenheder.
4. Det er ikke det samme som at undersøge, hvad brugerne har brug for. Global vejrprognose, bjergrejser og oversvømmelsesadvarsler.

Dette er en klasseværksprøvning, som ikke betyder, at den er blevet gennemført. Der er også fejl og anvendelsesområde i de referencedata.

Hvordan arbejder mennesker og AI sammen?

Teamet analyserede også 769 opgavekort fra 56 deltagere, hvor AI'er fremlægger, udfører og ændrer programmer, og hvor mennesker vælger mål og metoder, supplerer baggrund og afgørelser.

Disse oplysninger kan hjælpe os med at forstå den konkrete samarbejdsproces. De kommer ikke fra det samme team, og de kan ikke bevise, at alle forskningsopgaverne har samme arbejdsopdeling, og de kan heller ikke bevise, at menneskets dømmekraft er korrekt.

Baseret på: Rapport nr. 8, 10 og 11 sider; forskellige procentdele har forskellige opgaver og variabler, og kan ikke blandes.

Hvad kan vi ikke lave lige nu?

Et minut til at forudsige den kommende uge kan ikke forklares som et minut til at gennemføre hele modeludviklingen. De relevante afsnit i rapporten, der er blevet set, giver ikke tilstrækkelige detaljerede resultater til at bekræfte den tidskrævende konfiguration eller sammenligne den med FourCastNet.

At AI kan deltage i udviklingen af en anden form for AI er ikke det samme som at have bevist, at den kan forbedre sig selv vedvarende og pålideligt.

Baseret på: Rapport nr. 7, afsnit 8, afsnit 12, afsnit 13, sider. Lektionerne bruger ikke reklameoverskrifter eller ranglister som praktisk bevis.