I går styrede vi byen.
I dag prøver jeg at være en advarsel.
Det samme spørgsmål, hvis du er en forsker, tænk på det igen: Hvad vil du indsamle først, når du vil forudsige, om flodvandet kommer til at falde?
Hvad er vores opgave?
Market Marshes / Vandforudsigelse.Det er en stor del af den offentlige sektor, der arbejder på at skabe en bedre forståelse for vandvandet, og det er vigtigt at tænke over, hvordan man kan omdanne observationer til nyttige oplysninger.
Det er udviklet af Google Research og Stanford Accelerator for Learning, og er rettet mod 11- og 14-årige.
Den oprindelige version er i engelsk; den nuværende sprogmenu er ikke tilgængelig i kinesisk. Ingen login, internet er påkrævet. Følgende kinesiske spillespor er skrevet af AHALab, ikke officielt håndskrevet.
8 minutter, kun to vigtige valgmuligheder
Hvad skal man vælge? Hvad skal man teste?
De fire grupper forklarer først, og så ser man billedet. Underviserne kan bruge den originale, klarlagte link; eller de kan projicere et testbillede nedenfor.
| Tid til brug | Det gør hele klassen. |
|---|---|
| 0 til 1 minut | Hvis vi kunne vide, hvor flodvandet ville komme hen, hvad ville vi ændre på det? |
| 1 tone 4 minutter | Hver gruppe fremlægger et materiale, der forklarer, hvad det har med vandfloden at gøre. Skriv det på papiret, og læg det i et andet afsnit. |
| 4 til 6 minutter | Se de oprindelige linjer og diskutere mangler i materialet. Er modellen god nok til det emne, du har set? |
| 6 til 8 minutter | Hver gruppe tilføjede en sætning: "For at gøre denne advarsel troværdig, skal vi tjekke ... og så tilbage til vejrmodellen". |
Det første skridt: Når du har valgt, kan du se den originale version.
Hvad er det for et materiale, I vil have, og hvorfor?
Diskussionstips: Der er direkte forbindelse til regn, vandstand eller vandstrøm; spørg også om, hvor observationer kommer fra, hvor længe de er blevet registreret, eller om de er væk.
Andet skridt: Giv modellen et problem, som den ikke har set før.
Hvis en kilde aldrig har registreret en oversvømmelse, kan den da med sikkerhed forudsige en oversvømmelse?
Det er to ting, du kan gøre, når du svarer på oplysninger, du har set, og på oplysninger, du ikke har set. Sæt de oplysninger, du ikke har brugt til træning, og tjek misanmeldelser og lækager, især de sjældne oversvømmelser.
Det er et problem, der er en forlængelse af AHALab. Spillefeedback er kun et udtryk for, hvordan spillet fungerer, og sand prognoser er løbende kontrolleret af faktiske observationer.
Det er ikke noget, der kan lade sig gøre, men det er noget, der kan lade sig gøre.
Vi har lige gjort en undervisningsopgave. Vi ser på diskart, GenCast, Aurora og Earth-2: Hvad er de i kontakt med, og hvordan vurderer de resultaterne?
Tilbage til fire vejrværktøjer →Hvordan man forbereder sig før undervisningen
- Du kan åbne den originale version på din klassekomputer og på nettet, og klik på Accept mission, gå ind på mission-indstillingen, og klik på Market Marshes, og klik på Start Quest.
- Man går gennem indledningen og stopper siden med dataelementerne. Menuen kan tolkes af læreren.
- Det er standard at have en lærercomputer og en projektion. De fire grupper har en grund til at skifte en række taler hver gang; hvis der er fire computere, skal man også begrænse det, der skal gøres.
- Hvis det ikke lykkedes at indlæse, skal du tage et lokalt billede fra siden.
Den lokale version beholder billeder, spørgsmål og instruktionstips, som kan afbryde netværket; den originale version af Google-siden kan ikke spilles offline, og det kan ikke garanteres, at spillet fortsætter på tværs af enheder.
Vil du have det fuldendt?
Flexible Quest: Market Marshes Det er en Google-tilpasning til en enkelt projektion, og det anbefales 30-45 minutter. Du kan starte et andet emne, så hele klassen kan opleve den fulde opgave og genopleve den.
Der er også en hjemmeside, hvor du kan spille "Dusky Dunes" for at forhindre blindhed, og du kan vælge mellem træer, bygninger og ild. Du kan vælge, hvad der interesserer dig, og du behøver ikke at spille alle opgaverne på én gang.
Kilde og brugsrekord
- Google Research: AI Quests Original udgave
2026-09-11 Prøvning: Indtastning til oversvømmelsesmissioner i engelsk, uden at være logget på; sprogmenuen er ikke synlig i kinesisk.
- Google: Udgivelsesbeskrivelse
Det er udviklet af Google Research i samarbejde med Stanford Accelerator for Learning, og er rettet mod 11- og 14-årige, hvor opgaverne omfatter dataforberedelse, træning og test.
- Google: Resources for lærere
Der er opgaver med håndbøger, refleksionsmaterialer og udvidede undervisningsressourcer.
- Google: Flexible Quest-projektionskursus
Officiel film til børn 9-15 år, 30-45 minutter; kan bruges i klasserum med mindre internet eller computere.
- Google：FAQ
Der kræves ikke navne, e-mails eller logon; webspil kræver internet. Antallet af opgaver i FAQ'en og sprogplanen ligger delvis bagud i forhold til den faktiske interface, og det kan ikke afgøres, om opgaverne kan spilles.
- Raspberry Pi Foundation: Integration af Experience AI
Undervisningspartnerne har inkluderet AI Quests i Experience AI-ressourcerne; dette er en indlægshistorie, ikke et resultatstudie fra denne 8-minutters-aktivitet.
Google og samarbejdspartneren har leveret originale opgaver og undervisningsmateriale. Det kinesiske spørgsmål i denne klasse, 8 minutters længde og opdeling, er justeret af AHALab, og er endnu ikke blevet verificeret i denne klasse.