AHALabAHALab · MMCOOL
OPEN COURSE / 2026.09.21 / PROJECT STUDIO

把一个问题,
做成第一次尝试。

今天,我们和少年们从生活中的问题出发,谈兴趣、谈 AI,也谈一个想法怎样变成可以被别人试用的东西。

少年们问题与好奇心AI × PBL同伴反馈
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今天发生了什么?

这不是一堂把答案讲完的课,而是一次把想法说出来、让别人听见、再决定要不要继续的工作坊。

01 · 说出来

从生活里的卡点开始

学生讲了许多亲身遇到的麻烦、想不通的地方和想尝试的事情。我们先记录原话,不急着把它翻译成“标准项目”。

02 · 追问

兴趣不是一个标签

同一个“我想做游戏”背后,可能是想设计规则、讲故事、解决操作问题,或只是想让朋友玩得开心。

03 · 继续

让 AI 参与过程

我们讨论 AI 能帮什么、不能替谁决定,以及怎样检查它给出的结果。学生开始把“会不会做”换成“我想让它怎样运作”。

课堂的四个入口

与自己

我真正想弄明白什么?

把一个模糊的兴趣,变成一个愿意再花时间看一眼的问题。

与他人

别人怎样理解我的想法?

让同伴试玩、提问和复述。合作从听准确开始,不从分配头衔开始。

与世界

它和真实生活有什么关系?

一个作品可以先因为好玩开始,再慢慢问:谁会用?会改变什么?还有谁没有被照顾到?

我们不要求今天就找到“大项目”。先让一个小想法变得可以看见、可以试、可以修改。

AI-or-human:先玩,再开始讨论

暖场游戏让大家判断图片和视频究竟来自实拍、生成,还是两者合作。重点不在猜中多少,而在说出依据,并知道下一步该去查什么。

课堂暖场游戏截图
游戏后的问题

我凭什么相信自己的判断?

一张图的细节可以引起怀疑,却不能替代出处。作品说明、拍摄记录、制作过程和可靠来源,才是更好的证据。

今天留下的不是答案,而是一条路径

学生可以从任何一步进入,也可以在下一步退回来。AI 是工具,决定方向的人仍然是提出问题、观察结果、愿意修改的人。

提问我在意什么?
想象还有别的办法吗?
规划先做哪一个动作?
创造做出第一版
验证让别人试
分享听见不同理解
提升改一处,再来
提问、想象、规划、创造、验证、分享、提升的项目循环

公开材料

课程会逐步整理为可以复用、可以改编、也可以继续追问的开放材料。公开版本只保留课程方法、经过核对的素材和匿名化的课堂观察。

两周发现作业

从生活和学习中找到 1—3 个真正想继续看的问题,两周后带着证据和思路回来分享。

暖场互动

局域网版 AI-or-human 游戏与来源清单,适合课堂现场使用。

代码仓库

课程网页、互动原型和可复用代码将持续整理到 AHALabAI/open-course。