html 44°C 城市涼島設計局|AHALab PBL 完整教案
44°C 城市涼島設計局

AHALab · 2026.07.18 · 城市行動型 PBL

造一座會讀天氣的涼島

學生為校園裡真實停留的人,測出熱、看見熱、改變熱。作品從一平方米出發,連線身體、材料、城市、厄爾尼諾、颱風路徑與校園預警行動。

領取委託

課程設計演示:尚未接入即時天氣。天氣機率、颱風路徑和榜單僅示範學習流程;現場專案仍需測量、施工與複測。

校園涼島剖面 一座包含遮陽、植物、感測器、座位和排水模組的涼島,能夠切換高溫使用、強風收納和雨後檢查狀態。 感測器位置真實停留任務植物與水迴圈
“在校園裡選擇一個真實地點,用約一平方米造出一座涼島,讓一位真實使用者願意停留,並用資料與體驗證明它如何工作。”
週期
6 × 120 分鐘
團隊
8—12 人混齡局
空間
約 1 m² 原型
公開
熱診所開放日

從皮膚,走到整片太平洋

學生在四種時間尺度之間移動。每次判斷都寫清地點、時段、指標、證據與下一次更新時間。

身體先告訴我們

手背感到椅面燙,臉側感到風,影子告訴我們太陽來自哪裡。學生用身體語言建立第一張熱感地圖。

證據:熱感詞、姿態、停留時間、現場照片

四個年齡段,共用一件真作品

年齡差異成為團隊能力。每組共享一位使用者、一處地點、一套資料和一座涼島。

K1–3體驗觀察員身體熱感、影子繪圖、人物採訪、圖示測試、30 秒講述。
K4–6材料與場記員測量時間、材料數量、用水、照片、試驗順序和訪客反饋。
K7–9資料與原型工程師感測節點、CSV、熱力地圖、結構連線、故障定位和遊戲規則。
K10–12系統設計與研究員熱平衡、多目標權衡、AI模型、氣象資料、預算、安全和公開答辯。

六次行動,完成一次城市改變

展開每一課檢視 120 分鐘流程、教師追問、跨齡職責和階段證據。課堂沿著發現、試驗、製作、公開持續推進。

L01熱從哪裡來身體漫遊 · 真實委託

同一座校園,誰正在經歷怎樣的熱?

  1. 兩把椅子的選擇觸控、看影子、感受風,先寫預測。
  2. 校園熱感漫遊四人結伴,用貼紙記錄曬、悶、燙、無風與久等。
  3. 遇見真實使用者與保安、接送者、戶外工作人員或同學完成短訪談。
  4. 熱問題詞典把感受連線到地點、時刻、材料與行動。
  5. 領取委託選擇一位使用者和一個候選地點,完成 30 秒問題陳述。
L02讓熱顯形工具偵探 · 測量契約

儀器給出不同答案時,怎樣找到每個答案的意義?

  1. 材料溫度競猜黑布、白布、金屬、木材與草地排序。
  2. 工具身份調查空氣、表面、溼度、風速與身體熱感各自留下什麼證據。
  3. 並排標定同類儀器一起讀數,記錄差值和時間。
  4. 陽光/陰影配對統一高度、時間、距離、角度和材料。
  5. 跨組複測另一組依據協議完成復現並提出修訂。
L03四種涼意遮陽 · 反射 · 蒸發 · 通風

哪一種組合,能讓目標使用者真正願意停留?

  1. 組合下注每組選擇最有希望的降溫組合並說明理由。
  2. 四站輪轉同尺寸模型完成遮陽、反射、蒸發和通風 A/B 測試。
  3. 意外結果會診挑選一條出乎預期的資料,改變一個變數再試。
  4. 跨齡復現交換協議與材料,讓另一組完成複測。
  5. 機制入選選擇進入涼島的模組,並寫出天氣適用條件。
L04AI 與天空搭檔方案生成 · 颱風路徑 · 預警鏈

怎樣讓預測變成一條及時、清楚、適合校園的行動?

  1. 天空簡報現場觀測、官方預報、模型更新、風險與行動。
  2. 厄爾尼諾調查把海溫異常、季節機率與本地資料放在兩條時間軸。
  3. 馬爾可夫天氣臺從狀態序列生成轉移矩陣,預測下一時段機率並等待實況評分。
  4. 追蹤一隻颱風連線五個時刻,預測第六點,再與多模型路徑比較。
  5. 盤古路徑實驗讀取公開樣例、追蹤低壓中心、計算位置誤差與提前量。
  6. 媽祖預警接力觀測員、模型員、預報員、風險員和校園行動員完成交接。
L05一平方米建造混齡施工 · 三狀態壓測

怎樣讓每一個構件都來自實驗,也照顧真實使用動作?

  1. 地面放樣標出一平方米、通道、輪椅迴轉和停留姿態。
  2. 骨架與配重完成連線、圓角、搖晃測試和成人結構稽核。
  3. 四機制安裝每個模組貼上對應實驗與使用者需求。
  4. 感測與體驗同步基線/原型節點,讓不同身高和行動方式試用。
  5. 三狀態壓測演練高溫展開、強風收納、雨後檢查和責任交接。
L06涼島開張公眾試坐 · 熱診所 · 維護交接

作品怎樣進入真實一天,並繼續被使用與照顧?

  1. 開放準備天氣適用說明、分流、飲水、感測器與訪客任務就位。
  2. 熱診所試坐基線體驗、涼島任務、熱感護照和同步資料。
  3. 30 秒費曼解釋用影子、布、水、風路或一條曲線講清涼意。
  4. 設計局答辯呈現預測、意外、證據、版本變化和下一步。
  5. 維護與 Skill清潔、補水、存放、資料更新與個人方法進入交接。

四座實驗站,四種可見機制

學生先下注,再改變一個變數。實驗結果通過另一年齡組復現後進入共同涼島。

讓太陽繞開身體

改變高度、方向、孔隙和投影,畫出陰影隨時間移動的路徑。

讓材料少收一點熱

比較顏色、表面和觸感,同時觀察眩光與周圍人的體驗。

讓水帶走熱

記錄水量、溼度、持續時間和觸感,尋找天氣適用條件。

讓空氣找到路

用絲帶看見風,改變開口、導風板和模型密度。

本區機率與路徑為教學示意,不是當前預報;季節資料須按釋出日期閱讀。

天氣與 AI 實驗室

氣候背景改變機率,天氣預報提供提前量,校園行動回應具體地點與人。

厄爾尼諾證據卡

WMO · 2026-06-02

2026 年 6—8 月形成厄爾尼諾的機率為 80%。學生把機率、強度範圍、預測時段和更新時間寫在同一張卡上。

圖形用於課堂讀圖練習;正式開課時接入 WMO/NOAA 最新資料。

追蹤一隻颱風

路徑=預測 · 點=時刻
三條颱風候選路徑 三種模型從西北太平洋出發,給出颱風未來路徑的不同預測。
盤古樣例數值模式集合成員

團隊先畫自己的第六點,再比較模型分歧、提前量與官方最佳路徑。實況到來後計算誤差。

馬爾可夫天氣臺

K10–12 · 透明機率基線
P(i→j) · 每一行合計 1
當前\下一晴熱多雲雷雨強風
晴熱0.500.300.150.05
多雲0.250.400.250.10
雷雨0.200.350.350.10
強風0.250.250.200.30

課堂先用紙卡手算一行,再執行本地 Python 程式處理完整狀態序列。

等待實況
12 步模擬天氣線

多雲 → 多雲 → 雷雨 → 多雲 → 晴熱

互動按鈕展示預設流程和示例結果。完整課程另外使用歷史資料、學生提交與評分器;本頁未執行模型訓練。

消失的第 31 天天氣檔案

兩支團隊面對同一份真實天氣檔案、同一段限時和同一套評分規則。第 31 天封存在時間膠囊裡,預測凍結後才會揭曉。

公開演示地點廣州格點
歷史日記錄2,192
訓練/驗證/盲測2,129 / 30 / 30
共同任務預測 · 解釋 · 行動

RED TEAM · 看得見每一步

從昨天的天氣,造一把透明的預測尺

可以呼叫

持續性基線、月氣候態、馬爾可夫鏈、線性迴歸、5 張 AI 求助券

行動角色

資料偵探、規則搭建者、誤差審計員、校園行動翻譯員

留下證據

狀態轉移表、訓練日誌、逐日預測、誤差解釋與一次模型修訂

H01
資料荒野

把散亂天氣變成可追蹤的線索

K1–3 用身體天氣符號,K4–6 做資料質檢,K7–9 找特徵,K10–12 建立時間切分與資料契約。

H02
雙軌限時賽

兩條路線同時凍結第 31 天預測

團隊儲存輸入、提示、程式碼、版本和判斷,讓每一個結果都能被同伴復現。

H03
紫隊會師

把準確率翻譯成校園涼島行動

交換一項方法,重跑一次模型,向真實使用者釋出帶地點、時段和更新時間的行動建議。

TIME CAPSULE · 課堂演示

先把判斷交出去,再讓實況進來

選擇路線後凍結預測。此刻團隊用 30 秒講清:預測解決什麼困惑、腦中出現什麼畫面、實況到來時準備檢查什麼。

時間膠囊等待團隊提交預測與理由。

預警接力站

一場颱風外圍風雨接近校園。玩家從觀測、預測、風險和行動中各選一項,組成一條可以執行的校園訊息。

情境 03 · 週五放學前

多條路徑仍有分歧。校園午後可能出現強風和短時強降雨,低窪東門、戶外展板與涼島遮陽面需要提前安排。

0 / 4

從右側四站各完成一次選擇,系統會生成校園行動訊息。

第一站 · 選觀測

第二站 · 讀預測

第三站 · 找風險

第四站 · 發行動

一平方米建造工作臺

每個構件都能指向一項實驗、一個使用動作和一份維護責任。

工位學生動作放行證據跨齡交接
放樣標出 1 m²、通道與停留姿態尺寸與可訪問性照片K1–3 試走,K10–12 修訂邊界
骨架連線、配重、圓角和搖晃測試結構檢查與成人稽核K4–6 管件數,K7–9 管連線
機制安裝遮陽、通風、反射與蒸發候選模組對應實驗來源實驗員向施工員講清條件
感測同步基線點與原型點時間、位置、高度和 CSV低齡讀屏,高段查後設資料
三狀態高溫展開、強風收納、雨後檢查操作時間與責任人圖示測試與後勤簽收

教師開課臺

勾選狀態會儲存在當前瀏覽器。清單覆蓋真實委託、天氣安全、資料、材料與公共展示。