html MMCOOL|從問題,到第一次原型 · AHALab
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OPEN COURSE / 2026.09.21 / PROJECT STUDIO

把一個問題,做成第一次嘗試。

今天,我們和同學們從生活中的問題出發,談興趣、談 AI,也談一個想法怎樣變成可以被別人試用的東西。

少年們問題與好奇心AI × PBL同伴反饋
開啟教師工作臺 →

今天發生了什麼?

這不是一堂把答案講完的課,而是一次把想法說出來、讓別人聽見、再決定要不要繼續的工作坊。

01 · 說出來

從生活裡的卡點開始

學生講了許多親身遇到的麻煩、想不通的地方和想嘗試的事情。我們先記錄原話,不急著把它翻譯成“標準專案”。

02 · 追問

興趣不是一個標籤

同一個“我想做遊戲”背後,可能是想設計規則、講故事、解決操作問題,或只是想讓朋友玩得開心。

03 · 繼續

讓 AI 參與過程

我們討論 AI 能幫什麼、不能替誰決定,以及怎樣檢查它給出的結果。學生開始把“會不會做”換成“我想讓它怎樣運作”。

課堂的四個入口

與自己

我真正想弄明白什麼?

把一個模糊的興趣,變成一個願意再花時間看一眼的問題。

與他人

別人怎樣理解我的想法?

讓同伴試玩、提問和複述。合作從聽準確開始,不從分配頭銜開始。

與世界

它和真實生活有什麼關係?

一個作品可以先因為好玩開始,再慢慢問:誰會用?會改變什麼?還有誰沒有被照顧到?

我們不要求今天就找到“大專案”。先讓一個小想法變得可以看見、可以試、可以修改。

AI-or-human:先玩,再開始討論

暖場遊戲讓大家判斷圖片和影片究竟來自實拍、生成,還是兩者合作。重點不在猜中多少,而在說出依據,並知道下一步該去查什麼。

課堂暖場遊戲截圖
遊戲後的問題

我憑什麼相信自己的判斷?

一張圖的細節可以引起懷疑,卻不能替代出處。作品說明、拍攝記錄、製作過程和可靠來源,才是更好的證據。

今天留下的不是答案,而是一條路徑

學生可以從任何一步進入,也可以在下一步退回來。AI 是工具,決定方向的人仍然是提出問題、觀察結果、願意修改的人。

提問我在意什麼?
想像還有別的辦法嗎?
規劃先做哪一個動作?
創造做出第一版
驗證讓別人試
分享聽見不同理解
提升改一處,再來
提問、想像、規劃、創造、驗證、分享、提升的專案迴圈

公開材料

課程會逐步整理為可以複用、可以改編、也可以繼續追問的開放材料。公開版本只保留課程方法、經過核對的素材和匿名化的課堂觀察。

兩週發現作業

從生活和學習中找到 1—3 個真正想繼續看的問題,兩週後帶著證據和思路回來分享。

暖場互動

區域網版 AI-or-human 遊戲與來源清單,適合課堂現場使用。

程式碼倉庫

課程網頁、互動原型和可複用程式碼將持續整理到 AHALabAI/open-course。