01世界發生了什麼？
從新聞回到生活
01 / 世界發生了什麼
從一個盒子，接着看世界
這個盒子進了山，
你希望它幫上什麼忙？
先聽聽你們的想法。
今天也會講，我為什麼想做它。
真實故事繼續看，項目也繼續聊。
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AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 如果把這個盒子帶進山裏，你希望它幫什麼忙？先聽兩三個想法，講到工坊時再回來聊。今天看看研究者怎樣處理真實問題，聽少年時期開始的故事，再打開我們正在做的項目。
現場怎麼帶 只展示實物並聽兩三句，不在開場安排識別測試。把學生提出的問題記在白板上，講到 Box 時回來回應。
接到下一頁 兩天裏我們一直圍繞四件事，先把它們接起來。
01 / 世界發生了什麼
四個話題，慢慢連起來
01
02科學家、工程師怎麼做？
觀察、研究與行動
03青少年有什麼想法？
聽他們，也聽你們
04我的工坊、項目與 PBL
從需要開始，邊做邊學
看見一件事，也看看它與誰有關、可以怎樣繼續瞭解。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 第一天我們看世界正在發生什麼。今天接着看科學家、工程師怎樣做事，聽博揚講他年輕時的問題。你們可以説自己的想法，也可以暫時沒有答案。最後，我把工坊和幾個正在做的項目打開，講講問題從哪裏來、怎樣找資料、怎樣做下去。
現場怎麼帶 四個主題是兩天的共同線索，不是四份獨立任務。與他人、與世界作為選材和帶課方向，不要求學生逐項表態。
接到下一頁 先回到昨天那座要面對洪水的城。
01 / 世界發生了什麼
如果洪水要來，你想先知道什麼？
從遊戲裏的城鎮到現實中的預報同桌各説一句
在這座城，哪一步
最難決定？
如果能先知道一件事，
你想知道什麼？
先留一個問題，看看今天的故事能不能回答它。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 還記得這張地圖嗎？遊戲讓人決定錢花在哪裏、先保護什麼。沒有玩過，也可以看圖設想。哪一步最難決定？和同桌各説一句。假如可以提前得到一條消息，你最想知道什麼？我們先把問題留着。
圖片來源 左圖：Stop Disasters! 原版洪水場景實測截圖。https://www.stopdisastersgame.org/game/?lang=zh_Hans
現場怎麼帶 同學們各自願説一句自己覺得最難作的決定，再從遊戲圖滑向漁村預報板。保留2分鐘；不要求重新開遊戲。
接到下一頁 如果能提前知道天氣，也許選擇會不同。先看研究者怎樣把信息和辦法帶到真實生活裏。
02 / 科學家、工程師怎麼做
他們正在把辦法帶到生活裏
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 先看幾個真實的嘗試：新的食物生產方式，保護候鳥，預測天氣。留意一個你想繼續瞭解的辦法，以及它要幫到誰。
觀看與帶課 8分鐘中用約6分鐘觀看，從觀看單選擇食物、生態、天氣各一段，再留2分鐘交流。公開版保留原站入口；網絡不便時用圖、原理與教師複述接着討論，不假稱已經看過影片。
觀看入口 film-library.html#science
02 / 科學家、工程師怎麼做
食物可以有新的生產路徑
做出來之後，再查能耗、成本、安全性與規模。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 影片裏，二氧化碳合成澱粉和酵母生產蛋白，是兩條不同的路線。它們都需要原料、能量和設備。你能指出各自需要投入什麼嗎？實驗做出來之後，還要繼續看成本、規模和食品安全。
出處備查（按需講） 中國科學院 · 二氧化碳到澱粉的實驗室合成（2021） | https://www.cas.cn/yw/202109/t20210924_4806812.shtml 2021年實現二氧化碳到澱粉的從頭合成；需要原料、能量與催化體系，不意味着空氣自動變食物或已實現經濟量產。 CCTV · 酵母蛋白（2024） | https://tv.cctv.com/2024/12/26/VIDEgDO8WrxdrcuerEY3705p241226.shtml 酵母生長需要原料和條件；食物不能憑空產生。 DeepMind · AlphaFold | https://deepmind.google/science/alphafold/ 結構預測提供研究線索；功能和應用仍需實驗。
DNA科學動畫 · 課後拓展 film-library.html#science
現場怎麼帶 請學生指一項原料或能量投入，不重複播放。分清二氧化碳制澱粉與酵母蛋白；不把實驗室成果説成已普遍商業化。
接到下一頁 這些新生產路線需要測試，天氣預測同樣要經過檢驗。回到片子裏的幾種工具。
02 / 科學家、工程師怎麼做
四種工具，做着不同的工作
研究 / 工具可以從哪裏理解它
盤古天氣
從當前大氣狀態預測後續天氣場。
GenCast
生成一組可能的天氣情景。
Aurora
基礎模型適配天氣等不同任務。
Earth-2
把模型、模擬與可視化工具連接。
先問任務、時間尺度和檢驗辦法，再比較表現。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 盤古預測天氣場，GenCast給出一組可能的情景，Aurora可以適配不同大氣任務，Earth-2包含模型、模擬和可視化工具。看它們時，要先問預測什麼、提前多久、怎樣檢驗。課堂裏的演示程式碼還沒有運行成實時預報。
出處備查（按需講） 盤古天氣 · 作者開源倉庫 | https://github.com/198808xc/Pangu-Weather 2023研究案例；具體性能受任務、變量與評估條件約束。 DeepMind · GenCast（2024） | https://deepmind.google/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/ 以集合情景描述天氣的不確定性；課內概率籌碼是虛構演示。 微軟研究院 · Aurora（2025介紹） | https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-aurora-ai-foundation-model-goes-beyond-weather-forecasting/ 可適配不同地球系統預測任務，不據宣傳圖宣佈全面領先。 NVIDIA · Earth-2 | https://www.nvidia.com/en-us/high-performance-computing/earth-2/ 模型、工具和模擬平台的體系，不是一台能決定未來的單一模型。
盤古非官方演示程式碼 https://github.com/HaxyMoly/Pangu-Weather-ReadyToGo
現場怎麼帶 本頁2分鐘：約1分鐘辨認四種工具的不同任務，1分鐘聽一個感興趣的方向並過渡。模型的檢驗問題接到下一頁具體討論，不作排行榜比較。
接到下一頁 這些模型要靠研究者做出來。現在，也有團隊讓AI參與研發天氣模型。做出來之後，還需要確認什麼？
02 / 科學家、工程師怎麼做
AI把天氣模型做出來了，然後呢？
界面截圖不能單獨説明預報準不準。
處理數據→實現模型→運行訓練
數據從哪裏來？
來源、時間、覆蓋的地方，都要核對。
換一段沒見過的天氣，
還準嗎？留出未參與訓練和調參的數據，檢驗誤差。
出錯，會影響誰？
安排出行、發佈預警，需要的證據不同。
週末要進山，你還想確認什麼？
原始報告與檢驗説明 ↗AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 剛才看了幾種天氣預測工具。Atria團隊還展示了另一件事：讓AI參與處理氣象數據、實現模型，再運行訓練。屏幕上是他們報告裏提供的演示界面。假如週末我們要進山，能直接照着這張圖安排路線嗎？你還想確認什麼？做出來之後，要核對數據的來源，用沒有參與訓練和調參的數據檢查誤差，再看它能不能滿足具體用途。全球天氣模型的演示，也不能直接當作這條山路安全的證明。人和AI一起做研究，人提出的需要、選擇的檢驗辦法和對結果的判斷，都很重要。
現場怎麼帶 本頁2分鐘：約45秒講演示做了什麼，40秒聽一兩位同學想確認的事項，25秒補充數據與獨立檢驗，10秒接AI Quest。三個問題是討論線索，不要求答出術語；必要時舉“用練習過的題評價自己，和做一套沒見過的題，有什麼差別”。本頁沒有實時模型或預報，也不額外播放長影片。原片與AI Quest時間保留。
可以確認的作者報告 原始報告第4—5頁：在禁用網絡搜索的演示中，處理超過100GB氣象數據，實現超過4億參數的ViT類網絡，訓練45000步，涉及69個氣象變量。這是作者報告的精選案例，不是本課程獨立復現；不代表平均任務成功率。第5頁圖2圖註明天氣界面不報告預報準確率。 https://github.com/atria-asi/Atria-Dawn-Preview/blob/main/atria-dawn-preview.pdf
科學檢驗的口徑 “留出未見數據、比較參照、檢查誤差及用途”是本課提出的檢驗要求，不聲稱本次已按該方法核驗Atria的天氣模型。參照數據也要説明來源和質量，不能把界面中的Ground Truth直接當作無誤差觀測。避免訓練、調參和最終測試數據重疊；時間序列應注意時序泄漏，按預測時效、變量和區域分開檢查，並與合適基線在相同設置下比較。還需檢查極端事件等使用情景。上述內容供教師按提問展開，不在2分鐘內灌輸術語。
本頁不支持的結論 文章提到“一分鐘預測未來一週”和部分指標超過FourCastNet，但本次取得的報告相應段落未給出足以核對這些説法的耗時配置或比較結果，因此不作為課堂性能結論。不得把一分鐘當作整個模型的設計訓練耗時。報告第7—8、12—13頁仍將可持續遞歸自我改進列為開放問題，不能講成已經實現。研究任務記錄中的人機分工是該團隊案例，不能證明人的判斷一定正確或所有研究都如此。
圖像、時間和原始出處 本課依據本地報告快照，訪問與核驗日期2026-09-15。
接到下一頁 接下來輪到我們作一次選擇：預測洪水，要給AI什麼資料？打開AI Quest看看。
02 / 科學家、工程師怎麼做
讓AI預報洪水，先給它看什麼？
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 這個任務叫Market Marshes，來自Google Research和斯坦福學習加速器。我們來幫助一個會被洪水影響的集市。先別急着點訓練。想知道河水會不會漲，應該去找什麼資料？你選的資料，和這個問題有什麼關係？
中文帶玩與原版入口 ./ai-quests.html#classroom
Google AI Quests https://research.google/ai-quests/intl/en_us
開發與課堂資料 https://research.google/ai-quests/intl/en_us/teacher-resources https://research.google/ai-quests/intl/en_us/additional-resources/flexible-quest-market-marshes https://research.google/ai-quests/intl/en_us/faq Google Research與Stanford Accelerator for Learning共同開發。官網有完整單機投影適配；本次5分鐘選段活動由AHALab設計，這段選段活動的教學效果需在實踐中觀察。
現場怎麼帶 四人可兩兩結對，掃碼打開原版 Google AI Quests，也可圍看同一屏。5分鐘只做一項數據或預測選擇並交流理由，不承諾完成整款遊戲；網絡不可用時用本地説明頁討論相同問題。
接到下一頁 模型算出結果，還要有人看懂、收到並能採取行動。
02 / 科學家、工程師怎麼做
一條預警，要有人收得到
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 剛才我們選擇資料、討論怎樣檢驗模型。現在假設預報已經通過檢驗，一條提醒就一定能幫到人嗎？有人沒有手機，有人看不清字，也有人收到預警卻沒有交通工具。沿着收到、看懂、核實、準備、確認完成這幾步，找一處還需要人來幫忙的地方。
現場怎麼帶 1分鐘：30秒接AI Quest與使用者情景，20秒聽一處可能接不上的環節，10秒轉到生態觀察。不再提之前版本的觀鳥出行活動。
接到下一頁 從提醒人們準備天氣風險，再看看工具怎樣幫助觀察其他生命。
02 / 科學家、工程師怎麼做
框住一個影子，先別急着下結論
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 這是AVIS項目收錄的鳥類檢測畫面，可從原站打開片段。框有沒有一直跟住？哪些畫面，你想停下來再看？旁邊的一百張圖片是另一組虛構練習數據，其中五十張有鳥。提高閾值，誤報減少，漏檢卻可能增加。你更擔心哪一種錯，為什麼？
鳥類檢測演示原片 https://www.zimablueai.com/project-avis.html
AVIS收錄的四段監測影片 ./avis-videos.html
AVIS本地來源核對 原站：https://www.zimablueai.com/project-avis.html
現場怎麼帶 播放原有鳥類檢測錄屏，再請一位學生説看到的線索。閾值動畫是示意，不是這段影片真實運行的模型參數。
接到下一頁 把影像留下來之後，還有人要到現場去。
02 / 科學家、工程師怎麼做
記錄之後，誰會用到它？
- 01
鄱陽湖白鶴
監測與巡護配合；精確位置也需要保護。
- 02
長江江豚
繁育保護中記錄、識別母幼行為。
- 03
遷飛昆蟲
雷達監測遷飛，服務植保研判。
如果從身邊一平方公里開始，我們能認識哪些鳥？
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 鄱陽湖的監測需要和巡護配合。江豚研究裏，有人記錄和識別繁育中的母幼行為。遷飛昆蟲雷達則幫助研判蟲情。它們各自服務不同工作，不能因為都用了設備，就説技術已經解決了保護問題。
出處備查（按需講） 華為及合作方 · 鄱陽湖白鶴 | https://www.huawei.com/cn/tech4all/stories/protecting-white-cranes-ai-poyang-lake 機構項目説明；監測能力與生態保護最終成效分別核查。 中科院水生所 · 江豚行為識別（2026-06-23） | https://www.ihb.cas.cn/xwdt/zhxw/202606/t20260623_8232072.html 繁育保護現場的智能行為識別，不能泛化成全長江野外覆蓋。 湘湖實驗室 · 浙江昆蟲雷達（2025-06-13） | https://www.xhlab.ac.cn/xhdt/xhyw/202506/t20250613_956.html 省域遷飛性害蟲監測預警試運行；不寫未經核實的全球最大。 華為 · TECH4ALL | https://www.huawei.com/cn/tech4all 企業與保護、科研機構合作的項目入口；追問實測效果與維護。
現場怎麼帶 請學生看一處巡護工作：人需要確認什麼、工具能省哪一步。
接到下一頁 保護棲息地時，我們也會遇到能源和土地怎麼使用的問題。你們去河西走廊留下過這樣的記錄。
02 / 科學家、工程師怎麼做
這片鏡子，怎樣把陽光存到晚上？
近3萬塊
定日鏡，轉動着追蹤太陽
兩座塔，一台機
雙鏡場集熱，共用汽輪發電機
6小時
報道中的設計儲熱時長
鏡子負責聚光，熔鹽負責存熱。電是在哪一步發出來的？
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AHALabMMCOOL / 第二天從手繪找到設備 先看學生這張記錄。有人記得現場的鏡子為什麼會轉嗎？它們叫定日鏡，會跟蹤太陽，把光反射到塔頂的吸熱器。右邊是同類工程——甘肅瓜州的雙塔電站：近三萬塊鏡子，兩座塔，共用一台汽輪發電機。它有設計為六小時的熔鹽儲熱系統。鏡子本身不把光直接變成電；真正發電之前，熱量還要經過幾道工序。
來源與數值範圍 央視，2024-07-16，瓜州雙塔光熱儲能電站：https://news.cctv.cn/2024/07/16/ARTIu4jiTlB5HCrY2aMNyJVv240716.shtml 近3萬塊定日鏡、兩塔一機、6小時儲熱均為當時報導與項目負責人表述。報道內“熔鹽沸點600℃”不採用；熔點、工作温度、熱穩定上限與沸點不同，不能混用。DOE原理説明：https://www.energy.gov/cmei/systems/thermal-storage-system-concentrating-solar-thermal-power-basics
現場怎麼帶 先看學生的河西走廊手繪；若有人蔘加過，聽其補充。點擊已有瓜州電站新聞看現場，播放佔本頁3分鐘，不額外加時。學生考察的電站與右側同類工程不混同。
接到下一頁 順着熱量走一圈，就能看明白太陽落山後怎樣繼續發電。
02 / 科學家、工程師怎麼做
存的是熱，發電還要靠蒸汽
鏡場收集陽光，熔鹽升温；熱量可以存下來，也可以用於發電。鹽循環：傳熱、儲熱 水 / 蒸汽循環：帶動汽輪機 · 放大原理圖 ↗
能發多久，看存了多少熱、用電要多大功率，還要扣除熱損失。
白天收熱；夜間用存下的熱發電；沒有新的熱源且可用儲熱耗盡時，無法繼續維持發電。
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AHALabMMCOOL / 第二天沿着兩條迴路講 鏡子把光集中到塔頂，加熱流過吸熱器的熔鹽。熱鹽存進保温罐，需要發電時，把熱量交給蒸汽發生器。水變成蒸汽，推動汽輪機，再帶動發電機。放過熱的鹽回到冷鹽罐，等待再次加熱；這裏叫冷鹽，只是相對温度較低，它仍然很燙，仍要保持液態。蒸汽冷凝成水，走自己的迴路，和鹽不混在一起。
白天、夜間和用盡 把按鈕切到夜晚：鏡場不再收集陽光，但熱鹽罐還能供熱。再切到儲熱用盡：如果沒有新的熱源，就不能繼續維持發電。它像一個存熱的大保温系統，也會有熱損失。六小時是具體項目的設計指標，不能理解成任何天氣、任何用電量都無限續航。
原理來源 DOE：雙罐直接儲熱迴路，熱鹽經換熱器產生蒸汽，冷卻後回低温罐。https://www.energy.gov/cmei/systems/thermal-storage-system-concentrating-solar-thermal-power-basics DOE：現有光熱電站常用液態硝酸鹽儲熱與傳熱。https://www.energy.gov/cmei/systems/solar-thermal-energy-storage-and-heat-transfer-media 課堂示意與三種工況由AHALab編排，不是某一電站實際控制系統或測量數據。
現場怎麼帶 用原有熱量流動圖找到聚光、儲熱、蒸汽、發電；不把定日鏡稱為光伏板。
接到下一頁 鏡場能提供電，也會佔用土地、改變周圍的條件。原來生活在這裏的生命怎麼辦？
02 / 科學家、工程師怎麼做
電站建在這裏，原來的生命怎麼辦？
攝影 Craig Dietrich · CC BY 2.0
強光聚集處，鳥可能受傷
既要查高光通量傷害，也要查碰撞。
沙漠本來就有居民
鏡場、道路和圍欄會改變棲息地與通道。
清洗和冷卻，也要看水從哪來
冷卻方式不同，用水壓力也不同。
儲熱解決發電時段的問題；鳥類、生境和水，還要分別保護。
回看瓜州：有熔鹽儲熱，也仍需做生態評估。真實案例、緩解辦法與完整對照 ↗
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AHALabMMCOOL / 第二天從發電原理回到場址 前面我們看的是怎樣存熱。現在看電站周圍：天空中的鳥、地上的動物和植物，也生活在這裏。伊萬帕有很大的鏡場，塔頂周圍的高光通量會傷害飛過的鳥，設施碰撞也是需要調查的原因。道路、圍欄和施工會改變動物的棲息地與通道。沙漠並不是一片等着使用的空地。
區別技術，同時看共同的問題 伊萬帕用聚光直接產生蒸汽，沒有熔鹽儲熱。我們看過的瓜州電站有儲熱系統，夜間還能利用存下的熱。但儲熱不會讓聚光、佔地和用水影響自動消失。判斷生態有沒有改善，也不能只看綠了多少；要看原來生活的物種、通道、本地植物和水的變化。
現場怎麼帶 用已有真實圖片觀察鏡場與周邊生態；保留不同地點資料的身份。不把鏡下綠草直接當作整體生態改善的證據。
接到下一頁 剛才的熔鹽用來存太陽的熱。另一種也叫熔鹽的技術，熱量來自核反應，先分清兩者。
02 / 科學家、工程師怎麼做
研究了半個世紀，這次做成了什麼？
剛才的光熱靠太陽；這裏的熱，來自核裂變。
MWt指熱功率。點擊看原圖。
- 開始探索，也曾調整路線
“728工程”研究熔鹽堆，後來轉向壓水堆。
- 重新出發
中國科學院啓動釷基熔鹽堆專項。
- 在實驗堆裏，驗證釷鈾轉換
取得關鍵核素變化的直接證據。
2026年3月，入選2025年度“中國科學十大進展”。
下一步，要怎樣讓它長期、可靠地工作？
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 剛才的鹽，是被陽光加熱的。這張圖裏的鹽，裝着核燃料，熱來自核裂變。讀上海應物所的研究介紹時，我注意到，這條路線在中國已經走了半個多世紀。1970年代的“728工程”探索過熔鹽堆，後來調整了方向；2011年，中國科學院重新啓動這項研究。到2025年，研究人員報告：在甘肅武威的實驗堆裏，已經驗證了釷向鈾的轉換。可以這樣理解：釷經過核轉化，形成能裂變的鈾-233，裂變釋放能量。這次實驗測到了關鍵核素的變化，有了直接證據。成果在2026年3月入選2025年度“中國科學十大進展”。接下來，要把這種能力變成長期可靠的工程：鹽在高温下會不會腐蝕管道？停堆以後，熱往哪裏走？這些也需要有人一項項做出來。
歷史與實驗進展 其1970年代敍事用於引入；細節與上海應物所研究人員回顧交叉核對：https://www.sinap.cas.cn/xwzx/cmsm/202511/t20251101_8004733.html 2011年專項重啓：https://www.sinap.cas.cn/zt/jnxhjlsz/mtbd/202511/t20251105_8006500.html 2025年實驗報道：https://www.sinap.cas.cn/xwzx/kydt/202511/t20251102_8004865.html 國家自然科學基金委員會2026-03-25公佈入選名單：https://www.nsfc.gov.cn/p1/3381/2821/121279.html 這裏不以同學轉發關係替代證據，也不把獲獎等同於商業電站安全認證。
完整圖解、實景與資料 ./nuclear-reference.html#china-progress
現場怎麼帶 兩分鐘講清研究進展與實驗堆規模。已有資料來源留在參考頁，不用實驗成果承諾商業堆表現。
接到下一頁 理解它做到了哪一步，再比較它在哪些事故機制上有設計優勢。
02 / 科學家、工程師怎麼做
防高壓釋放，熔鹽堆更有設計優勢
在低壓運行這一點上，熔鹽堆更有利。
能否更安全地扛住失電事故，還取決於餘熱冷卻、屏障和工程驗證。
| 安全問題 | 福島事故機組 · BWR | 液態燃料釷基熔鹽堆 · 設計路線 |
|---|---|---|
| 壓力 | 堆內水約7 MPa 失水、降壓與補水都要應對 | 燃料鹽迴路可接近常壓 減小壓力驅動泄漏的動力 |
| 停堆 | 停止鏈式反應後，仍有餘熱 福島事故中冷卻持續失效 | 同樣要持續排出餘熱 一些設計採用自然循環、排鹽冷卻 |
| 屏障 | 燃料包殼、壓力邊界、安全殼 極端事故可使多重屏障受損 | 鹽迴路、收集與包容設施 腐蝕、泄漏與排熱能力仍須驗證 |
福島事故鏈
地震後停堆 → 海嘯破壞供電與冷卻 → 餘熱損傷燃料 → 產氫、釋放放射性物質
全廠事故概率：現有資料不足以作同口徑排名。完整對照與來源 ↗
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 如果你問哪種更安全，我先給一個有範圍的判斷：防止高壓把放射性物質推出去，液態燃料熔鹽堆更有設計優勢。福島這類沸水堆的水在高壓下運行，燃料鹽迴路則可以接近常壓。接着問，停電了是否還安全？兩種堆停堆後都有餘熱，必須繼續散熱。一些熔鹽堆設計使用自然循環，或者把燃料鹽轉到有冷卻能力的容器中。它們有潛力改變事故過程，但還得驗證冷卻能否持續、容器是否可靠。我們不能只憑“低壓”就斷定某座未來電站的事故概率一定更低。
事實依據與適用範圍 S1 · IAEA · Status of Molten Salt Reactor Technology（2023） https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/STI-DOC-010-489_web.pdf 第3章：低壓、放射性物質滯留的潛在優勢，以及鹽化學、材料和安全分析的研發難題；PDF第24—33頁。 S2 · IAEA · The Fukushima Daiichi Accident（2015） https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/Pub1710-ReportByTheDG-Web.pdf 事故機組、沸水堆原理、停堆後失去冷卻、放射性釋放與恢復工作。BWR約7 MPa見Box 2.1，PDF第38頁。 S6 · IAEA · 熔鹽堆材料研發工作坊（2026） https://conferences.iaea.org/event/466/ 2026年的材料、腐蝕、鹽化學與多物理場分析研究議程。用於説明仍需驗證的工程問題，不把會議計劃當作安全性能驗證。
完整對照表與資料 ./nuclear-reference.html
現場怎麼帶 保留已有對比口徑：高壓釋放機制上的設計優勢不等於所有事故風險都更低。詳細證據通過原參考頁查看。
接到下一頁 壓力條件是一方面，放射性物質能不能留住，又取決於哪些環節？
02 / 科學家、工程師怎麼做
放射性物質，哪一種更容易留住？
低壓、鹽對許多裂變產物的滯留，讓熔鹽堆有降低釋放的潛力。
這是部分污染路徑上的優勢；整座電站的污染概率，仍需具體設計和同口徑評估。
| 比較什麼 | 福島事故機組 · BWR | 液態燃料釷基熔鹽堆 |
|---|---|---|
| 嚴重事故釋放 | 高壓水系統、受損燃料與屏障 福島已發生空氣、水體等環境污染 | 低壓、鹽可滯留許多裂變產物 具有減少部分釋放的設計潛力 |
| 仍可能污染 | 氣體、顆粒、受污染的水 越過屏障後可進入環境 | 泄漏燃料鹽、尾氣、氚等 仍須冷卻、包容、處理和監測 |
| 誰概率更大？ | 不能用福島的事故記錄，直接推算兩類堆的統一污染概率。 要比較具體機組的規模、故障、屏障、場址與運行管理。 | |
兩類堆都可能留下長期管理的放射性廢物；“用釷”不等於沒有核污染。圖解與依據 ↗
AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 就放射性物質能不能留在系統裏面而言，低壓液態燃料熔鹽堆有兩項有利條件：壓力推動釋放的動力較小，鹽還能滯留許多裂變產物。因此，它有降低部分事故釋放的潛力。福島機組則已經在嚴重事故中發生了環境污染。但這不能推出所有BWR的污染概率一定大於所有釷基熔鹽堆。燃料鹽泄漏、尾氣處理失效、氚遷移，仍是熔鹽堆要防的路徑。哪次事故後果更重，要看釋放了哪些核素、多少、怎樣到達人和生態系統。使用釷，不會取消這些問題。
事實依據與適用範圍 S1 · IAEA · Status of Molten Salt Reactor Technology（2023） https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/STI-DOC-010-489_web.pdf 第3章：低壓、放射性物質滯留的潛在優勢，以及鹽化學、材料和安全分析的研發難題；PDF第24—33頁。 S2 · IAEA · The Fukushima Daiichi Accident（2015） https://www-pub.iaea.org/MTCD/Publications/PDF/Pub1710-ReportByTheDG-Web.pdf 事故機組、沸水堆原理、停堆後失去冷卻、放射性釋放與恢復工作。BWR約7 MPa見Box 2.1，PDF第38頁。 S5 · IAEA · ALPS處理水排放計劃審查（2023-07-04） https://www.iaea.org/newscenter/pressreleases/iaea-finds-japans-plans-to-release-treated-water-into-the-sea-at-fukushima-consistent-with-international-safety-standards 對當時所審查的、受控且逐步實施的排放計劃作出有條件的輻射影響評價，並承諾持續獨立核查。
完整對照表與資料 ./nuclear-reference.html
現場怎麼帶 從既有對比圖説明庫存、釋放通道、屏障與現場條件共同影響後果。不給缺少可比數據的事故概率排序。
接到下一頁 一個辦法要長期起作用，離不開反覆研究和許多人合作。休息以後，聽博揚講他是怎樣開始的。
03 / 青少年有什麼想法
休息十分鐘
10
分鐘
喝水，走動，看看窗外。
按本頁計時，十分鐘後繼續。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 喝水，走動一下。接下來不再增加新技術名詞。我們用剩下的時間，選一個具體問題，給它設計一次可以開始的測試。
現場怎麼帶 十分鐘休息。提示飲水活動，保留屏幕靜態，不繼續講內容。
接到下一頁 回來以後，我們聽博揚本人講。
03 / 青少年有什麼想法
聽博揚自己講：我為什麼開始
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 聽博揚自己回憶：年輕時看到了什麼，怎樣嘗試，又有哪些人加入。少年時期的設想，與後來團隊做出的系統，要按時間分開看。
觀看與帶課 3分鐘選段：從原站影片選取本人回憶起點的一段，約2分鐘；最後聽一個印象。各平台片頭不同，按場景選擇，不提供未經核對的統一時間碼。
本人講述 https://www.wildhope.tv/episode/the-great-ocean-cleanup/
03 / 青少年有什麼想法
博揚提出問題，很多人一起推進
- 01
開始
一次潛水，讓他在意海里的塑料。
- 02
後來
研究者、工程師和支持者加入。
- 03
持續做的事
測試、維護、修正，並接受效果檢驗。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 剛才聽了博揚自己的講述。最初的觀察很重要，後來的研究、測試、維護和團隊協作也不可少。我們可以從中借來一步：先把一個看見的問題説清楚，再去找願意一起研究的人。
出處備查（按需講） ABC · Boyan Slat（2018） | https://www.abc.net.au/btn/classroom/ocean-rubbish-clean-up/10448624 從少年問題到團隊工程；2018報道不等於後來項目全部結果。 WILD HOPE · The Great Ocean Cleanup | https://www.wildhope.tv/episode/the-great-ocean-cleanup/ 本人回憶與團隊行動；保留片中年代。
現場怎麼帶 1分鐘聽一位同學記住的原片內容；1分鐘補充團隊、原型與維護。允許不同意見，不要求學生效仿其人生路徑。後面用三頁看不同的開始。
接到下一頁 博揚想讓海里的塑料少一點。在肯尼亞，一個少年同時惦記着家裏的牛和附近的獅子。
03 / 青少年有什麼想法
牛要保護，獅子也要活下去
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 博揚的問題在海里，理查德的問題就在家門口。他要照看家裏的牛，但夜裏獅子會來。牛是家人的生計，傷害獅子又會帶來另一個問題。他注意到，拿着燈在牛欄旁走動時，獅子會避開。於是他試着做一組交替閃爍的燈，讓燈光看起來像有人在走動，再用太陽能供電。後來，家人、其他牧民和夥伴也參與進來。這個裝置很適合仔細看：牛欄是什麼樣，燈裝在哪裏，誰來維護，都關係到它有沒有用。
現場怎麼帶 總計2分鐘：約70秒講故事，留30秒請一位同學指一個想觀察的位置，餘下用於轉場。照片是13歲TED講述時；按EPO資料，他11歲開始製作。三條過程隨既有入場揭示，不要求學生猜中發明。TED鏈接為可選原片，本頁不額外完整播放。閃燈對其他野生動物和環境是否有效不能據此推斷。
材料出處與邊界 理查德·圖雷雷（Richard Turere） 11歲製作Lion Lights（EPO）；13歲時在TED講述（2013） https://www.ted.com/talks/richard_turere_my_invention_that_made_peace_with_lions 11歲是製作起點，13歲是TED演講年齡。閃燈不是對所有動物、所有環境都有效的結論；需要持續觀察、維護和當地使用者反饋。 其他出處： https://www.epo.org/en/news-events/press-centre/press-release/2023/732589 圖片出處：TED2013演講封面；圖片為演講時，不是11歲製作當年的現場。 https://pi.tedcdn.com/r/pe.tedcdn.com/images/ted/1d369b73bf27ebdb1450605454d66229bda2ab1c_1600x1200.jpg?u%5Br%5D=2&u%5Bs%5D=0.5&u%5Ba%5D=0.8&u%5Bt%5D=0.03&quality=82&c=1050%2C550&w=1050 圖片版權歸原權利人；圖片來源與使用範圍見素材説明，不作AHALab原創或CC BY授權。
接到下一頁 理查德從家裏的麻煩開始。另一些人的起點，只是對身邊的小生命感興趣。
03 / 青少年有什麼想法
一隻蟲、一扇玻璃，都值得認真看
把喜歡的蟲子，講給別人聽
有人辦校園昆蟲展，有人拍影片，
有人把觀察寫下來。家人、同伴和博物館一起參與。
知道它叫什麼以後，你還想知道什麼？
繼續看身邊的故事 ↗AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 左邊這三位寧波少年，喜歡昆蟲。他們會觀察、查資料，有人做展覽，有人拍科普影片，再把發現講給別人聽。報道時，他們分別是10歲、11歲和13歲。右邊是另一個學校的故事：常熟UWC的學生髮現校園有鳥撞上玻璃，就在遷徙季持續記錄，請教研究者，和學校一起裝防鳥撞貼紙，裝好後再看情況。他們也做了校園觀鳥網站。兩個故事不需要同樣的起點：可以先喜歡上一隻蟲，也可以先注意到一隻受傷的鳥，然後繼續瞭解。
現場怎麼帶 總計2分鐘：用一張真實合影講寧波故事，右側獨立標註常熟UWC，避免誤認成同一個團隊。約80秒講述，留20秒聽一個後續問題。若學生感興趣，可在後面的12分鐘自由探索繼續看原文。這裏只確認持續觀察、協作和安裝行動；不同季節統計不能當作貼紙降低鳥撞比例的因果證明。觀察以攝影、記錄為主，不佈置採集任務。
材料出處與邊界 寧波昆蟲少年：褚南欽、李於言、施則行 2024年報道時分別10歲、11歲、13歲 https://www.zast.org.cn/art/2024/7/19/art_1674358_58973084.html 這是興趣、分享和觀察的案例，不虛構瀕危物種保護成效。展覽包含捕獲、繁育與標本；課堂引導優先觀察、攝影和查資料，不鼓勵為完成作品隨意採集。 其他出處： https://zjnews.zjol.com.cn/202407/t20240715_30407643.shtml 圖片出處：浙江新聞2024年7月報道中的三位昆蟲少年合影。 https://meizi-zjol-1577-pub.zjol.com.cn/zjxw/202407/1812733532899450880_1280px.jpg 圖片版權歸原權利人；圖片來源與使用範圍見素材説明，不作AHALab原創或CC BY授權。 顧則行、隋嘉良與常熟UWC鳥類保護知行團隊 高中階段；2022—2024年調查，具體年齡未公開核實 https://www.uwcchina.org/show/884 “春季8只、秋季2只”是學校自報觀察，不是控制實驗，不能宣稱貼紙使鳥撞減少75%。不同季節、鳥流量及觀察條件可能不同；照片保留學校原出處。
接到下一頁 關注身邊，還包括留意身邊的人。有一個故事，做的事情就是一次次去見面。
03 / 青少年有什麼想法
第一次去，和第十次去，有什麼不同？
報道時14歲 · 與家人、義工夥伴一起
對方今天想聊什麼？
我們怎麼才知道？
從小參加義工，持續探望老人，
也參與幫助有需要的孩子。
相處久了，才有機會認識一個人。
如果去見一位不熟悉的老人，你會怎麼開口？
更多青少年故事 ↗AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 張兢庭住在海南。2025年的報道里，他14歲，已經跟着家人和義工夥伴參加了多年的公益活動，會去敬老院，也參與幫助有需要的孩子。這個故事讓我想多問一點：第一次見面，我們可能只知道對方的名字。見得多了，才可能知道他喜歡什麼、最近在煩惱什麼。但這仍然需要聽對方自己説。假如我們去看一位老人，帶着準備好的活動，卻發現他今天只是想聊聊天，我們會怎麼做？
現場怎麼帶 總計2分鐘：約50秒介紹事實，留50秒聽一兩種開口方式，最後20秒過渡。不是要求學生報名志願服務，也不把公益經歷作為人與人的排名。年齡14歲指2025年9月報道時，5歲開始、九年經歷均按原文。中文原片5分23秒屬於可選拓展，在自由探索環節按學生興趣播放；此頁僅用真實封面與講述，避免擠佔討論時間。網絡原片已抽檢起播，尚未逐段審看。
材料出處與邊界 張兢庭 5歲開始參加義工（2016）；2025年9月報道時14歲、八年級 http://www.wenming.cn/wmzthc/20250910/a2a033360bf44714941d2332c78246ab/c.html 按2025年9月的報道，應為9年公益經歷，不是“超過十年”。年齡不是當前年齡；服務次數和受益人數屬於該報道口徑，未作獨立審計。
封面圖片來源 中國文明網2025專題頁面中直接鏈接至張兢庭條目的封面；不稱為本材料抽取的影片幀。 http://www.wenming.cn/wmzthc/20250910/a2a033360bf44714941d2332c78246ab/cdfeb37eb43643dcbbb6a6effd67025f.jpg 圖片權利屬於原權利人；來源與權利見素材説明。
接到下一頁 這幾個故事，有人做裝置，有人觀察自然，有人持續去見一個人。你更想接着聽哪一件？
03 / 青少年有什麼想法
你想繼續問哪一件事？
可以談興趣，也可以談不同看法。還沒有答案，也沒關係。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 現在聽聽你們。你不必提出改變世界的方案，可以只講一件想知道的事，或者一個不太贊同的地方。也可以先和旁邊的同學聊，再決定要不要説給大家聽。
現場怎麼帶 1分鐘兩兩交流，4分鐘聽同學們自願發言與相互回應。把問題留下，不在此打分或要求承諾行動。
接到下一頁 我也有一些這樣的疑問。接下來打開工坊，講講我正在做的幾個項目。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
我的工坊，也是從問題開始的
想到一個需要，查資料，做出來，帶回實際場景再看看。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 剛才有人從一次潛水開始，有人從牛欄、昆蟲和校園玻璃開始，也有人通過一次次相處認識別人的需要。我這裏的項目，也有這樣具體的起點：想讓進山的人多一份支持，想認識身邊的鳥，想把熟悉的空間記錄下來。做的過程中，原來的想法也會不斷改變。
現場怎麼帶 1分鐘轉場，不作成果推銷。介紹正在做的事情時區分原型、已有演示和以後想做的能力。
接到下一頁 先回答開頭那個問題：為什麼想把 AI 裝進一個可以帶進山裏的盒子？
04 / 我的工坊、項目與 PBL
進了山，你最想有人幫哪件事？
怎麼讓同伴知道我在哪？
留下位置，也要考慮消息怎樣送到人。
還能問它、聽它回答嗎？
哪些知識和能力，可以隨身帶着？
想找人説説話，怎麼辦？
回應一句話，接住一時的緊張和孤單。
這是什麼植物、鳥、石頭？
這裏會有礦嗎？還能從哪裏找線索？
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 你在山裏，走到一處分岔路，發現和同伴走散了，手機又沒有信號。這時你想要的幫助是什麼？也許是讓同伴知道你的位置，也許是有人回應一下，讓自己沒那麼緊張。也可能一路上沒有遇到危險，只是不斷好奇：這是什麼植物？剛才是誰在叫？這塊石頭為什麼這樣，這一帶有沒有礦？我想做 Box，是希望這些安全、交流和探索的需要能夠被認真對待。
現場怎麼帶 回看開頭白板上的想法，請兩三人選一個場景補充。此頁呈現設計要解決的需要，不宣稱列出的願望已經全部實現。山中情境用於討論設計，不組織實際走失或野外無網求援實驗。
接到下一頁 不同的需要，背後需要不同的辦法。我把它們拆開，一部分已經做成原型，一部分還在繼續驗證。
相關項目 蒼山守望 Box 的使用場景與能力説明，見 project-reference.html#box。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
我怎樣把這些需要裝進 Box
位置 → 記錄 → 傳遞
先知道、記下自己在哪，
再確認消息能到誰手裏。
聽見 → 理解 → 回答
嘗試本地語音和知識，
讓對話少依賴網絡。
拍下 / 錄下 → 查線索
從眼前的一隻鳥、一塊石頭，
找到值得繼續查的問題。
現場，選一個你們剛才提出的問題，看看這台原型怎樣回應。
能定位、能把位置發出去、有人收到，是三件需要分別確認的事。
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AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 我把需要拆成幾條工作。定位與記錄負責留下線索；通信負責把線索送到人手裏。語音部分讓人可以直接説話，一些知識和模型放在本地。相機和錄音則接住路上遇到的問題。我們現在選一個你們剛才提的問題，看這台原型怎樣回應。它如果只能給出候選、需要聯網或者答不上來，我也會照實説明。
現場怎麼帶 前兩分鐘講需要與設計的對應；後三分鐘由教師用上課前確認可用的功能做一次自然問答或看圖演示，留時間回應學生追問。若設備未準備好，播放已有演示，説明它目前能做什麼、有哪些限制。不要觸發真實 SOS 或改變設備網絡配置。
接到下一頁 在山裏問完“這是什麼鳥”，如果還想繼續瞭解，我們可以打開 Project Avis。
講者需分清的幾件事 GNSS 定位與對外通信分開解釋；情感回應是設計需要，不聲稱具備治療效果或能替代真實陪伴。關於礦物，演示描述與查資料，不根據一張照片下礦藏結論。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
先認識身邊的鳥，再把它介紹給別人
Project Avis · 一平方公里的鳥類聲景
聽聲音，拍照片
留下時間、地點與原始記錄。
AI 提線索，人來核對
認不出的，也留在記錄裏。
做一座鳥類展示台
聽鳥聲、看照片，轉着看模型。
照片沒拍到的另一側，是觀察到的，還是 AI 補出來的？
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AHALabMMCOOL / 第二天從保護案例進入自己的項目 剛才我們看了專業團隊怎樣監測鳥類。我們設計的 Project Avis，想從學校、社區或公園的一平方公里開始，記錄鳥聲、拍照片，問這裏有哪些鳥、什麼時候出現。AI 可以給出候選名字，錄音和照片要留下來，人還要核對。為了讓別人也願意瞭解它們，我們還做了候鳥大屏，把照片、鳥聲和可以轉着看的模型放在一起。
邊播放邊講 這段是 AI-Whiteboard 中已生成鳥模型的旋轉展示。選一張鳥的照片，用 TripoSplat 生成由很多帶顏色、大小和方向的信息點組成的三維形象，再通過高斯潑濺把它顯示出來。轉過去看看：原照片沒有拍到的那一側，是模型根據學過的形狀補出來的。它適合做展示、引起好奇；如果要研究羽毛細節或鳥的身體結構，還得回到真實照片和觀察。
本地候鳥展示台 https://www.zimablueai.com/project-avis.html
現場怎麼帶 展示原有鳥類白板模型旋轉選段，可點擊候鳥大屏旋轉模型。把觀察記錄、候選識別、人工複核和展示創作分清，單圖生成補全不是實測。
接到下一頁 像剛才常熟UWC的學生那樣，記錄可以幫人認識一片地方。接下來這個項目，用手機記錄我們熟悉的空間。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
熟悉的地方，能不能留下一個 3D 記錄？
銀髮未來實驗室 · 從長者熟悉的路線與空間出發
把熟悉的地方記下來
路線在哪裏？轉過彎，會看見什麼？
用一段影片，連接多個視角
跟着畫面，找到同一個門口。
哪裏接上了，哪裏還缺着？
模型要和拍到的地方對得上。
如果要把它用作照應地圖，你最想先核對哪一處？
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AHALabMMCOOL / 第二天先交代為什麼做 銀髮未來實驗室關心的是長者怎樣在熟悉的地方生活、活動，以及哪些幫助是他們自己需要的。我們設計了照應地圖，也在研究經本人同意，把熟悉的空間留下三維記錄。手機沿着一條路線拍影片，就能嘗試把多個視角接成空間。這裏展示我們已有的重建錄屏：右邊能看原影片中的畫面，左邊是空間結果。
播放時抓住一個地方 請盯住一個門口或轉角：原影片裏是什麼樣，換到模型中還能找到嗎？你會看到有些地方已經接起來，有些地方還缺着。這個演示裏可以轉動視角、查看原畫面；它展示的是重建後的瀏覽過程。至於能不能量尺寸、讓機器按圖走，還要另外測試。
觀看手機重建片段 media/phone-reconstruction-public.mp4
現場怎麼帶 播放47.96秒手機重建錄屏。説明它是銀髮未來課程相關的空間記錄嘗試；LingBot-Map 與 ABot-Recon 分清。問記錄空間是為了誰、哪些細節需要實際核對，可打開已有參考頁。
接到下一頁 剛才是在記錄已有的房間。設計網上的工坊，則是從形狀和用途開始搭建。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
一個網頁，也能走進去
用程式碼搭房間，給場景一個用途
Blender / bpy 搭模型 → 導出 GLB → 網頁中漫遊、點擊。
打開全息閃卡 ↗
人物、背景、反光，各自是怎麼動的？
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AHALabMMCOOL / 第二天從記錄真實空間轉到設計 剛才我們用相機記錄真實空間。3D還有一種做法：先設計，再把它搭出來。我們的兩個網站都讓場景成為入口。這裏是AHALab的網上工坊：房間、飛鳥桌、白板和打印機，按設計放進Blender場景；bpy是Blender的Python接口，我們用程式碼指定尺寸、位置和材質，再把模型放到網頁上。網頁裏的漫遊和點擊，由Three.js這類工具負責。
讓學生動一下 再看這張卡，我把自己的插畫做成了一張全息閃卡。請一位同學來轉一轉：左右拖動，翻到背面，也可以把光澤調弱。留意人物和背景是不是一起動的？文字為什麼仍然貼着卡邊？這是分層圖像、視差和反光配合起來的效果。人物本身沒有被重建成一個可以看遍所有側面的實體。
打開本地全息閃卡 demos/holocard/index.html
現場怎麼帶 演示網上工坊漫遊與閃卡，每項約30秒。Blender/bpy 是程式碼建模，網頁負責交互；不把分層閃卡説成真實人體三維重建。
接到下一頁 從這些項目裏，我們又整理出可以一起開展的課程。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
這些項目，怎樣變成一起做的課程？
AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 這些是我們已經設計的課程，可以從不同入口參加。Project Avis 圍繞鳥與一片地方；銀髮未來生活實驗室先聽長者需要什麼；蒼山守望研究地圖、位置與通信怎樣為人所用。PBL 會讓一個問題持續一段時間，大家一起調查、學習、製作，再回頭修改。每個人可以承擔不同工作，也會需要同伴。
現場怎麼帶 2分鐘回接D1的PBL：用三個已講項目各説明一個課程入口，強調調查、分工、製作、反饋怎樣繼續。下一頁單獨介紹天氣、氣候課程，不在總覽頁擠進更多卡片。區分課程設計與實施成果。
接到下一頁 前面講過天氣與氣候，我們也圍繞它們設計了課程。先從大家身邊的一片陰涼説起。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
一平方米，能讓誰涼快一點？
城市涼島設計局 · 天氣預測黑客松
先找一個真正需要陰涼的人
等孩子的長者、門口值守的人，
或每天走過這條路的同學。
動手改，再測一次
比較遮陽、材料和通風；
記錄表面温度、空氣温濕度與人的感受。
給明天的天氣留一張答卷
用歷史數據比較預測方法，交卷後揭曉。
有了預報，再商量何時展開、何時收納。
你常去的地方，哪兒最需要一片陰涼？
課程與玩法 ↗AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 剛才的課程從鳥、長者和山裏的需要開始。天氣也可以從一個具體的人開始：比如門口值守的人，或每天在太陽下等車的同學。我們設計了城市涼島課程，先問哪裏難受，再量一量，比較遮陽、材料和通風，做一個小型原型，請使用者試一試。這門課還有天氣預測黑客松：給大家歷史資料，保留一段沒見過的答案，比較自己的方法和AI幫忙做的方法。交卷以後再揭曉，看看哪裏判斷錯了。最後還得想，預測到了高温、大風或雨，裝置和使用者分別需要做什麼。
現場怎麼帶 2分鐘介紹：60秒講使用者、測量和天氣盲測，30秒可打開涼島界面切換“高温使用/強風收納”，20秒聽一個身邊地點，10秒過渡。不在這裏組織完整黑客松，也不要求學生當場決定選課。兩條建模路線可以兩人結對，能力按實際需要分工。
已有設計與工具 依據 20260718-urban-cool-island-pbl 的 curriculum-plan.md、weather-climate-extension.md、hackathon-design.md 與 software/weather/HACKATHON-README.md。已有六節涼島主線、三節天氣黑客松設計，以及Python標準庫編寫的數據獲取、時間切分、基線和評分腳本；本材料核對文件存在與接口説明，未重跑完整訓練評分。現有記錄支持課程研發狀態，不支持已建涼島、已實施課堂課程或已取得降温效果。項目原名中的44°C是情境入口，不能當作實測温度。
測量與氣候的科學邊界 空氣温度、表面温度和熱感是不同量。儘量在相近時間、相同測法下做對照，多次複測，並記錄濕度、風、日照與使用者反饋；不能把氣温下降都歸功於裝置。這個項目連接熱適應與微氣候，單次校園測量不能證明長期氣候變化。原課程天空支線另用長期資料討論ENSO與氣候趨勢，保留季節背景、天氣預報與長期變化的區別。熱環境參考：https://www.weather.gov/safety/heat-index 。
歷史天氣數據與演示口徑 已核對數據元信息：NASA POWER Daily Point，廣州公開演示格點，2020-01-01至2025-12-31，2192日，2026-07-19取回。它是格點再分析等資料，不是校園氣象站觀測，也不是實時預報；來源：https://power.larc.nasa.gov/docs/methodology/meteorology/ 。原課程有更多數據渠道設計，當前打包界面的概率、路徑與榜單是預設教學示例，本材料已加明示，不宣稱按鈕實時訓練或生成科學實測成績。嚴肅比較須限定相同輸入與預測時效，保留未參與訓練/調參的測試段；不能將六年樣本單獨用於長期氣候趨勢結論。
本地演示 demos/weather-courses/cool-island/index.html。主圖可切三種裝置狀態，#hackathon 可看兩條路線；完整課程與依據見 weather-projects.html#cool-island。
接到下一頁 如果從這一平方米再往外看，雨會經過哪裏，誰的出行或農田會受影響？這就用得上剛才介紹的地圖和空間記錄。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
同一場雨，落在不同地方會怎樣？
觀察地形與情景；這裏顯示的不是實時災情。
蒼洱守望 · 空間智能與氣候行動實驗室
認識一處地方
地圖、照片與地面記錄，
把道路、農田和人放回位置上。
把天氣接到具體需要
同樣的雨，地勢、排水和使用方式不同，
值得追問的影響也不同。
讓判斷經得起回訪
提前記錄預測，後來核對；
做一次小改善，再看有沒有用。
如果選一個地方持續觀察，你會選哪裏？
項目與課程 ↗AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 剛才用手機給空間留下三維記錄，Box也在關心人在哪裏。如果再把天氣放進地圖，會多出什麼問題？這是我們做的數字大理界面，也是蒼洱守望課程裏可以使用的一個工具。先選一處能反覆去的地方，用地圖、照片和測量把它認清楚；再討論天氣會怎樣影響這裏的人、道路或農田。屏幕裏的專題數值是合成情景，我們用它練習看關係。真正開展課程，還要收集現場和歷史資料，提前保存判斷，等後來核對；如果做了一點改善，就繼續回訪，看看是不是有用。
現場怎麼帶 2分鐘：35秒用地圖説明位置，40秒連接天氣、地勢、使用者與觀測，35秒讓一兩位同學選一個可回訪的地方，10秒接自由探索。如打開大屏，只演示旋轉和一次天氣情景切換；不逐一講儀表盤數字，也不把示意等級解釋成真實風險。
課程與項目的當前狀態 蒼洱守望課程已經形成十二課、兩次工作坊、研究協議和工作表，仍需試教檢驗。數字大理是獨立項目：公開材料通過截圖介紹地圖與天氣情景，保留資料來源和模擬邊界説明。完整項目實現不隨本課程提供；課程介紹也不表示 Box 已與地圖或天氣系統完成集成。
真實地理與合成情景要分清 地形來自開放高程，地圖包含OSM湖岸道路；顯示經過抽樣與高程誇張，不等於精細測繪。天氣、農業、工業、污染和風險數字為教學合成數據，不能據此判斷某地真實受災、污染或停產。當前地圖未實現經過校驗的水動力淹沒模擬、泥石流預測或地方業務預警。切換大雨情景是操作已有假設，不能當作模型預報更準的證據。農業、災害影響還依賴土地、排水、設施和人的活動；箭頭要説明機制與證據，相關變化不直接當作因果。
從天氣走到氣候 課程的長期部分通過持續回訪、歷史資料和ENSO知識包理解背景變化。一次降雨、幾個界面情景與長期氣候趨勢分開講；不由一次事件直接歸因全球變暖。現場未發生災害時用帶年份的歷史案例研究，不等災害來、不安排危險地帶驗證。這裏強調的是課程如何學習，而非已有預測能力。
觀察項目界面 project-reference.html#digital-dali；介紹頁説明地理資料與合成專題的區別。課程介紹：weather-projects.html#canger。
接到下一頁 這些方向都可以慢慢開展。現在留一點時間，你們可以繼續看地圖中的問題、試試天氣實驗，也可以回到Box、鳥或剛才的影片。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
留一點時間，繼續你們感興趣的事
聊一聊 Box
哪一個使用場景，還需要想清楚？
追問一段影片
找回那個場景，看看還有什麼想知道。
再認識一隻鳥
看照片、聽描述，再比較3D裏的樣子。
也可以繼續問影片裏的問題。今天不必做完一個項目。
AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 現在把時間交給大家。可以一起看，也可以兩兩結對。聊Box的一個場景，回看影片，去認識一隻鳥，或者打開剛才的涼島與三維地圖。你也可以提出其他問題。選一個願意繼續瞭解的方向，找一個想一起看的同伴。
現場怎麼帶 2分鐘由同學們共同選方向，8分鐘圍桌探索或兩兩交流，2分鐘留一個觀察或問題。有兩台設備時可兩人一組；只有投影時圍看同一屏、自願輪換。只用已確認可用的設備能力，不要求交出方案。
接到下一頁 願意的話，講講剛才你們發現了什麼。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
剛才，你們多看見了什麼？
我們剛才注意到……
我原來以為……現在還想確認……
聽了你的想法，我想補充……
先聽完，再追問。可以帶來一個問題，不必帶來一個結論。
AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 不用作正式彙報。你可以講一處發現，一次沒弄明白的地方，或者同伴剛才提出的一個有意思的問題。其他人先聽完，再補充一句或追問一句。
帶課提示 圍桌自願分享，共8分鐘。可兩人補充同一個發現；也可以只提出問題。按人數調整，不要求排名或正式彙報。
接到下一頁 這些沒講完的問題，以後還可以接着聊。
04 / 我的工坊、項目與 PBL
以後，還可以一起去看看
一起做事，
聽見不同的需要。
誰在使用？誰能一起做？
我們能為彼此提供什麼？
去觀察，去製作，
看看事情實際怎樣發生。
一隻鳥、一段路、一件物品，
都可以繼續往下了解。
把還想聊的問題留下。你也可以以後再告訴我。
AHALab · 資料與署名見資源頁AHALabMMCOOL / 第二天
AHALabMMCOOL / 第二天可以這樣講 以後工坊的課程，我想和大家圍繞兩種關係慢慢開展。一種是與他人：我們怎樣合作，怎樣聽見另一個人的需要，怎樣做出對人有用的東西。另一種是與世界：親自觀察和製作，看看真實的材料、地方和生命怎樣回應我們的想法。你不用今天就決定要做什麼。想留下一個問題，或者下次再來聊，都可以。
現場怎麼帶 3分鐘：前1分鐘説明與他人、與世界兩條長期方向，後2分鐘開放最後提問。保留前面的5分鐘學生提問、12分鐘自由探索與8分鐘同伴交流。不點名追問興趣、不要求承諾。
接到下一頁 結束時保留學生的問題，下一次見面再接回來。