کھیل کو مسلسل ترقی دیتے رہیں۔

کھیل کی تخلیق کے ذریعے سیکھنے کو دیکھنا

اس سیشن نے ہماری توجہ چھ شعبوں پر مرکوز کی۔ یہ سوالات ہمیں مخصوص لمحات کو دوبارہ دیکھنے اور مزید مشاہدے کی رہنمائی کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ یہ طلباء کی صلاحیتوں کے اسکور نہیں ہیں، نہ ہی یہ اس بات کی دلیل ہیں کہ وہ صلاحیتیں پہلے ہی بہتر ہو چکی ہیں۔

واضح اظہار: آپ کے ذہن میں جو کھیل ہے، اسے دوسرے کیسے سمجھیں؟

کیا ٹیم کے ساتھی اور مصنوعی ذہانت ایک ہی درخواست کو سمجھ سکتے ہیں؟ کیا طلباء کھلاڑی کے اعمال، اہداف اور نتائج کو واضح کر سکتے ہیں؟ جب پیدا شدہ نتیجہ خیال سے مختلف ہو، تو پہلے یہ چیک کریں کہ کیا درخواست واضح تھی، پھر غور کریں کہ کیا عملی طور پر کوئی غلطی ہوئی ہے۔

تعاون: مختلف خیالات کیسے ایک مشترکہ فیصلے میں تبدیل ہوتے ہیں؟

کون خیالات تجویز کرتا ہے، کون ٹولز چلاتا ہے، اور کون کھیل کا ٹیسٹ کرتا ہے؟ اختلافات کیسے حل کیے جاتے ہیں؟ اس بات پر بھی توجہ دیں کہ کیا سب فیصلوں میں حصہ لے رہے ہیں، اور کیا وہ کھیل پر مل کر کام کر رہے ہیں۔

سوچا سمجھا ڈیزائن: کیا کھیلتے وقت بھی اصول درست کام کرتے ہیں؟

شروع کرنا، کھیلنا، جیتنا، ہارنا اور دوبارہ شروع کرنا ایک دوسرے کے ساتھ کیسے جڑتے ہیں؟ بار بار کلک کرنے کے بعد، وسائل ختم ہونے پر، یا جب کھلاڑی کسی حد تک پہنچتا ہے تو کیا ہوتا ہے؟ پلے ٹیسٹنگ کے ذریعے خلاء کو ظاہر کریں، پھر ایک ایسا اصول شامل کریں جسے ٹیسٹ کیا جا سکے۔

مصنوعی ذہانت کی حدود: کھیل کی تخلیق اس بات کی ضمانت نہیں دیتی کہ وہ مطلوبہ طرح سے کام کرے گا

مصنوعی ذہانت (AI) نے کون سی ضروریات پوری کیں، کون سی چھوٹ گئیں، اور کون سی خصوصیات صرف اس وقت تک کام کرتی نظر آتی ہیں جب تک کوئی ان کا ٹیسٹ نہ کر لے؟ غیر واضح درخواستوں، فیصلے نہ ہونے والے اصولوں، پلیٹ فارم کی حدود اور جنریشن کی غلطیوں میں فرق کریں۔ ہر مسئلے کی ذمہ داری سیکھنے والوں پر ڈالنے سے گریز کریں اور فیصلے کا اختیار AI پر چھوڑنے سے بھی پرہیز کریں۔

دلچسپی: سیکھنے والوں کو کون سے کھیل پسند ہیں، اور وہ کیا بنانا چاہتے ہیں؟

سیکھنے والے خود کس قسم کے گیم پلی کے بارے میں بات کرتے ہیں؟ کون سی تفصیلات پر وہ مسلسل بہتری لانا پسند کرتے ہیں؟ ان کے تجربے سے لطف اندوز ہونے والے پہلوؤں اور ان کے بنانے والے خیالات کو الگ الگ درج کریں، تاکہ دلچسپیوں میں تبدیلی کے لیے جگہ رہے۔

توجہ: سیکھنے والے کب کام میں مشغول ہوتے ہیں، اور کب ان کی توجہ بدلتی ہے؟

کھیلنے، گفتگو کرنے، نتیجہ بننے کا انتظار کرنے، خرابی تلاش کرنے اور بار بار بہتری لانے کے مراحل کو الگ الگ دیکھیں۔ اس وقت کا کام اور صورتِ حال درج کریں۔ ایک بار دھیان بٹنے سے توجہ کی کمی ثابت نہیں ہوتی، اور دیر تک اسکرین دیکھنا بھی لازماً بامقصد مشغولیت نہیں ہوتا۔

سیشن کیسے پیش آیا

1. ایک نمونہ کھیل کھیلیںہم نے پہلے استاد کا بنایا ہوا AHA Space کھیل کھیلا اور کھلاڑی کی نظر سے ایک چھوٹی دنیا کو دریافت کیا، جہاں مختلف چیزوں کے ساتھ تعامل کیا جا سکتا ہے۔
2. پسندیدہ کھیلوں کے بارے میں گفتگو کریںہم نے ان کھیلوں اور تجربات کے بارے میں بات کی جو ہمیں پسند ہیں اور جو ہم بنانا چاہتے ہیں۔
3. ٹیمیں بنائیںسیکھنے والوں نے مشترکہ دلچسپیوں کے گرد گروپس بنائے اور مل کر ایک کھیل کا تصور بنانا شروع کیا۔
4. گیم بنانے والے پلیٹ فارمز کا جائزہ لیںہم نے مختلف پلیٹ فارمز پر بات کی، پھر ایک آن لائن AI کوڈنگ پلیٹ فارم آزمایا۔
5. AI کوڈنگ ٹولز کے ساتھ کھیل بنائیںAI کو ایک خیال بیان کریں، ایک ورژن جنریٹ کریں، اس کا پیش منظر دیکھیں، اور مسلسل ایڈجسٹ کرتے رہیں۔
6. پلی ٹیسٹنگ اور غور و فکر کریںکھیل کھیلنے اور ان پر بحث کرنے سے یہ واضح ہوا کہ سیشن کے بعد انہیں مزید کام درکار تھا۔

اس سیشن نے مزید تخلیق کے لیے ایک آغاز فراہم کیا۔ درج ذیل سرگرمیاں بعد کے کام کے لیے تجاویز ہیں، یہ دعویٰ نہیں کہ ہر گروپ نے انہیں اسی دن مکمل کیا۔

کھلاڑی کے لیے ایک ایسا عمل شروع کریں جسے وہ آزما سکتا ہے

وضاحت کریں کہ کھلاڑی کیا کرتا ہے، وہ کیسے جان سکتا ہے کہ اسے کامیابی ملی ہے یا ناکامی، اور دوبارہ کوشش کیسے کرنی ہے۔ اضافی نقشے، اشیاء اور پیچیدہ خصوصیات کو بعد کی ورژن کے لیے چھوڑ دیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) کے لیے آپ کا پہلا مختصر ہدایت نامہ

ہم [گیم کی قسم] کی قسم میں ایک چھوٹا براؤزر گیم بنانا چاہتے ہیں۔ کھلاڑی [ایک مرکزی عمل] کا استعمال کر کے [ہدف] حاصل کرتا ہے، اور جب [ناکامی کی شرط] پوری ہوتی ہے تو وہ ناکام ہوتا ہے۔ شروع میں کنٹرولز کی وضاحت کریں، آخر میں نتیجہ دکھائیں، اور دوبارہ شروع کرنے کی اجازت دیں۔ کمپیوٹرز اور فون دونوں کی سپورٹ کریں۔ پہلی ورژن میں [بعد میں شامل کرنے والی خصوصیات] کو چھوڑ دیں۔ پہلے اصولوں کو دوبارہ بیان کریں اور ہم سے کسی بھی غیر واضح چیز کے بارے میں پوچھیں۔

ایک وقت میں ایک چیز تبدیل کریں

پلی ٹیسٹنگ کے دوران، [جگہ یا عمل] پر [جو اصل میں ہوا] پیش آیا۔ ہم [متوقع نتیجہ] چاہتے ہیں۔ براہ کرم صرف یہی تبدیل کریں اور گیم پلی کے باقی حصے کو برقرار رکھیں۔ وضاحت کریں کہ بعد میں ہم اس تبدیلی کی تصدیق کیسے کر سکتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) کا آؤٹ پٹ یہ فیصلہ نہیں کرتا کہ گیم کو کیسا ہونا چاہیے۔ گروپ اصولوں کا انتخاب کرتا ہے، نتائج کی جانچ کرتا ہے اور فیصلہ کرتا ہے کہ کون سی تبدیلیاں برقرار رکھنی ہیں۔

گروپ کے اندر تین کرداروں کو بدلیں

ایک شخص اصولوں کی وضاحت کرتا ہے، ایک پلیٹ فارم استعمال کرتا ہے، اور ایک پلی ٹیسٹ کرتا ہے اور مسائل کو ریکارڈ کرتا ہے۔ اگلے راؤنڈ میں کرداروں کو بدلیں تاکہ سب فیصلوں میں مدد کریں اور نتائج کی جانچ کریں۔

اگلے بار، ایک چیز کو بہتر بنائیں

1. دوسرے کھلاڑی سے کوشش کرنے کو کہیںانہیں ایک کام دیں اور وضاحت کرنے سے پہلے مشاہدہ کریں۔ نوٹ کریں کہ وہ کہاں رک جاتے ہیں، کسی چیز کو غلط سمجھتے ہیں، یا دوبارہ کوشش کرنا چاہتے ہیں۔
2. وہ مسئلہ منتخب کریں جو تجربے کو سب سے زیادہ متاثر کرتا ہےمثلاً، کھلاڑی شروع کرنے کا طریقہ نہیں ڈھونڈ پاتا، فون کا بٹن دبانا مشکل ہے، یا ہارنے کے بعد گیم دوبارہ شروع نہیں ہو پاتا۔ پہلے اسے ٹھیک کریں، پھر خصوصیات شامل کرنے پر غور کریں۔
3. اسی کھلاڑی سے دوبارہ کوشش کرنے کو کہیںانہیں وہی کام دیں اور تبدیلی سے پہلے اور بعد میں ہونے والی باتوں کا موازنہ کریں۔ اگر اس سے مدد نہیں ملی، تو دوبارہ تحقیق کریں۔
4. اپڈیٹ شیئر کریںکام کرنے والے گیم کا لنک، کنٹرولز، گیم پلی کی ایک جملے میں وضاحت، آپ نے کیا تبدیلی کی، اور کیا ابھی بھی حل نہیں ہوا، فراہم کریں۔ ذاتی معلومات یا اکاؤنٹ کی تفصیلات شامل نہ کریں۔

ایک تخلیق کو چھوٹے دنیا میں دروازہ کھولنے دیں

AHA Space کا موضوع عقلی جستجو اور زندگی کے ساتھ نرم رویہ ہے۔ ہم سیکھنے والوں کے کھیل اس دنیا سے جوڑنے کا ارادہ رکھتے ہیں: کھلاڑی جگہ دریافت کریں گے، کام مکمل کریں گے اور دوسرے کھیلوں کی طرف جانے والے پوشیدہ راستے تلاش کریں گے۔

ایسا راستہ حقیقی کھلاڑیوں کو کھیل آزمانے کی دعوت دیتا ہے؛ یہ صرف مکمل کام پر ملنے والا انعام نہیں ہے۔ کھیل بہتر ہوتے رہ سکتے ہیں اور نئے کام آنے پر مزید راستے شامل کیے جا سکتے ہیں۔ ہمیں امید ہے کہ یہ تعلق مزید بہتری کی تحریک دے گا۔ اس سے مستقل دلچسپی پیدا ہوتی ہے یا نہیں، یہ آگے بھی دیکھنا ہوگا۔

مجوزہ راستے

• تالاب کی مچھلیاں: پہلے چھوٹی لڑکی کے کمرے سے مچھلی پکڑنے کی چھڑی لیں، پھر منڈپ کے پاس والے تالاب کو دریافت کریں۔
• سمندر میں بقا: الاؤ اور چھوٹی کشتی سے متعلق کام مکمل کرکے آگے بڑھیں۔
• آپریشن گنرسائیڈ: ویمورک پر چھاپہ — مشن کے سراغ حاصل کرنے کے لیے مشینی پہرے دار کا چیلنج مکمل کریں۔

کسی کھیل کا لنک شامل کرنے سے پہلے ہم لنک، بنیادی کنٹرول اور مواد کی موزونیت جانچتے ہیں۔ جو کام ابھی جاری ہو، اس کی کیفیت واضح بتائی جاتی ہے؛ پہلی بار پیش کیے گئے کھیل کو حتمی شکل نہیں سمجھا جاتا۔

کھیلوں کے راستے خدمات کے آغاز اور بعد کی تازہ کاریوں کے ساتھ کھلتے ہیں۔ یہاں کسی راستے کا ذکر یہ معنی نہیں رکھتا کہ تمام خدمات ابھی دستیاب ہیں۔

جگہ سے کھیل تک: کوڈ اور مشقیں

ہدایات بنیادی طور پر چینی میں ہیں۔ تشکیلِ نو کا طریقہ Windows کے لیے ہے؛ نئے کمپیوٹر پر پورا عمل جانچا نہیں گیا۔

مزید مطالعہ

اس نشست کے مشاہدات اور غور و فکر کے بارے میں مزید جاننے کے لیے یہ عوامی مضمون پڑھیں۔

ان تین سوالوں کے ساتھ واپس آئیں

کھلاڑی کس حصے کو سب سے زیادہ دوبارہ آزمانا چاہتے ہیں؟ کہاں ابھی بھی بنانے والے کی وضاحت درکار ہے؟ اگلے ورژن میں آپ کا گروپ سب سے پہلے کیا بدلنا چاہتا ہے؟

زیادہ مکمل کھیل کے ساتھ ہم یہ بھی چاہتے ہیں کہ تبدیلی کی وجہ واضح طور پر بیان کی جا سکے۔