AHALab · 2026.07.18 · PBL ที่อิงแอ็คชั่นในเมือง
สร้างเกาะเจ๋งๆ ที่สามารถอ่านสภาพอากาศได้
นักเรียนวัดความร้อน สังเกตความร้อน และเปลี่ยนความร้อนสำหรับผู้ที่เข้าพักในวิทยาเขตจริงๆ โครงการเริ่มต้นจากหนึ่งตารางเมตร โดยเชื่อมโยงร่างกาย วัสดุ เมือง เอลนีโญ เส้นทางไต้ฝุ่น และการดำเนินการเตือนภัยล่วงหน้าของมหาวิทยาลัย
การสาธิตการออกแบบหลักสูตร: ยังไม่ได้เชื่อมต่อกับสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ ความน่าจะเป็นของสภาพอากาศ เส้นทางพายุไต้ฝุ่น และการจัดอันดับมีไว้เพื่อสาธิตกระบวนการเรียนรู้เท่านั้น โครงการในไซต์งานยังคงต้องมีการวัด การก่อสร้าง และการวัดใหม่
แผนก Campus Cool Island
เกาะที่เย็นสบายซึ่งรวมถึงที่บังแดด ต้นไม้ เซ็นเซอร์ ที่นั่ง และโมดูลระบายน้ำ สามารถสลับระหว่างการใช้งานที่อุณหภูมิสูง การจัดเก็บลมแรง และสถานะการตรวจสอบหลังฝนตก
ตำแหน่งเซ็นเซอร์ ภารกิจการเข้าพักที่แท้จริง พืชและวัฏจักรของน้ำ
การใช้งานที่อุณหภูมิสูง
ที่เก็บลมแรง
การตรวจสอบหลังฝนตก
"เลือกสถานที่จริงในวิทยาเขต สร้างเกาะเจ๋งๆ ขนาดประมาณหนึ่งตารางเมตร ทำให้ผู้ใช้จริงเต็มใจที่จะอยู่ต่อ และพิสูจน์ด้วยข้อมูลและประสบการณ์ว่ามันทำงานอย่างไร"
วนรอบ 6 × 120 นาที
ทีม กลุ่มอายุผสม 8–12 คน
ช่องว่าง ต้นแบบประมาณ 1 ตร.ม
สาธารณะ วันเปิดคลินิกมาแรง
ร่างกาย · นาที
สภาพอากาศ · หลายวัน
มหาสมุทร · ฤดูกาล
ภูมิอากาศ · ทศวรรษ
ร่างกายบอกเราก่อน
หลังมือรู้สึกถึงเก้าอี้ที่ร้อน ใบหน้าด้านข้างรู้สึกถึงลม เงาบอกเราว่าดวงอาทิตย์มาจากไหน นักเรียนใช้ภาษากายเพื่อสร้างแผนที่ความรู้สึกความร้อนแผนที่แรก
หลักฐาน: คำพูดเกี่ยวกับความรู้สึกร้อน ท่าทาง เวลาอยู่อาศัย ภาพถ่ายในสถานที่
K1–3 ผู้สังเกตการณ์เชิงประสบการณ์ ความรู้สึกร้อนของร่างกาย การวาดภาพเงา การสัมภาษณ์ตัวละคร การทดสอบไอคอน การเล่าเรื่อง 30 วินาที
K4–6 วัสดุและเครื่องบันทึก วัดเวลา ปริมาณวัสดุ การใช้น้ำ ภาพถ่าย ลำดับการทดลอง และความคิดเห็นของผู้เยี่ยมชม
K7–9 วิศวกรข้อมูลและต้นแบบ โหนดเซ็นเซอร์, CSV, แผนที่ความร้อน, การเชื่อมต่อเชิงโครงสร้าง, การแปลตำแหน่งข้อผิดพลาด และกฎของเกม
K10–12 ผู้ออกแบบและวิจัยระบบ ความสมดุลทางความร้อน การแลกเปลี่ยนหลายวัตถุประสงค์ แบบจำลอง AI ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา งบประมาณ ความปลอดภัย และการป้องกันสาธารณะ
L01 ความร้อนมาจากไหน การโรมมิ่งทางกายภาพ · ค่าคอมมิชชั่นจริง +
ในแคมปัสเดียวกัน ใครเจอความร้อนอบอ้าวแบบไหนบ้าง?
0—15 เลือกเก้าอี้ได้ 2 ตัว แตะ สังเกตเงา สัมผัสลม และเขียนคำทำนายก่อน
15—40 การท่องไปในวิทยาเขตที่ตรวจจับความร้อน กลุ่มละ 4 คน ใช้สติกเกอร์เพื่อบันทึกประสบการณ์ที่มีแดดจ้า อับชื้น น้ำร้อนลวก ไม่มีลม และการรอคอย
40—60 พบกับผู้ใช้จริง สัมภาษณ์สั้นๆ กับเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย เจ้าหน้าที่รับ/ส่ง พนักงานกลางแจ้ง หรือเพื่อนร่วมชั้น
60—90 พจนานุกรมปัญหาความร้อน เชื่อมโยงความรู้สึกเข้ากับสถานที่ เวลา วัสดุ และการกระทำ
90—120 ยอมรับการมอบหมาย เลือกผู้ใช้และสถานที่ตั้งของผู้สมัครเพื่อกรอกคำชี้แจงปัญหาความยาว 30 วินาที
L02 ทำให้มองเห็นความร้อนได้ นักสืบเครื่องมือ · ข้อตกลงการวัด +
เมื่อเครื่องมือให้คำตอบต่างกัน จะหาความหมายของแต่ละคำตอบได้อย่างไร?
0—15 เดาอุณหภูมิของวัสดุ สั่งซื้อ: ผ้าดำ, ผ้าขาว, โลหะ, ไม้, และหญ้า
15—40 การตรวจสอบเอกลักษณ์ของเครื่องมือ มีหลักฐานอะไรบ้างที่แสดงว่าอากาศ พื้นผิว ความชื้น ความเร็วลม และความร้อนในร่างกายแต่ละอย่างออกไป
40—65 การปรับเทียบแบบเคียงข้างกัน อ่านค่าเครื่องดนตรีประเภทเดียวกันพร้อมกัน บันทึกความแตกต่างและเวลา
65—100 การจับคู่แสงแดด/ในร่ม รวมความสูง เวลา ระยะทาง มุม และวัสดุเข้าด้วยกัน
100—120 การทดสอบซ้ำแบบข้ามกลุ่ม อีกกลุ่มหนึ่งทำซ้ำตามระเบียบการและเสนอการแก้ไข
ข้อตกลงการวัด พร้อมด้วยเวลา สถานที่ สภาพอากาศ เครื่องมือ และเครื่องบันทึก เซ็นเซอร์อากาศมีบังแดดและระบายอากาศ การวัดอุณหภูมิพื้นผิวจะบันทึกวัสดุ ระยะทาง และมุม บันทึกอย่างน้อยสามรอบสำหรับแต่ละข้อสรุป
L03 ความเย็นสี่ประเภท การแรเงา · การสะท้อน · การระเหย · การระบายอากาศ +
ชุดค่าผสมใดที่ทำให้ผู้ใช้เป้าหมายเต็มใจที่จะอยู่ต่อจริงๆ
0—15 เดิมพันแบบรวม เลือกชุดการทำความเย็นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละกลุ่มและอธิบายเหตุผล
15—75 การหมุนสี่สถานี ใช้โมเดลขนาดเดียวกันเพื่อทำการทดสอบ A/B สำหรับการแรเงา การสะท้อน การระเหย และการระบายอากาศ
75—95 การให้คำปรึกษาเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด เลือกจุดข้อมูลที่ไม่คาดคิด เปลี่ยนตัวแปรหนึ่งตัว แล้วลองอีกครั้ง
95—110 การจำลองแบบข้ามอายุ สลับโปรโตคอลและเอกสารเพื่อให้กลุ่มอื่นสามารถทำการทดสอบซ้ำได้
110—120 การเลือกกลไก เลือกโมดูลที่จะเข้าสู่เกาะเจ๋งๆ และจดบันทึกสภาพอากาศเพื่อความเหมาะสม
ไฟล์เฟส ไทม์ไลน์เงา เอกสารหนังสือเดินทาง เส้นโค้งน้ำ–ความเย็น แผนที่เส้นทางลม กฎการออกแบบที่สามารถถ่ายโอนได้
L04 AI ร่วมมือกับท้องฟ้า การสร้างโครงการ · เส้นทางพายุไต้ฝุ่น · สายการเตือนภัยล่วงหน้า +
จะเปลี่ยนการคาดการณ์ให้เป็นการดำเนินการที่ทันท่วงที ชัดเจน และเหมาะสมกับมหาวิทยาลัยได้อย่างไร
0—20 การบรรยายสรุปเกี่ยวกับท้องฟ้า การสังเกตในสถานที่ การคาดการณ์อย่างเป็นทางการ การอัปเดตโมเดล ความเสี่ยง และการดำเนินการ
20—40 การสืบสวนเอลนีโญ วางความผิดปกติของอุณหภูมิทะเล ความน่าจะเป็นตามฤดูกาล และข้อมูลท้องถิ่นในสองไทม์ไลน์
40—60 สถานีตรวจอากาศมาร์คอฟ สร้างเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงจากลำดับสถานะ ทำนายความน่าจะเป็นในช่วงถัดไป และรอการให้คะแนนแบบเรียลไทม์
60—80 กำลังติดตามพายุไต้ฝุ่น เชื่อมต่อห้าจุดในเวลา ทำนายที่หก จากนั้นเปรียบเทียบกับเส้นทางจากหลายโมเดล
80—100 การทดลองเส้นทาง Pangu อ่านตัวอย่างสาธารณะ ติดตามศูนย์กลางแรงดันต่ำ และคำนวณข้อผิดพลาดของตำแหน่งและระยะเวลารอคอยสินค้า
100—120 รีเลย์เตือนมาซู ผู้สังเกตการณ์ นักสร้างโมเดล นักพยากรณ์ เจ้าหน้าที่ความเสี่ยง และเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการในมหาวิทยาลัยทำการส่งมอบให้เสร็จสิ้น
สัญญางาน AI เอาต์พุตโมเดลประกอบด้วยแหล่งที่มาและเวลาอัปเดต ความขัดแย้งของโมเดลจะเข้าสู่การพิจารณา คำนวณข้อผิดพลาดเมื่อมีข้อมูลแบบเรียลไทม์มาถึง การดำเนินการของวิทยาเขตระบุผู้รับผิดชอบและเงื่อนไขที่กระตุ้นให้เกิดอย่างชัดเจน
L05 การก่อสร้างหนึ่งตารางเมตร การก่อสร้างแบบผสมผสาน · การทดสอบความเครียดแบบสามสถานะ +
จะทำให้แต่ละองค์ประกอบมาจากการทดลองในขณะเดียวกันก็รองรับการใช้งานจริงได้อย่างไร
0—20 เค้าโครงพื้น ทำเครื่องหมายพื้นที่หนึ่งตารางเมตร ทางเดิน การเลี้ยวรถวีลแชร์ และท่าพัก
20—55 โครงกระดูกและถ่วงน้ำหนัก การเชื่อมต่อที่สมบูรณ์ การปัดเศษ การทดสอบการโยกเยก และการตรวจสอบโครงสร้างสำหรับผู้ใหญ่
55—80 การติดตั้งกลไกสี่ประการ แนบการทดลองและข้อกำหนดของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องลงในแต่ละโมดูล
80—100 การรับรู้และประสบการณ์ ประสานโหนดพื้นฐาน/ต้นแบบเพื่อให้ผู้คนที่มีความสูงและความคล่องตัวต่างกันได้ลองใช้
100—120 การทดสอบความเครียดสามสถานะ เจาะการเจาะที่อุณหภูมิสูง การเก็บลมแรง การตรวจสอบหลังฝนตก และการส่งมอบความรับผิดชอบ
เผยแพร่หลักฐาน ต้นแบบทางกายภาพ v1 การตรวจสอบโครงสร้างและไฟฟ้า ซิงโครไนซ์ข้อมูลเซ็นเซอร์ บทสรุปการช่วยเหลือพิเศษ การ์ดการดำเนินการสามสถานะ
L06 เปิดตัวเกาะสุดเจ๋ง การนั่งทดลองสาธารณะ · คลินิกยอดนิยม · การส่งมอบการบำรุงรักษา +
ผลงานเข้าสู่วันจริงและยังคงใช้งานและดูแลต่อไปได้อย่างไร?
0—20 เปิดการเตรียมการ มีแนวทางปฏิบัติด้านสภาพอากาศ การผันน้ำ น้ำดื่ม เซ็นเซอร์ และงานของผู้มาเยือน
20—65 นั่งทดลองคลินิกสุดฮอต ประสบการณ์พื้นฐาน งานเกาะสุดเจ๋ง พาสปอร์ตระบายความร้อน และข้อมูลที่ซิงโครไนซ์
65—85 คำอธิบายไฟน์แมน 30 วินาที อธิบายความเย็นโดยใช้เงา ผ้า น้ำ ทางเดินลม หรือเส้นโค้ง
85—105 สำนักออกแบบกลาโหม นำเสนอการคาดการณ์ ความประหลาดใจ หลักฐาน การเปลี่ยนแปลงเวอร์ชัน และขั้นตอนถัดไป
105—120 การบำรุงรักษาและทักษะ การทำความสะอาด การให้น้ำ การจัดเก็บ การอัปเดตข้อมูล และวิธีการส่งมอบส่วนบุคคล
การทำงานร่วมกัน เกาะเจ๋ง v2 รายงานการทดสอบสาธารณะ ช่วงการใช้งานสภาพอากาศ การ์ดความรับผิดชอบในการบำรุงรักษา ทักษะการเรียนรู้ส่วนบุคคล
ทำให้ดวงอาทิตย์หลีกเลี่ยงร่างกาย เปลี่ยนความสูง ทิศทาง ความพรุน และการฉายภาพเพื่อวาดเส้นทางการเคลื่อนไหวของเงาเมื่อเวลาผ่านไป
ทำให้วัสดุดูดซับความร้อนน้อยลง เปรียบเทียบสี พื้นผิว และพื้นผิวพร้อมสังเกตแสงสะท้อนและประสบการณ์ของคนรอบข้าง
ให้น้ำพาความร้อนออกไป บันทึกปริมาณน้ำ ความชื้น ระยะเวลา และการสัมผัสเพื่อค้นหาสภาพอากาศที่เหมาะสม
ปล่อยให้อากาศหาทาง ใช้ริบบิ้นเพื่อดูลม เปลี่ยนช่องเปิด แผ่นนำ และความหนาแน่นของแบบจำลอง
ความน่าจะเป็นและเส้นทางในพื้นที่นี้มีไว้เพื่อการสาธิตการสอน ไม่ใช่การคาดการณ์ในปัจจุบัน ควรอ่านข้อมูลตามฤดูกาลตามวันที่เผยแพร่
บัตรหลักฐานเอลนีโญ WMO · 2026-06-02
ความน่าจะเป็นที่จะเกิดปรากฏการณ์เอลนีโญตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงเดือนสิงหาคม 2569 คือ 80% . Students write the probability, intensity range, forecast period, and update time on the same card.
กราฟใช้สำหรับแบบฝึกหัดการอ่านแผนภูมิในชั้นเรียน หลักสูตรอย่างเป็นทางการเชื่อมต่อกับข้อมูล WMO/NOAA ล่าสุด
กำลังติดตามพายุไต้ฝุ่น เส้นทาง = พยากรณ์ · จุด = เวลา
เส้นทางพายุไต้ฝุ่นที่คาดว่าจะเป็นไปได้ 3 เส้นทาง
แบบจำลอง 3 แบบเริ่มต้นจากแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ และให้การคาดการณ์ที่แตกต่างกันสำหรับเส้นทางในอนาคตของพายุไต้ฝุ่น
การลดเส้นทางการเล่น
ตัวอย่างปังกู โมเดลตัวเลข สมาชิกทั้งวง
ก่อนอื่นทีมจะจับจุดที่หก จากนั้นจึงเปรียบเทียบความแตกต่างของโมเดล ระยะเวลาดำเนินการ และเส้นทางที่ดีที่สุดอย่างเป็นทางการ หลังจากสภาวะจริงมาถึง ให้คำนวณข้อผิดพลาด
สถานีตรวจอากาศมาร์คอฟ K10–12 · เส้นฐานความน่าจะเป็นที่โปร่งใส
สถานะสภาพอากาศปัจจุบัน
แดดร้อนอบอ้าว. มีเมฆมาก พายุฝนฟ้าคะนอง ลมแรง
คำนวณคาบถัดไป
P(i→j) · แต่ละแถวจะรวมกันเป็น 1
ปัจจุบัน\ถัดไป แดดร้อนอบอ้าว. มีเมฆมาก พายุฝนฟ้าคะนอง ลมแรง
แดดร้อนอบอ้าว. 0.50 0.30 0.15 0.05
มีเมฆมาก 0.25 0.40 0.25 0.10
พายุฝนฟ้าคะนอง 0.20 0.35 0.35 0.10
ลมแรง 0.25 0.25 0.20 0.30
ในชั้นเรียน ขั้นแรกให้คำนวณแถวด้วยตนเองโดยใช้การ์ดกระดาษ จากนั้นรันโปรแกรม Python ในเครื่องเพื่อประมวลผลลำดับสถานะที่สมบูรณ์
ช่วงถัดไปตามจริง
แดดร้อนอบอ้าว. มีเมฆมาก พายุฝนฟ้าคะนอง ลมแรง
คำนวณคะแนน Brier
กำลังรอข้อมูลจริง
การจำลองสภาพอากาศ 12 ขั้นตอน เมฆมาก → เมฆมาก → พายุฝนฟ้าคะนอง → เมฆมาก → แดดจัดและร้อน
ปุ่มโต้ตอบจะแสดงขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและผลลัพธ์ตัวอย่าง หลักสูตรที่สมบูรณ์ยังใช้ข้อมูลในอดีต การส่งของนักเรียน และผู้ให้คะแนนอีกด้วย การฝึกโมเดลไม่ได้ทำงานบนหน้านี้
สถานที่สาธิตสาธารณะ กว่างโจวกริดพอยท์
บันทึกประจำวันเชิงประวัติศาสตร์ 2,192
การฝึกอบรม / การตรวจสอบ / การทดสอบคนตาบอด 2,129 / 30 / 30
งานที่แชร์ ทำนาย · อธิบาย · ปฏิบัติ
อ ทีมอัลกอริทึมที่โปร่งใส
บ ทีมการเรียนรู้ด้วยตนเองของ AI
เอบี การบรรจบกันของทีมสีม่วง
ทีมแดง · เห็นทุกย่างก้าว
สร้างไม้บรรทัดทำนายที่โปร่งใสจากสภาพอากาศเมื่อวาน
โทรได้ เส้นฐานการคงอยู่, สภาวะสภาพอากาศรายเดือน, ห่วงโซ่มาร์คอฟ, การถดถอยเชิงเส้น, ตั๋วช่วยเหลือ AI 5 ใบ
บทบาทการดำเนินการ นักสืบข้อมูล, เครื่องมือสร้างกฎ, ผู้ตรวจสอบข้อผิดพลาด, เครื่องมือแปล Campus Action
ฝากหลักฐานไว้ ตารางการเปลี่ยนสถานะ บันทึกการฝึกอบรม การคาดการณ์รายวัน คำอธิบายข้อผิดพลาด และการแก้ไขแบบจำลอง
H01 ความรกร้างของข้อมูล เปลี่ยนสภาพอากาศที่กระจัดกระจายเป็นเบาะแสที่ติดตามได้ K1–3 ใช้สัญลักษณ์สภาพอากาศของร่างกาย, K4–6 ดำเนินการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล, K7–9 ระบุคุณลักษณะ, K10–12 สร้างการแบ่งเวลาและสัญญาข้อมูล
H02 การแข่งขันแบบจับเวลาสองสนาม หยุดการคาดการณ์วันที่ 31 บนทั้งสองแทร็กพร้อมกัน ทีมบันทึกอินพุต การแจ้ง โค้ด เวอร์ชัน และการตัดสิน ดังนั้นทุกผลลัพธ์จึงสามารถทำซ้ำได้โดยเพื่อนร่วมงาน
H03 การบรรจบกันของทีมสีม่วง แปลความแม่นยำเป็นการกระทำบนเกาะสุดเจ๋งของมหาวิทยาลัย สลับวิธีการ รันโมเดลอีกครั้ง และเผยแพร่คำแนะนำการดำเนินการพร้อมสถานที่ ช่วงเวลา และเวลาที่อัปเดตให้กับผู้ใช้จริง
TIME CAPSULE · การสาธิตในห้องเรียน
ให้การตัดสินก่อน จากนั้นจึงให้ข้อมูลสดเข้ามา
หยุดการทำนายหลังจากเลือกเส้นทาง ในขณะนี้ ทีมงานใช้เวลา 30 วินาทีในการอธิบาย: อะไรคือความสับสนที่การคาดการณ์แก้ไขได้ ภาพใดที่อยู่ในใจ และสิ่งที่ต้องตรวจสอบเมื่อข้อมูลสดมาถึง
ตรึงคำทำนายวันที่ 31
เผยตัวอย่างลีดเดอร์บอร์ดพื้นฐาน
ซ้อมอีกครั้ง
แคปซูลเวลารอให้ทีมงานส่งคำทำนายและเหตุผล
31
ทำนายก่อน ข้อมูลสดในภายหลัง
01 การถดถอยเชิงเส้น + มาร์กอฟ แม่ 1.801°C · ไบรเออร์ 0.176 54.14
02 ความเพียรของเมื่อวาน แม่ 2.051°C · ไบรเออร์ 0.179 53.09
03 สถานะสภาพอากาศรายเดือน แม่ 3.680°C · ไบรเออร์ 0.196 45.23
ลีดเดอร์บอร์ดเป็นเหมือนกระจกเงา ทีมงานยังคงใช้หลักฐานของโครงการเพื่อรวบรวม 30 คะแนน: คำอธิบายที่ทำซ้ำได้และตรงไปตรงมา การทำงานร่วมกันข้ามวัย และการดำเนินการในมหาวิทยาลัย
แรงบันดาลใจของ Google AI Quest
นักเรียนเข้าสู่สถานการณ์ในฐานะนักวิจัย ทำงานให้เสร็จสิ้นผ่านการสำรวจ การลองผิดลองถูก การไตร่ตรอง และการเปลี่ยนแปลง ครูซ่อนคุณภาพของข้อมูล การฝึกอบรมและการทดสอบ และการตัดสินของมนุษย์ในทุกการตัดสินใจ แม้แต่นักเรียนที่อายุน้อยกว่าก็สามารถเข้าร่วมทีมวิจัยเดียวกันได้โดยใช้การ์ดสภาพอากาศ ตั๋วเอกสารสำเร็จรูป และแผนที่การดำเนินการ
เปิดโครงการอ้างอิง AI Quests
สถานการณ์ที่ 03 · ก่อนเลิกเรียนในวันศุกร์
หลายเส้นทางยังคงมีความแตกต่าง ลมแรงและฝนตกหนักในระยะสั้นอาจเกิดขึ้นที่วิทยาเขตในช่วงบ่าย ประตูทิศตะวันออกที่อยู่ต่ำ แผงแสดงผลกลางแจ้ง และพื้นที่ร่มเงา จะต้องจัดเตรียมล่วงหน้า
0 / 4
เลือกหนึ่งรายการในแต่ละสถานีทางด้านขวา ระบบจะสร้างข้อความการดำเนินการของวิทยาเขต
สถานีแรก · เลือกการสังเกต เสียงสะท้อนเรดาร์ ความเร็วลม และจุดสะสมน้ำ โปสเตอร์ดาวเทียมไต้ฝุ่นลูกเดียว
สถานีที่สอง · อ่านคำทำนาย เปรียบเทียบเส้นทางโมเดลหลายเส้นทางและเวลาในการอัปเดต ใช้เส้นทางที่ใกล้มหาวิทยาลัยมากที่สุด
สถานีที่สาม · ระบุความเสี่ยง การสะสมน้ำที่ประตูทิศตะวันออก ฝูงชนที่ถูกเลิกจ้าง สถานที่ปฏิบัติงานนอกอาคาร ทั้งวิทยาเขตใช้ข้อความแจ้งทั่วไปเดียวกัน
สถานีที่สี่ · ดำเนินการแก้ไขปัญหา อัปเดตเวลา 14:00 น.; เก็บเฉดสี; ปรับเส้นทางประตูทิศตะวันออก ปิดพื้นที่กลางแจ้งทั้งหมดทันทีในระยะยาว
รีสตาร์ทรีเลย์
เวิร์กสเตชัน การกระทำของนักเรียน เผยแพร่หลักฐาน การส่งมอบข้ามอายุ
เค้าโครง ทำเครื่องหมาย 1 ตร.ม. ทางเดิน และท่าสำหรับเข้าพัก ขนาดและภาพถ่ายการเข้าถึง การทดลองเดิน K1–3, การแก้ไขขอบเขต K10–12
โครงกระดูก การเชื่อมต่อ น้ำหนักถ่วง มุมโค้งมน และการทดสอบการสั่น การตรวจสอบโครงสร้างและการตรวจสอบของผู้ใหญ่ จำนวนท่อ K4–6, การเชื่อมต่อท่อ K7–9
กลไก ติดตั้งม่านบังแดด การระบายอากาศ การสะท้อน และการระเหย โมดูลแหล่งที่มาของการทดสอบที่เกี่ยวข้อง ผู้ทดลองอธิบายเงื่อนไขให้ผู้สร้างทราบ
การตรวจจับ ประสานจุดพื้นฐานและจุดต้นแบบ เวลา สถานที่ ความสูง และ CSV การอ่านหน้าจอสำหรับอายุน้อย การตรวจสอบข้อมูลเมตาระดับสูงขึ้น
สามรัฐ กางออกในอุณหภูมิสูง แพ็คในลมแรง ตรวจหลังฝนตก เวลาทำการและผู้รับผิดชอบ การทดสอบไอคอนและการลงนามในลอจิสติกส์