어제 관청 마을.
오늘은 경보를 시도해 보기.
같은 문제라도 연구자의 입장에서 다시 생각해 보기: 강물이 불어날지 예측하려면 무엇을 먼저 수집하겠는가?
우리는 어느 임무를 수행할까?
Market Marshes / 홍수 예측.먼저 시장이 물난리를 이해하도록 돕고, 그 다음 관측 자료를 어떻게 유용한 정보로 바꿀지 생각하기.
Google Research와 Stanford Accelerator for Learning이 공동 개발하였으며, 11–14세를 대상으로 합니다. 선택을 하고, 피드백을 보고, 생각을 수정할 수 있게 합니다.
영어 원본; 현재 언어 메뉴에는 중국어가 없습니다. 로그인 필요 없으며, 인터넷 연결 필요. 아래 중국어 안내는 AHALab에서 작성한 것이며, 공식 번역이 아닙니다.
8분, 두 가지 핵심 선택에만 집중합니다.
어떤 데이터를 선택할까요? 무엇으로 검증할까요?
네 그룹이 먼저 이유를 말한 후 화면을 봅니다. 교사는 원본에서 준비된 단계를 사용할 수 있으며, 아래 실측 스크린샷을 투사할 수도 있습니다. 여기서의 토론은 실제 Google 홍수 모델을 훈련시키지 않습니다.
| 소요 시간 | 반 전체 함께 진행 |
|---|---|
| 0–1분 | 어제의 한 결정을 떠올려봅니다: 만약 강물이 어디까지 올라갈지 미리 알 수 있다면, 우리는 무엇을 바꿀까요? |
| 1–4분 | 각 그룹은 한 가지 자료를 제안하고, 그것이 홍수와 어떤 관련이 있는지 설명합니다. 먼저 종이에 적고, 그 다음 단계를 진행합니다. 단순히 “데이터가 많을수록 좋다”라고만 말하지 마세요. |
| 4–6분 | 원본 단계를 보고 자료의 공백을 논의합니다. 모델이 본 문제에서 잘 수행한다면 충분할까요? 어떤 자료를 추가로 남겨두어야 모델을 시험할 수 있을까요? |
| 6–8분 | 각 그룹이 한 문장을 덧붙입니다: “이 경보를 믿을 수 있게 하려면, 우리는 또한 …을 확인해야 합니다.” 그런 다음 날씨 모델로 돌아갑니다. |
첫 번째 단계: 선택을 말한 후 원본 현장을 봅니다.
여러분은 어떤 자료를 찾고 싶나요? 왜 그렇나요?
토론 힌트: 강우, 강수 수위 또는 유량은 홍수와 직접적인 관련이 있습니다. 관측이 어디에서 왔는지, 얼마나 오래 기록되었는지, 누락된 데이터가 있는지도 물어보세요. 지형과 영향을 받는 사람들도 조사할 가치가 있습니다. 모든 유용한 정보를 하나의 모델 입력으로 섞지 마세요.
두 번째 단계: 모델에 한 번도 본 적 없는 문제를 내기
자료가 한 번도 홍수를 기록한 적이 없다면, 그 자료를 믿고 홍수를 예측하게 해도 될까요?
“이미 본 자료에서 맞히기”와 “한 번도 본 적 없는 상황에서도 판단하기”는 다른 문제입니다. 훈련에 쓰이지 않은 자료를 남겨두고, 오경보와 누락 경보를 확인하세요. 특히 드문 대홍수를 봐야 합니다. 한 가지 공백점을 논의하고, 어떻게 검증하고 싶은지도 말하세요.
이것은 AHALab 확장 문제입니다. 게임 피드백은 단지 게임 내 수행만 보여줍니다; 실제 예측은 실제 관측으로 지속적으로 검증해야 합니다.
결과를 실제 연구와 연결하기
우리는 방금 교육용 과제를 완료했습니다. 다음으로 PanGu, GenCast, Aurora, Earth-2를 살펴보세요: 그들은 어떤 자료를 다루고, 결과를 어떻게 평가하나요? 마지막으로, 누군가는 경보를 받고 결정해야 합니다.
네 가지 날씨 도구로 돌아가기 →수업 전 준비 방법
- 수업용 컴퓨터와 네트워크를 사용하여 원본을 열고, 'Accept mission'을 클릭하여 임무 선택, 'Market Marshes'를 선택한 후 'Start Quest'를 클릭하세요.
- 수업 전 오프닝 대화를 확인하고, 페이지를 데이터 부분에 멈춥니다. 메뉴 항목은 교사가 해석할 수 있습니다; 영어 읽기 속도로 참여 여부가 결정되지 않도록 합니다.
- 기본은 교사용 컴퓨터 한 대와 프로젝터입니다. 네 그룹 각자 발언할 이유가 있으며, 매번 한 그룹씩 발표합니다; 컴퓨터가 네 대일 때도 이번에 완료할 부분을 먼저 정하세요.
- 수업 전 로딩에 실패하면, 이 페이지 로컬 스크린샷을 사용하세요. 현장 시도 후 약 30초 안에 들어가지 않으면, 계속해서 이 페이지로 진행합니다.
로컬 버전은 스크린샷, 질문 및 강사 힌트를 보존하며, 오프라인 상태에서도 열 수 있습니다; 구글 웹 원본은 이에 따라 오프라인으로 실행할 수 없으며, 게임 진행 상황이 기기 간에 보존된다는 보장도 없습니다.
이 과제를 완전히 끝내고 싶나요?
Flexible Quest: Market Marshes 구글에서 제공하는 단독 투영 적합 버전으로, 30–45분 권장입니다. 별도의 주제 수업을 열어 전체 학급이 과제를 완전히 경험하고 복습할 수 있습니다; 본 수업 8분은 일부를 선택하여 진행합니다.
공식 사이트에는 시력 보호 Dusky Dunes와 나무 덮개, 건물, 산불 등 확장 자료가 있습니다. 자신이 관심 있는 문제를 선택하여 계속 진행할 수 있으며, 모든 과제를 한 번에 끝낼 필요는 없습니다.
출처 및 사용 기록
- Google Research: AI Quests 원본
2026-09-11 실측: 영어 홍수 과제에 접속 가능, 로그인 필요 없음; 언어 메뉴에서 중국어는 보이지 않음.
- Google: 배포 설명
Google Research와 Stanford Accelerator for Learning 공동 개발, 11–14세 대상; 과제에는 데이터 준비, 학습 및 테스트가 포함됨.
- Google: 교사용 자료
과제 매뉴얼, 반성 자료 및 확장 수업 자료가 있음.
- Google: Flexible Quest 투영 수업
공식 투영 적합 연령 9–15세, 30–45분 권장; 컴퓨터 또는 인터넷이 적은 교실에서 사용 가능.
- Google：FAQ
이름, 이메일 또는 로그인을 요구하지 않음; 웹 게임은 인터넷 필요. FAQ에서 과제 수와 언어 계획 부분은 실제 인터페이스보다 늦게 업데이트 되므로, 이를 기준으로 플레이 가능한 과제를 판단하지 말 것.
- Raspberry Pi Foundation：Experience AI에 포함
교육 협력 파트너가 AI Quests를 Experience AI 자료에 포함; 수업 채택 기록에 해당하며, 이번 8분 활동의 효과 연구는 아님.
Google과 협력 파트너가 제공한 것은 원본 과제와 교수 자료임. 본 수업의 중국어 질문, 8분 소요 시간 및 그룹 방식은 AHALab에서 조정했으며, 아직 본 학급에서 검증되지 않음.