44°C 都市クールアイランド設計局

AHALab · 2026年7月18日 · 都市行動ベースのPBL

天気 を 読み取れる 涼しい 島 を 造る

学生たちは暖房を測定し,暖房を観察し,暖房を変化させる.このプロジェクトは,1平方メートルから始まり,体,材料,都市,エルニーニョ,台風の道,およびキャンパスの早期警報行動を結びつけています.

割り当て を 受け入れる

コースデザインデモ:まだリアルタイム天気に接続されていません.天気概率,台風の経路,ランキングは学習プロセスを実証するためにのみ使用されます.現場のプロジェクトにはまだ測定,建設,再測定が必要です.

カンパスのクールアイランド 遮光装置,植物,センサー,座席,排水モジュールを含む冷たい島で,高温使用,強風貯蔵,雨後の検査状態を切り替えることができます. センサーの位置真の 滞在 任務植物 と 水 の 循環
"キャンパスの実際の場所を選んで 1平方メートルの 涼しい島を作り リアルなユーザーを留まらせて データと経験で 仕組みを証明してください"
サイクル
6 × 120 分
チーム
812 混同年齢者
宇宙
約1m2 プロトタイプ
公開
ホット クリニック オープンデー

皮膚 から 太平洋 全体

学生 は 4 つの タイム スケール に 移動 し ます.各 判断 は 場所,時間 期間,指標,証拠,次 の 更新 時間 を 記録 し て い ます.

身体 は まず わたしたち に 告げる

背中が椅子を 暖かく感じ 顔の側が風を感じ 影は太陽の出所を示します 生徒たちは身体言語を使って 最初の熱感覚マップを作成します

証拠: 熱感覚の言葉,姿勢,滞在時間,現場の写真

4つの年齢グループが1つの本物の芸術作品を共有する

年齢差はチーム能力になります 各グループは"人のユーザー,1つの場所,1つのデータセット,1つの冷却島を共有します

K1–3経験 的 な 観察 者体温感 影の描き キャラクターインタビュー アイコンテスト 30秒のストーリーテリング
K4–6素材 と レコーダー測定時間,材料量,水使用量,写真,実験順序,訪問者のフィードバック
K7–9データ・プロトタイプエンジニアセンサーノード CSV 熱地図 構造接続 障害の位置付け ルール
K10–12システムデザインと研究員熱バランス 多目的の妥協 AIモデル 天気データ 予算 安全 公防

6つの行動で"つの都市変革を実現

授業 の 内容 は 120 分 の プロセス,教師 の フォローアップ 質問,年齢 差 の 責任,そして ステージ 証拠 を 見る よう に 拡張 し て ください.授業 は 発見,実験,制作,そして 公衆 の プレゼンテーション を 通し て 継続 的 に 進み ます.

L01熱 が どこ から 来る の かローミング · リアル・コミッション

同じキャンパスで 誰がどんな熱を 経験しているのでしょう?

  1. 2つの椅子触れて 影を観察して 風を感じて 先に予言を書きなさい
  2. キャンパスの熱感知器4人組で ステッカーを使って 日光や 窒息や 焼けや 風に吹かれない 待機の体験を記録します
  3. 本物 の ユーザー と 知り合う警備員や 搭乗員や 屋外作業員や 同級生との短いインタビューをします
  4. 熱問題 辞書感覚を場所,時間,素材,行動と結びつけます
  5. 割り当て を 受け入れる30秒間の問題文を完了するために,ユーザと候補の場所を選択します.
L02熱 を 見える よう に する道具探偵 測定協定

楽器が異なる答えを出すとき,それぞれの答えの意味をどうやって探すか?

  1. 材料 の 温度 を 推測 する順番: 黒い 布,白い 布,金属,木材,草
  2. ツール・アイデンティティ・調査空気,表面,湿度,風速,体温など,それぞれにどのような証拠が残されていますか?
  3. 横隔校正同じタイプの楽器の読み込み,違いと時間を記録する
  4. 太陽/影のペアリング高さ,時間,距離,角度,材料を統一する
  5. グループ間再テスト別のグループはプロトコルに従って再現し 修正を提案します
L03涼しさ の 4 種類遮光 · 反射 · 蒸発 · 換気

どの組み合わせが ターゲットユーザーに留まる意欲を もたらすのでしょうか?

  1. 組み合わせ賭けグループごとに最も有望な冷却組み合わせを選び その理由を説明します
  2. 4 ステーションの回転同じサイズのモデルを使って A/B テストを 遮光,反射,蒸発,換気をします
  3. 予期せぬ結果による協議予想外のデータポイントを選んで 1つの変数を変更し,もう一度試してみてください.
  4. 年代間複製他のグループが再テストを完了できるように プロトコルと材料を交換します
  5. メカニズム選択冷たい島に入るモジュールを選び 適性のために気象条件を書き留める.
L04AI は 天空 と 提携 し て いるスキーム生成 · 台風の経路 · 早期警告連鎖

予報を タイムリーで 明確で キャンパスにふさわしい行動に 変えるには?

  1. スカイ・ブリーフィング現場観察,公式予測,モデル更新,リスク,行動
  2. エルニーニョ調査季節の確率と 地元のデータを 2つのタイムラインに
  3. マルコフ 天気局次の期間の確率を予測し,リアルタイムでスコアを待っています.
  4. 台風 の 追跡5つのポイントを間に合わせ 6つ目のポイントを予測し 複数のモデルから経路を比較します
  5. パングー・パス・実験公共のサンプルを読み 低圧センターを追跡し 位置誤りとリードタイムを計算する
  6. マズー 警告 リレー観察者,モデル作成者,予報者,リスク担当者,キャンパスの行動担当者は 交付を完了します
L051 平方 メーター の 建設混同年齢の建設 · 3 ステートストレステスト

どのコンポーネントも 実験から得られたものだとしたら どうすれば リアルな利用行動に 適応できるでしょうか?

  1. 土地 の 配置1平方メートル 歩道 輪椅子の回転 休憩姿勢を記入してください
  2. 骨格 と 対重完全な接続,丸め,揺れるテスト, 成人の構造のレビュー.
  3. 4つのメカニズムの設置各モジュールに相応の実験とユーザの要求事項を添付する.
  4. 感知 と 経験ベースライン/プロトタイプノードを同期して 異なる身長や移動能力を持つ人々が試すことができます
  5. 3 段階のストレステスト高温で開いたドリル 強風貯蔵 雨後の検査 責任の譲渡
L06クール・アイランド 開幕式公開裁判 · 熱い診療所 · 維持費の譲渡

この 業 が 本当 の 日 に 入っ て,引き続き 用い て 管理 さ れ て いる の は なぜ です か.

  1. オープン 準備天気ガイドライン 消遣水 飲用水 センサー 訪問者の任務
  2. 熱い 臨床 試験基礎経験 寒島任務 熱パスポート 同期データ
  3. 30秒のフェインマン説明影,布,水,風道,または曲線を使って冷たいことを説明してください.
  4. 設計局防衛予測や驚き 証拠 バージョンの変更 そして次のステップを提示します
  5. メンテナンス と 技能清掃,水分補給,貯蔵,データ更新,そして個人的な手渡し方法

4つの実験ステーション 4つの可視的なメカニズム

生徒 は まず 賭け を し,次に ある 変数 を 変更 する.実験 結果 は 共有 さ れ た 冷たい 島 に 入る 前 に,別の 年齢 グループ に 複製 さ れ ます.

太陽が身体を避けて

高さ,方向,孔度,投影を変更して 影の動きの経路を描きます

材料 が 熱 を 吸収 し ない よう に する

周囲の人の体験や 照明を観察しながら 色や表面や質感を比較してください

水が熱を運ぶように

適正な気象条件を見つけるために 水の量,湿度,時間,そして接触を記録します

空気が道を見つけるように

風を観察するためにリボンを使って 開口を切り替えて ガイドプレートとモデル密度を表示します

この分野における確率と経路は,現在の予測ではなく,教学示範のためであり,季節のデータは,公開日付に従って読み取るべきです.

天気とAI研究室

気候の背景は確率を変え 気候予報はリードタイムを提供し キャンパスの行動は特定の場所や人々に反応します

エルニーニョ 証拠カード

WMO · 2026-06-02

エルニーニョが 2026 年 6 月から 8 月までの間に形成される確率は 80%学生は,確率,強度範囲,予測期間,更新時間を同じカードに書き込む.

グラフは教室のチャート読書練習に使用され,公式コースはWMO/NOAAの最新データに接続されます.

台風 の 追跡

経路 = 予測 · 点 = 時間
台風の3つの経路候補 3つのモデルが北西太平洋から始まり 台風の将来の経路について 異なる予測をします
パングの例数値モデルアンサンブルメンバー

チーム は まず 6 番目の 点 を 描き出し,モデル の 差異,リード タイム,公式 の 最善 の 経路 を 比較 し,実情 が 明らか に なっ た 後,誤り を 計算 する.

マルコフ 天気局

K1012 · 透明な確率基線
P ((i→j) · 各行は1に等しい
現在の\次晴れ 暑い曇り雷雨強い風
晴れ 暑い0.500.300.150.05
曇り0.250.400.250.10
雷雨0.200.350.350.10
強い風0.250.250.200.30

クラスでは,まず紙のカードを使って行を手動で計算し,その後,Pythonのローカルプログラムを実行して完全な状態順序を処理します.

現状を待っています
12 ステップ の 天気 シミュレーション

曇り → 曇り → 雷雨 → 曇り → 晴れ 暑い

インタラクティブなボタンは,プリセットされた手順とサンプル結果を表示します. 完全なコースは,さらに歴史的データ,学生の提出,および格付けを使用します.このページではモデルトレーニングが実行されません.

欠落した日31 天気記録

予想 が 凍結 さ れ た 以来 に 明らか に なる の です.

公衆 演示 場広州グリッドポイント
歴史 的 な 日常 記録2,192
訓練 / 検証 / 盲検2,129 / 30 / 30
共同 の 任務予測 ・ 説明 ・ 行動

RED TEAM · すべてのステップを見る

昨日の天気から透明な予報を

呼び出せる

持続率ベースライン 月間気候状態 マルコフチェーン 線形回帰 5AIヘルプチケット

行動 役割

データ探偵 ルールビルダー エラー監査 キャンパスアクション翻訳者

証拠 を 残す

状態の移行表,トレーニングログ,毎日の予測,エラー説明,モデル修正

H01
データ 荒野

散らばっ た 天気 を 追跡 できる 線索 に 変える

K13 身体の天気シンボルを使用する K46 データ品質チェックを実行する K79 特徴を特定する K1012 タイムスライスとデータ契約を確立する

H02
双 軌跡 の 時間 定 課題

凍結日31 予想は両方のトラックで同時に

チームでは入力,プロンプト,コード,バージョン,判断を保存し,各結果は同級生によって再現できます.

H03
パープルチームコンバーゲンス

校内のクールアイランドアクションに精度変換

メソッドを交換し モデルを再実行し 場所,時間帯,更新時間を含むアクションの勧告をリアルユーザーにリリースします

タイムカプセル · 教室演示

まず判断し,その後,ライブデータを入力してください.

経路を選んだ後 予測を凍結します この時点で チームは 30秒かけて 説明します 予測が解く混乱は どんなイメージが頭に浮かぶのか リアルデータが届くときに何をチェックするか

タイムカプセルは チームが予測と理由を 提出するのを待っています

早期警報リレーステーション

台風の雨と風がキャンパスに近づいている.プレイヤーは,観察,予測,リスク,行動からそれぞれ1つのオプションを選択して実行可能なキャンパスメッセージを形成します.

状況 03 · 金曜の学校解雇前に

校内では午後には強い風や短期的な豪雨が起こりうる.低地にある東門,屋外展示板,影のあるエリアを事前に用意する必要がある.

0 / 4

右の4つのステーションのそれぞれに 1 つの選択を完了します. システムはキャンパスアクションのメッセージを生成します.

第1駅 · 観測を選択

第2駅 · 予報を読む

第3 ステーション リスクの識別

第4駅 · 発行行動

1 平方メートル の 建設 作業 台

各構成要素は実験や使用行動やメンテナンス責任に対応できます

ワークステーション学生活動公開 証拠年齢交代
レイアウト標識 1 m2 歩道と滞在姿勢尺寸とアクセシビリティ写真K13 試行歩行,K1012 境界修正
骨格接続,対重,丸い角,振動試験構造検査と成人審査K46 管数,K79 管接続
メカニズム日照板,換気器,反射器,蒸発器を設置するモジュール対応実験源実験者はコンストラクターに条件を説明します
検知するバスラインポイントとプロトタイプポイントを同期する時間,位置,高さ,CSV低年齢のスクリーン読み込み 高級メタデータのチェック
3つの国高温で展開,強風でパック,雨後にチェック運用時間と責任者アイコンテストとロジスティックサインオフ

教師 の 教訓 プラットフォーム

チェックされた状態は現在のブラウザに保存されます.チェックリストは実際の任務,天候安全,データ,材料,および公開表示をカバーします.