Une fois le modèle météorologique créé,
quelles autres preuves sont nécessaires?

Que rapporte ce rapport?

L'auteur explique que dans un cas sans recherche sur le réseau, l'IA a traité plus de 100 Go de données météorologiques, mis en œuvre un réseau avec plus de 400 millions de paramètres, exécuté 45 000 étapes d'entraînement, impliquant 69 variables météorologiques.

Ce cours n'a pas reproduit de manière indépendante la formation et n'a pas utilisé ce modèle pour publier des prévisions en temps réel.

L'auteur note qu'il s'agit de démonstrations sélectionnées et qu'elles ne peuvent pas être considérées comme un taux moyen de réussite des tâches.

Comment continuer les tests ?

1. Expliquez qui a produit les données, quelles périodes, quels lieux et quelles variables elles couvrent.
2. Effectuer des essais finaux en utilisant des données non impliquées dans la formation ou l'ajustement, afin d'éviter que des réponses ne fuissent à l'avance.
3. Comparer avec des références et des lignes de référence appropriées dans les mêmes tâches et conditions; vérifier séparément l'heure, la région, les variables et les événements extrêmes prévus.
4. Les prévisions météorologiques mondiales, les voyages sur les routes de montagne et les avertissements d'inondation nécessitent des informations et des tests différents.

Il s'agit des exigences de vérification soulevées dans la classe et qui n'indiquent pas que ces contrôles ont déjà été effectués pour la démonstration.

Comment les humains et l'IA travaillent-ils ensemble ?

L'équipe a également analysé 769 dossiers de tâches de 56 participants. Dans cet ensemble de dossiers, l'IA propose des plans, les exécute et les modifie; les humains participent à la sélection d'objectifs et de méthodes, à la complétion du contexte et au jugement des résultats.

Ces matériaux peuvent nous aider à comprendre le processus de collaboration spécifique. Ils viennent de cette seule équipe de R&D et ne peuvent pas prouver que toutes les tâches de recherche adoptent la même division du travail, ni prouver que le jugement humain est toujours correct.

Base: Rapport pages 8, 1011; la portée et les dénominateurs des tâches diffèrent pour différents pourcentages et ne peuvent pas être mélangés.

Qu'est-ce qui ne peut être conclu pour le moment ?

Les sections correspondantes du rapport consulté cette fois ne fournissent pas des résultats suffisamment détaillés pour vérifier cette configuration temporelle ou la comparer avec FourCastNet.

L'intelligence artificielle peut participer au développement d'un autre système d'intelligence artificielle, mais cela ne signifie pas qu'il a été prouvé qu'il s'améliore continuellement et de manière fiable de manière autonome.

Base: Rapport pages 78, 1213. La classe n'utilise pas de titres promotionnels ou de classements comme preuve de leur pertinence.