Hier, dans la ville de Guancheng.
Aujourd'hui, essayez de faire un avertissement précoce.
La même question, réfléchissez à nouveau du point de vue du chercheur: si vous voulez prédire si la rivière va monter, qu'allez-vous collecter en premier ?
Quelle tâche nous prendrons-nous ?
Prévision des marécages du marché / inondation.Tout d'abord, aider le marché à comprendre les risques d'inondation, puis réfléchir à la façon de transformer les données d'observation en informations utiles.
Développé conjointement par Google Research et Stanford Accelerator pour l'apprentissage pour les 11-14 ans. Il permet aux utilisateurs de faire des choix, de voir les commentaires et de réviser leurs idées.
La version originale en anglais; le menu de langue actuel n'inclut pas le chinois. Aucune connexion n'est nécessaire, une connexion Internet est nécessaire. Le tutoriel chinois suivant est écrit par AHALab, pas la localisation officielle.
8 minutes, se concentrer sur deux choix clés
Quelles données choisir ? Quels tests utiliser ?
Quatre groupes expliquent d'abord leurs raisons, puis regardent les illustrations. Les enseignants peuvent utiliser les étapes préparées dans la version originale; la projection des captures d'écran des tests sur le terrain ci-dessous fonctionne également. Cette discussion n'entraînera pas le véritable modèle d'inondation de Google.
| Temps utilisé | Faites-le ensemble en classe |
|---|---|
| 01 minute | Souvenez- vous d'une décision prise hier: si nous pouvions savoir à l'avance à quelle hauteur l'eau du fleuve s'élèverait, que changerions-nous ? |
| 14 minutes | Chaque groupe propose un type de données et explique sa relation à l'inondation. |
| 46 minutes | Vérifiez le segment original et discutez des lacunes de données. Le modèle fonctionne bien sur les questions qu'il a vues, est-ce suffisant? Quelles données devraient être omises avant de le tester à nouveau? |
| 6 à 8 minutes | Chaque groupe ajoute une phrase: "Pour rendre cet avertissement fiable, nous devons également vérifier"... puis revenir au modèle météorologique. |
Première étape: Après avoir terminé vos choix, regardez à nouveau la scène originale.
Quels types de données voulez-vous trouver ?
Les précipitations, le niveau de l'eau des rivières ou le débit sont directement liés aux inondations. Demandez également d'où viennent les observations, depuis combien de temps elles ont été enregistrées et s'il manque des valeurs. La topographie et la population affectée valent également la peine d'être étudiées; ne mélangez pas toutes les informations utiles dans le même modèle.
Deuxième étape: poser au modèle une question qu'il n'a jamais vue auparavant
Si un ensemble de données n'a jamais enregistré une inondation, pouvez-vous lui faire confiance pour prédire les inondations ?
" Répondre correctement sur des données qu'il a déjà vues " et " être capable de juger des cas invisibles " sont différents. Réserver des données non utilisées dans la formation pour vérifier les faux positifs et les faux négatifs, en particulier pour les inondations majeures rares. Discutez d'une lacune, puis expliquez comment vous voulez la tester.
La rétroaction du jeu ne montre que les performances dans le jeu; les prédictions du monde réel ont besoin d'une validation continue par des observations réelles.
Connecter les résultats à la recherche réelle
Ce que nous venons de faire était une tâche pédagogique. Ensuite, regardons Pangu, GenCast, Aurora et Earth-2: quelles données font-ils face, et comment évaluent-ils les résultats? Enfin, quelqu'un doit encore recevoir des alertes et prendre des décisions.
Retour aux quatre outils météorologiquesComment se préparer avant la classe
- Utilisez l'ordinateur et le réseau de la salle de classe pour ouvrir la version originale, cliquez sur "Accepter la mission", entrez la sélection des tâches, choisissez "Marché des marais", puis cliquez sur "Démarrer la quête".
- Parcourez le dialogue d'ouverture avant la classe et faites une pause à la page dans la section données. Les éléments du menu peuvent être interprétés par l'enseignant; ne laissez pas la vitesse de lecture de l'anglais déterminer qui peut participer.
- La valeur par défaut est un ordinateur de l'enseignant plus la projection. Chacun des quatre groupes a des raisons; changer de groupe pour chaque réponse. Quand il y a quatre ordinateurs, aussi d'abord spécifier quelle partie de la tâche à accomplir dans cette session.
- Si elle ne se charge pas avant la classe, utilisez simplement les captures d'écran locales sur cette page. Si elle n'entre toujours pas après environ 30 secondes de tentatives sur place, continuez également avec cette page.
La version locale conserve des captures d'écran, des questions et des instructions de l'instructeur et peut être ouverte hors ligne; la version originale de la page Web de Google ne peut pas être jouée hors ligne de cette façon, elle ne garantit pas non plus que la progression du jeu soit conservée sur tous les appareils.
Tu veux terminer cette tâche ?
Flexible Quest: Market Marshes Il s'agit de l'adaptation de projection pour un seul joueur fournie par Google, recommandée pour 30 à 45 minutes. Vous pouvez ouvrir une autre session spéciale pour laisser toute la classe expérimenter la tâche complète et la revoir; cette leçon de 8 minutes est juste un segment pour jouer.
Le site officiel dispose également de Dusky Dunes pour prévenir la cécité, ainsi que de ressources étendues telles que le baldaquin, les bâtiments, les feux de forêt, etc. Vous pouvez continuer à choisir en fonction des problèmes qui vous intéressent; vous n'avez pas à jouer à toutes les tâches à la fois.
Sources et données d'utilisation
- Google Recherche: AI Quests version originale
2026-09-11 Test: Peut entrer des tâches d'inondation en anglais sans se connecter; le menu en langue chinoise n'a pas été trouvé.
- Google: Notes de diffusion
Développé conjointement par Google Research et l'accélérateur d'apprentissage de Stanford, destiné aux 11-14 ans; Les tâches impliquent la préparation des données, la formation et les tests.
- Google: Ressources pour les enseignants
Comprend des manuels de tâches, du matériel de réflexion et des ressources étendues en classe.
- Google: une classe de projection de Flexible Quest
L'adaptation officielle de la projection recommande des âges de 9 à 15 ans, 30 à 45 minutes; Convient pour les salles de classe avec moins d'ordinateurs ou un accès à Internet.
- Google：FAQ
Aucun nom, e-mail ou connexion n'est requis; les jeux Web nécessitent un accès à Internet. Le nombre de tâches et le plan de langue dans la FAQ est en retard par rapport à l'interface réelle, de sorte que les tâches jouables ne sont pas jugées en fonction de cela.
- Fondation Raspberry Pi: intégrer l'expérience de l'IA
Le partenaire de l'éducation a intégré des quêtes d'IA dans la ressource d'AI d'expérience; il s'agit d'un enregistrement d'adoption de cours, pas d'une étude d'effet pour cet événement de 8 minutes.
Google et ses partenaires ont fourni les tâches et le matériel d'enseignement originaux. Les questions chinoises, la durée de 8 minutes et la méthode de regroupement dans cette leçon ont été ajustées par AHALab et n'ont pas encore été validées dans cette classe.