Hier, j'ai dirigé la ville.
Aujourd'hui, essayez de faire une mise en garde.
La même question, en revanche, repens à la position des chercheurs: qu'est-ce que vous collectez d'abord pour prédire si l'eau de la rivière va couler ?
Quelle mission avons-nous prise ?
Les marécages du marché / prévision des inondationsPour aider le marché à comprendre les eaux, réfléchissez à la façon de transformer les observations en informations utiles.
Développé par Google Research et le Stanford Accelerator for Learning, il est destiné aux 11-14 ans.
L'original en anglais; le menu de langue actuel n'est pas en chinois. Vous n'avez pas besoin de vous connecter à Internet.
8 minutes, avec seulement deux choix clés
Quelles données choisir ? Quels tests faire ?
Les quatre groupes expliquent d'abord les raisons, puis regardent l'image. Les enseignants peuvent utiliser des liens préparés par l'original; ils peuvent également projeter des captures d'écran de test ci-dessous.
| Pour le moment | Tout le monde le fait ensemble. |
|---|---|
| Une minute | Souvenez-vous d'une décision prise hier: si nous pouvions savoir à l'avance où l'eau de la rivière va couler, que changerions-nous ? |
| 1 minute et 4 minutes | Chaque groupe présente une information qui explique ce qu'elle a à voir avec les inondations. |
| 4 minutes et 6 minutes | Consultez les liens de l'original et discutez des lacunes dans les données. Le modèle a bien fonctionné sur les questions que vous avez vues, suffisamment ? |
| 6 minutes et 8 minutes | Chaque groupe a ajouté une phrase: "Pour faire croire à cet avertissement, nous devons vérifier... et ensuite revenir au modèle météorologique". |
Première étape: après avoir fait le choix, regardez la scène originale.
Quel type d'information voulez-vous trouver et pourquoi ?
Des conseils de discussion: la pluie, le niveau ou le flux des rivières, et le contact direct avec les patients de l'eau. Demandez également d'où viennent les observations, combien de temps elles ont été enregistrées, si elles ont été manquées. La géographie et les personnes touchées méritent également d'être enquêtées; ne pas confondre toutes les informations utiles dans une seule entrée de modèle.
Deuxième étape: donner à un modèle une question qu'il n'a jamais vue
Si une source n'a jamais enregistré de déluge, est-ce qu'elle peut être sûre de pouvoir prédire les inondations ?
En répondant à des questions que vous n'avez pas encore vues, vous pouvez juger de deux choses: laisser des informations non utilisées pour la formation, vérifier les erreurs, les fuites, en particulier les inondations rares. Discutez d'une lacune et dites-vous comment vous voulez vérifier.
Il s'agit d'un problème d'extension de l'AHALab. Les commentaires sur les jeux ne montrent que les performances dans le jeu; les prévisions réelles doivent être continuellement vérifiées par des observations réelles.
Les résultats sont donnés à la recherche réelle.
Ce que nous avons fait, c'est enseigner. Nous allons voir les données que les archives, GenCast, Aurora et Earth-2 ont à affronter et comment évaluer leurs résultats.
Retour aux quatre instruments météorologiquesComment se préparer à l'école
- Vous pouvez utiliser les ordinateurs et le réseau pour ouvrir la version originale, puis cliquer sur Accept mission, choisir des missions, sélectionner Market Marshes, puis cliquer sur Start Quest.
- Avant les cours, passez à l'ouverture du forum, arrêtez la page sur le lien des données. Les menus peuvent être interprétés par les enseignants; ne laissez pas la vitesse de lecture de l'anglais déterminer qui peut participer.
- Un ordinateur d'enseignants est ajouté par défaut à la projection. Les quatre groupes ont des raisons de changer un groupe de discours à chaque fois; les quatre ordinateurs limitent également les séquences à terminer.
- Si vous n'avez pas réussi à charger avant le début de la leçon, prenez une capture locale directement avec cette page.
La version locale conserve des clichés, des questions et des conseils de conférenciers, permettant de couper le réseau; la version originale de Google Web ne peut pas être jouée hors ligne et ne garantit pas le progrès du jeu entre les appareils.
Vous voulez terminer cette mission ?
Flexible Quest: Market Marshes C'est une adaptation de projection automatique fournie par Google, qui propose 30 à 45 minutes.
Il existe également des ressources de prévention de la cécité du Dusky Dunes, ainsi que des extensions de couronnes, de bâtiments et de feux de forêt.
Les sources et les enregistrements d'utilisation
- Google Research: Quests de l'intelligence artificielle
2026-09-11 Test: accès à des missions d'inondation en anglais, sans connexion; menu de langues ne figure pas en chinois.
- Google: annonce de mise en ligne
Développé en collaboration avec le Stanford Accelerator for Learning, Google Research est destiné aux 11 à 14 ans; les tâches impliquent la préparation, la formation et les tests de données.
- Google: ressources pour les enseignants
Il y a un manuel de tâches, du matériel de réflexion et des ressources pour élargir les cours.
- Google: le cours de projection Flexible Quest
Les projections officielles sont adaptées aux recommandations de 9 à 15 ans, 30 à 45 minutes; elles sont disponibles dans des classes avec moins d'ordinateurs ou de réseaux.
- Google：FAQ
Pas de nom, de boîte aux lettres ou de connexion requises; les jeux en ligne nécessitent l'Internet. Le nombre de tâches dans les FAQ et la partie du programme de langue sont en retard sur l'interface réelle, ce qui ne juge pas les tâches jouables.
- La Fondation Raspberry Pi: intégrer l'expérience AI
Les partenaires de l'éducation ont intégré les quêtes d'IA dans les ressources d'Experience AI; elles appartiennent au programme qui utilise des enregistrements, et non à l'étude des effets de cette activité de 8 minutes.
Google et ses partenaires ont fourni des missions et du matériel d'enseignement originaux. Les questions en chinois de ce cours, qui durent 8 minutes et sont classées selon l'ordre de l'AHALab, n'ont pas encore été validées dans cette classe.