AHA Lab / Kurskatalog

KI-Spielentwicklung · 22. September 2026 · Öffentliche Kursnotizen

Lass das Spiel weiter wachsen.

Spiele bieten uns eine Möglichkeit zu gestalten und einen Einblick in das Lernen. Neben dem Fortschritt des Spiels selbst betrachten wir, wie Lernende kommunizieren, zusammenarbeiten, gestalten und Entscheidungen treffen, und wie sich ihre Interessen und ihre Aufmerksamkeit während des Prozesses entwickeln.

Lernen durch Spielgestaltung erkennen

Diese Sitzung lenkte unsere Aufmerksamkeit auf sechs Bereiche. Diese Fragen helfen uns, bestimmte Momente zu überdenken und weitere Beobachtungen zu leiten. Sie sind keine Bewertungen der Fähigkeiten der Lernenden, noch Beleg dafür, dass diese Fähigkeiten sich bereits verbessert haben.

Klare Kommunikation: Wie können andere das Spiel verstehen, das du dir vorstellst?

Können Teammitglieder und KI denselben Auftrag verstehen? Können Lernende die Aktionen, Ziele und Ergebnisse der Spieler erklären? Wenn ein generiertes Ergebnis von der Idee abweicht, prüfe zuerst, ob der Auftrag klar war, und überlege dann, ob die Umsetzung fehlerhaft war.

Zusammenarbeit: Wie werden verschiedene Ideen zu einer gemeinsamen Entscheidung?

Wer schlägt Ideen vor, wer bedient die Werkzeuge und wer testet das Spiel? Wie werden Uneinigkeiten gelöst? Achte darauf, ob alle an Entscheidungen beteiligt sind, sowie darauf, ob sie am Spiel zusammenarbeiten.

Sorgfältiges Design: Halten die Regeln stand, wenn jemand spielt?

Stimmen Starten, Spielen, Gewinnen, Verlieren und Neustart miteinander überein? Was passiert nach wiederholten Klicks, wenn Ressourcen aufgebraucht sind oder wenn ein Spieler eine Grenze erreicht? Nutze Playtesting, um Lücken aufzudecken, und füge dann eine Regel hinzu, die getestet werden kann.

Grenzen der KI: Die Generierung eines Spiels garantiert nicht, dass es wie beabsichtigt funktioniert

Welche Anforderungen hat die KI umgesetzt, welche hat sie verfehlt und welche Funktionen scheinen nur zu funktionieren, bis jemand sie testet? Unterscheide unklare Anforderungen, unentschiedene Regeln, Plattformbeschränkungen und Generierungsfehler. Vermeide es, Lernende für jedes Problem verantwortlich zu machen oder die Bewertung der KI zu überlassen.

Interesse: Was genießen Lernende beim Spielen und was möchten sie selbst erstellen?

Welche Spielmechaniken sprechen Lernende von sich aus an? Welche Details möchten sie weiter verbessern? Haltet getrennt fest, was sie gerne ausprobieren und was sie selbst weiterentwickeln wollen. Lasst Raum dafür, dass Interessen sich verändern können.

Aufmerksamkeit: Wann sind Lernende engagiert und wann verschiebt sich ihr Fokus?

Beobachte das Spielen, die Diskussionen, das Warten auf die Generierung, die Fehlerbehebung und die wiederholte Verfeinerung getrennt. Notiere die Aufgabe und die Situation. Ein einzelner Moment der Ablenkung belegt keinen Mangel an Konzentration, und eine lange Zeit vor dem Bildschirm bedeutet nicht zwingend produktives Engagement.

Wie die Sitzung verlief

  1. Ein Beispiel-Spiel spielenWir spielten zuerst das AHA Space-Spiel der Lehrkraft und erkundeten und interagierten mit einer kleinen Welt aus der Perspektive einer Spielerin oder eines Spielers.
  2. Lieblingsarten von Spielen besprechenWir sprachen über die Spiele, die wir genießen, und die Erfahrungen, die wir gerne erschaffen würden.
  3. Teams bildenLernende bildeten Gruppen um gemeinsame Interessen und begannen, gemeinsam ein Spiel zu entwerfen.
  4. Plattformen für die Spieleentwicklung erkundenWir diskutierten verschiedene Plattformen und probierten anschließend eine Online-KI-Coding-Plattform aus.
  5. Ein Spiel mit KI-Coding-Tools erstellenBeschreibe der KI eine Idee, lass eine Version erzeugen, sieh sie dir an und passe sie weiter an.
  6. Playtesten und reflektierenDas Spielen und Besprechen der Spiele zeigte, dass sie nach der Sitzung noch weitere Arbeit benötigten.

Die Sitzung bot einen Ausgangspunkt für die fortgesetzte Erstellung. Die folgenden Aktivitäten sind Vorschläge für spätere Arbeit und keine Aussage darüber, dass jede Gruppe sie an diesem Tag abgeschlossen hat.

Beginne mit einer einzigen Aktion, die eine Spielerin oder ein Spieler ausprobieren kann.

Erklärt, was Spielende tun sollen, woran Erfolg oder Misserfolg zu erkennen sind und wie ein neuer Versuch beginnt. Zusätzliche Karten, Gegenstände und komplexe Funktionen bleiben einer späteren Version vorbehalten.

Dein erster Auftrag an die KI

Wir möchten ein kleines Browser-Spiel im Genre [Spielgenre] erstellen. Die Spielerin oder der Spieler nutzt [eine Hauptaktion], um [Ziel] zu erreichen, und scheitert, wenn [Bedingung für das Scheitern]. Erkläre die Steuerung am Anfang, zeige das Ergebnis am Ende und ermögliche einen Neustart. Unterstütze sowohl Computer als auch Smartphones. Lass [Funktionen, die aufgeschoben werden] in der ersten Version aus. Wiederhole zuerst die Regeln und frage uns nach allem, was unklar ist.

Ändere nur eine Sache auf einmal

Während des Playtestings ist [was tatsächlich passiert ist] an [Ort oder Aktion] aufgetreten. Wir möchten [erwartetes Ergebnis]. Bitte ändere nur dies und behalte den Rest des Spielverlaufs bei. Erkläre, wie wir die Änderung anschließend überprüfen können.

Die Ausgabe der KI bestimmt nicht, was das Spiel sein soll. Die Gruppe wählt die Regeln, prüft die Ergebnisse und entscheidet, welche Änderungen beibehalten werden.

Wechsle drei Rollen innerhalb der Gruppe

Eine Person beschreibt die Regeln, eine nutzt die Plattform und eine führt Playtests durch und dokumentiert Probleme. Wechsle die Rollen in der nächsten Runde, damit alle bei Entscheidungen und Ergebnisprüfungen mitwirken.

Verbessere beim nächsten Mal eine Sache

  1. Bitte eine andere Person, das Spiel auszuprobierenGib der Person eine Aufgabe und beobachte zunächst, ohne gleich zu erklären. Notiere, wo sie stockt, etwas missversteht oder einen neuen Versuch starten möchte.
  2. Wähle das Problem, das das Erlebnis am meisten beeinträchtigtZum Beispiel kann eine Spielerin oder ein Spieler nicht finden, wie man startet, ein Smartphone-Button ist schwer zu tippen, oder das Spiel lässt sich nach einer Niederlage nicht neu starten. Behebe das zuerst und denke dann über das Hinzufügen von Funktionen nach.
  3. Bitte dieselbe Person, es noch einmal zu versuchenGib ihnen dieselbe Aufgabe und vergleiche, was vor und nach der Änderung passiert. Wenn es nicht geholfen hat, untersuche erneut.
  4. Teile ein UpdateTeilt einen funktionierenden Link zum Spiel, die Steuerung, eine Beschreibung der Spielidee in einem Satz, eure Änderungen und noch offene Probleme. Persönliche Informationen oder Zugangsdaten gehören nicht dazu.

Lass eine Kreation eine Tür in die kleine Welt öffnen

AHA Space erkundet das Thema der rationalen Untersuchung und einen sanften Umgang mit dem Leben. Wir planen, die Spiele der Lernenden damit zu verbinden: Spieler:innen erkunden den Raum, erledigen Aufgaben und entdecken versteckte Eingänge zu anderen Spielen.

Ein Eingang lädt echte Menschen ein, das Spiel auszuprobieren. Er ist keine Trophäe, die erst für ein fertiges Werk vergeben wird. Spiele können sich weiterentwickeln, und mit neuen Beiträgen kommen weitere Eingänge hinzu. Wir hoffen, dass diese Verbindungen zur weiteren Verbesserung anregen. Ob sie langfristiges Engagement fördern, bleibt zu beobachten.

Die geplanten Eingänge

Bevor wir ein Spiel verlinken, prüfen wir dessen Link, die grundlegenden Steuerungselemente und die Eignung des Inhalts. Unfertige Arbeiten werden ehrlich als solche gekennzeichnet; eine erste Einreichung wird nicht als fertiges Spiel behandelt.

Erkunde die AHA-Kleinwelt ↗

Spieleingänge werden verfügbar, wenn Dienste gestartet und aktualisiert werden. Die Beschreibung eines Eingangs hier bedeutet nicht, dass bereits jeder Dienst verfügbar ist.

Vom Raum zum Spiel: Code und Übungen

Vierstöckige Entdeckerwerkstatt

Ein Raum, eine Aufgabe

Mit einem Blender-Modell Gegenstände sammeln, ein Feuer entzünden und ein Minispiel öffnen.

ZIP herunterladen · Quellcode

Vierstöckige Entdeckerwerkstatt

Ein eigenständiges Gebäude zum Erkunden, Bauen und gemeinsamen Spielen, mit optionaler KI.

ZIP herunterladen · Quellcode

Raumrekonstruktion mit öffentlichen Daten

Rekonstruiere ein Netz aus öffentlichen kalibrierten Fotos, bessere es aus, vergleiche die Ergebnisse und rendere die Szene.

ZIP herunterladen · Quellcode

Die Anleitungen sind überwiegend auf Chinesisch. Die Rekonstruktion ist für Windows vorgesehen; ein vollständiger Durchlauf auf einem neuen Rechner ist nicht geprüft.

Weitere Lektüre

Lies diesen öffentlichen Artikel für weitere Beobachtungen und Reflexionen zur Sitzung.

Lies den verwandten Artikel ↗

Kehre mit diesen drei Fragen zurück

Welchen Teil möchten die Spielenden am liebsten noch einmal ausprobieren? Wo brauchen sie weiterhin eine Erklärung des Entwicklungsteams? Was möchtet ihr in der nächsten Version zuerst ändern?

Neben einem vollständigeren Spiel hoffen wir, eine klare Erklärung dafür zu sehen, warum eine Änderung vorgenommen wurde.